特征值第3页

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)

深度图映射：通过神经网络视角观察图;建筑特征的机器学习和城市指标的幂律恢复;非线性网络动态与共识-分歧的分叉;特征值问题迭代方法的Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求

ComplexLY·2024-02-05 19:30

log和box-cox变换

1.通常对于y进行log变换，因为诸如线性模型、SVM等要求targetvariable是服从正态分布的2.对于特征值服从偏态分布的，可以使用box-cox进行变换，可使用fromscipy.specialimportboxcox1p

噶噶~·2024-02-04 21:15

机器学习系列——（七）简单分类算法

朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

区块链必须了解的加密算法

很多时候我们加密不需要反向解密,只需获得内容的一个特征值,这时候就需要用到散列加密算法。对称加密算法所谓对称加密

0X码上链·2024-02-03 13:30

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

样本点缓冲区的的光谱特征值提取方法

样本点缓冲区的的光谱特征值其实提取的最好办法就是把所有的影像给合并成一个大的图像，这样的话不论是加载图像或者是加载点，底图的话都会很快的，你要是单独加载进去的话，十来G的影像是要加载很长时间的（一般的电脑

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:48

AGI实现思路重新整理

1AGI理论2AGI的具体实现思路简单来讲，存在于人脑中的概念，其组成应该如图所示，我将此处的“视觉信息抽象形成的特征值”等同于CNN网络最后一层的特征值。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

【影像组学入门百问】#93---#96

特征映射实现影像组学特征的可视化是将特征值映射回原始医学图像上的对应体素，从而直观地展示特征在图像中的分布。通过特征映射，我们可以观察到哪些区域与特定特征更相关，以便更好地理解病变或生物过程。

有Li·2024-02-01 00:24

控制算法整理

文章目录控制系统结构控制算法逻辑介绍传统控制算法与现代控制算法的思路对比现代控制理论思路状态方程稳定性分析特征值平衡点相平面传统控制算法PID算法原理概述模糊神经网络控制算法现代控制算法LQR自适应控制滑模控制系统稳定性控制系统结构控制器就是逻辑大脑

Nie_Xun·2024-01-31 13:01

层次分析法（数模）

注意归一化判断矩阵方法1（算数平均法）文字描述：数学公式：几何平均法特征值

Eeeeye_·2024-01-30 14:10

ID3算法决策树学习 Python实现

算法流程输入：约束决策树生长参数（最大深度，节点最小样本数，可选），训练集（特征值离散或连续，标签离散）。输出：决策树。

Foliciatarier·2024-01-30 14:18

蓝牙----蓝牙协议栈GATT层

3.特征的组成4.特征分析4.1所有服务属性表4.2SimpleGATT特征分析4.3SimpleGATT特征1.GATT层介绍通用属性配置文件（GATT），用来进行两个连接设备的数据通信，其中数据以特征值的方式传输与存储

一如既往_·2024-01-30 01:43

principal components analysis（PCA)

在坐标轴上，一个点（即一个数据）由其不同坐标轴（或维度）的特征值决定。简单来说，一个data就是一个vector。|X|Y|...|Z|<---特征

28fd90f2ac9b·2024-01-29 21:20

线性回归+回归算法的评价指标

预测房价销售额的预测设定贷款额度总结：上述案例中，可以根据事物的相关特征预测出对应的结果值线性回归在生活中的映射（现实生活中就有线性回归）：生活案例【预测学生的期末成绩】：期末成绩的制定：0.7*考试成绩+0.3平时成绩，则该例子中，特征值为考试成绩和平时成绩

浅笑_7cad·2024-01-28 16:43

【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用

详细的介绍请参考这篇博客：SVD奇异值分解SVD奇异值分解是用来对矩阵进行分解，并不是专门用来求解特征值和特征向量。

Mister Zhu·2024-01-28 12:30

特征值和特征向量的解析解法--带有重复特征值的矩阵

当一个矩阵具有重复的特征值时，意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的特征值。这种情况下，我们称矩阵具有重复特征值。

喵叔哟·2024-01-28 08:21

DropBlock

一、Dropout和DropBlock在2D的数据中，dropout的效果并不好(图像具有空间局部依赖，在局部范围内，少量的像素特征值被drop掉，并不太影响整个模型的预测)就是说，dropout只能随机的把多处的某一点神经元给丢掉

