特征值第4页

PCA实例及代码

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA)是数据降维的一种，实现方法一般有两种：一种用特征值分解去实现，一种用奇异值分解去实现特征值分解：推导详情见http://blog.codinglabs

morie_li·2024-01-18 01:22

线性代数在处理激光雷达的数据处理和图像处理中的应用

线性代数在激光雷达数据处理和图像处理中具有广泛的应用，包括矩阵运算和特征值分解等。这些应用可以帮助我们对数据进行变换、合并。提取和降维等操作，从而实现更高效、准确的数据处理和图像处理。

weixin_30777913·2024-01-17 13:13

机器学习中的SVD总结

矩阵分解1.1矩阵分解的作用矩阵填充(通过矩阵分解来填充原有矩阵，例如协同过滤的ALS算法就是填充原有矩阵)清理异常值与离群点降维、压缩个性化推荐间接的特征组合(计算特征间相似度)1.2矩阵分解的方法（1）特征值分解

一只胖猪猪·2024-01-16 19:14

MIT_线性代数笔记：第 27 讲正定矩阵和最小值

目录正定矩阵Positivedefinitematrices最小值3阶矩阵本讲学习正定矩阵，这部分内容将本课程之前的知识点：主元、行列式、特征值以及方程的稳定性融为一体。

浊酒南街·2024-01-16 16:38

MSVS下ARPACK数学库的编译--------使用MinGW编译并利用MSVS转译

这周项目需要编译ARPACK库，感谢该博主的博文中的具体指导：“Visualstudio2015+Windows10配置ARPACK，用ARPACK求解特征值特征向量”，https://blog.csdn.net

weixin_34138521·2024-01-16 11:47

MIT_线性代数笔记：第 26 讲复矩阵；快速傅里叶变换

目录复向量Complexvectors复矩阵Complexmatrices傅里叶变换Fouriertransform快速傅里叶变换FastFouriertransform实矩阵也可能有复特征值，因此无法避免在矩阵运算中碰到复数

浊酒南街·2024-01-16 09:27

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围

人工智能研究所·2024-01-16 06:21

刷题 ------ 二分枚举（查找）

文章目录1.x的平方根2.第一个错误的版本3.有效的完全平方数4.猜数字大小5.排列硬币6.寻找比目标字母大的最小字母7.二分查找8.检查整数以及其两倍数是否存在9.两个数组间的距离值10.特殊的数组的特征值

Layflok·2024-01-16 04:10

K邻近和KNN

别KNN：•KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由特征值和目标值组成，使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法，没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点

hema12138·2024-01-15 10:37

描述 power iteration（幂法）是啥？

幂法（PowerIteration）是一种迭代算法，用于计算一个矩阵的最大特征值和对应的特征向量。它是特征值求解问题中常用的一种方法。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 23:59

线性代数笔记26

对称矩阵及对称性对称矩阵特征值都是实数特征向量都是垂直的（正交的）则通常则对称矩阵可以写为为什么特征值为实数证明：则有，取共轭这里取转置，利用假设（）(2)式右乘x得到：可得：所以只要不为零，则有等于它的共轭

大飞哥·2024-01-14 22:22

求特征向量和正定性

程序A=[1,2,3;2,5,6;3,6,25];[V,D]=eig(A);%D为矩阵A的特征值构成的对角阵%V的列向量为矩阵A与特征值D对应的特征向量lamda_A=eig(A);%由输出结果知:A正定

HAPPYers·2024-01-14 21:36

贝叶斯生成器的两种模型，思想和异同

###高斯模型（GaussianModel）:算法思想：1.假设每个类别下的特征值服从正态分布。2.对于

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:26

机器学习基本算法：算法流程和算法分类

特征提取：通过多种方式对数据的特征值进行提取，一般而言，包含特征越多的数据，机器学习设计出的模型就越精确，处

缘起性空、·2024-01-14 15:13

对角矩阵，投影矩阵，三角矩阵的特征值性质

目录一.引入二.对角矩阵2.1对角矩阵的特征值与特征向量2.2小结三.投影矩阵3.1投影矩阵的特征值与特征向量3.2小结四.三角矩阵4.1三角矩阵的特征值与特征向量4.2小结五.矩阵的迹，行列式，特征值之间的关系

唠嗑！·2024-01-14 15:35

SVD和EVD的关系

文章目录SVD和EVD基本概念具体计算中的关系SVD和EVD基本概念奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）和特征值分解（EigenvalueDecomposition

