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熵
所有的创造源自于意识,成功者的共同特点,是在当下持续投射意识
当一旦人们处在心理
熵
增状态下的时候,就更加处在一种无意识的危险状态。薛定谔
意识疗法
·
2023-10-18 17:07
ID3决策树及Python实现(详细)
目录一、划分特征的评价指标:二、决策树学习算法伪代码:三、决策树生成实例:四、Python实现ID3决策树:一、划分特征的评价指标:1、信息
熵
Ent(D):信息
熵
,是度量样本集合纯度的一种指标,Ent(
春风不曾温柔
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2023-10-18 15:56
机器学习
python
决策树
机器学习
交叉
熵
损失函数
引言本文只是对自己理解交叉
熵
损失函数的一个总结,并非详尽介绍交叉
熵
函数的前世今生,要想多方位了解该损失函数,可以参考本文参考资料。
Lian_Ge_Blog
·
2023-10-18 15:25
损失函数
损失函数
顺磁自旋模型统计物理
设自旋取值为(也称自旋向上)的自旋数为,则磁化强度为,所以给定也即给定,于是由基本的排列组合公式知识,构型数为又
熵
为如果很大,满足斯特灵公式:代入,得系统温度满足如下关系:由上式可得由式,,于是,总磁化强度为摘自
凝聚态物理
·
2023-10-18 15:48
2021第15周复盘‖积极主动
大家好,欢迎来到“逆
熵
增者有限责任公司”,把自己比作一个公司,我就是这个公司的CEO,因为最好的个人成长和思维模式就是把你自己当成一家“公司”去经营。
逆熵增者
·
2023-10-18 14:41
腾讯工作13年之所思所想,那些优秀程序员的共性特征
目录1偏执2控制软件的
熵
是软件工程的重要任务之一3为测试做设计4尽早测试,经常测试,自动测试……28看错题集没多少用,我们需要教练和传承29展望30拾遗
腾讯云开发者
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2023-10-18 11:40
熵
20201018
1、腻子粉打砂纸纱布魔术贴的砂板好用,粘劳受力稳固。2、天鹅绒工艺分三个步骤,一刷漆底,二刷磨砂底漆,三做面3、别忘记全身流
fa4a50c8ddcd
·
2023-10-18 07:10
交叉
熵
、Focal Loss、Quality Focal Loss、Distribution Focal Loss
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2006.04388.pdf1Introduction已有方法中,单阶段密集检测器一般分为三个输出内容:检测框质量估计confidence:channel维度上占1;训练时正样本标签为当前grid_ceil对应的标签框和预测框的iouscore、或者centernessscore,负样本为0。检测框box:channel维度上占4;分别为xyw
magic_ll
·
2023-10-18 07:11
深度学习相关的论文阅读
论文阅读
熵
减321周报第43篇:创造=思考+行动,无失败不成长
hi,朋友们,我是
熵
减黑客,周五马上就要结束,祝你周末开心快乐哦。(*^^*)下面是本周内我的3个思考、2个引述和1个问题,希望对你有所启发哦。
熵减黑客
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2023-10-18 01:19
机器学习-面试总结
决策树问题1)各种
熵
的计算
熵
、联合
熵
、条件
熵
、交叉
熵
、KL散度(相对
熵
)
熵
用于衡量不确定性,所以均分的时候
熵
最大
熵
的理解:
熵
其实定义了一个函数(概率分布函数)到一个值(信息
熵
)的映射:P(x)->H(函数
cswb5511
·
2023-10-17 13:56
评价模型(一) 层次分析法(AHP),
熵
权法,TOPSIS分析 及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释
数学建模系列文章:以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理,有空会不断更新内容:评价模型(一)层次分析法(AHP),
熵
权法,TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型(二
herry_drj
·
2023-10-17 05:15
数学建模
数学建模
士不可以不弘毅
文|蓝
熵
曾子曰:士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为已任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?
