特征匹配算法总结

Go 加密解密算法总结

前言加密解密在实际开发中应用比较广泛，常用加解密分为：“对称式”、“非对称式”和”数字签名“。对称式：对称加密(也叫私钥加密)指加密和解密使用相同密钥的加密算法。具体算法主要有DES算法，3DES算法，TDEA算法，Blowfish算法，RC5算法，IDEA算法。非对称加密(公钥加密)：指加密和解密使用不同密钥的加密算法，也称为公私钥加密。具体算法主要有RSA、Elgamal、背包算法、Rabin
无风的雨·2020-09-23 14:39

vs2019配置opencv+contrib-440 + PCL1.10.0 + 源码单步调试

opencv_contrib源码编译工程配置vs2019的OpenCV环境上代码实现sfm三维重建单步调试参考及感谢：完目的本文内容为vs2019配置opencv+contrib440以及PCL1.10.0，实现sift特征匹配以及
诺有缸的高飞鸟·2020-09-22 21:15

RSA算法总结

**#RSA算法总结**众所周知，现代密码体制中常用的加密算法无非就是对称加密和公钥加密，对称加密，加解密所用的密钥是相同的，安全性主要依赖于密钥的保密性；而在公钥加密中，发送方和接收方各自拥有一对公钥和私钥
我是代码白痴·2020-09-18 10:34

常见算法总结 - 链表篇

本文总结了常见高频的关于链表的算法考察。1.如何找到链表的中间元素？我们可以采用快慢指针的思想，使用步长为1的慢指针和步长为2的快指针，当快指针抵达链表末尾时，此时慢指针指向的即为中点位置。publicstaticLinkNodefindMiddleByPointer(LinkNodenode){LinkNodeslow=node;LinkNodefast=node;//检测快指针是否可以安全移动
CoderV的进阶笔记·2020-09-17 15:45

【特征匹配】SIFT原理之KD树+BBF算法解析

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/47606159继上一篇中已经介绍了SIFT原理与C源代码剖析，最后得到了一系列特征点，每一个特征点相应一个128维向量。假如如今有两副图片都已经提取到特征点，如今要做的就是匹配上相似的特征点。相似性查询有两种基本方式：1.范围查询：即给点查询点和查询阈值，从数据集中找出全部与查询
weixin_34357267·2020-09-17 13:47

特征匹配-NNDR策略，kd树，BBF算法

特征匹配需要考虑匹配策略和如何更快的完成匹配。一：以欧式距离为度量，有三种匹配策略：固定阈值、最近邻、最近邻距离比率（NNDR）固定阈值：就是设定一个阈值，当距离大于阈值，判为不匹配，否则判为匹配。
奋斗的_小强·2020-09-17 13:17

java笔记JVM面试

java面试笔记JVM1、知识点汇总2、知识点详解2-1类加载2-1-1类的加载过程2-1-2类加载机制2-2内存模式2-3执行模式2-4编译器优化2-5GC2-5-1回收算法总结面试问题1、知识点汇总
wx_Sean·2020-09-17 10:15

常用排序算法总结

冒泡排序基本思想：冒泡排序是排序算法中思想最简单的一种，通过多次比较数组中相邻的两个元素，将不符合顺序的元素进行两两交换，从而实现排序。算法性能：最优时间复杂度O(n)，最坏时间复杂度O(n2)，平均时间复杂度O(n2)算法稳定性：稳定算法实现：publicint[]bubbuleSort(int[]nums){if(nums==null||nums.length==0)returnnull;fo
李梓杨·2020-09-17 09:02

常用查找算法总结

查找算法简介查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。查找表（SearchTable）由同一类型的数据元素构成的集合关键字（Key）数据元素中某个数据项的值，又称为键值主键（PrimaryKey）可唯一的标识某个数据元素或记录的关键字常用的查找算法包括：顺序查找、二分查找、哈希表查找、二叉排序树查找顺序查找算法简介：顺序查找又称为线性查找，是一
李梓杨·2020-09-17 09:02

【转载】各种加密算法总结（对称、非对称）

作者：qq_Sunshine暖阳_0链接：http://www.imooc.com/article/16023#来源：慕课网本文原创发布于慕课网，转载请注明出处，谢谢合作原文链接看到写的特别好。怕以后找不到。转载到自己博客。对称加密算法1.DESpackagecom.security;importjava.security.InvalidKeyException;importjava.securi
揣兜丶·2020-09-17 09:36

