告别炼丹,Google Brain提出强化学习助力Neural Architecture Search | ICLR2017
论文为GoogleBrain在16年推出的使用强化学习的NeuralArchitectureSearch方法,该方法能够针对数据集搜索构建特定的网络,但需要800卡训练一个月时间。虽然论文的思路有很多改进的地方,但该论文为AutoML的经典之作,为后面很多的研究提供了思路,属于里程碑式的论文,十分值得认真研读,后面读者会持续更新AutoML的论文,有兴趣的可以持续关注 来源:晓飞的算法工程笔记公众