特征工程系列学习第5页

K8S系列学习之Pod实战

Kubernetes学习路上的那些事儿，很有必要分享出来什么是Pod要弄清楚这个概念，我们还是先上官网瞧瞧，https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/pods/个人的理解，Pod就是k8s中的一个个篮子，至于里面是装韭菜，还是装鸡蛋，得根据具体的业务环境要求来定。在k8s世界中，重点是把这些篮子调度和管理好，所以得首先学Pod，只有理解和掌握

tianyangqi·2024-01-08 20:21

isaacgym(legged_gym)学习（一）—— 添加自己的机器人模型并训练

legged_gym)学习（一）——添加自己的机器人模型并训练前言一、获取你机器人的urdf文件二、配置GO2机器人的学习环境1.建立配置文件2.添加到task_registry总结前言例如：isaacgym系列学习记录

郎崽·2024-01-08 19:49

Python综合数据分析_根据订单求RFM值

文章目录0.导入数据1.数据可视化2.数据清洗3.特征工程4.构建User用户表5.求R值6.求F值7.求M值0.导入数据importpandasaspd#导入Pandasdf_sales=pd.read_csv

you_are_my_sunshine*·2024-01-08 09:55

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。

Persistence is gold·2024-01-08 06:11

AutoKeras

相比于传统的机器学习方法，AutoKeras可以自动处理特征工程、模型选择、超参数调优等步骤，大大减少了繁琐的手动操作。

缘起性空、·2024-01-08 05:38

AI教我学编程之AI自刀

AI教我学编程系列学习第二课—C#变量类型上节回顾知识梳理C#`基本`变量类型对话AI分歧产生本段总结它说得对吗？

积德行善.jpg·2024-01-07 17:32

AI教我学编程之C#关键字

AI教我学编程系列学习第三课—C#关键字前言重点先知关键字分类保留字上下文关键字对话AI首遇波澜调整指令第一次第二次第三次直到我提出如下指令人工智能？阶段总结知识拓展1、Ecma和ISO是什么？

积德行善.jpg·2024-01-07 17:00

python数据分析与挖掘论文_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程...

第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分，如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。

weixin_39616477·2024-01-07 16:10

机器学习（四） -- 模型评估（3）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（

₫从心·2024-01-07 02:15

贷款违约预测-Task2 数据分析

Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。

致Great·2024-01-06 17:51

特征工程-特征预处理

1什么是特征预处理1.1特征预处理定义scikit-learn的解释providesseveralcommonutilityfunctionsandtransformerclassestochangerawfeaturevectorsintoarepresentationthatismoresuitableforthedownstreamestimators.翻译过来：通过一些转换函数将特征数据转

谛君_是心动啊·2024-01-06 17:27

AI技术体系和领域浅总结

信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程

TisUs·2024-01-06 16:26

深度学习（学习记录）

题型：填空题+判断题30分、简答题20分、计算题20分、综合题（30分）综合题（解决实际工程问题，不考实验、不考代码、考思想）一、深度学习绪论（非重点不做考察）1、传统机器学习：人工特征工程+分类器概念

学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

机器学习——特征工程之K均值降维

机器学习——特征工程之K均值降维前言一、K-均值聚类（K-means）1、算法推导2、举例二、降维前言1、先直观解释什么是平面（线性子空间）和流形（非线性子空间）：答：如果线性子空间是一张平展的纸，那么非线性流形的一个简单例子就是卷起来的纸

macan_dct·2024-01-06 09:11

Kaggle之泰坦尼克号（2）

文章目录一、特征工程缺失值处理文本型数据处理-Sex文本型数据处理-Name文本型数据处理-Ticket文本型数据处理-Cabin文本型数据处理-Embarked特征扩充-SibSp、Parch特征扩充

学海一叶·2024-01-06 06:39

numpy 稀疏矩阵

常见的，在特征工程中，进行one-hot编码时会产生稀疏矩阵，因此需

阿君聊风控·2024-01-06 02:13

机器学习算法分类

分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程

学了忘了学·2024-01-06 01:40

Torch-Rechub学习分享2

有些特征是易于理解的，可以通过领域专家进行人工特征工程抽取特征。但是对于不易于理解的特征，如“啤酒和尿布”，则只能通过机器学习的方法得到。同样的对于需要特别

xdyhk·2024-01-05 20:42

名门望族系列学习-范仲淹

170.练就以苦为乐的境界-范仲淹一个可以“以苦为乐”的人。把受苦转化成乐趣的人，当很多人觉得生活是苦的时候，我们来看看范仲淹。成语“划粥断齑ji”指的就是范仲淹。以苦为乐的基础来自于一个人强大的精神追求。也是把自身的身体感观享受放一边，寻找到内心里更大的精神满足。如果你觉得现在的生活不快乐，可以尝试调整一下看能否产生新的精神追求，新的追求一变，生活的苦与享受方式即变。171.什么叫志向？什么叫野

lovely橙·2024-01-05 20:39

【Python机器学习系列】建立逻辑回归模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型

数据杂坛·2024-01-05 12:22

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型

数据杂坛·2024-01-05 12:47

[ROS 系列学习教程] Ubuntu 安装 ROS 详细教程（以最后一个ROS1版本Noetic为例）

ROS系列学习教程(总目录)文章目录一、设置Ubuntu的软件和更新二、添加源三、添加密钥四、更新软件包索引五、安装ROS六、设置环境变量七、安装其他工具和依赖关系八、初始化rosdep国内版rosdep1

