特征值第8页

【无标题】

小铁-Android·2023-11-20 20:54

GCN论文笔记

SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS(GCN)解决的是图结构上的半监督分类问题，只有一部分结点有标签归一化后的拉普拉斯矩阵,下式中L表示拉普拉斯矩阵，D为度矩阵，A是领接矩阵：元素级别定义正则化的拉普拉斯矩阵，Λ是特征值对角矩阵

Bruce-XIAO·2023-11-20 11:23

特征降维（主要是PCA的补充）

PCA利用的是协方差矩阵的特征值分解原理，实现多个特征向少量综合特征（主成分）的转化，每个成分都是多个原始特征的线性组合，且各个成分互补相关，第一主成分用于解释数据变异（方差）最大的，第二主成分次之，以此类推

hx2024·2023-11-19 15:46

大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数

1.1线性代数内容介绍1.1.1线性代数介绍1.1.2代码实现介绍1.2线性代数实现1.2.1reshape运算1.2.2转置实现1.2.3矩阵乘法实现1.2.4矩阵对应运算1.2.5逆矩阵实现1.2.6特征值与特征向量

邵奈一·2023-11-19 09:52

企业实践课——基于自然语言处理的期刊文本分类

基于多种机器学习算法的期刊文摘文本分类摘要：本文主要通过机器学习的常规算法模型来对期刊文摘数据进行分析预测，期刊文摘的每一条数据都是一个文本数据，可以当作特征值，文摘类别就是数据的标签。

威少的书童·2023-11-19 05:07

【机器学习10】循环神经网络

2循环神经网络的梯度消失或梯度爆炸问题传统的循环神经网络梯度可以表示成连乘的形式：由于预测的误差是沿着神经网络的每一层反向传播的，因此当雅克比矩阵的最大特征值大于1时，随着离输出越来越远，每层的梯度大小会呈指数增长

懒羊羊-申博版·2023-11-19 00:50

机器学习回归与聚类算法

机器学习回归与聚类算法思维导图线性回归欠拟合与过拟合岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理2什么是线性回归函数关系特征值和目标值线型模型线性关系

可爱的杨一凡·2023-11-18 18:58

奇异值分解SVD的定义,求法,推导和几何意义以及它和各位伪逆矩阵的关系

U\SigmaV^TA=UΣVT求法AAT=UΣVTVΣUT=UΣ2UTAA^T=U\SigmaV^TV\SigmaU^T=U\Sigma^2U^TAAT=UΣVTVΣUT=UΣ2UT,这个是很明显的特征值分解形式

好学的学渣·2023-11-17 11:03

对称矩阵的特性

实对称矩阵的特征值是实数对称矩阵特征向量正交对称矩阵的主元符号和特征值符号一样因为特征向量正交,对称矩阵可以分解成S=QΛQ−1=QΛQTS=Q\LambdaQ^{-1}=Q\LambdaQ^TS=QΛQ

好学的学渣·2023-11-17 11:02

2023数维杯国际数学建模竞赛C题思路+代码+模型+论文

，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题判别分析：又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的

C灿灿数模·2023-11-17 09:44

2023数维杯国际赛数学建模D题思路模型

题思路模型：比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：3常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题判别分析：又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法

C灿灿数模·2023-11-17 09:44

机器学习之PCA降维

sklearn.decomposition.PCA主要参数：n_components:指定主要成分的个数，即降维后数据的维度svd_solver:设置特征值分解的方法，默认为'auto',其他可选有‘full

发光发热小流星·2023-11-17 08:31

【matlab学习】现代控制

文章目录(1)SISOModeling(2)MIMOModeling(3)状态空间模型(4)状态空间模型->传递函数(5)传递函数->状态空间模型(6)状态空间模型变换(7)特征值和特征向量(8)广义特征向量

坚果仙人·2023-11-17 08:20

python 绘制箱型图一些技巧

submarineas·2023-11-17 03:23

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征

爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

机器学习三归一化_正则化_多项式升维

2.常用的归一化类别最大值最小值归一化参数解释：Xjmin:X矩阵中第j列特征值的最小值，Xjmax:X矩阵中第j列特征值的最大值，Xij:X矩阵中第i行第j列的数值，X*i,j:归一化之后的X矩阵中第

Starry-sky(jing)·2023-11-16 15:10

波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例

数据预处理波士顿房价数据集介绍1.1加载数据集1.2处理缺失值、异常值1.3标准化处理波士顿房价数据集回归问题数据标准化代码二、选择特征2.1查看热力图2.2查看各个特征与MEDV房价的散点图2.3定义特征值和目标值三

清木!·2023-11-15 23:42

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

二十五、PythonSklearn库SVM算法应用SVM是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，当给该模型喂入特征值时，该模型可以它对应的类别标签

别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

TensorFlow学习笔记--（3）张量的常用运算函数

损失函数及求偏导通过tf.GradientTape函数来指定损失函数的变量以及表达式最后通过gradient(%损失函数%,%偏导对象%)来获取求偏导的结果独热编码给出一组特征值来对图像进行分类可以用独热编码