快把我骂醒·2024-01-14 13:19

机器学习中的线性回归

线性回归概念利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。

码农zz·2024-01-14 08:37

无监督学习Principal Component Analysis(PCA)精简高维数据

每个正交基称为一个主成分，它的重要性通过其对应的特征值来衡量。PCA通过计算特征值和特征向量，找到数据

取名真难.·2024-01-13 18:50

深度学习数学知识点

线性空间及线性变换2）矩阵的基本概念3）状态转移矩阵4）特征向量5）矩阵的相关乘法6）矩阵的QR分解7）对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵8）矩阵的SVD分解9）矩阵的求导10）矩阵映射/投影11）矩阵的秩12）矩阵的特征值和特征空间二

搬砖成就梦想·2024-01-13 16:13

C3-1.3.1 无监督学习——异常检测

举一个例子这里做的是查看飞机发动机异常检测：左侧：X1,X2…是可能会影响发动机状态的特征右侧：Dataset：训练数据集Newengine：利用新发动机的数据来检测新建造出的发动机是否异常这里只拿出来两个特征值

帅翰GG·2024-01-13 10:23

MIT_线性代数笔记：第 25 讲对称矩阵和正定性

目录对称矩阵Symmetricmatrices实特征值Realeigenvalues正定矩阵Positivedefinitematrices对称矩阵是最重要的矩阵之一，其特征值为实数并且拥有一套正交特征向量

浊酒南街·2024-01-13 01:48

线性代数重要题型（简单的不提）

1、证明等价r(A)=r(B)2、证明线性相关、无关3、向量组求极大无关组4、求基础解系5、非齐次、其次方程组的解6、求特征值、特征向量7、求逆矩阵8、证明充分必要性9、行列式的计算（偏向于技巧）10、

乌龟跌倒·2024-01-13 00:26

主成分分析（PCA）

PCA算法的主要步骤是：（1）对向量X进行去中心化（2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或1（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）选取最大的k个特征值及其特征向量（5）用X与特征向量相乘python

fallinmix·2024-01-12 11:17

机器学习之独热编码（One-Hot）

这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。那什么是特征数字化呢？

物随心转·2024-01-12 06:52

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

用于训练模型样本（sample）：一行数据特征（feature）：一列数据（必须和目标相关）标签（label）/目标（target）：要预测的值，即答案列数据集：训练集、测试集x_train：训练集的特征值

小林打怪中·2024-01-12 06:05

SAP PP 配置学习（三）

Classification分类关联特征值–(省市联动)关联特征显示一个特征是否输入，根据另一个特征来判断。如：只有输入了省份，才需要输入城市。没输省份前，城市这个特征是不可见的。

Girasole_6·2024-01-11 17:16

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务

这样做有两个好处：一是模型训练更高效；二是特征前的权重大小可以代表该变量对预测结果的贡献度（因为每个特征值本身的范

wang151038606·2024-01-11 11:57

2010.4.24更新 windows 7 x86/x64 应用全面导航(菜鸟老鸟全兼容)

特征值计算工具原版镜像电驴下载地址及特征值（会员"qq345481708"在远景首发）http://bbs.pcbeta.co

醉面韦陀·2024-01-11 07:02

GNN如何处理表格？

综述强调了深度神经TDL方法的一个关键差距：数据实例和特征值之间潜在关联的欠表达。GNNs凭借其固有的模拟表格数据不同元素之间复杂关系和交

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:26

CNN算法实现手写数字识别（MNIST数据集）

基本过程如下图所示：x（图片的特征值）：这里使用了一个28*28=784列的数据来表示一个图片的构成，也就是说，每一个点都是这个图片的一个特征，这个其实比较好理解，因为每一个点都会对图片的样子和表达的含义有影响

你好，明天，，·2024-01-10 06:34

奇异值分解（SVD）的推导和应用简介

特征值分解学过线性代数的同学都知道，n阶方阵可以被特征分解为特征向量和特征值。特征向量可以组成特征矩阵，特征值组成对角矩阵，表示成下面的形式。如果是对称矩阵还可以分解成标准形。

图学习小组·2024-01-09 20:27

矩阵特征值解决微分方程问题【2】

目录一.特征值与特征向量介绍1.1介绍1.2小结二.特征值求解微分方程2.1常微分方程2.2其他应用三.总结一.特征值与特征向量介绍本文章需要用到的基础理论：奇异矩阵的行列式为01.1介绍已知：如果已知特征值