万俟淋曦·2024-01-05 03:51

ROS 系列学习教程(总目录)

ROSLearning一、ROS概览1.1ROS简介Tobecontinued…1.2ROS安装Ubuntu安装ROS详细教程（以最后一个ROS1版本Noetic为例）1.3ROSHelloWorldROS创建工作空间添加包并编译ROSHelloWorld1.4ROS架构ROS架构：文件系统-计算图二、ROS通讯机制2.1话题通讯（Topic）ROS话题(Topic)通信：通信模型、HelloWo

万俟淋曦·2024-01-05 03:46

机器学习（四） -- 模型评估（2）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录系列文章目录前言三、分类模型评估指标1、错误率与精度

₫从心·2024-01-05 02:23

Spring系列学习六、深入Spring AOP——揭开代理的神秘面纱

深入SpringAOP——揭开代理的神秘面纱一、动态代理的实现原理二、CGLIB字节码增强的实现原理三、结语上一章节，我们体验了SpringAOP强大的能力的同时，是不是也想弄明白，它是怎么原理是什么呢？如果自己要做一个类似的框架，应该怎么做呢？带着这样的疑问我们一起来深入学习下。生活中其实也有很多类似的情形，比如名星，一般都会有经纪人，由经纪人负责接洽各种工作，名星只在活动开始时参加即可。这种貌

老D不是传说·2024-01-04 16:09

机器学习（四） -- 模型评估（1）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-2）未完待续……目录系列文章目录前言一、模型评估概述1、模型评估定义

₫从心·2024-01-04 09:54

大数据HCIE成神之路之特征工程——特征选择

特征选择1.1特征选择-Filter方法1.1.1实验任务1.1.1.1实验背景1.1.1.2实验目标1.1.1.3实验数据解析1.1.1.4实验思路1.1.2实验操作步骤1.2特征选择-Wrapper方法1.2.1实验任务1.2.1.1实验背景1.2.1.2实验目标1.2.1.3实验数据解析1.2.1.4实验思路1.2.2实验操作步骤1.3特征选择-Embedding方法1.3.1实验任务1.3

邵奈一·2024-01-04 08:57

DataFrameMapper做特征工程

前言在数据挖掘流程中，特征工程是极其重要的环节，我们经常要结合实际数据，对某些类型的数据做特定变换，甚至多次变换，除了一些常见的基本变换（参考我之前写的『数据挖掘比赛通用框架』）外，还有很多非主流的奇技淫巧

Han_Sen·2024-01-04 06:02

如何构建大数据指标分析系统

分析分为实事状态分析和预测分析（特征工程），本文用对事实状态指标分析为例，用多种技术方案构建指标分析系统。

i7杨·2024-01-04 03:37

机器学习-4：机器学习的建模流程

机器学习的建模流程流程为：原始数据-->数据预处理-->特征工程-->建模-->验证。

Doawen·2024-01-04 01:43

阅文集团面试总结

(2)分析问题：排查了数据处理，模型多次检验，猜测应该是特征工程没有做到完善(3)解决问题：自己尝试了多种方法，还是不行，最终通过朋友请教了一位数据分析的大牛，最终问题得到解决。

请问通往幸福之路在哪里·2024-01-03 21:23

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

监督学习的步骤2.3.1数据（1）数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强（3）特征工程传统机器学习方法中对特征进行选择

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

特征工程

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

机器学习（三） -- 特征工程（2）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）未完待续……目录系列文章目录前言三、特征预处理1.1、无量纲化2、归一化2.2.1、线性归一化

₫从心·2024-01-03 13:54

【ThinkPHP6系列学习-1】下载并部署ThinkPHP6

目录一、下载ThinkPHP6二、目录结构三、部署，配置虚拟域名一、下载ThinkPHP6在指定目录（www目录）下打开cmd，使用composer下载thinkphp6，命令后面的thinkphp6就是下载的目录名，可以随意修改。composercreate-projecttopthink/thinkthinkphp6二、目录结构下载后，查看目录结构，tp6的目录结构和tp5不同，默认是单应用（

下页、再停留·2024-01-03 08:59

Spring系列学习五、Spring框架下的面向切面编程(AOP)

Spring框架下的面向切面编程AOP一、AOP的理念及其在Spring中的实现二、Spring中的AOP的核心概念：三、AOP的应用示例1、引入依赖2、创建通知类3、测试4、调试四、精细化的切入一、AOP的理念及其在Spring中的实现面向切面编程（AOP）跟面向对象编程（OOP）一样，是现代软件工程的精炼理念，但你认为它们有什么区别吗？如果把面向对象编程比喻成一块奶酪，那么面向切面编程就像是奶