Postlude·2023-11-15 05:33

5对角化与Jordan标准型

对角化与Jordan标准型1正规矩阵1.1实对称矩阵与厄米矩阵1.2正交矩阵和酉矩阵1.3正交相似变换和酉相似变换1.4正规矩阵1.5相似矩阵具有相同的特征多项式→\rightarrow→相同的特征值、

三省少年·2023-11-14 17:42

多智能体一致性(Consensus)中的矩阵理论(Matrix Theory)

文章目录写在前面一致性算法连续时间离散时间一致性证明连续时间离散时间矩阵理论特征值和特征向量特征多项式代数重数几何重数总结写在前面最近在看一些分布式优化的文章，但是大部分文章都是用的离散时间算法。

东南坼·2023-11-14 17:37

矩阵分析中常见矩阵

2Hermite矩阵H表示复共轭转置反Hermite矩阵Hermite矩阵是特征值全为实数的正规矩阵。3酉矩阵4正交矩阵5幂等矩阵6正规矩阵实正规矩阵7伪逆矩

喜欢喝茶的猫·2023-11-14 17:36

1 线性代数引论

1.线性代数引论1.1Jordan标准形Jordan块主对角元素为某一特征值，副对角元素为1，如：1阶J块：(λ)2阶J块：(λ1λ)3阶J块：⎛⎝⎜⎜λ1λ1λ⎞⎠⎟⎟4阶J块：⎛⎝⎜⎜⎜⎜λ1λ1λ1λ

YiyangJump·2023-11-14 16:32

[问题2014S10] 解答

[问题2014S10]解答先证明一个简单的引理.引理设\(\lambda_0\)是\(n\)阶方阵\(A\)的特征值,则对任意的正整数\(k\),Jordan块\(J_k(\lambda_0)\)在\(

dianyachuo4691·2023-11-14 16:29

线性代数——矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量

一、线性代数的入门知识（一）矩阵1、矩阵的表示在中学的时候，我们会经常看到这样子的方程组：看到这样子的方程组，不由感到十分怀念。不过有没有这种感想，当年解三元一次方程组的时候，特别烦，消元后要抄一遍，代入后又抄一遍，特别麻烦。于是数学家发明了矩阵，把方程组中所有系数写到了一个框里面，把所有未知数写到第二个框里，把所有等式右边的值写到第三个框里。比如方程组(1)也可表示为：观察(2)式不难发现，复杂

#君君#·2023-11-14 06:09

线性代数本质系列（一）向量，线性组合，线性相关，矩阵

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

线性代数本质系列（二）矩阵乘法与复合线性变换，行列式，三维空间线性变换

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）

算法步骤：1.将X的每一行进行零均值化，即减去这一行的均值2.求出协方差矩阵C=1mXXTC=\frac1mXX^TC=m1XXT3.求出协方差矩阵的特征值和特征向量4.将特征向量按对应的特征值的大小从上到下按行排列成矩阵

孤嶋·2023-11-14 03:57

knn算法python代码_KNN算法原理（python代码实现）

简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。-优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。-缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。-适用数据范围：数值型和标称型。

weixin_39834205·2023-11-13 20:01

OpenCV各模块函数使用实例（11）--- 矩阵和数组操作（Operations on arrays）

OpenCV各模块函数使用实例（11）M、矩阵和数组操作（Operationsonarrays）本节描述矩阵的基本操作，这些操作是图像处理和其他数组算法实现的基本操作，包括矩阵的运算，特征值和特征向量，

愚鬼·2023-11-13 11:44

PCA特征降维实验报告

PCA特征降维实验报告1.任务定义2.实验环境3.方法描述3.1自主实现PCA算法3.1.1数据中心化3.1.2求协方差矩阵3.1.3求特征向量和特征值3.1.4数据降维3.2调用sklearn库实现PCA

回锅肉炒肉·2023-11-13 09:47

数据分析——KNN算法

KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。

HENG302926·2023-11-13 03:54

矩阵分解方法概述

矩阵分解概述1为什么要学习矩阵分解2矩阵低秩结构的意义3矩阵分解与矩阵填充的区别3.1矩阵分解与矩阵填充的定义3.2矩阵分解与矩阵填充的差别3.3推荐系统举例4经典的矩阵分解方法4.1特征值分解4.2SVD

一穷二白到年薪百万·2023-11-12 22:48

矩阵的迹和矩阵的特征值的关系：tr(A)=Σλ(A)

矩阵的迹和矩阵的特征值的关系：tr(A)=Σλ(A)这篇博客将讨论矩阵的迹和矩阵的特征值的关系。1、矩阵的迹矩阵的迹(trace)通常定义为矩阵对角元的和。因此只有方阵才有迹。

风声holy·2023-11-12 22:46

（十二）特殊的二阶张量——正交张量（二）

正交变换的几何意义7.将向量绕任意单位方向r⃗\vec{r}r旋转任意角度ψ\psiψ的正交张量Q(r⃗)(ψ)\boldQ^{(\vec{r})}(\psi)Q(r)(ψ)5.正交张量的标准形当正交张量只有实特征值时