CMS 垃圾回收算法总结

并发标记清除（CMS)垃圾回收算法垃圾回收的四个主要阶段初始标记初识标记：这个过程是标记从gcroot出发发的直接相关的引用。这个时间很短，但是是stoptheworld;并发标记并发标记：用户线程并行执行，进行相关的引用标记。这个时间很长，一般决定于堆内存的大小。所使用的线程数为(cpu个数+3)/4，所以当cpu核数很少时，在并发标记阶段会出现严重的性能下降。为了解决这个问题，对于cpu核数很
zhurhyme·2020-09-17 06:37

集成学习

目录集成学习偏差与方差BaggingBoostingStacking抄袭/参考资料台湾大学《机器学习技法》视频使用sklearn进行集成学习——理论机器学习-组合算法总结深入浅出ML之Boosting家族集成学习集成框架特点优点实现
aiqituo9030·2020-09-16 22:55

经典算法总结之AdaBoost与随机森林

AdaBoost首先明确一个大方向：强可学习和弱可学习是等价的。所以，弱可学习方法可以提升为强可学习方法。AdaBoost最具代表性。对于提升方法，有两个问题需要回答：每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布？如何将弱分类器组合成一个强分类器？AdaBoost的做法：提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权值，而降低那些被正确分类样本的权值。加权多数表决的方法，加大分类误差率小的弱分类器的权值，使其
Orange先生·2020-09-16 22:01

洗牌算法以及测试＋随机算法总结

洗牌算法汇总以及测试洗牌程序的正确性一步一步写算法（之洗牌算法）如何测试洗牌程序随机洗牌：哪一种算法是正确的？电脑取随机数是什么原理，是真正的随机数吗？从Linux内核中获取真随机数伪随机数生成算法及性能检验关于真随机数生成器浅谈随机数发生器音乐播放器的随机播放真的是完全随机吗？这个随机算法是怎样的？如何生动形象说明网游中伪随机数不可能与时间简单函数相关或统计相关？iPod的shuffle功能的算
zhenwenl_USTC·2020-09-16 21:20

最短路算法总结

1.Floyd时间复杂度：优势：简单，代码量小，处理多源最短路劣势：效率低注意：中间节点在最外层枚举（等价于向原图添加节点扩大问题规模）//hdu2544#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=104;constintINF=0x3f3f3f3f;intf[N][N];intn,m;intmain(){while(sc
嘉伟森的猫·2020-09-16 17:24

针对最近笔试的一些排序算法总结（未完待续）

常见的十大排序算法有：简单的：冒泡排序，插入排序，选择排序较复杂的：快速排序，希尔排序，归并排序，堆排序相对不常见的：基数排序，桶排序，计数排序1、时间复杂度为O(n^2)的排序算法：冒泡排序，插入排序，选择排序2、时间复杂度为O(n*log2n)的排序算法：快速排序，希尔排序，归并排序，堆排序3、空间复杂度为O(n)（辅助空间）的排序算法：归并排序4、空间复杂度为O(n*log2n)（辅助空间）
leeon_l·2020-09-16 13:21

数据结构之排序算法总结

排序算法知识点总结时间复杂度比较排序算法名称时间复杂度冒泡排序（比较排序算法）O（n*n）选择排序（比较排序算法）O（n*n）插入排序（比较排序算法）O（n*n）希尔排序（比较排序算法）O（nlog2n）归并排序（比较排序算法）O（nlogn）堆排序（比较排序算法）O(logn)快速排序O（nlogn）最坏情况O（n*n）树排序O（nlogn）最坏情况O（n*n）计数排序(线性排序算法)O(n)桶
coder-peiqi·2020-09-16 13:38

Java程序员必知的8大排序

http://developer.51cto.com/art/201310/412747.htm1Java排序算法总结（一）：插入排序2Java排序算法总结（二）：选择排序3Java排序算法总结（三）：
quickily·2020-09-16 08:48

剑指offer第2版36题：二叉搜索树与双向链表

小渣渣的算法学习笔记：2018秋招备战数据结构类算法总结：二叉树链表1.题目描述：输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。
NebulaNem·2020-09-16 04:56

排序算法总结

排序算法平均时间复杂度最好时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性冒泡排序O(n^2)O(n)O(n^2)O(1)稳定选择排序O(n^2)O(n^2)O(n^2)O(1)不稳定插入排序O(n^2)O(n)O(n^2)O(1)稳定快速排序O(nlogn)O(nlogn)O(n^2)逆序，有序都会最差平均O(logn)最差O(n)即栈的深度不稳定归并排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)
zzhRex·2020-09-16 04:15

