炼丹经验贴

调包侠神器2.0发布，Python机器学习模型搭建只需要几行代码

机器学习库的「炼丹炉」PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的炼丹炉。以下是它「熔
视学算法·2020-08-05 08:51

解读！《算法笔记》的正确打开方式（目录索引+章节总结）

本科算法联系经验贴代码
九筒-·2020-08-04 21:02

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN

从事深度学习的工作者常常自嘲自己为“炼丹师”，因为日常工作是：搭网络，调参，调参，调参......作为刚入
Momodel·2020-08-04 21:50

小白学排序 十大经典排序算法（动图）

文章转自公众号【机器学习炼丹术】目录算法分类冒泡排序(重点)选择排序插入排序归并排序（重点）快速排序（重点）堆排序（重点）计数排序基数排序本文的重点排序方法在：冒泡排序，归并排序，快速排序，桶排序。
忽逢桃林·2020-08-04 18:00

Word 2016无法加载NoteExpress的处理办法（Word的故障）

NoteExpressv3.2.03.处理思路1.考虑是word的故障；2.考虑是NoteExpress的故障3.其他原因4.解决方案1.假设是word的故障（详见附图）最后一张图就是本电脑的有故障原因备注：关于该情况的经验贴极少
玄武灌汤包·2020-08-04 06:41

【深度学习基础】从零开始的炼丹生活03——支持向量机以及核方法

往期回顾：00——机器学习数学基础以及数值计算数值优化方法01——机器学习基本概念、统计学基本概念简单介绍02——逻辑回归/logistic回归、广义线性模型与最大熵模型有关支持向量机的理解在网上已经有很多了，我在这里写一下我的学习笔记。（主要参考《统计学习方法》以及部分博客）支持向量机包含线性可分的支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机，让我们从简单到复杂来学习它。一、什么是支持向量机支持
wby1905·2020-08-04 03:31

【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略

文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】文章目录1什么是非均衡28种解决办法2.1重采样（四种方法）2.2调整损失函数2.3异常值检测框架2.4二分类变成多分类2.5EasyEnsemble1什么是非均衡分类
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-08-03 21:49

考研经验贴

博主最近一年多都没有经常更新博客了，那是因为楼主这一年多去考研了，虽然赶上疫情国家放宽了考研政策，但是很可惜，博主考的学校并没有扩招，不过最后博主还是调剂到了吉林大学的仪电学院，也算是不辜负自己吧，接下来我就简单的说一下过去一年多从准备到初试到复试博主踩过的坑以及一些小建议吧，希望正在努力准备考研的宝宝们能有所收获！院校选择选择院校当然是一一件最最最重要的事情，那么对于我们这些程序员来讲，学校的名
lulubaby_·2020-08-03 19:47

MacOS 10.13.6安装cuda+cudann+pytorch的gpu版本

疫情在家炼丹，远程连接实验室实在是不太方便，随意准备用家里的电脑代替，虽然配置不能打，但是写写代码跑跑示例的还是可以的，由于所有的资料文件我都在手里的MacBook里面，所有准备弄一套macOS的黑苹果环境
anuory·2020-08-03 15:03

19西南交大计算机上岸经验贴

本人为19考研学生一枚，本科数字媒体技术，跨考计算机技术。在历经一年的考研后，顺利以总成绩第一进入西南交通大学。以下为我的一些复习经验，希望能给20报考西南交大计算机技术的学弟学妹们起到一定帮助。讲一下今年的情况吧，很炸，360的复试线。而且近些年交大感觉出题手法有在改变，对跨考生不是太过友好，跨考的学弟学妹想想清楚后再决定是否报考。初试：本人从去年4月份才决定考研，当时觉得准备时间有点迟，但现在
大周zzz·2020-08-03 08:16

补天挖洞经验贴

转载自:补天付费厂商漏洞挖掘小技巧补天不收的漏洞补天付费厂商漏洞挖掘小技巧1、子域名收集不要想着去撸主站，主站一出来几乎被人轮了个遍，跟大牛抢肉吃，难，放弃。所以我们一般都是百度找子域名例如www.xxxxx.com是主站，关键字inurl:xxxxx.com。如果这样能找到不少子域名。1.1补天不收的漏洞1、反射XSS2、CSRF3、目录遍历4、二进制（据补天审核说，他们没人看的懂，没法审，所以
weixin_30827565·2020-08-03 06:13