圆圆栗子君·2024-01-28 04:45

线性代数----------学习记录

线性方程组：例如二元一次方程组；（2）行列式：determinant,克莱默，莱布尼兹；（3）矩阵：方程个数与未知数的个数可以不相等；（4）线性空间，线性映射：微分方程&积分方程（calculus微积分）；特征值

阑梦清川·2024-01-28 01:00

层次聚类、k_means聚类-python源码

三特征值输入，单结果输出聚类。内含数据集、代码，可直接运行

我也想搞机器学习·2024-01-27 16:32

12.1 主成分分析原理（PCA)

主成分分析步骤如下：设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵

YANQ662·2024-01-27 15:12

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、特征值和特征向量等概念，以及它们的基本性质和运算方法。

m0_54050778·2024-01-27 14:30

Python中的id函数和hash函数——数据的“特征值”

它们的功能当然不同，但都可谓是返回数据“特征值”的函数，且在一些情况下有不错的作用。id()函数id(x)返回对象x独有的，或者说代表它“identity”的一个值，所有变量（对象）能使用该函数。

春玩其华，秋得其实·2024-01-27 13:11

第31章特征值来源

现在可能只讲一下特征值，可能会有一点点深，不过还挺好理解，接着前面讲的反称张量，给出特征值的来源闵可夫斯基空间，说一下折腾出来的思路，之前提到过矩阵的时空特性，列的时间性和行的空间性，那么就顺着这个思路

挥刀杀G·2024-01-27 02:28

第32章特征值，特征向量计算

第一个将实数部分清除，所以矩阵的值会等于0，因为实数的张成空间已经没了，自然就是0，里面剩下的都是虚数或者说是一个驱动特性，这个时候就可以可以得到里面的特征值那么一个流形的空间，构成一个矩阵，就会有两个参数

挥刀杀G·2024-01-27 02:28

MIT_线性代数笔记：第 28 讲相似矩阵和若尔当标准型

目录正定矩阵ATAA^TAATA相似矩阵Similarmatrices特征值互不相同Distincteigenvalues重特征值Repeatedeigenvalues若尔当标准型Jordanform本讲介绍相似矩阵

浊酒南街·2024-01-26 10:58

线性代数笔记整理

文章目录1行列式2矩阵（本质是数表）3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型1行列式2矩阵（本质是数表）3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6

想要登顶的菜鸟·2024-01-26 07:36

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍，数据可视化和使用案例

该数据集共442条信息，特征值总共10项,如下:age:年龄sex:性别bmi(bodymassindex):身体质量指数，是衡量是否肥胖和标准体重的重要指标，理想BMI(18.5~23.9)=体重(单位

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

ARKit 3D 物体检测跟踪

3D物体跟踪技术的基础也是图像识别，但比前述2D图像检测、识别、跟踪要复杂得多，原因在于现实世界中的物体是三维的，从不同角度看到的物体形状、纹理都不一样，在进行图像特征值对比时需要的数据和计算比2D图像大得多

不凡的凡·2024-01-26 06:16

线性代数速通

矩阵逆矩阵抽象矩阵求逆数字型矩阵求逆二阶矩阵求逆秒杀解矩阵方程方阵伴随矩阵三---向量组的线性相关性线性表示数字型向量组线性相关性判断抽象型向量组线性相关性判断向量组的秩与极大无关组四---线性方程组齐次方程组基础解系通解非齐次方程组通解带参数方程组的求解五---矩阵的特征值与特征向量数字形特征值与特征向量求法抽象形特征值与特征向量求法矩阵的相似对角化对称矩阵的相似对角化与正交矩阵正交矩阵

m0_71819030·2024-01-25 13:11

人脸 Haar 特征快速检测及其特征计算

特征值的计算方式如下：将黑色区域内的像素值的和减去白色像素内的和。如下图：img即，将矩形区域内的紫色区域数字之和减去青色区域内数字之和，得到的就是特征值：[图片上传失败...

weduoo·2024-01-24 19:33

couldn·2024-01-24 17:25

李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧

神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点，可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch：加快梯度的计算，更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如

migugu·2024-01-24 04:17

池化的几种方法学习笔记 (附代码)