数据结构与算法-5大常用算法总结

1.贪心算法基本思想：贪心算法分阶段工作，在每一阶段，可以认为所做的决定是好的，而不考虑将来的后果。意味着选择的是局部最优，如果刚好是全局最优则算法正确，否则得到的是一个次优解。所有可以应用于不需要得到最佳答案，用贪心算法生成近似答案。1.1简单的作业调度问题问题：给出n个任务和每个任务的开始和结束时间。找出可以完成的任务的最大数量，在同一时刻只能做一个任务。vectorfindCompleteW
微book·2020-09-16 01:45

【C++】 --- STL常用算法总结

1常用遍历算法for_each//遍历容器transform//搬运容器到另一个容器中1.1for_each**功能描述：***实现遍历容器**函数原型：**for_each(iteratorbeg,iteratorend,_func);  //遍历算法遍历容器元素 //beg开始迭代器 //end结束迭代器 //_func函数或者函数对象#include#include//普通函数voidpri
Overboom·2020-09-16 01:10

字符串匹配算法总结：KMP，BM，Sunday

目录文章目录目录KMP算法next数组kmp算法BM算法坏字符：好后缀：suffix表构造构造gs表BM的最终算法SundayKMP算法next数组例子：ababcaba00120123-10012012-10-102-10-1第一行：strings="ababcaba";int*k=newint[s.size()];k[0]=0;intp=0;inti=0;while(i0&&src[k+pos
一脸毛·2020-09-16 01:01

排序算法总结及Python实现

目录一、冒泡排序、选择排序和插入排序:O(n*n)1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序二、归并排序和快速排序:O(nlogn)1、归并排序2、快速排序三、桶排序和基数排序:O(n)1、桶排序2、基数排序一、冒泡排序、选择排序和插入排序:O(n*n)1、冒泡排序1、冒泡排序原理冒泡排序对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系要求，如果不满足就让他俩交换，如下图所示。一次冒泡会让至少一个元素移动到
辰星M·2020-09-16 00:31

基础图论算法导引

ACM中常用图论算法1.拓扑排序->拓扑排序的原理及其实现2.最短路径算法->最短路算法总结差分约束系统->差分约束前k短路->前K短路径问题3.最小生成树问题扩展->最小生成树问题的拓展最优比率生成树
Kewowlo·2020-09-15 23:39

大佬的总结

大佬的面试算法总结https://blog.csdn.net/derrantcm/article/details/73456550大佬的源码分析总结https://javadoop.com/
han_chuang·2020-09-15 22:41

常见的排序算法总结

1、冒泡排序从第一个元素开始，两两比较相邻元素，如果第一个元素比第二个元素大，则交换相邻元素，这样每经过一轮排序，就会有一个元素在最终位置上。优化：设置一个flag，当在一次遍历中没有元素交换位置，说明列表已经有序。时间复杂度：最坏：O(n^2),平均：O(n^2),最好：O(n)空间复杂度：O(1)稳定的排序算法defbubble_sort(l):foriinrange(len(l)-1):#l
王小白的博客·2020-09-15 20:38

7种常用排序算法总结

比较一览排序法最优时间平均复杂度最差情形稳定度额外空间备注类型选择O(n2)O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好选择排序冒泡0-O(n)O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好交换排序插入O(n)O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时插入排序ShellO(n)依赖步长串行O(ns)1=end)return;inti=start;intj=end;intkey=a[start];w
鱿鱼x·2020-09-15 20:05

JavaScript数组排序的六种常见算法总结

前言着急用的话，选择前两个就行了，后面的看看就好。开发中，遇到数组排序的需求很频繁，这篇文章会介绍几个常见排序思路。一、希尔排序（性能最好）如果要从大到小排列，则while(arr[n]>arr[n-interval]&&n>0)。//希尔排序算法functionxier(arr){varinterval=parseInt(arr.length/2);//分组间隔设置while(interval>
·2020-09-15 17:13

算法总结之 用一个栈实现另一个栈的排序

算法总结之用一个栈实现另一个栈的排序用一个栈实现另一个栈的排序一个栈中元素的类型为整型，现在想将该栈从顶到底按从大到小的顺序排序。只允许申请一个栈。
Art&Code·2020-09-15 16:51

