热力管网第40页

可解释机器学习——CAM简介

可解释机器学习——CAMCAM对每一帧画面画出热力图，看出人工智能关注哪个位置，才进行分类的精妙之处：对深度学习进行可解释性分析弱监督定位潜在的“注意力机制”类激活热力图算法原理输入原始图像后，经过无池化的全卷积神经网络后

beiketaoerge·2022-12-19 09:52

[可解释机器学习]Task03：[算法]CAM

CAM可解释性分析-算法讲解CAM类激活热力图：深度学习可解释性分析、显著性分析经典之作LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalizationCVPR2016

pink_storm·2022-12-18 19:53

CAM 学习笔记

本次任务，主要介绍了CAM的论文内容、相关理论和算法，包括：CAM类激活热力图主要对深度学习实现可解释性分析、显著性分析，并能够解决弱监督定位问题，具有潜在的“注意力机制”CAM的计算方法：使用GAP代替全连接层

♡坚持の到底·2022-12-18 15:09

【Datawhale可解释性机器学习笔记】CAM

CAM是什么论文：LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalizationCAM全称ClassActivationMapping，既类别激活映射图，也被称为类别热力图

JeffDingAI·2022-12-18 14:15

神经网络的解释方法之GAP、CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++的理解

目录GAP&CAMGrad-CAM实践部分Grad-CAM++卷积神经网络的解释方法之一是通过构建类似热力图(heatmap)的形式，直观展示出卷积神经网络学习到的特征，当然，其本质还是从像素的角度去解释卷积神经网络

牵一发而动全身·2022-12-18 13:46

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄第三章CAM算法笔记

算法弱监督：用分类数据集去训练定位模型图1不同标签下网络关注的特点CAM算法的精妙之处对深度学习实现可解释性分析、显著性分析可扩展性强，后续衍生出各种基于CAM的算法每张图片、每个类别，都能生成CAM热力图弱监督定位

xuejiang__·2022-12-18 12:01

Diffusion模型详解

本文主要介绍关于扩散模型，其灵感来自于非平衡热力学。它们定

鬼道2022·2022-12-18 11:08

Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization

iccv2017通过基于梯度的定位，从深层网络进行可视化解释这篇文章其实是CAM的进化版，主要是为了解决CNN模型的不可见问题，CAM论文中通过ClassActivationMapping技术将模型中感兴趣的区域用热力图的方式区分出来

丽宝儿·2022-12-18 11:17

第二十六天：Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM）

摘要我们使用扩散概率模型提出了高质量的图像合成结果，这是一类latentvariable模型，灵感来自非平衡热力学。

刘泓君·2022-12-18 09:14

grafana 使用指南 —— geomap 地图组件

概要说明grafana支持地图组件，可以实现在地图上标记或覆盖热力图等。初步调研了一下，grafana的主要使用点记录一下。下面是几个地图组件的几个参考网站（全英文版本）。

赖皮猫·2022-12-18 07:06

每日分享 69 生命以负熵为生

其实“熵”就是这个意思，“熵”源自于热力学第二定律，指一个系统的混乱程度，或者说是“无序化”的度量。熵，原是物理名词，后被引申到社会学科，简单被理解为一种无序程度。

李燕心灵成长·2022-12-17 23:51

第二章使用 matplotlib 绘制条形图

绘制折线图第二章使用matplotlib绘制条形图第三章使用matplotlib绘制直方图第四章使用matplotlib绘制散点图第五章使用matplotlib绘制饼图第六章使用matplotlib绘制热力图第七章使用

mr_songw·2022-12-17 17:04

CAM(Class Activation Mapping)

CAM出自于论文LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalization（CVPR2016）以热力图的形式展示，模型通过哪些像素点得知图片属于某个类别。