Linux+CUDA9.0+pytorch0.4.1+torchvision-0.2.1机器学习（GPU炼丹炉）

作者最近在学习图卷积网络（GCN），看到了一篇论文《SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition》觉得挺有趣的，刚好github上面有开源代码就想着拿来复现一下他们的工作。现有的一台服务器环境是（cuda9+cudnn7+tensorflow-gpu=1.7），是和别人共享的服务器，CUDA的
linkangd·2020-08-03 02:28

【考研经验分享】2020信工所二室双非上岸经验贴

首先介绍下自己吧，双非二战，e.....应该是一战第一年裸考（因为实习，没有时间准备，故去做了一次全真模拟。。。）先来看看我的底子吧，总分146，英一28，政治43，数二9（你没看错就是九分。。），专业（863）66。哈哈哈哈，刚查到时自己都笑了。。。四级，第一次考200+听过差点不能打成绩单，然后一次次的考最后飘过，六级最高考了300+吧忘了，反正英语菜的一批。。。今年战绩对自己而言还可以：总分
liuty66·2020-08-03 01:47

【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略

文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】目录1什么是非均衡28种解决办法2.1重采样（四种方法）2.2调整损失函数2.3异常值检测框架2.4二分类变成多分类2.5EasyEnsemble1什么是非均衡分类
忽逢桃林·2020-08-03 00:00

【考研经验】2018年跨考北邮网研初试经验分享 专硕398分

一切尘埃落定，回家火车上无事可做，感慨万千，就把经验贴写了吧。心情激动，我也变成能来写经验的人了。
计算机与软件考研·2020-08-02 23:08

怎么做适合自己的备考计划？

好多考研小伙伴留言说“不知道该怎么列计划”、“只有周计划、没有月计划”，在考研路上，每次看经验贴学长学姐都会和你说，要好好列计划，列计划，但是计划到底应该怎么列呢，无从下手怎么办呐？
计算机与软件考研·2020-08-02 16:44

【小白学AI】八种应对样本不均衡的策略

文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】1什么是非均衡分类(classification)问题是数据挖掘领域中非常重要的一类问题，目前有琳琅满目的方法来完成分类。
机器学习炼丹术·2020-08-02 16:55

Adam优化器杂谈

文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】最常用的Adam优化器，有着收敛速度快、调参容易等优点，但是也存在经常被人吐槽的泛化性问题和收敛问题。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-08-02 13:52

看完必会的 python DEAP遗传算法库讲解+实战（初级）

文章目录一个简单的遗传算法代码详细讲解喜欢的话请关注我们的微信公众号~《你好世界炼丹师》。公众号主要讲统计学，数据科学，机器学习，深度学习，以及一些参加Kaggle竞赛的经验。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-08-02 13:51

焦点损失函数 Focal Loss 与 GHM

文章来自公众号【机器学习炼丹术】1focalloss的概述焦点损失函数FocalLoss（2017年何凯明大佬的论文）被提出用于密集物体检测任务。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-08-02 12:21

【机器学习的Tricks】随机权值平均优化器swa与pseudo-label伪标签

文章来自公众号【机器学习炼丹术】1stochasticweightaveraging（swa）随机权值平均这是一种全新的优化器，目前常见的有SGB，ADAM，【概述】：这是一种通过梯度下降改善深度学习泛化能力的方法
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-08-02 12:21

【小白学AI】梯度消失（爆炸）及其解决方法

文章来自【机器学习炼丹术】梯度消失问题和梯度爆炸问题，总的来说可以称为梯度不稳定问题。【要背住的知识】：用ReLU代替Sigmoid，用BN层，用残差结构解决梯度消失问题。
机器学习炼丹术·2020-08-02 12:28

【小白学AI】防止过拟合的方法大全

文章转自【机器学习炼丹术】1什么是过拟合过拟合就是在训练集上表现得非常好，在测试集上表现得不好。也就是我们俗称的泛化能力弱。过拟合无法避免，只能缓解，那么如何缓解呢？方法太多了。这篇文章一一介绍。
机器学习炼丹术·2020-08-02 12:28

【小白学AI】线性回归与逻辑回归（似然参数估计）

文章转自【机器学习炼丹术】线性回归解决的是回归问题，逻辑回归相当于是线性回归的基础上，来解决分类问题。1公式线性回归(LinearRegression)是什么相比不用多说了。
机器学习炼丹术·2020-08-02 12:57

【评价指标】详解F1-score与多分类F1

文章转自【机器学习炼丹术】基本概念首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal,TP,FP,TN,FNTP:truepositive。
机器学习炼丹术·2020-08-02 12:56