Albert M·2023-11-11 00:22

（十二）特殊的二阶张量——正交张量（一）

本文主要讲述正交张量的性质：1.正常正交张量与反常正交张量2.正交变换3.正交张量的特征值4.正交张量的特征向量1.正常正交张量与反常正交张量定义若二阶张量Q\bold{Q}Q的逆张量与转置张量相等，则称

Albert M·2023-11-11 00:52

线性代数（五） | 矩阵对角化特征值特征向量

文章目录1矩阵的特征值和特征向量究竟是什么？2求特征值和特征向量3特征值和特征向量的应用4矩阵的对角化1矩阵的特征值和特征向量究竟是什么？

Qodi·2023-11-10 06:14

开发者分享｜『啃书吧：深度学习与MindSpore实践』第二期回归分析

这一节讲了三个问题：只有一个特征值的线性回归问题简单介绍交叉熵多个属性的线性回归问题关于线性回归的作用，P14有这样一句话很提神：线性回归是一个很简单的算法，使用它可以快速地了解很多关于深度学习的基础知识

昇思MindSpore·2023-11-09 15:01

10 特征向量与特征值

特征向量与特征值什么是特征向量三维空间的旋转矩阵和线性变换特征向量二维线性变换不一定有特征向量一个特征值可能不止一个特征向量特征基这是关于3Blue1Brown"线性代数的本质"的学习笔记。

gongfuyd·2023-11-08 16:28

机器学习算法分类

根据数据集不同，可以吧机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习1、监督学习●定义:输入数据是由输入特征值和目标值所组成。

nousefully·2023-11-08 11:48

UNIAPP框架中使用BLE蓝牙连接

概述蓝牙连接包括搜索蓝牙设备，选择蓝牙设备，监听设备特征值，发送命令，断开蓝牙连接5种基础方法。

田秋浩·2023-11-08 07:52

matlab manopt学习心得

matlabmanopt学习心得example1问题描述求方阵A的最大特征值，即可令分母值固定为1，即约束x在n-1维球面上代码实现先生成一个大小为1000x1000且条目呈正态分布的随机对称矩阵“A”

生科转码ing·2023-11-08 03:03

manopt-对称矩阵

manopt-例1例：我们计算对称矩阵A∈Rn×n的主要特征向量，设λ1≥⋯≥λn为其特征值，最大的特征值即优化问题的最优值。

m0_50539459·2023-11-08 03:03

机器学习中使用的独热编码

例如，对于一个具有三个不同取值的离散特征，独热编码会将每个取值映射为一个三元素的二进制向量，如下所示：特征值独热编码

qq_46542335·2023-11-08 00:28

高登数学，线性代数问题的数值解（SciPy第三方库，近似解）

SciPy工具库求解非线性方程（方程组）4.用fslove求非线性方程的数值解3.5.4函数极值点的数值解1.一元函数的极值点2.多元函数的极值点3.6.1线性代数问题的符号解1.矩阵的运算2.解线性方程3.特征值与特征向量

Jonathan0_0·2023-11-07 05:59

二范数-特征值的意义-矩阵范数-向量范数-

矩阵范数：矩阵A的2范数就是A的转置乘以A矩阵特征根最大值的开根号；线性代数基础知识%1.B=P*A*inv(P)，称A与B相似，相似矩阵具有相同的特征值%2.Q*Q'=I，称Q为正交矩阵，正交矩阵的乘积仍为正交矩阵向量范数

nancy_princess·2023-11-06 17:02

数学基础总结

(6)范德蒙行列式设是阶方阵，是的个特征值，则矩阵矩阵：个数排成行列的表格称为矩阵，简记为，或者。若，则称是阶矩阵或阶方阵。矩阵的线性运算1.矩阵的加法设是两个矩阵，则矩阵称为矩阵与的和，记为。

haleyprince·2023-11-05 04:29

30讲线性代数第五讲特征值与特征向量

目录综述1、特征值与特征向量1.1定义1.2求法1.2.1具体型矩阵使用试数法和整式的长除法解特征方程，求特征值1.2.2抽象型矩阵1.3性质背2、相似2.1矩阵相似2.1.1定义2.1.2性质2.2矩阵的相似对角化

素位明哲·2023-11-05 02:53

《线性代数》特征值与特征向量

特征值与特征向量引入基本定义(取自张宇老师《线性代数9讲》)引入意义特征分解研究意义关于矩阵的特征分解引入最近闲来无事，复习了一下《线性代数》的知识。

不让人放心·2023-11-05 02:20

线代第五章特征值和特征向量复习笔记

Aα=λαn阶矩阵A×特征向量=特征值×特征向量A：n阶矩阵α：一个n维列向量——矩阵A属于特征值λ的特征向量（特征向量α是非零向量）λ：一个数——矩阵A的特征值由Aα=λα移项得λα-Aα=0→结合律得

zwy2022·2023-11-05 02:48

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