熵增益第27页

2401C可解RFX2401C缺货的燃眉之急，也可直接诶替代CC2592/CC2591

增益电流可以到22dBm，进口的RFX2401C则是20dBm,AT2401C也可可替代TI射频PACC2591/2性价比相比2591

Wang13631676419·2023-10-13 13:19

竞赛选题深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax

laafeer·2023-10-13 10:07

电流环参数自整定及其原理

前言电流环参数自整定是通过程序计算电流环PI调节器增益以实现环路响应仅受用户设定PI调节器带宽影响，而和电机本身参数无关的目的。本文分析电流环参数自整定背后的原理，并通过仿真进行验证。

深入浅出说电机·2023-10-13 09:33

camera bringup介绍

硬件包括camera硬件连接关系camera使用的通信接口camerasensorcmossensor色彩滤镜sensor输出的分辨率曝光控制-快门曝光控制-曝光时间曝光时间如何控制曝光控制-帧率曝光控制-增益手动曝光手动设置曝光

repinkply·2023-10-13 05:34

机械工程学报-封面研究-基于自适应变分模态分解与功率谱熵差的机器人铣削加工颤振类型辨识

机工报-基于自适应变分模态分解与功率谱熵差的机器人铣削加工颤振类型辨识1.颤振类

cnjs1994·2023-10-12 14:21

北归

南下行，苦心旅动心忍性，终复北归举湘水麓山岂得宏图许惊四座，乱三番荣辱皆忘，淡默兮无语坎坷增益功成探囊取图片发自App

墨羽叮咚·2023-10-12 13:59

16-bit 内置基准模数转换器：MS1100

MS1100转换速率为15、30、60或240SPS，集成有可编程增益放大器，增益最高可到8倍。在单次转换模式，MS1100在转换结束后会自动进入省电状态，减小功耗。

Yyq13020869682·2023-10-12 13:14

2ED2410-EM:12v / 24v智能模拟高侧MOSFET栅极驱动器

两个双向高侧模拟电流检测接口，外部可调增益。过流/短路保护可调。多功能比较器实现:可调l-t线保护，过压/欠压或

ManGo CHEN·2023-10-12 06:03

交叉熵Loss多分类问题实战（手写数字）

1、import所需要的torch库和包2、加载mnist手写数字数据集，划分训练集和测试集，转化数据格式，batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w，b，设置求导信息4、初始化参数，这一步比较关键，是否初始化影响到数据质量以及后续网络学习效果5、自定义三层线性网络6、选定优化器激活函数和loss函数7、训练及测试，并记录每轮训练的loss变化和在测试集上的效果。第一轮就达到了98

dyh_chd·2023-10-12 04:04

YOLOv8改进:损失函数改为SIOU、EIOU、WIOU、Focal-IOU、a-IOU

例如，在分类问题中，常见的损失函数包括交叉熵损失函数和负对数似然损失函数等；在回归问题中

陈子迩·2023-10-12 02:44

TensorFlow入门(二十、损失函数)

常见的两类损失函数为:①均值平方差②交叉熵均值平方差均值平方差(MeanSquaredError,MSE),也称"均方误差",在神经网络中主要用于表达预测值与真实值之间的差异,针对的是回归问题。

艺术就是CtrlC·2023-10-12 00:13

TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)

在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意:交叉熵是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 23:41

对自动变速器的控制器建模

但在许多系统中，更改模式或调用新增益规律等监管功能必须响应可能发生的事件以及随时间发展变化的情况。因此，环境需要一种能够管理这些多重模式和不断发展变化的情况的语言。

weixin_30725467·2023-10-11 22:03

分享国产低噪声高精度24Bit ADC模数转换器芯片

其内置传感器断路检测电路，保证了ADC的输入连接连续性；可选的输入缓冲器极大地增加了输入阻抗，并减少对外部缓冲器的需要；内置低噪声PGA提供从1到128的增益以适应各种输入信号；兼容SPI的串行接口仅需三根线即可运行

EVERSPIN·2023-10-11 18:39

卡尔曼（Kalman）滤波及C++例程

A是状态转移矩阵或者过程增益矩阵，是算法对状态变量进行预测的依据。B是可选的控制输入增益，在大多数实际情况下并没有控制增益，所以这一项通常为零。是k时刻系统的控制量。是过程噪声，

StoneYa_·2023-10-11 18:28

樊登读书笔记D2《少有人走的路》

突破舒适圈，逆熵的过程都是耗力气的，但是往往就需要花费力气才能让我们自己越来越好。

糖又甜了·2023-10-11 14:22

2021-01-11减低熵增的方式

熵减的方法有五种：开放，打破平衡，建立生态系统，绿色发展、生态发展、以原则为中心来生活和规划原则1、坚持以终为始，幸福、使命、原则、价值观、驱动发展原则2、坚持以身体健康为中心、每天要运动、饮食要节制、