算法总结之 最长递增子序列

算法总结之最长递增子序列给定一个数组arr，返回arr最长递增子序列要求如果长度为N请实现时间复杂度为O(NlogN)的方法动态规划解题思路：1生成长度为N的数组dp，dp[i]表示在以arr[i]这个数结尾的情况下
Art&Code·2020-09-15 16:45

回溯算法总结

解题的步骤是：先画图，再编码。去思考可以剪枝的条件，为什么有的时候用used数组，有的时候设置搜索起点begin变量，理解状态变量设计的想法。本序列参考资料1.回溯算法入门级详解+练习2.回溯法总结3.回溯算法主要有排列、组合、子集相关问题，FloodFill，字符串中的回溯问题，游戏问题四大题型。题型一：排列、组合、子集相关问题题目一：全排列（46.全排列）代码如下：classSolution{
远腾飞·2020-09-15 12:49

求最大公约数的算法1.递归 2.循环 （小算法总结）

/*最大公约数(递归算法)，辗转相除法。*/intgcd(intx,inty){if(y==0)returnx;elsereturngcd(y,x%y);}/*辗转相除法基于如下原理：两个整数的最大公约数等于其中较小的数和两数的相除的余数的最大公约数那y和x%y如果余数为0，那y不就是最大公约数补充：两个数的最小公倍数等于x*y/gcb(x,y);*/最大公约数的循环写法：//原理也是一样的int
王格格·2020-09-15 11:06

排序算法总结

1冒泡排序:voidBubbleeSort(int*p,intlen,SORT_TYPEtype=SORT_ASC){//冒泡方式二：当某一次遍历没有发生任务数据交互时，说明已经排序好了boolflag=true;intk=len;while(flag){flag=false;for(intj=0;jp[j+1]){swap(p+j,p+j+1);flag=true;}}}2、快速排序:voidQ
李朝淋·2020-09-15 08:55

特征匹配中的ratio test

取图像1中的某个关键点，并找出其与图像2中距离最近的前两个关键点，在这两个关键点中，若最近的距离除以次近的距离小于某个阈值，则接受这一对匹配点。由于特征空间的高维性，相近的距离可能有大量的错误匹配，从而它的ratio值比较高。Lowe推荐ratio的取值为0.8，但作者对大量存在尺度、旋转和亮度变化的两幅图片进行匹配，实验结果表明ratio取值在0.4~0.6为最佳，小于0.4会造成非常少的匹配点
liyi1149549057·2020-09-15 05:43

排序算法总结之插入排序

一，插入排序介绍插入排序是基于比较的排序。所谓的基于比较，就是通过比较数组中的元素，看谁大谁小，根据结果来调整元素的位置。因此，对于这类排序，就有两种基本的操作：①比较操作；②交换操作其中，对于交换操作，可以优化成移动操作，即不直接进行两个元素的交换，还是用一个枢轴元素(tmp)将当前元素先保存起来，然后执行移动操作，待确定了最终位置后，再将当前元素放入合适的位置。（下面的插入排序就用到了这个技巧
weixin_34194317·2020-09-15 03:30

算法总结之求解模线性方程组

算法总结之求解模线性方程组1）求解模线性方程ax=b(modn)方程ax=b(modn)->ax=b+ny->ax-ny=b->ax+n(-y)=b其中a,n,b已知。
weixin_30627341·2020-09-15 03:10

堆排序算法总结

算法原理先上一张堆排序动画演示图片：图片来自维基百科1.不得不说说二叉树要了解堆首先得了解一下二叉树，在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树（不存在度大于2的结点），二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至
_三两天·2020-09-15 00:57

排序算法总结

文章转自http://blog.csdn.net/xiazdong本文是http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7304239的补充，当年看了《大话数据结构》总结的，但是现在看了《算法导论》，发现以前对排序的理解还不深入，所以打算对各个排序的思想再整理一遍。本文首先介绍了基于比较模型的排序算法，即最坏复杂度都在Ω(nlgn)的排序算法，接着介绍了
_三两天·2020-09-15 00:57

数据结构和算法面试题系列—递归算法总结

这个系列是我多年前找工作时对数据结构和算法总结，其中有基础部分，也有各大公司的经典的面试题，最早发布在CSDN。现整理为一个系列给需要的朋友参考，如有错误，欢迎指正。本系列完整代码地址在这里。
weixin_34112030·2020-09-14 21:26