CrazyBlog·2022-12-17 09:03

可解释性机器学习--导论

Vector Jason·2022-12-17 09:31

Class Activation Mapping(CAM)介绍

CAM全称ClassActivationMapping，即类别激活映射图，也称为类热力图、显著性图等。

骚火棍·2022-12-17 09:30

【机器学习】数据集观察 | python |直方图，密度图，箱线图，统计数据，数据种类分布，相关性热力图

前言参考教材：《机器学习python实战》《机器学习》一、肉眼观察（print）我们用鸢尾花数据来完成本文的工作首先在导入数据前，我们需要得到鸢尾花数据的CSV：数据集可以通过以下指令自动下载到对应的环境文件夹中fromsklearnimportdatasets#导入数据集模块iris=datasets.load_iris()#加载鸢尾花数据集比如我电脑上自动下载的位置是：D:\Anaconda3

今天一定要洛必达·2022-12-17 07:31

第二章 wine数据集几种可视化集合

文章目录前言一、wine红酒质量数据集二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.绘制箱线图4.绘制直方图5.绘制饼图6.绘制累积曲线7.绘制热力图8.绘制平行坐标图9.绘制等高线图总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一

Big波斯·2022-12-16 16:51

数据预处理常用操作

数据预处理常用操作数据导入数据分析查看数据大小查看数据类型，缺失值，缺失值占比查看数据相关性-热力图表示数据处理数据类型转换pd.to_numeric函数散点图观察缺失值处理数据删除缺失值填充：文本数据处理最后建议大家看一下飞桨的

丿Me丶初见灬·2022-12-16 13:14

Grad-CAM简介-网络热力图分析

论文名称：Grad-CAM:VisualExplanationsfromDeepNetworksviaGradient-basedLocalization论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1610.02391推荐代码（Pytorch）：https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cambilibili视频讲解：https://b23.t

商在兴·2022-12-16 12:30

表面肌电信号处理流程——基于肌电信号分类的特征抽取的设计

//h5.3431373334.hflw0tq.cn/app/rWVzkuCTZg#/player/11862目录前言一、采集表面肌电信号二、特征提取1.主成分分析法2.支持向量机递归消除法3.相关性热力图三

张xiao张·2022-12-16 09:35

《Python数据分析与挖掘实战》第13章—— 财政收入影响因素分析及预测模型（lasso回归+DNN+LinearSVR）1.挖掘背景及目标2.数据探索3.数据预处理——数据规约4.模型构建

文章目录1.挖掘背景及目标2.数据探索2.1概括性分析描述性统计2.2计算各个变量之间的皮尔森系数'pearson'/'kendall'/'spearman'2.3查看相似属性2.4绘制相关性热力图3.

marraybug·2022-12-16 04:15

关于热力图的一些细节汇总以及热力图参数详解

先上效果代码细节1开头加utf-82数据过长或默认显示科学计数法参考这篇取消https://blog.csdn.net/qq_36178962/article/details/1247882363相关系数和公式的计算https://blog.csdn.net/jiey0407/article/details/1252412214关于标签，会默认把你第一行的数据当做x轴和y轴的标签。如果需要自己指定

东方-教育技术博主·2022-12-16 02:04

python 机器学习浅尝尝

1.训练结果的可视化（热力图）以下代码代表着大致的流程，不可直接复制粘贴使用，如需使用要进行适当的修改，输入数据为csv格式。

橙橙小狸猫·2022-12-15 19:10

Python：数据可视化库matplotlib多种图表绘制教程

学习目录1.安装matplotlib2.折线图3.散点图4.柱形图5.条形图6.气泡图7.绘制面积图8.绘制饼图9.热力图1.安装matplotlib输入pip安装指令：pipinstallmatplotlib

wangzirui32·2022-12-15 19:08

数据分析（2）Matplotlib绘制2D图表

（三）堆叠条形图（四）双向条形图（五）外嵌条形图四.面积图（一）饼状图1.基础饼状图2.嵌套饼状图（二）面积图（三）填图五.散点图（一）散点图1.普通散点图2.气泡图3.多组散点图（二）矩阵散点图六.热力图七