【小白学AI】线性回归与逻辑回归（似然参数估计）

文章转自【机器学习炼丹术】线性回归解决的是回归问题，逻辑回归相当于是线性回归的基础上，来解决分类问题。1公式线性回归(LinearRegression)是什么相比不用多说了。
忽逢桃林·2020-08-02 03:00

焦点损失函数 Focal Loss 与 GHM

文章来自公众号【机器学习炼丹术】1focalloss的概述焦点损失函数FocalLoss（2017年何凯明大佬的论文）被提出用于密集物体检测任务。
忽逢桃林·2020-08-01 19:00

炼丹那点事儿20——利用性能量和近代藏密的传播及修法

炼丹那点事儿19——正确认识性能量被网站管理方删几回了，我也发几回了，每次删改一些，摸不准命门啊。上节讲到，历代丹道家都很重视性能量的开发和利用，但是其实也都没谱，到底作用到哪一步。
阳午君·2020-08-01 12:10

荣半宿，假半宿

改变修炼者的气息，服用者等于变相的于炼丹者签订主仆契约。若有一日，
沧月鬼桑·2020-08-01 12:29

小白学AI之 kalman filter-卡尔曼滤波器

文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】先上一个卡尔曼的照片，以表敬意：卡尔曼滤波器英文kalmanfilter这里介绍简单的，只有一个状态的滤波器卡尔曼滤波器经常用在控制系统中、机器人系统中，但是这里主要讲解如何用在
机器学习炼丹术·2020-08-01 11:55

NLP入门（一）之N-gram语言模型。

文章来自公众号：【机器学习炼丹术】N-gram语言模型N-gram是一种语言模型（Languagemodel，这个后面讲），是一种概率模型。
机器学习炼丹术·2020-08-01 11:55

炼丹那点事儿4——从学会调呼吸开始

炼丹那点事儿3——讲故事了炼丹那点事儿6——从内丹到大罗金仙那就开说《道窍谈》了，我此前也就是随便看看，基本上“道藏”都是随便翻翻，认真看，实在也没有那个工夫。
阳午君·2020-08-01 09:29

炼丹那点事儿18——养己炼己和肉身舍利等逸事

炼丹那点事儿17——太极十年不出门，形意一年打死人第五、六章是《道窍谈.养己炼己》，今天讲第五章。看丹经，经常会感觉车轱辘话来回说，其实每次的侧重点是不同的，祖师爷不厌其烦反复其事，一定有他的道理。
阳午君·2020-08-01 07:27

焦点损失函数 Focal Loss 与 GHM

文章来自公众号【机器学习炼丹术】1focalloss的概述焦点损失函数FocalLoss（2017年何凯明大佬的论文）被提出用于密集物体检测任务。
机器学习炼丹术·2020-08-01 07:29

【机器学习的Tricks】随机权值平均优化器swa与pseudo-label伪标签

文章来自公众号【机器学习炼丹术】1stochasticweightaveraging（swa）随机权值平均这是一种全新的优化器，目前常见的有SGB，ADAM，【概述】：这是一种通过梯度下降改善深度学习泛化能力的方法
机器学习炼丹术·2020-08-01 07:57

Adam优化器杂谈

文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】最常用的Adam优化器，有着收敛速度快、调参容易等优点，但是也存在经常被人吐槽的泛化性问题和收敛问题。
机器学习炼丹术·2020-08-01 07:57

离开校园，社会直接扇了我一个耳光

其实老猪长得并不老，也不像猪，反而尖嘴猴腮，像被太上老君装进炼丹炉里的孙猴子，整天抓耳挠腮心急火燎的，小宇宙内刺啦
李振亚·2020-08-01 00:44

宜昌地标磨基山（10）

宜昌地标磨基山（10）不过，磨基山除了曾经在N多年以前曾经有炼丹师、风水鼻祖和旅游家登临过，曾经是江南面对宜昌城区的一个制高点，成为兵家必争的军事要地之外，似乎历史上就没什么出过什么大的风头。
宜昌石头·2020-08-01 00:59

【机器学习的Tricks】随机权值平均优化器swa与pseudo-label伪标签

文章来自公众号【机器学习炼丹术】1stochasticweightaveraging（swa）随机权值平均这是一种全新的优化器，目前常见的有SGB，ADAM，【概述】：这是一种通过梯度下降改善深度学习泛化能力的方法
忽逢桃林·2020-07-31 22:00

《唐人街探案2》影评

而是得了癌症想利用五行炼丹的医生，以便长生不老，但天网恢恢，疏而不漏还是被唐仁秦风侦破了……看完这部电影后，我感慨万千，觉得不论自己有多么的能耐与才华，都不能让无辜的人送命，不能
王玉帅的名字·2020-07-31 22:26

