熵增益第26页

评价模型（一）层次分析法（AHP）,熵权法，TOPSIS分析及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释

数学建模系列文章：以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理，有空会不断更新内容：评价模型（一）层次分析法（AHP）,熵权法，TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型（二

herry_drj·2023-10-17 05:15

提质增效，降本增益，企业如何构建数据驱动的高效组织？

在工业4.0面向智能制造发展的道路上，数据成为价值创造、资源整合、持续改进和优化等方面的核心要素。在竞争激烈的市场中，企业如何通过数字化变革，形成新的生产组织方式、新的资源配置模式、新的产品研发创新之道，从而构建数据驱动的高效组织？工程师、技术人员应当具备怎样的思维方式与能力，才能践行企业的数字化目标？透过丰富的行业案例我们可以看出，那些成功实施和推广数字化变革的企业在实际工作中有着以下的共同点：

JMP数据分析·2023-10-17 02:05

士不可以不弘毅

文｜蓝熵曾子曰：士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为已任，不亦重乎？死而后已，不亦远乎？

蓝熵·2023-10-16 21:04

影响自己走向成熟的原因--懒惰

懒惰让自己不去思考和行动，任由事情往熵增的方向发展，好像不去管这些事情，事情自然就会往好的方向发展。懒惰的背后是恐惧，恐惧自己付出了努力，对结果没有改善。

来自火星会飞的大象·2023-10-16 17:10

数据挖掘 - 分类

根据邵俊明老师的课件整理而成监督学习和无监督学习无监督的学习关联规则聚类分析监督学习分类预测模型分类生成模型GenerativeModel判别模型DiscriminativeModel对比分类和预测分类算法决策树DecisionTree决策归纳树算法属性选择度量信息增益

纫秋兰以为佩·2023-10-16 09:29

FAST-LIO, ikd-Tree, FAST-LIO2, FASTER-LIO论文总结

ikd-Tree三、FAST-LIO2四、FASTER-LIO一、FAST-LIOFAST-LIO三个创新点：将IMU和雷达点特征点紧耦合在一起；考虑到了运动补偿（使用反向传播）；将IEKF中的卡尔曼增益由原来的转变为

马克西姆0·2023-10-16 07:12

2021-07-25 状态反反复复

最近的状态没有之前那么好，感觉熵增特别厉害，没有以前那么自律了。最近半个月冥想和跑步都是断断续续没有每天坚持，内心变得浮躁，又开始抱怨。我已经坚持跑步3个月了，感觉还是没有达到一天不跑就不舒服的地步。

来自火星会飞的大象·2023-10-16 06:15

【客观赋权法1】熵权法（MATLAB全代码）

熵权法（entropyweightmethod,EWM）1原理2MATLAB代码3案例参考赋权法（WeightingMethod）是一种常用的数据处理方法，它可以将不同变量之间的重要性进行区分，并赋予它们不同的权重

WW、forever·2023-10-16 06:41

物质的相平衡和化学平衡

单相系由一个均匀部分组成的系统相平衡曲线与相图T-p之间的函数关系相平衡曲线将平面划分成若干个区域，每个区域是一个单相区临界点一级相变与连续相变基本定理热力学系统热动平衡判据熵判据一个系统在内能，体积和粒子数不变的情况下

River Chandler·2023-10-16 03:24

ResNet分类器量化

Entropy熵是一个信号的统计度量，用于衡量信号的不确定性或信息量。较高的熵表示信号具有更大的动态范围，因为它包含更多的信息。熵的计算可以通

智障学AI·2023-10-16 03:24

《道德经》:如何养“精、气、神”？

当然，“精”、“气”也可以通过养来增益。那么，日常生活中，我们如何做到养精气神呢？《道德经》说:载营魄抱一，能无离乎？抟气至柔，能如婴儿乎？能不能像练习“抱元守一”之法那样，做到精气神不分离？

行为逻辑·2023-10-16 02:22

深度前馈神经网络--Apple的学习笔记

一般都使用交叉熵求loss，原因是处理接近饱和的梯度比较费时间。反向传播(Backpropagation，缩写为BP)是”误差反向传播”的简称。用到了链式求导法则去更新权重参数。参考

applecai·2023-10-16 02:51

知人知己

文｜蓝熵子曰：君子食无求饱，居无求安，敏于事而慎于言，就有道而正焉，可谓好学已。在马斯洛的需求原理中，一个人如果在较高的层次得不到到满足，便会在较低的层次拼命索取，甚至变本加厉。

蓝熵·2023-10-15 20:14

一步一步理解大模型：模型量化技术3 - GPTQ

该方法的压缩增益是以前提出的一次性量化方法

chattyfish·2023-10-15 18:07

信息熵(entropy)以及图像信息熵的理解

关于信息熵，参考以下博文内容进行了理解：https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/53056816https://y1ran.blog.csdn.net

