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特征值
【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用
详细的介绍请参考这篇博客:SVD奇异值分解SVD奇异值分解是用来对矩阵进行分解,并不是专门用来求解
特征值
和特征向量。
Mister Zhu
·
2024-01-28 12:30
数学和算法
数学
特征值
和特征向量的解析解法--带有重复
特征值
的矩阵
当一个矩阵具有重复的
特征值
时,意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的
特征值
。这种情况下,我们称矩阵具有重复
特征值
。
喵叔哟
·
2024-01-28 08:21
矩阵
算法
线性代数
DropBlock
一、Dropout和DropBlock在2D的数据中,dropout的效果并不好(图像具有空间局部依赖,在局部范围内,少量的像素
特征值
被drop掉,并不太影响整个模型的预测)就是说,dropout只能随机的把多处的某一点神经元给丢掉
圆圆栗子君
·
2024-01-28 04:45
人工智能
算法
线性代数----------学习记录
线性方程组:例如二元一次方程组;(2)行列式:determinant,克莱默,莱布尼兹;(3)矩阵:方程个数与未知数的个数可以不相等;(4)线性空间,线性映射:微分方程&积分方程(calculus微积分);
特征值
阑梦清川
·
2024-01-28 01:00
线性代数
线性代数
学习
机器学习
层次聚类、k_means聚类-python源码
三
特征值
输入,单结果输出聚类。内含数据集、代码,可直接运行
我也想搞机器学习
·
2024-01-27 16:32
机器学习
聚类
python
算法
12.1 主成分分析原理(PCA)
主成分分析步骤如下:设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵;2.将矩阵的每一行进行零均值化;3.求出协方差矩阵;4.求出协方差矩阵的
特征值
及对应的特征向量;5.将特征向量按对应
特征值
大小从上到下按行排列成矩阵
YANQ662
·
2024-01-27 15:12
人工智能
算法
武忠祥2025高等数学,基础阶段的百度网盘+视频及PDF
2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、
特征值
和特征向量等概念,以及它们的基本性质和运算方法。
m0_54050778
·
2024-01-27 14:30
pdf
概率论
Python中的id函数和hash函数——数据的“
特征值
”
它们的功能当然不同,但都可谓是返回数据“
特征值
”的函数,且在一些情况下有不错的作用。id()函数id(x)返回对象x独有的,或者说代表它“identity”的一个值,所有变量(对象)能使用该函数。
春玩其华,秋得其实
·
2024-01-27 13:11
Python
揭秘
python
开发语言
算法
哈希算法
leetcode
第31章
特征值
来源
现在可能只讲一下
特征值
,可能会有一点点深,不过还挺好理解,接着前面讲的反称张量,给出
特征值
的来源闵可夫斯基空间,说一下折腾出来的思路,之前提到过矩阵的时空特性,列的时间性和行的空间性,那么就顺着这个思路
挥刀杀G
·
2024-01-27 02:28
算法
人工智能
第32章
特征值
,特征向量计算
第一个将实数部分清除,所以矩阵的值会等于0,因为实数的张成空间已经没了,自然就是0,里面剩下的都是虚数或者说是一个驱动特性,这个时候就可以可以得到里面的
特征值
那么一个流形的空间,构成一个矩阵,就会有两个参数
挥刀杀G
·
2024-01-27 02:28
算法
MIT_线性代数笔记:第 28 讲 相似矩阵和若尔当标准型
目录正定矩阵ATAA^TAATA相似矩阵Similarmatrices
特征值
互不相同Distincteigenvalues重
特征值
Repeatedeigenvalues若尔当标准型Jordanform本讲介绍相似矩阵
浊酒南街
·
2024-01-26 10:58
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
线性代数笔记整理
文章目录1行列式2矩阵(本质是数表)3方程组的解4向量5矩阵的
特征值
和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型1行列式2矩阵(本质是数表)3方程组的解4向量5矩阵的
特征值
和特征向量6
想要登顶的菜鸟
·
2024-01-26 07:36
线性代数
线性代数
笔记
[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍,数据可视化和使用案例
该数据集共442条信息,
特征值
总共10项,如下:age:年龄sex:性别bmi(bodymassindex):身体质量指数,是衡量是否肥胖和标准体重的重要指标,理想BMI(18.5~23.9)=体重(单位
老狼IT工作室
·
2024-01-26 06:11
python
python
scikit-learn
糖尿病数据集
ARKit 3D 物体检测跟踪
3D物体跟踪技术的基础也是图像识别,但比前述2D图像检测、识别、跟踪要复杂得多,原因在于现实世界中的物体是三维的,从不同角度看到的物体形状、纹理都不一样,在进行图像