蓝熵
·
2023-10-16 21:04
影响自己走向成熟的原因--懒惰
懒惰让自己不去思考和行动,任由事情往
熵
增的方向发展,好像不去管这些事情,事情自然就会往好的方向发展。懒惰的背后是恐惧,恐惧自己付出了努力,对结果没有改善。
来自火星会飞的大象
·
2023-10-16 17:10
2021-07-25 状态反反复复
最近的状态没有之前那么好,感觉
熵
增特别厉害,没有以前那么自律了。最近半个月冥想和跑步都是断断续续没有每天坚持,内心变得浮躁,又开始抱怨。我已经坚持跑步3个月了,感觉还是没有达到一天不跑就不舒服的地步。
来自火星会飞的大象
·
2023-10-16 06:15
【客观赋权法1】
熵
权法(MATLAB全代码)
熵
权法(entropyweightmethod,EWM)1原理2MATLAB代码3案例参考赋权法(WeightingMethod)是一种常用的数据处理方法,它可以将不同变量之间的重要性进行区分,并赋予它们不同的权重
WW、forever
·
2023-10-16 06:41
#
MATLAB实现各种基础方法
matlab
客观赋权法
物质的相平衡和化学平衡
单相系由一个均匀部分组成的系统相平衡曲线与相图T-p之间的函数关系相平衡曲线将平面划分成若干个区域,每个区域是一个单相区临界点一级相变与连续相变基本定理热力学系统热动平衡判据
熵
判据一个系统在内能,体积和粒子数不变的情况下
River Chandler
·
2023-10-16 03:24
#
热力学统计物理
python
numpy
数学建模
抽象代数
算法
ResNet分类器量化
Entropy
熵
是一个信号的统计度量,用于衡量信号的不确定性或信息量。较高的
熵
表示信号具有更大的动态范围,因为它包含更多的信息。
熵
的计算可以通
智障学AI
·
2023-10-16 03:24
笔记
深度学习
深度前馈神经网络--Apple的学习笔记
一般都使用交叉
熵
求loss,原因是处理接近饱和的梯度比较费时间。反向传播(Backpropagation,缩写为BP)是”误差反向传播”的简称。用到了链式求导法则去更新权重参数。参考
applecai
·
2023-10-16 02:51
知人知己
文|蓝
熵
子曰:君子食无求饱,居无求安,敏于事而慎于言,就有道而正焉,可谓好学已。在马斯洛的需求原理中,一个人如果在较高的层次得不到到满足,便会在较低的层次拼命索取,甚至变本加厉。
蓝熵
·
2023-10-15 20:14
信息
熵
(entropy)以及图像信息
熵
的理解
关于信息
熵
,参考以下博文内容进行了理解:https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/53056816https://y1ran.blog.csdn.net
乐正倩彦
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2023-10-15 18:31
MATLAB
图像处理
NNDL:作业3:分别使用numpy和pytorch实现FNN例题
损失函数MSE改变为交叉
熵
,观察、总结并陈述。改变步长,训练次数,观察、总结并陈述。权值w1-w8初始
今天也是元气满满的一天呢
·
2023-10-15 16:07
深度学习
numpy
pytorch
人工智能
深度强化学习第 1 章 机器学习基础
1.1.1线性回归1.1.2逻辑斯蒂回归sigmoid是个激活函数(activationfunction)交叉
熵
(crossentropy),它常被用
Chen_Chance
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2023-10-15 15:58
机器学习
人工智能
【Pytorch】深度学习之损失函数
文章目录二分类交叉
熵
损失函数交叉
熵
损失函数L1损失函数MSE损失函数平滑L1(SmoothL1)损失函数目标泊松分布的负对数似然损失KL散度MarginRankingLoss多标签边界损失函数二分类损失函数多分类的折页损失三元组损失
自律版光追
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2023-10-15 14:55
#
Pytorch教程
深度学习
pytorch
人工智能
学习
笔记
《心流》序二 一曲冰与火之歌
一曲冰与火之歌新知:1、重新解释了
熵
的概念,
熵
就是指一个系统的混乱程度,越混乱
熵
值越高,
熵
值越高能做的功越少;2、在心流状态大脑如
熵
值很低的晶体,结构井然,充满能量;这时候念头浩浩荡荡却井然有序,势不可当又从心所欲
心炁门太极院
·
2023-10-15 13:23
机器学习——学习路线
PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉
熵
损失
Visual code AlCv
·
2023-10-15 12:08
人工智能入门
人工智能
学习
机器学习-有监督算法-决策树和支持向量机
建树方法:ID3,C4.5,CARTID3以信息论为基础,以信息增益为衡量标准
熵
越小,混乱程度越小,不确定性越小信息
熵
:H(D)=−∑i=1nP(Di)log2P(Di)H(D)=-\sum_{i=1
小蒋的技术栈记录
·
2023-10-15 08:00
深度学习