乐正倩彦·2023-10-15 18:31

analog_gain(模拟增益) 与digital_gain(数字增益)的区别与联系

gain表示增益，即放大倍数，一般多用于硬件放大器，随着gain值增大会带入相应的噪声。

乐正倩彦·2023-10-15 18:01

特征选择

2.决策树看特征的信息增益3.迭代增加删除看模型的准确率4.主成分分析/LDA降维

雨宝_f737·2023-10-15 18:58

NNDL:作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题

损失函数MSE改变为交叉熵，观察、总结并陈述。改变步长，训练次数，观察、总结并陈述。权值w1-w8初始

今天也是元气满满的一天呢·2023-10-15 16:07

深度强化学习第 1 章机器学习基础

1.1.1线性回归1.1.2逻辑斯蒂回归sigmoid是个激活函数（activationfunction）交叉熵（crossentropy），它常被用

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

【Pytorch】深度学习之损失函数

文章目录二分类交叉熵损失函数交叉熵损失函数L1损失函数MSE损失函数平滑L1(SmoothL1)损失函数目标泊松分布的负对数似然损失KL散度MarginRankingLoss多标签边界损失函数二分类损失函数多分类的折页损失三元组损失

自律版光追·2023-10-15 14:55

《心流》序二一曲冰与火之歌

一曲冰与火之歌新知：1、重新解释了熵的概念，熵就是指一个系统的混乱程度，越混乱熵值越高，熵值越高能做的功越少；2、在心流状态大脑如熵值很低的晶体，结构井然，充满能量；这时候念头浩浩荡荡却井然有序，势不可当又从心所欲

心炁门太极院·2023-10-15 13:23

机器学习——学习路线

PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

深入剖析iLBC 解码器原理

这里的解码参数从LPC开始，然后是重建起始状态，接下来的subframe重建与编码时的顺序一致，通过解码三级形状/增益矢量并且相乘再叠加在一起就得到了重建的残差信号。

Audio_Wang·2023-10-15 11:16

Sigma中的数字增益放大/降低方法

1是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)？加他微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2023-10-15 11:57

ExposureDiffusion: Learning to Expose for Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

方法的框图如下所示：一张raw图片可以由信号和噪声组成，其中信号是曝光时间、增益和场景光子转化为电子数量三者乘积，噪声是由服从泊松分布的散粒噪声和与信号相独立的噪声的加和：文章定义暗图增强的目标为

ssf-yasuo·2023-10-15 09:18

机器学习-有监督算法-决策树和支持向量机

建树方法：ID3，C4.5，CARTID3以信息论为基础，以信息增益为衡量标准熵越小，混乱程度越小，不确定性越小信息熵：H(D)=−∑i=1nP(Di)log⁡2P(Di)H(D)=-\sum_{i=1

小蒋的技术栈记录·2023-10-15 08:00

机器学习（22）---信息熵、纯度、条件熵、信息增益

文章目录1、信息熵2、信息增益3、例题分析1、信息熵 1.信息熵(informationentropy)是度量样本集合纯度最常用的一种指标。

冒冒菜菜·2023-10-15 07:06

3D，点云关键点和特征描述

如果要对一个三维点云进行描述，光有点云的位置是不够的，常常需要计算一些额外的参数，比如法线方向、曲率、纹理特征、颜色、领域中心距、协方差矩阵、熵等等。

PaQiuQiu·2023-10-15 04:23

贺新春（五律）【熵-原创】

图片发自App贺新春蓉南景通幽，团拜腊十九。东升绩更优，相邀饮斗酒。犬守平安岁，猪开富贵春。莫道戊戌颓，且把己亥珍！注:1.蓉，即蓉城成都。2.腊十九，2018年腊月十九，即今日1月24日。3.东升，东升医药集团，目前工作单位。4.戊戌，戊戌年，农历2018的年份。5.己亥，己亥年，农历2019的年份！

昨天的熵·2023-10-15 04:03

决策树-特征连续/离散，输出连续/离散

可以多分叉，CART是二叉树离散：DT就正常分，CART采用二分类，对于每个类别选择一个离散值，其余的合到一组（是/否分类思想）连续：都是采用二分，取值分成两部分输出离散：分类问题，GINI系数，信息增益连续

半夜起来敲代码·2023-10-15 02:56

机器学习决策树篇——解决离散变量的分类问题

机器学习决策树篇——解决离散变量的分类问题摘要熵增益和熵增益率计算熵增益和熵增益率运行结果离散变量的决策树模型决策树模型运行结果摘要本文通过python实现了熵增益和熵增益率的计算、实现了离散变量的决策树模型

CyrusMay·2023-10-15 02:25

区块链是《博弈圣经》里的一种运算工具

区块链是来自《博弈圣经》里的两个词，一个是国正论（大块为“国”，小块为“正”），国正论是一个（区块），另一个词是“粒子行为链”（81个红黄蓝粒子组成的一条链，如同算盘，专门进行‘中心化’熵量运算）。

lerrison·2023-10-15 01:40

机器学习-期末复习

文章目录第一章线性回归1、线性回归问题2、误差项定义3、独立同分布4、极大似然估计5、梯度下降6、参数更新方法第五章逻辑回归原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数

whh_0509·2023-10-14 22:19

机器学习期末总复习详解

，深度学习的关系：进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益

打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

物联网AI MicroPython传感器学习之 TEA5767 FM收音机模块

引脚定义GND：接地SCL：I2C时钟SDA：I2C数字VCC：5V二、技术参数供电电压：5VDC接口：I2C接口频率：76MHz-108MHz电路：AGC（高放自动增益控制）特性：支持SNC（立体声消噪