特征值
对比时需要的数据和计算比2D图像大得多
不凡的凡
·
2024-01-26 06:16
3d
线性代数速通
矩阵逆矩阵抽象矩阵求逆数字型矩阵求逆二阶矩阵求逆秒杀解矩阵方程方阵伴随矩阵三---向量组的线性相关性线性表示数字型向量组线性相关性判断抽象型向量组线性相关性判断向量组的秩与极大无关组四---线性方程组齐次方程组基础解系通解非齐次方程组通解带参数方程组的求解五---矩阵的
特征值
与特征向量数字形
特征值
与特征向量求法抽象形
特征值
与特征向量求法矩阵的相似对角化对称矩阵的相似对角化与正交矩阵正交矩阵
m0_71819030
·
2024-01-25 13:11
线性代数
人脸 Haar 特征快速检测及其特征计算
特征值
的计算方式如下:将黑色区域内的像素值的和减去白色像素内的和。如下图:img即,将矩形区域内的紫色区域数字之和减去青色区域内数字之和,得到的就是
特征值
:[图片上传失败...
weduoo
·
2024-01-24 19:33
lr推荐模型 特征重要性分析
+wn*xn),其中w1,w2,...,wn就是模型参数,x1,x2,...,xn是输入的
特征值
。对于lr模型来说,特征可以分为两个粒度,一个是特征域,一个是
特征值
。
couldn
·
2024-01-24 17:25
机器学习
算法
深度学习
lr
推荐算法
逻辑回归
特征重要性
李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧
神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点,可以通过对H矩阵
特征值
正负性进行判断batch:加快梯度的计算,更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如
migugu
·
2024-01-24 04:17
池化的几种方法 学习笔记 (附代码)
池化操作是在特征图上进行的,通过将特征图划分为不重叠的区域,然后对每个区域进行汇聚操作来获得池化后的
特征值
。常见的池化操作有最大池化(MaxPooling)和平均池化(AveragePooling)。
无妄无望
·
2024-01-23 22:36
学习
笔记
深度学习
分类
神经网络
pytorch
量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩
均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个
特征值
,回想下计算方差时,分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和,方差公式在很多情况下,均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的,这里就要引入矩(moments
taoeaten
·
2024-01-23 19:25
什么叫特征分解?
特征分解(EigenvalueDecomposition)是将一个方阵分解为特征向量和
特征值
的过程。
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-23 17:52
GPT4
线性代数
Mysql索引优化攻略(全)
所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立
特征值
,然后根据
特征值
来快速查找。
it阿布
·
2024-01-23 16:09
【保研】2021/2022南京大学计算机夏令营笔试面试笔记
Floyd)算法与迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的区别5、解释独立性和相关性;6、c++面试题.1.C中static有什么作用2.多态,虚函数,纯虚函数1.C++new和malloc的区别7、矩阵的
特征值
怎么求
echoliuy
·
2024-01-22 20:27
2021计算机推免
人工智能
机器学习
c++
面试
【线性代数与矩阵论】矩阵的谱半径与条件数
A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn}}A∈Cn×n,λ1,λ2,⋯ ,λn{\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n}λ1,λ2,⋯,λn是A的
特征值
你哥同学
·
2024-01-22 08:13
线性代数与矩阵论
线性代数
矩阵
概率论
条件数
SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪
SVD分解是矩阵论中的一个知识点,
特征值
分解可以得到
特征值
与特征向量,
特征值
表示的是这个特征到底有多重要,而特征向量表示这个特征是什么,可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间,我们可以利用这些线性的子空间干很多的事情
nwsuaf_huasir
·
2024-01-21 08:59
信号处理
主成分分析\2.28
一种是基于
特征值
分解协方差矩阵,另一种是根据SVD分解协方差矩阵。三、
特征值
分解协方差矩阵的步骤这里以
特征值
分解协方差
浅墨\
·
2024-01-21 07:52
数学建模
数据分析
Python数学建模之线性代数模型
1.