Python@达人·2022-12-15 19:07

Matplotlib可视化数据分析图表下（常用图表的绘制、折线图、柱形图、直方图、饼形图、散点图、面积图、热力图、箱形图、3D图表、绘制多个图表、双y轴可视化图表、颜色渐变图）

本文来自《Python数据分析从入门到精通》_明日科技编著5.6常用图表的绘制本节介绍常用图表的绘制，主要包括绘制折线图、绘制柱形图、绘制直方图、绘制饼形图、绘制散点图、绘制面积图、绘制热力图、绘制箱型图

Triumph19·2022-12-15 19:00

可视化数据分析图表—常用图表的绘制3—散点图，面积图，热力图

第五章.可视化数据分析图5.3常用图表的绘制3—散点图，面积图，热力图本节主要介绍常用图表的绘制，主要包括散点图，面积图，热力图。

七巷少年^ω^·2022-12-15 19:00

用Python构建Amazon产品推荐系统!这项目价值能有2000吗？

尽管网店在过去十年中取得了令人难以置信的成功，显示出巨大的潜力和增长势头，但实体店和网店的基本区别之一却是消费者的冲动购买。如果你主动向客户展示了一系列产品，他们更有可能购买他们原本没有计划购买的产品

爬遍天下无敌手·2022-12-15 17:59

元启发式方法之模拟退火算法

模拟退火也叫做蒙特卡罗退火、统计冷却、概率爬山、随机松弛和概率交换算法，它来自于对热力学过程的模拟。为了生成规则晶体，先将原材料加热到熔化状态，再将晶体熔融液徐徐降温，使之凝固成晶体结构。

择思·2022-12-15 07:36

YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图（附详细教程）

YOLOv5/v7改进之结合GradCAM可视化热力图（附详细教程）NEW！！！

加勒比海带66·2022-12-14 20:48

R语言ggplot2可视化相关性分析热力图heatmap、使用ggcorrplot函数可视化相关性热力图（Correllogram）、自定义设置显示上三角形或者下三角形、设置显示相关性数值、颜色尺度条

Data+Science+Insight·2022-12-14 17:34

预备知识学习

可解释机器学习公开课1、学什么AI画画看似非常高大上，有突破性和革命性，但背后仍然是一个黑箱子，经常犯错误2、为什么学可解释性分析是推荐的非常难得的好方向机器Teaching例子：把各种鸟的区别以热力图的形式告诉我们

宇来风满楼·2022-12-14 16:32

《开源大数据热力报告 2022 》入围项目公示

带着这样的思考，开放原子开源基金会、X-Lab开放实验室、阿里巴巴开源委员会共同发起了「2022开源大数据热力报告」项目。项目简介「2022开源大数据热力报告」收集相关

·2022-12-14 14:26

【学习打卡】可解释机器学习之导论

可解释机器学习之导论文章目录可解释机器学习之导论可解释学习为什么我们需要可解释机器学习前沿的AI方向可解释性好的机器学习算法深度学习的可解释性分析可视化卷积核遮挡Mask、缩放、平移、旋转找到能使某个神经元激活的原图像素，或者小图基于类激活热力图

风信子的猫Redamancy·2022-12-14 14:25

【数据分析师---数据可视化】第二章：plotly绘图进阶篇（地图可视化，动态数据可视化）

1.2地图数据GeoJSON数据生成1.3绘制轮廓地图可视化1.4进行行政区域地图可视化1.5进行区域地图可视化2绘制动态数据图2.1动态散点图2.2绘制动态堆叠柱状图2.3绘制等值密度图2.4绘制动态热力图

百木从森·2022-12-14 05:34

银行客户违约信息分析（数据挖掘）

本文对数据进行了数据探索，对数据的基本情况、相关性进行了一定的分析；数据清洗使用了填充、取均值、删除异常值的方法；利用绘制热力图选择了合适的特征向量；最后，采用决策树、若决策数、AdaBoost分类模型进行比较分析并比较几种分类方法的准确率