池化操作是在特征图上进行的，通过将特征图划分为不重叠的区域，然后对每个区域进行汇聚操作来获得池化后的特征值。常见的池化操作有最大池化（MaxPooling）和平均池化（AveragePooling）。

无妄无望·2024-01-23 22:36

量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩

均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值，回想下计算方差时，分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和，方差公式在很多情况下，均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的，这里就要引入矩（moments

taoeaten·2024-01-23 19:25

什么叫特征分解？

特征分解（EigenvalueDecomposition）是将一个方阵分解为特征向量和特征值的过程。

CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

Mysql索引优化攻略（全）

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。

it阿布·2024-01-23 16:09

【保研】2021/2022南京大学计算机夏令营笔试面试笔记

Floyd）算法与迪杰斯特拉（Dijkstra）算法的区别5、解释独立性和相关性；6、c++面试题.1.C中static有什么作用2.多态，虚函数，纯虚函数1.C++new和malloc的区别7、矩阵的特征值怎么求

echoliuy·2024-01-22 20:27

【线性代数与矩阵论】矩阵的谱半径与条件数

A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn}}A∈Cn×n，λ1,λ2,⋯ ,λn{\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n}λ1,λ2,⋯,λn是A的特征值

你哥同学·2024-01-22 08:13

SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪

SVD分解是矩阵论中的一个知识点，特征值分解可以得到特征值与特征向量，特征值表示的是这个特征到底有多重要，而特征向量表示这个特征是什么，可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间，我们可以利用这些线性的子空间干很多的事情

nwsuaf_huasir·2024-01-21 08:59

主成分分析\2.28

一种是基于特征值分解协方差矩阵，另一种是根据SVD分解协方差矩阵。三、特征值分解协方差矩阵的步骤这里以特征值分解协方差

浅墨\·2024-01-21 07:52

Python数学建模之线性代数模型

1.特征值与特征向量1.差分方程解决此类问题需要使用sympy库函数，对于sympy库的详细介绍见这篇文章：http://t.csdnimg.cn/ImXiY例：求斐波那契数列的通项公式。

飞飞_123·2024-01-20 18:50

线性代数基础【5】特征值和特征向量

第五章特征值和特征向量第一节、特征值和特征向量的基本概念一、特征值和特征向量的理论背景在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,且每一项次数都是2的多项式称为二次型,二次型分为两种类型:即非标准二次型及标准二次型注意

吴名氏.·2024-01-19 19:14

机器学习---文字特征提取

文本特征过程：特征抽取对文本等数据进行特征值化是为了让计算机更好的理解数据fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#实例化CountVectorizervector

咸鸭蛋泡泡·2024-01-19 11:44

机器学习-04 基于sklearn 广义线性模型- Lasso回归

这种现象的产生可能是特征值设定的原因，比如性别男性为1女性为0，或者天气晴天为1阴天为0，这种非黑及白的选择如果有很多，可能会产生一溜零的情况。

布比与迈克大炮·2024-01-18 21:54

matlab仿真高阶传递函数,Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）

拉普拉斯变换1.2.1拉普拉斯变换的定义及其性质1.2.2拉普拉斯逆变换1.2.3拉普拉斯变换在求解线性常系数微分方程中的应用1.3Z变换与Z逆变换1.3.1Z变换的定义1.3.2Z变换的应用1.4矩阵的特征值与特征矢量

陈思荣·2024-01-18 20:24

深度学习记录--归—化输入特征

归化归化输入(normalizinginputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--梯度消失和爆炸

梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时，即很大时，w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时，会非常大，梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大，越要使特征值w变小

蹲家宅宅·2024-01-18 09:16

Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结

每个点取坐标值和曲面法线向量作为初始特征输入，,使用PointNet++提取特征OrientedBoundingBox(OBB)归一化视角OBB是一个紧贴输入点云的边界框，OBB的方向由点云的PCA主成分分析得到(根据特征值降序排序

中了胖毒·2024-01-18 05:04

使用主成分分析之特征向量法求点云法向量

1.原理简述我们知道主成分分析会得到特征值、特征向量，最大的特征值及其对应的特征向量则为主成分，表示数据分布的主方向。最小特征值对应的特征向量则可以认为是空间点云的法向量。

thequitesunshine007·2024-01-18 04:29

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