特征值
与特征向量1.差分方程解决此类问题需要使用sympy库函数,对于sympy库的详细介绍见这篇文章:http://t.csdnimg.cn/ImXiY例:求斐波那契数列的通项公式。
飞飞_123
·
2024-01-20 18:50
Python数学建模
数学建模
python
线性代数
线性代数基础【5】
特征值
和特征向量
第五章
特征值
和特征向量第一节、
特征值
和特征向量的基本概念一、
特征值
和特征向量的理论背景在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,且每一项次数都是2的多项式称为二次型,二次型分为两种类型:即非标准二次型及标准二次型注意
吴名氏.
·
2024-01-19 19:14
考研数学
#
线性代数
线性代数
高等数学
特征值和特征向量
考研数学
机器学习---文字特征提取
文本特征过程:特征抽取对文本等数据进行
特征值
化是为了让计算机更好的理解数据fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#实例化CountVectorizervector
咸鸭蛋泡泡
·
2024-01-19 11:44
机器学习
机器学习-04 基于sklearn 广义线性模型- Lasso回归
这种现象的产生可能是
特征值
设定的原因,比如性别男性为1女性为0,或者天气晴天为1阴天为0,这种非黑及白的选择如果有很多,可能会产生一溜零的情况。
布比与迈克大炮
·
2024-01-18 21:54
sklearn
python
机器学习
matlab仿真高阶传递函数,Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真(第2版)
拉普拉斯变换1.2.1拉普拉斯变换的定义及其性质1.2.2拉普拉斯逆变换1.2.3拉普拉斯变换在求解线性常系数微分方程中的应用1.3Z变换与Z逆变换1.3.1Z变换的定义1.3.2Z变换的应用1.4矩阵的
特征值
与特征矢量
陈思荣
·
2024-01-18 20:24
matlab仿真高阶传递函数
深度学习记录--归—化输入特征
归化归化输入(normalizinginputs),对
特征值
进行一定的处理,可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近,即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整
蹲家宅宅
·
2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
深度学习记录--梯度消失和爆炸
梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时,即很大时,w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时,会非常大,梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大,越要使
特征值
w变小
蹲家宅宅
·
2024-01-18 09:16
深度学习记录
深度学习
人工智能
Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结
每个点取坐标值和曲面法线向量作为初始特征输入,,使用PointNet++提取特征OrientedBoundingBox(OBB)归一化视角OBB是一个紧贴输入点云的边界框,OBB的方向由点云的PCA主成分分析得到(根据
特征值
降序排序
中了胖毒
·
2024-01-18 05:04
使用主成分分析之特征向量法求点云法向量
1.原理简述我们知道主成分分析会得到
特征值
、特征向量,最大的
特征值
及其对应的特征向量则为主成分,表示数据分布的主方向。最小
特征值
对应的特征向量则可以认为是空间点云的法向量。
thequitesunshine007
·
2024-01-18 04:29
3D点云
算法
PCA实例及代码
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是数据降维的一种,实现方法一般有两种:一种用
特征值
分解去实现,一种用奇异值分解去实现
特征值
分解:推导详情见http://blog.codinglabs
morie_li
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2024-01-18 01:22
线性代数在处理激光雷达的数据处理和图像处理中的应用
线性代数在激光雷达数据处理和图像处理中具有广泛的应用,包括矩阵运算和
特征值
分解等。这些应用可以帮助我们对数据进行变换、合并。提取和降维等操作,从而实现更高效、准确的数据处理和图像处理。
weixin_30777913
·
2024-01-17 13:13
算法
机器学习中的SVD总结
矩阵分解1.1矩阵分解的作用矩阵填充(通过矩阵分解来填充原有矩阵,例如协同过滤的ALS算法就是填充原有矩阵)清理异常值与离群点降维、压缩个性化推荐间接的特征组合(计算特征间相似度)1.2矩阵分解的方法(1)
特征值
分解
一只胖猪猪
·