LIUSHIJIU·2023-10-11 12:39

在SSL中进行交叉熵学习的步骤

在半监督学习（Semi-SupervisedLearning，SSL）中进行交叉熵学习通常包括以下步骤：准备标注数据和未标注数据首先，你需要准备带有标签的标注数据和没有标签的未标注数据。

wsmbzd·2023-10-11 12:06

全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题：战胜市场: 应用基于熵权平衡的 CatBoost 二分类模型和改进 RFM 用户价值模型

目录摘要1引言1.1问题描述1.2我们的思考1.3本文主要工作与创新点2模型假设

格图素书·2023-10-11 10:14

数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义（转载）

转载地址：数据科学中的10个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与熵3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线（K-Means）6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8

小菜鸟上学校·2023-10-11 10:50

【深度学习】深度学习实验二——前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类、激活函数、优化器、正则化、dropout、早停机制

原理介绍：回归问题使用的损失函数为平方损失函数，二分类问题使用的损失函数为nn.BCEloss函数，多分类问题使用的损失函数为交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss。

yuzhangfeng·2023-10-11 10:41

带我去滑雪·2023-10-11 04:28

大小公司都要警惕“熵增”

为诺而行·2023-10-11 02:47

一文了解高压放大器的应用

高压放大器可以提供高线性度和高增益的放大功能，满足实验和研究需要。图：ATA-7000系列高压放大器医

Aigtek安泰电子·2023-10-11 02:11

决策树算法——C4.5算法

目录1.ID3算法2.C4.5算法3.信息增益率（1）信息增益率（2）案例4.决策树的剪枝5.总结（1）优点与改进（2）缺点（3）总结及展望近年来决策树方法在机器学习、知识发现等领域得到了广泛应用。

阿波拉·2023-10-11 00:52

4|写作，我在寻找什么

最近参加逆熵增社群，这也让我思考或许自我的成长是一个可以用来讨论的话题。我一直觉得自我的个人成长是一个可以探索的话题。

无限可能abc·2023-10-10 21:14

2021-07-29

154/365《熵增定律》第八章时间：2021.7.29.6：00～7：00共读书目《熵增定律》第8章之熵减法则：罗森塔尔效应共读人员：晓菲，巧蓉，蒙蒙，雅梦，芳芳领读：晓菲蒙蒙芳芳书中触动的点：第一节相信是最好的鼓励案例

蒙蒙简·2023-10-10 16:26

机器学习与模式识别作业----决策树属性划分计算

文章目录1.决策树划分原理1.1.特征选择1--信息增益1.2.特征选择2--信息增益比1.3.特征选择3--基尼系数2.决策树属性划分计算题2.1.信息增益计算2.2.1.属性1的信息增益计算2.2.2

温柔济沧海·2023-10-10 13:43

读《向上生长》，学会给大脑“添柴”

这个趋势，就叫“熵

漫小书·2023-10-10 12:48

用PyTorch轻松实现二分类：逻辑回归入门

分类问题交叉熵代码实现总结引言当谈到机器学习和深度学习时，逻辑回归是

小馒头学python·2023-10-09 23:46

音视频入门知识学习

放开那只肥鸡·2023-10-09 15:53

第1372~第四次共读分享。

这个月从《我与地坛》，《影响力》，《熵增定律》，我们也是一路感动，一路影响，一起抗熵，到最后和吴军老师一起学大语文，再一次深度了解阅读与写作，最后这一周让好几个小伙有了一种重新学语文的感觉，真的很感谢五月老师精选的书单

晴致生活馆·2023-10-09 14:48

《躺平与熵增》

最近有个特别火的话题，叫”躺平”，据说现在年轻人们因为激烈的竞争，都支持躺平的生活。这让年近半百地老我心里暗戳戳地同意。人生嘛，除却生死无大事，现在再苦再难，回过头去一看，我都都乐喷：老子当年怎么那么纯呢？然后再扪一口二锅头，假装感个慨：那都是逝去的青春啊！有点儿跑题，说回躺平的事儿。哥们儿从游离的小蝌蚪状态活到这份儿上颇为不易，除了运气还有努力。当然这过程之艰辛就不必一一杂述，这年代除非你是个角

墨望山·2023-10-09 12:29

FPGA之HDMI简介

HDMI接口因为接口体积小各种设备都能轻松安装，抗干扰能力强能实现最长20米的无增益传输，兼容性好等优点，已逐步取代VGA和DVI接口，特别是在一些便携设备上，HDMI接口都成了标准化的配置。

去哪啊到二仙桥·2023-10-09 12:23

24位ADC芯片AD7190讲解和代码编写（基于STM32模板的硬件软件SPI）

片内低噪声增益级意味着可直接输入小信号。下面是他的芯片框架介绍。AD7190具有4路输入，可以设置为2组差分输入或者4组假差分输入。AD7190按顺序在各使能通道上执行转换，这可以简化与器件的通信。