老D不是传说·2024-01-02 21:55

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v5算法详解（一）

本来打算速通一下v1到v8，不过发现到v5的源码是真的多，太菜了，研究了好几天！！目录YOLOv5结构YOLOv5网络结构1.C3模块：2.SPPF模块3.使用siLU激活函数YOLOv5代码解读1.YOLOv5l.yaml配置文件2.yolo.py文件1.parse_model函数2.从配置文件中提取backbone和head，循环列表，创建网络结构3.Detect类4.model类3.trai

杭哈哈·2024-01-02 20:27

1、ffmpeg系列学习——基础知识

1、FFmpeg简介FFmpeg是一款开源的跨平台音视频处理工具，可以完成音视频的采集、转码、过滤、解码、编码、封装等任务。它由C语言编写而成，支持多种音视频格式，包括但不限于MP4、AVI、MOV、FLV、MP3、AAC等等。FFmpeg可以运行在各种主流操作系统上，如Windows、MacOS、Linux等。FFmpeg在视频领域拥有很高的知名度，很多开源软件（如VLC、HandBrake）都

ayou_llf·2024-01-02 08:52

机器学习预处理：特征工程

什么是特征工程特征是⽤于描述数据中的各种属性、变量或维度的信息，它们是模型⽤来做出预测或分类的输⼊。特征⼯程是使⽤专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作⽤的过程。

April123abc·2024-01-02 06:19

【LLM+RS】LLM在推荐系统的实践应用（华为诺亚）

山顶夕景·2024-01-02 04:44

搜广推之特征工程：基本原理和前沿研究（2023）

前言本文主要结合以往工作经验和前沿论文（截止2023年9月），来分析工业界和学术界中特征工程相关研究点，以及对未来发展的思考。

Ben_Fu·2024-01-02 02:32

CTR的一些基本概念

1.1点击率预估过程1.1.1特征工程（1）特征筛选：特征选择就是选择那些靠谱的Feature，去掉冗余的Feature，对于搜索广告Query和广告的匹配程度很关键；对于展示广告，广告本身的历

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-02 00:18

机器学习前的数据清洗（异常值检验，标准化处理，哑变量处理）

机器学习简介机器学习模型训练前，需要把原始数据进行预处理，并建立合适的特征工程。

开始King·2024-01-01 23:37

关于深度学习下的神经网络总结

然后，针对这些疑问，开始学习台湾老师李宏毅的视频、吴恩达的视频或者国内知名学者的一些视频，接着寻找一系列学习资源，最后，开始怀疑自己，到底在学习什么。以上出现的情景，正是本人遇到的。

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:47

图神经网络--GNN从入门到精通

图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度（degree)1.4连通图，连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性

小白学习记录·2024-01-01 17:26

【Python特征工程系列】教你利用AdaBoost模型分析特征重要性（源码）

这是Python特征工程系列原创文章，我的第187篇原创文章。一、问题应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。

数据杂坛·2024-01-01 12:31

机器学习基础--各种学习方式（5）--自动特征工程

自动特征工程自动工程的三个方向，隐式特征组合（如NN，FM），半显式特征组合（如GBDT）与显式特征组合（显式特征叉乘）。

whitenightwu·2024-01-01 08:22

百面机器学习 -- No.2 特征工程 -- 训练数据不足的情况下会带来什么问题，如何缓解？

训练数据不足的情况下会带来什么问题，如何缓解？数据不足会带来什么问题如何解决？数据不足会带来什么问题机器学习任务的问题，可以简单的理解成寻找最佳的拟合函数和最佳的泛化函数，拟合函数是用来学习历史信息的，泛化函数是用来外推其他数据的（即，预测未来）。但是这两者并不是可以兼得的，我们前期通过先验知识来学习函数，后期通过后验知识来预测标签。在机器学习中，绝大部分模型都需要大量的数据进行训练和学习（包括有

小王做笔记·2024-01-01 08:20

机器学习（三） -- 特征工程（更新中）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）未完待续……目录系列文章目录前言tips：这里只是总结，不是教程哈。“***”开头的是给好奇心重的宝宝看的，其实不太重要可以跳过。此处以下所有内容均为暂定，因为我还没找到一个好的，让小白（我自己）也能容易理解（更系统、嗯应该是宏观）的讲解顺序与方式。第一文主要简述了一下机器学习大致有哪些东西（当然远远不止这些），对大体框架有了

₫从心·2024-01-01 08:19

数据特征工程 | 特征筛选（过滤法）—— ANOVA

特征筛选的重要性：在机器学习和数据科学领域，特征筛选是优化模型性能和提高计算效率的关键步骤。当数据集包含大量特征时，不仅增加了计算成本，还可能引入噪声和冗余信息，影响模型的泛化能力。因此，通过特征筛选，让我们能够从原始特征集中挑选出最具信息量的特征，提高模型的预测准确性和可解释性特征筛选的方法：特征筛选方法可以分为三大类：过滤法（Filter）、包装法（Wrapper）、嵌入法（Embedded）

算法如诗·2024-01-01 03:50

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