万物简单数智社区·2023-10-14 21:14

风机独立变桨控制个人读书笔记

随着风速高于额定风速，桨距角增加，叶轮受到的力会减小，这样塔架弯曲度就减小，塔架的顶端就会往前移动引起以叶轮为参照的相对风速的增加，空气动力产生的转矩进一步增加，引起更大的跳将动物，如果这个变桨距控制的增益太高们就会导致这个正反馈不玩顶

贾金金金昭·2023-10-14 18:41

《走到人生边上》by杨绛

孟子说：“故天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，增益其所不能。”好比香料，捣的越碎，磨得越细，香的越浓烈。

温柔亦有力量·2023-10-14 16:20

2023年中国智能矿山发展历程及趋势分析：智能矿山健康有序发展[图]

智能矿山系统对矿山生产提质增效的效果已经开始显现：对不合规、有风险的行动进行及时预警，减少安全事故发生概率，避免因停产整顿产生的巨额亏损；精细化管理整个生产流程，避免过往传统粗放的流程导致的浪费，实现降本增益

gyzlsc·2023-10-14 10:06

跻身多链时代，一文读懂区块链「桥」及其设计权衡

不管某个特定区块链社区相信什么，现实是区块链宇宙趋向于熵增，这些网络的数量很可能在未来继续增加。这种类型的市场结构意味着，这些不同的网络之间需要互操作性。许多开发

Unitimes·2023-10-14 10:53

深度学习知识点（面试）

**稀疏表示，低维表示，独立表示*局部不变性（平滑先验）及其在基于梯度的学习上的局限性*为什么交叉熵损失相比均方误差损失能提高以sigm

Steve_Xu123·2023-10-14 05:04

《信息与编码》考试复习笔记6----第六章连续信源熵和信道容量相关例题

系列文章链接目录一、《信息与编码》考试复习笔记1----第一章概论二、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源三、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源相关例题四、《信息与编码》考试复习笔记3----第三章无失真离散信源编码（重要）五、《信息与编码》考试复习笔记3----第三章无失真离散信源编码补充例题六、《信息与编码》考试复习笔记4----第四章离散信道容量七、《信息与

遗忘丶·2023-10-14 05:48

【笔记】【信息论与编码】第三章离散信源

第三章离散信源文章目录一、离散信源概念离散无记忆信源K重符号序列离散信源二、离散信源的熵单符号离散无记忆信源熵K重符号序列离散无记忆信源熵K重符号序列离散有记忆信源熵马尔可夫信源熵马尔可夫信源从状态Si

__Witheart__·2023-10-14 05:17

家用投影一定要买幕布吗？投影幕布哪种好？

其实家里乳白色的墙面临时作为投影仪的屏幕也是可以的，如果预算有限，完全可以适应家里的白墙作为屏幕，但是投影仪的幕布对于投影的效果有着明显的增益，这也是专业的电影院都要使用专业的幕布作为屏幕的

胖胖的茂哥·2023-10-14 03:02

交叉熵—代价函数

代价函数越小越好最近看到CNNH(CNNHashing)，里面有提到交叉熵损失函数，找了一下，以备查忘转载http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/

hutingting0611·2023-10-14 01:02

U-net

（如B部分有x,y人）损失函数1.逐像素的交叉熵：图像每个点进行分类2.样本均衡问题：图像包含的每部分占的比例不同，加入权重3.损失函数评估指标MIOUgroudtruth与prediction之间的交并比

long_respect·2023-10-14 00:25

竞赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax

iuerfee·2023-10-13 19:59

PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)

2.1OutputaDistributionofpredictionwithSoftmax2.2SoftmaxLayerExample,2.3LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpyCrossEntropyinPyTorch注意交叉熵损失

河图洛水·2023-10-13 17:37

AXS2030 5.2W 单通道 AB/D 类音频功率放大器

无需滤波器的PWM调制结构及增益内置方式减少了外部元件、PCB面积和

YHPsophie·2023-10-13 13:50

HT8310：内置电荷泵升压音频功放

HT8310内部固定28dB增益，内置的关断功能使待机电流Z小化，还集成了输出端过流保护、片内过温保护和电源欠压异常保护等功能。

YHPsophie·2023-10-13 13:49

2401C可解RFX2401C缺货的燃眉之急，也可直接诶替代CC2592/CC2591

增益电流可以到22dBm，进口的RFX2401C则是20dBm,AT2401C也可可替代TI射频PACC2591/2性价比相比2591

Wang13631676419·2023-10-13 13:19

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