机器学习
算法
决策树
机器学习(22)---信息
熵
、纯度、条件
熵
、信息增益
文章目录1、信息
熵
2、信息增益3、例题分析1、信息
熵
1.信息
熵
(informationentropy)是度量样本集合纯度最常用的一种指标。
冒冒菜菜
·
2023-10-15 07:06
机器学习从0到1
机器学习
人工智能
信息熵
纯度
条件熵
信息增益
3D,点云关键点和特征描述
如果要对一个三维点云进行描述,光有点云的位置是不够的,常常需要计算一些额外的参数,比如法线方向、曲率、纹理特征、颜色、领域中心距、协方差矩阵、
熵
等等。
PaQiuQiu
·
2023-10-15 04:23
3D
从无知到无畏
3d
计算机视觉
贺新春(五律)【
熵
-原创】
图片发自App贺新春蓉南景通幽,团拜腊十九。东升绩更优,相邀饮斗酒。犬守平安岁,猪开富贵春。莫道戊戌颓,且把己亥珍!注:1.蓉,即蓉城成都。2.腊十九,2018年腊月十九,即今日1月24日。3.东升,东升医药集团,目前工作单位。4.戊戌,戊戌年,农历2018的年份。5.己亥,己亥年,农历2019的年份!
昨天的熵
·
2023-10-15 04:03
机器学习 决策树篇——解决离散变量的分类问题
机器学习决策树篇——解决离散变量的分类问题摘要
熵
增益和
熵
增益率计算
熵
增益和
熵
增益率运行结果离散变量的决策树模型决策树模型运行结果摘要本文通过python实现了
熵
增益和
熵
增益率的计算、实现了离散变量的决策树模型
CyrusMay
·
2023-10-15 02:25
机器学习专栏
python
决策树
机器学习
人工智能
深度学习
区块链是《博弈圣经》里的一种运算工具
区块链是来自《博弈圣经》里的两个词,一个是国正论(大块为“国”,小块为“正”),国正论是一个(区块),另一个词是“粒子行为链”(81个红黄蓝粒子组成的一条链,如同算盘,专门进行‘中心化’
熵
量运算)。
lerrison
·
2023-10-15 01:40
跻身多链时代,一文读懂区块链「桥」及其设计权衡
不管某个特定区块链社区相信什么,现实是区块链宇宙趋向于
熵
增,这些网络的数量很可能在未来继续增加。这种类型的市场结构意味着,这些不同的网络之间需要互操作性。许多开发
Unitimes
·
2023-10-14 10:53
网络
区块链
比特币
java
人工智能
深度学习知识点(面试)
**稀疏表示,低维表示,独立表示*局部不变性(平滑先验)及其在基于梯度的学习上的局限性*为什么交叉
熵
损失相比均方误差损失能提高以sigm
Steve_Xu123
·
2023-10-14 05:04
deep-learning
《信息与编码》考试复习笔记6----第六章连续信源
熵
和信道容量相关例题
系列文章链接目录一、《信息与编码》考试复习笔记1----第一章概论二、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源三、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源相关例题四、《信息与编码》考试复习笔记3----第三章无失真离散信源编码(重要)五、《信息与编码》考试复习笔记3----第三章无失真离散信源编码补充例题六、《信息与编码》考试复习笔记4----第四章离散信道容量七、《信息与
遗忘丶
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2023-10-14 05:48
信息论与编码
编码学
经验分享
信息论与编码
笔记
其他
【笔记】【信息论与编码】第三章 离散信源
第三章离散信源文章目录一、离散信源概念离散无记忆信源K重符号序列离散信源二、离散信源的
熵
单符号离散无记忆信源
熵
K重符号序列离散无记忆信源
熵
K重符号序列离散有记忆信源
熵
马尔可夫信源
熵
马尔可夫信源从状态Si
__Witheart__
·
2023-10-14 05:17
信息论与编码
笔记
信息与通信
交叉
熵
—代价函数
代价函数越小越好最近看到CNNH(CNNHashing),里面有提到交叉
熵
损失函数,找了一下,以备查忘转载http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/
hutingting0611
·
2023-10-14 01:02
交叉熵
U-net
(如B部分有x,y人)损失函数1.逐像素的交叉
熵
:图像每个点进行分类2.样本均衡问题:图像包含的每部分占的比例不同,加入权重3.损失函数评估指标MIOUgroudtruth与prediction之间的交并比
long_respect
·
2023-10-14 00:25
计算机视觉
人工智能
深度学习
竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉
熵
5.1softmax
iuerfee
·
2023-10-13 19:59
python
PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)
2.1OutputaDistributionofpredictionwithSoftmax2.2SoftmaxLayerExample,2.3LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpyCrossEntropyinPyTorch注意交叉
熵
损失
河图洛水
·
2023-10-13 17:37
深度学习
深度学习
pytorch
分类
竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉
熵
5.1softmax
laafeer
·
2023-10-13 10:07
python
机械工程学报-封面研究-基于自适应变分模态分解与功率谱
熵
差的机器人铣削加工颤振类型辨识
机工报-基于自适应变分模态分解与功率谱
熵
差的机器人铣削加工颤振类型辨识1.颤振类
cnjs1994
·
2023-10-12 14:21
机器人
信号处理
python
交叉
熵
Loss多分类问题实战(手写数字)
1、import所需要的torch库和包2、加载mnist手写数字数据集,划分训练集和测试集,转化数据格式,batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w,b,设置求导信息4、初始化参数,这一步比较关键,是否初始化影响到数据质量以及后续网络学习效果5、自定义三层线性网络6、选定优化器激活函数和loss函数7、训练及测试,并记录每轮训练的loss变化和在测试集上的效果。第一轮就达到了98
dyh_chd
·
2023-10-12 04:04
分类
pytorch
人工智能
YOLOv8改进:损失函数改为SIOU、EIOU、WIOU、Focal-IOU、a-IOU
例如,在分类问题中,常见的损失函数包括交叉
熵
损失函数和负对数似然损失函数等;在回归问题中
陈子迩
·
2023-10-12 02:44
yolov8改进
YOLO
目标检测
计算机视觉
TensorFlow入门(二十、损失函数)
常见的两类损失函数为:①均值平方差②交叉
熵
均值平方差均值平方差(MeanSquaredError,MSE),也称"均方误差",在神经网络中主要用于表达预测值与真实值之间的差异,针对的是回归问题。
艺术就是CtrlC
·
2023-10-12 00:13
TensorFlow入门
tensorflow
人工智能
python
深度学习
TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)
在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意:交叉
熵
是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。
艺术就是CtrlC
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2023-10-11 23:41
TensorFlow入门
tensorflow
人工智能
python
深度学习
樊登读书笔记D2《少有人走的路》
突破舒适圈,逆
熵
的过程都是耗力气的,但是往往就需要花费力气才能让我们自己越来越好。
糖又甜了
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2023-10-11 14:22
2021-01-11减低
熵
增的方式
熵
减的方法有五种:开放,打破平衡,建立生态系统,绿色发展、生态发展、以原则为中心来生活和规划原则1、坚持以终为始,幸福、使命、原则、价值观、驱动发展原则2、坚持以身体健康为中心、每天要运动、饮食要节制、
LIUSHIJIU
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2023-10-11 12:39
在SSL中进行交叉
熵
学习的步骤
在半监督学习(Semi-SupervisedLearning,SSL)中进行交叉
熵
学习通常包括以下步骤:准备标注数据和未标注数据首先,你需要准备带有标签的标注数据和没有标签的未标注数据。
wsmbzd
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2023-10-11 12:06
ssl
学习
网络协议
全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题:战胜市场: 应用基于
熵
权平衡的 CatBoost 二分类模型和改进 RFM 用户价值模型
目录摘要1引言1.1问题描述1.2我们的思考1.3本文主要工作与创新点2模型假设
格图素书
·
2023-10-11 10:14
大数据竞赛赛题解析
分类
人工智能
数据挖掘
数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义(转载)
转载地址:数据科学中的10个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与
熵
3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线(K-Means)6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8
小菜鸟上学校
·
2023-10-11 10:50
数据科学
机器学习
python
人工智能
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