短命皇帝朱常洛，一药升天留传说

因此过去许多皇帝都有一种炼丹，寻仙保命的做法。前有秦始皇，后有明嘉靖，服药乞求长生，成为了一时传统。按理说，既然成为皇帝，本来就巴不得在那个位置上，做久一点儿，好享尽天下繁华和美女等。
道九·2020-07-31 21:48

炼丹记之在非典型NLP领域使用word2vec构造特征

最近各种竞赛上对时序数据进行embeding很火、效果很好，比如数字中国2020的智慧海海建设中rank1的分享，譬如2020腾讯广告大赛。为了上分，NLP小白一枚不得不花一些时间来啃一下tfidf、word2vec、doc2vec。以下是利用gensim实现word2vec构建特征的代码（now,showuthecode）：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJu
lanxuxml·2020-07-31 19:18

C++基础语法学习（三）：循环

笔者需要参与一项slam项目的开发，经年不用C++知识已经统统上交给了国家，尤其是现在用python炼丹调参不亦乐乎，怕是一时都改不过来习惯。
CrescentLove·2020-07-31 14:50

【精】专四三笔中口，初试第五复试第三--2019同济大学MTI英语笔译考研经验贴

说明以下经验贴系团队学员反派的小喽啰小伙伴原创文章，已经过本人同意授权发布！恭喜反派的小喽啰童鞋成功考入2019级同济大学英语笔译专业！感谢爱心分享！
MTI考研·2020-07-31 12:21

2018.3.24期经济学人，纽约客，时报，读者文摘，大西洋周刊等外刊更新

目测一大波经验贴即将来袭哈！其他学校考研喜报也正在传来，已经有小伙伴考入上师大等高校翻译专业！TheEconomist2018-3-24.p
MTI考研·2020-07-31 12:44

古代扶乩除瘟疫，古文明和内家功———（新）炼丹那点事儿13

唐密东渡，南禅北禅和如厕问题———（新）炼丹那点事儿12A,开坛请神去除瘟疫的中药方子杭城吴山岳庙向有乩坛，辛巳七月，同人复请神，初为佛祖降坛，问答多时，忽谕云，“老僧为东岳解疫一节，屡次渎请，尚难挽回
阳午君·2020-07-30 22:06

道教早就破译了中脉——炼丹那点事儿57

最简单易行改善心脏、便秘和预防糖尿病的办法——修整气脉实用小贴士11-中脉的说法，主要是藏传佛教在汉地兴起后，产生的。最近因为瑜伽的风行，知道中脉的人更多了。但是，教瑜伽的老师，在教中脉的时候，却往往是教的督脉，毕竟《瑜伽经》是印度经典。藏传佛教关于中脉的说法倒是没错的，但是这块属于密法的范畴，所以，压根不外传。现在学习藏传佛教的同修很多的，主要在对佛学经、论的解读，并不怎么涉及到经脉的调理。实际
阳午君·2020-07-30 22:51

三生三世天若有情天亦老墨渊白浅第八章

这婚不是你们帮我订的吗，现在我同意，你们怎么又犹豫起来了”十分不解折颜和四哥坐下来“我们只是怕你过不惯天宫的生活”折颜笑笑想着天宫的这些日子，是有些无聊，我点点头“可夜华为我付出很多，取神芝草，断胳膊，散修为炼丹药
ee05b6f21b5a·2020-07-30 21:09

大小南北几禅宗，中印两座鸡足山———（新）炼丹那点事儿15

近代藏密的传播及诟病———（新）炼丹那点事儿14A．衣钵相传佛教的规矩，就像奥运火炬似的，得要衣钵相传。本来禅宗也有件袈裟，由达摩祖师爷带来了中国，并开创了中国大乘佛教的禅宗。
阳午君·2020-07-30 21:37

自动机器学习工具全景图：精选22种框架，解放炼丹师

作者AlexanderAllen、AdithyaBalaji王小新编译自GeorgianImpactBlog量子位出品|公众号QbitAI构建一个典型的机器学习项目，一般分成以下步骤：收集原始数据、合并数据源、清洗数据、特征工程、模型构建、超参数调优、模型验证和设备部署。整个过程中，模型构建最能体现创造力，而最耗时的，要数特征工程和超参数调优。于是，有时候会因为赶时间，过早将模型从实验阶段转移到生
量子位·2020-07-30 19:16
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