数据结构与算法总结

数据结果与算法(JAVA版)—重点总概第一章绪论1.1基本概念：数据存储结构分为：顺序结构、链接结构、散列结构和索引结构。数据：利用文字符号、数字符号以及其他规定的符号对现实世界实物及其活动所做的抽象描述。数据元素：一个数据整体中可以标识和访问的数据单元。数据记录：数据处理领域组织数据的基本单位，数据中的每个数据元素在许多应用场合被组织成记录的结构。数据项、关键项，关键字。数据结构：数据及其相互间
softbook·2020-09-14 18:55

提升树（Boosting tree）算法总结

提升树（Boostingtree）算法总结发表于2018-05-20|分类于机器学习|浏览K本文是综合了之前的以往多个笔记汇总而成，内容包含：一、Boosting基本概念二、前向分步加法模型1.加法模型
小武博客·2020-09-14 14:30

特征匹配

原文链接：http://blog.csdn.net/cloverwindy/article/details/8443296特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征的定义至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题
跬步千里20170317·2020-09-14 12:17

SURF特征匹配算法

SURF特征是一种图像的局部特征，当目标图像发生旋转、尺度缩放、亮度变化时，具有保持不变性，并且对视角变化、仿射变换和噪声等也具有保持一定程度的稳定性。SURF特征提取算法的流程主要包括：特征点检测、特征点描述和特征点匹配三部分。特征点检测采用了基于Hessian矩阵的检测器，其在稳定性和可重复性方面都优于基于Harris的检测器。特征点描述采用Haar小波作为特征描述子，由于Harr特征最大的特
Ethan_Lei_Pro·2020-09-14 12:57

TypeError: Required argument 'outImage' (pos 3) not found opencv

tutorial_py_sift_intro.html给出的示例程序，会出现下面错误：即：TypeError:Requiredargument'outImage'(pos3)notfoundopencv（缺失了第3个参数）根据这里的启发（在进行特征匹配时
Zhangwellyear·2020-09-14 10:12

算法设计之常见排序算法总结

蛮力法蛮力法是一种简单直接地解决问题的方法，常常直接基于问题的描述和所涉及的概念定义。蛮力法运用广泛，它几乎可以解决所有的问题。选择排序在选择排序开始时，扫描整个数组，找出最小的元素，将其与第一个元素交换；然后从第二个元素开始扫描，找出剩下的n-1个元素的最小值，与第二个元素交换，以此重复操作，直到整个数组都被扫描完。对于任意规模的输入，选择排序都是一个(n^2)的算法。键的交换次数仅为θ(n)，
一只萝卜干·2020-09-14 10:09

关于opencv3.4+VS2015运行SIFT特征匹配detectAndCompute()函数莫名中断问题

最近在学习关于图像匹配拼接部分内容，在学习SIFT特征匹配方法时，本来想着先尝试着用opencv整合后的features2d类来创建一个生成特征点的简单小程序，然而却是在关键函数detectAndCompute
Winder_Sky·2020-09-14 10:08

xgboost和lightgbm算法总结（从决策树到xgboost）

目录一、背景知识合集1、决策树1.1ID3.01.1.1思想1.1.2划分标准1.1.3优缺点1.2C4.51.2.1思想1.2.2划分标准1.2.3优缺点1.3CART1.3.1思想1.3.2划分标准1.3.3优缺点1.4其他和总结2、模型的方差和偏差3、目标函数、损失函数（成本函数）和正则项3.1损失函数3.2正则项4、集成模型4.1集成学习模型框架4.2bagging和boosting框架4
abc200941410128·2020-09-14 08:23

排序算法（九）——八大排序算法总结

八大排序算法的稳定性及复杂度总结如下：选择排序算法准则每种排序算法都各有优缺点。因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。相反，有时平均时间复杂度高的算法可能更适合某些特殊情况。同时，选择算法时还得考虑它的可读性，以利于软件的维护。一般而言，需要考虑的因素有以下四点：1．待排序的记录数目n的大小；2．记录本
weixin_30328063·2020-09-14 01:53

KNN（最近邻）算法总结

KNN（最近邻）算法参考：本文参考选取的案例来自以下：https://blog.csdn.net/qq_41228463/article/details/84341762李奇峰https://blog.csdn.net/mrliqifeng/article/details/82592867一、定义及原理knn算法是通过计算两个个体之间的距离及相似性来进行分类，几乎适合于任何数据集，同时其计算量会很
fangwancheng·2020-09-14 00:09
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