唠嗑！·2024-01-09 18:34

利用矩阵特征值解决微分方程【1】

目录一.特征值介绍二.单变量常微分方程三.利用矩阵解决微分方程问题四.小结4.1矩阵论4.2特征值与特征向量内涵4.3应用一.特征值介绍线性代数有两大基础问题：如果A为对角阵的话，那么问题就很好解决。

唠嗑！·2024-01-09 18:34

十大数据挖掘算法之KNN算法

简单来说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定；缺点：计算复杂度高、空间复杂度高；适用数据范围：数值型和标称型。

清梦载星河·2024-01-09 15:34

特征值分解和特征向量

特征值分解可以得到特征值与特征向量，特征值表示的是这个特征到底有多重要，而特征向量表示这个特征是什么。

编程回忆录·2024-01-09 08:58

线性代数笔记6 1.6

学习视频：2.2矩阵运算（二）_哔哩哔哩_bilibili包括内容：p294.4方程组解的结构（一）p304.4方程组解的结构（二）p325.1矩阵的特征值与特征向量（一）p335.1矩阵的特征值与特征向量

simplesin·2024-01-08 10:16

洗脑

他们看上去不到20岁的样子，多少还有些稚嫩，很明显带有传销人员所特有的所以特征值：面黄而消瘦，据说他们每天都是只吃水煮菜，说话自信但是眼神空洞，难以掩饰的目光躲躲闪闪，似乎在逃避什么。

王超亲子绘本朗读者·2024-01-07 15:36

正定矩阵的四个重要性质（附例子）

目录一.写在前面二.正定矩阵的基本定义三.从正定矩阵到特征值四.从特征值到正定矩阵五.从正定矩阵到行列式六.从正定矩阵到矩阵的主元七.从矩阵的主元到正定矩阵八.简单的讨论8.1行列式检验8.2特征值检验总结一

唠嗑！·2024-01-07 06:08

矩阵代数与MATLAB实现(特征值、广义特征值、)

迎风打盹儿·2024-01-06 19:15

四个模型建模及数据分析整理（基于Titanic数据集）

目录介绍：二、数据2.1引用数据2.2检查缺失数据2.2.1手动检查缺失数据2.2.2查看某一个特征值为空数据2.3补充缺失数据2.3.1盒图2.3.2手动用均值填补缺失数据2.3.3手动用类别填补缺失数据三

取名真难.·2024-01-06 19:31

深度学习：鞍点以及如何跳出鞍点

半正定矩阵：所有特征值为非负，或主子式全部非负。半负定矩阵：所

Way_X·2024-01-06 12:03

主成分分析

通过计算数据矩阵的协方差矩阵然后得到协方差矩阵的特征值特征向量选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据

ykzcs2000·2024-01-06 06:02

Halcon根据特征值选择区域select_shape

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。

electrical1024·2024-01-06 05:04

机器学习算法分类

连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值

学了忘了学·2024-01-06 01:40

MIT_线性代数笔记：第 24 讲马尔可夫矩阵；傅里叶级数

目录马尔可夫矩阵Markovmatrices傅里叶级数Fourierseries本讲学习马尔可夫矩阵和傅里叶级数，两者是关于特征值和投影矩阵的应用。

浊酒南街·2024-01-05 22:52

Python不掉包初探自然语言处理One-Hot编码与解码

这些特征值

GarveyPython·2024-01-05 22:23

深入理解二分查找算法(一)

文章目录引言基本原理算法步骤应用场景例题1608.特殊数组的特征值2389.和有限的最长子序列7

小馒头学python·2024-01-05 19:19

《快手字节百度腾讯等大厂面试来开胃》

把物料的独立规格、非独立规格、sku属性，等全部替换成“特征值”的概念，然后这个时候为了不耽误业务运转，既要使用旧的系统维持业务，同时也得使用新的系统满足上级要求。一般来说，新旧系统并行只是一

大左不想摆烂·2024-01-05 18:27

腐蚀膨胀算法、开闭运算原理讲解及完整C语言实现

膨胀：膨胀操作可以使目标特征值增大，导致目标图像整体

Asakura Taka·2024-01-05 10:37

清风数学建模笔记-主成分分析

例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率

别被算法PUA·2024-01-05 02:10

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