今天不熬夜！·2022-12-13 14:03

使用cv2.applyColorMap画热力图

cam1,axis=1)bb=np.max(cam1,axis=1)foriinrange(len(cam1)):forjinrange(len(cam1[i])):#不能乘以255，因为一旦x255，则热力中心部分的值就是

masterShaw·2022-12-13 13:05

深度学习：常用熵概述及熵值计算

Jensen-Shannondivergence）2.5联合熵(combinationentropy)2.6条件熵(theconditionalentropy)2.7互信息(MutualInformation)三.熵值计算一.熵概述热力学

这也是计划的一部分·2022-12-13 09:05

卷积神经网络特征图可视化&热图可视化

文章目录前言一、可视化特征图二、热力图可视化（图像分类）总结前言使用pytorch中的钩子将特征图和梯度勾出来，从而达到可视化特征图（featuremap）和可视化热图（heatmap）的目的。

大蠢驴小疯子·2022-12-13 00:16

如何将镜像上传至阿里云？如何从阿里云中拉取自己的镜像？

一、前期准备1、注册阿里云账户2、登录账号3、配置Docker加速器4、创建镜像仓库的命名空间（私有的）5.创建镜像仓库(创建镜像仓库时要绑定一个代码托管网站，例如：github)二、push推送镜像到阿里云中

一杯咖啡.·2022-12-12 13:28

CNN以及Transformer特征图可视化

热力图是一张和原始图片等同大小图，该图片上每个位置的像素取值范围从0到1，一般用0到255的灰度图表示。可以理解为对预测输出的贡献分布，分数越高的地方表示原始图片对应区域对网络的响应越高、贡献越大。

墨晓白·2022-12-12 11:50

matplotlib的学习

Matplotlib的学习笔记文章目录Matplotlib的学习笔记1.认识Matplotlib1.1基本信息2.基本绘图2.1线2.2散点图2.3柱状图2.4饼图2.5热力图2.6雷达图2.7保存图片

m0_73930236·2022-12-12 10:03

前端整合ECharts

1、简介ECharts是百度的一个项目，后来百度把Echart捐给apache，用于图表展示，提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，

林寻星辰·2022-12-11 15:10

手把手教你实现YOLOv3 (一)

赵卓不凡·2022-12-11 14:12

pyecharts出错TypeError: init() got an unexpected keyword argument

map=Map("北京房源分布热力图",width=1200,height=600)map.add("",attr,value,maptyp

koala_cola·2022-12-11 13:32

【论文阅读笔记】CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning

网络输入为人体正面扫描的胸片，输入时患肺炎的概率，为了更好的可视化，使用了热力图(Classactivationmapping)。1.数据使用ChestX-ray14（2017），目前是最大的开

cskywit·2022-12-10 22:34

P8872 [传智杯 #5 初赛] D-莲子的物理热力学

importjava.io.IOException;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticint[]a=newint[100005];publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{Scannerscanner=newScanner

萤火虫的微亮·2022-12-10 21:38

智慧环保大数据可视化系统建设

具体建设目标包括：（1）实现对各区内重点水库、排水管网、易涝点、河道的水质水量情况及泵站、监测设施运行状况的实时自动在线监控，使环保局能及时、准确、全面地了解各区内水质状况，为环境监管、环境评价

我是数据人·2022-12-10 19:11

基于COMSOL烧蚀仿真：固体传热+变形网格

气动加热现象：物体与气体做高速相对运动时所产生的摩檫力转换为热力。烧蚀现象：在热运动着的气流的作用下，暴露在高温环境下表面物质发生损失，从而减少温度的向内传递。

猪脚SHOW·2022-12-10 18:23

python 刻度线在中间，让柱状图或者格子与刻度线对齐（总结版）

博客是：博客1博客2下面是我原来的代码，生成相关系数矩阵的热力图：data_station={'速度_1':[38,38,40,62,108,38],'速度_2':[31,31,38,37,39,32]

发居青鸟·2022-12-10 18:51

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