2024-01-16 19:14
MIT_线性代数笔记:第 27 讲 正定矩阵和最小值
目录正定矩阵Positivedefinitematrices最小值3阶矩阵本讲学习正定矩阵,这部分内容将本课程之前的知识点:主元、行列式、
特征值
以及方程的稳定性融为一体。
浊酒南街
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2024-01-16 16:38
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
矩阵
MSVS下ARPACK数学库的编译--------使用MinGW编译并利用MSVS转译
这周项目需要编译ARPACK库,感谢该博主的博文中的具体指导:“Visualstudio2015+Windows10配置ARPACK,用ARPACK求解
特征值
特征向量”,https://blog.csdn.net
weixin_34138521
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2024-01-16 11:47
MIT_线性代数笔记:第 26 讲 复矩阵;快速傅里叶变换
目录复向量Complexvectors复矩阵Complexmatrices傅里叶变换Fouriertransform快速傅里叶变换FastFouriertransform实矩阵也可能有复
特征值
,因此无法避免在矩阵运算中碰到复数
浊酒南街
·
2024-01-16 09:27
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
矩阵
人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(人脸检测)
Haar
特征值
反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围
人工智能研究所
·
2024-01-16 06:21
人工智能之计算机视觉
opencv
人工智能
python
刷题 ------ 二分枚举(查找)
文章目录1.x的平方根2.第一个错误的版本3.有效的完全平方数4.猜数字大小5.排列硬币6.寻找比目标字母大的最小字母7.二分查找8.检查整数以及其两倍数是否存在9.两个数组间的距离值10.特殊的数组的
特征值
Layflok
·
2024-01-16 04:10
算法
数据结构
c语言
leetcode
K邻近和KNN
别KNN:•KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由
特征值
和目标值组成,使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法,没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点
hema12138
·
2024-01-15 10:37
传统机器学习
机器学习
人工智能
描述 power iteration(幂法)是啥?
幂法(PowerIteration)是一种迭代算法,用于计算一个矩阵的最大
特征值
和对应的特征向量。它是
特征值
求解问题中常用的一种方法。
爱打网球的小哥哥一枚吖
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2024-01-14 23:59
信息检索
算法
人工智能
机器学习
线性代数笔记26
对称矩阵及对称性对称矩阵
特征值
都是实数特征向量都是垂直的(正交的)则通常则对称矩阵可以写为为什么
特征值
为实数证明:则有,取共轭这里取转置,利用假设()(2)式右乘x得到:可得:所以只要不为零,则有等于它的共轭
大飞哥
·
2024-01-14 22:22
求特征向量和正定性
程序A=[1,2,3;2,5,6;3,6,25];[V,D]=eig(A);%D为矩阵A的
特征值
构成的对角阵%V的列向量为矩阵A与
特征值
D对应的特征向量lamda_A=eig(A);%由输出结果知:A正定
HAPPYers
·
2024-01-14 21:36
贝叶斯生成器的两种模型,思想和异同
###高斯模型(GaussianModel):算法思想:1.假设每个类别下的
特征值
服从正态分布。2.对于
爱打网球的小哥哥一枚吖
·
2024-01-14 19:26
信息检索
人工智能
机器学习基本算法:算法流程和算法分类
特征提取:通过多种方式对数据的
特征值
进行提取,一般而言,包含特征越多的数据,机器学习设计出的模型就越精确,处
缘起性空、
·
2024-01-14 15:13
机器学习
算法
人工智能
对角矩阵,投影矩阵,三角矩阵的
特征值
性质
目录一.引入二.对角矩阵2.1对角矩阵的
特征值
与特征向量2.2小结三.投影矩阵3.1投影矩阵的
特征值
与特征向量3.2小结四.三角矩阵4.1三角矩阵的
特征值
与特征向量4.2小结五.矩阵的迹,行列式,
特征值
之间的关系
唠嗑!
·
2024-01-14 15:35
格密码的数学基础
矩阵
网络安全
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