爱学习的王大胖子·2023-10-09 09:32

疫情隔离日记（五）

人们天性抗拒重复，倾向于无序的，新兴的事物和行为，这是由于系统的熵增原理决定的。人学会重复，就是在反熵增中提升自己，人类社会中的一切有用的事物，都是反熵增的结果。

孙心远·2023-10-09 05:57

微笑哥从农村娃到创业之路连载395

行拂乱其所为，所以动心忍性，增益其所不能所有伟大都是从渺小开始的所有富有都是从负债开始的所有出名都是从无闻开始的任何光鲜亮丽的背后，都有常人难以想象的苦难今晚看到一篇文章，讲述的是郭德纲，王宝强，马云，

微笑哥张明涛·2023-10-09 04:39

2022-02-15

熵减，有形之粒子双双湮灭，所谓聚变。思维熵减，背反之二律，双双湮灭。人一跃而为观念之主，而脱其两端挣扎，一对束缚。连接，发散，

白云小刚·2023-10-09 04:01

《道德经》第四十八章无为而无不为

做学问是做加法，是有为，要慢慢累积增益起来，循序渐进，而不是一步登天。老子时代东周王朝的教育，仍是贵族教育。教育的主要内容是“六艺”，即礼、乐、射、御、书、数

宁宁悦享读书·2023-10-09 02:44

机器学习：随机森林（Random Forest）

决策树分为三种，分别是ID3、C4.5和CART决策树：ID3：信息增益C4.5：信息增益率CART：Gini系数而随机森林算法中，“随机”是这个模型的灵魂，“森林”只是一种简单的组合方式而已。

诚朴求食·2023-10-08 23:52

论产品摄影真实的重要性

产品摄影一个最大的目的就是让产品看起来更加生动，更加有吸引力，产品摄影，无疑是为产品加分，然而，既然是为产品加分，那么多多少少在摄影这一部分，需要体现出产品的亮点优势，进而呈现出一种诱惑力，吸引消费者的眼球，促进企业的增益

执笔々写人生·2023-10-08 20:17

贾似道的发迹史：从街头混混一跃成为蟋蟀宰相，都做了些什么？

真是天降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，行拂乱其所为，所以动心忍性，增益其所不能，到最后无人管教的他，最终也是没有好的出路，只能和平常的小混混一样，终日在社会上无所事事的游荡。而他从

大人不好了·2023-10-08 19:17

PCA和SVD数据降维

当然这个也可以从熵的角度进行理解，熵越大所含信息越多。数据的分散程度可以用方差

accosmos·2023-10-08 19:25

极简信息管理工具-WorkFlowy，告别工具选择困难症，一站式搞定GTD+PKM

核心理念建立思维的秩序，减少思维的混乱度-精神熵：一切皆大纲，实现结构化思考和渐进式写作：为什么说Workflowy重塑了我的知识管理-知乎所有大纲都连成一片，让一切信息从无序到井井有条：知识连成一片是什么体验

Fishyer·2023-10-08 17:28

第四章决策树总结

目录第四章决策树总结1.基本流程2.划分选择ID3决策树：使用信息增益来划分属性C4.5决策树：使用信息增益率划分属性CART决策树：使用基尼指数划分属性3.剪枝处理预剪枝:后剪枝:4.连续与缺失值第四章决策树总结这一章主要包括基本流程

CsdN317a·2023-10-08 13:21

机器学习第四章决策树

或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分（当前结点为叶节点，设置为所含样本最多的类别）当前结点包含的样本集为空，不能划分（当前结点设为叶结点，类别设定为其父节点所含样本最多的类别）4.2划分选择信息熵信息增益增益率基尼指数

klmyty·2023-10-08 13:42

信息增益到底怎么理解呢？

信息量度量的是一个具体事件发生了所带来的信息，而熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望——考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。再说一个对信‬息熵的理解。

南湖渔歌·2023-10-08 12:03

信息增益，经验熵和经验条件熵——决策树

目录1.经验熵2.经验条件熵3.信息增益4.增益比率5.例子16.例子2在决策树模型中，我们会考虑应该选择哪一个特征作为根节点最好，这里就用到了信息增益通俗上讲，信息增益就是在做出判断时，该信息对你影响程度的大小

阿波拉·2023-10-08 12:24

AT2659S——L1频段卫星导航射频前端低噪声放大器芯片

应用领域：导航天线集成导航功能的手机自动导航定位功能移动设备个人导航仪笔记本/PADAT2659S是一款具有低功耗、高增益、低噪声系数的低噪声放大器（LNA）芯片，支持L1频段多模式全球卫星定位，可以应用于北斗

YHPsophie·2023-10-08 12:02

决策树-西瓜书

决策树生成是一个递归过程，递归返回的条件是：1.当前节点包含的样本属于同一类别，无需划分2.当前属性集为空，或所有样本在所有属性上取值相同3.当前节点包含的样本集合为空划分选择：信息墒、信息增益、（增益越大表示使用属性划分所获得的

Leslie__l·2023-10-08 09:10

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