特征提取+分类器第15页

可做毕设/基于opencv的手势识别完整项目/python3.9/万字长文手把手带你学

可做毕设/基于OpenCV的手势识别/python3.9前言正文图片获取与处理特征提取模型训练界面设计后语前言在一切的开始前，我想先感谢@Brielleqqqqqqjie大神，没有ta三年前的文章指导，

天真且kk·2024-01-01 11:36

Halcon DL-Model相关算子

控制输入参数1：Backbone：骨干网络(预训练分类器)，Defaultvalue:'pretrained_dl_classifier_compact.hdl'；'pret

夏雪之晶莹·2024-01-01 09:26

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4

笛秋白·2024-01-01 03:48

V-SLAM综述：一、ORB-SLAM

特征提取是由FAST（FeaturesfromAcceleratedSegmentTest）算法发展来的，特征点描述是根据BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures

循梦渡·2024-01-01 02:13

2023下半年的总结

对于人脸识别，可以采用了基于深度学习的特征提取方法，通过训练卷积神经网络（CNN）来提取人脸特征，并使用余弦相似度进行特征匹配，实现人脸的快速识别。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

深度学习：感知机

1、感知机1.1、感知机定义感知机（Perceptron）由FrankRoseblatt于1957年提出，是一种广泛使用的线性分类器。感知器可谓是最简单的人工神经网络，只有一个神经元。

HW-Header·2023-12-31 19:09

机器学习---降维与度量学习

1.度量学习现有的大部分算法对图像进行特征提取后化为向量的表达形式，其本质是把每一幅用于训练的图像通过某种映射到欧氏空间的一个点，并利用欧氏空间的良好性质在其中进行学习器的训练。

三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:55

YOLOv5算法进阶改进（9）— 引入ASPP | 空洞空间金字塔池化

它是一种用于图像语义分割任务的特征提取方法。ASPP通过在不同尺度上进行空洞卷积操作，从而捕捉到图像中不同尺度的上下文信息。

小哥谈·2023-12-31 15:19

深入理解感知机

linear_classifier_structure.png公式表示如下所示：$$f(x)=sign(w\cdotx+b)\sign(x)=\begin{cases}+1&x\geq0\-1&x<0\end{cases}$$对于该分类器

月见樽·2023-12-31 11:19

人脸实时检测

文章目录人脸实时检测1.环境准备2.代码人脸实时检测1.环境准备人脸分类器提取码:gqvl这里就不使用opencv官网分类器进行下载了，我实在不会单个文件下载，直接复制粘贴文件内容，又报错，可能是有什么东西复制不全

天下一般·2023-12-31 10:25

BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记

BS版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2

DrGraph·2023-12-31 06:46

BS版图形系统 - OpenCV - 第1章笔记

1OpenCV入门1.1了解人类视觉系统1.2人类如何理解图像内容1.3能用OpenCV做什么1.3.1内置数据结构和输入/输出1.3.2图像处理操作1.3.3GUI1.3.4视频分析1.3.53D重建1.3.6特征提取

DrGraph·2023-12-31 05:45

Unity坦克大战开发全流程——开始场景——开始界面

直到这里写代码的时候才真正开始有点意思了，从这里开始，我们就要利用面向对象的思路来进行分析：开始场景有三个面板（开始界面、设置、排行榜），而其他场景也会多多少少有一些UI面板——因为这些UI面板都有一些共同的特征，所以我们可以把这些共同的特征提取出来写成一个基类

Yukino_youth·2023-12-30 19:39

Mask-RCNN网络——实例分割

Mask-RCNN网络——实例分割实例分割任务可以看做分为两部分：目标检测和语义分割1、Mask-RCNN的网络结构框架2、Mask-RCNN网络的的具体步骤2.1主干特征提取网络ResNet101这里默认输入图片大小为

shuyeah·2023-12-30 16:19

信用评分卡的初级探索及疑问

二、特征提取特征之间不宜存在强的相关关系，否

巴拉巴拉_9515·2023-12-30 13:02

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV1均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV1主干，用其替换我们YOLOv8的特征提取网络，其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能。

Snu77·2023-12-30 13:13

【机器学习】Adaboost

是一种通过改变训练样本权重来学习多个弱分类器并进行线性结合的过程。它的自适应在于：被前一个基本分类器误分类的样本的权值会增大，而正确分类的样本的权值会减小，并再次用来训练下一个基本分类器。

DonngZH·2023-12-30 10:50

机器学习实战--adaboost

这就是我们adaboost的思想：通过多个弱分类器的组合，构成一个强分类器。

sunnyxiaohu·2023-12-30 10:19

图像金字塔

图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔对每一层图像特征提取结果可能是不同的，把结果总和在一起。

为暗香来·2023-12-30 10:22

工程监测振弦采集仪的信号处理与分析方法研究

2.信号特征提取：在振弦采集仪的信号处理过程中，需要提取出有用的信号特征。常用的特征包括振动频率、振动幅值、相位等。通过特征提取，可以得到对结

河北稳控科技·2023-12-30 09:23

Interpretability Beyond Feature Attribution: Quantitative Testing with Concept Activation Vectors

github.com/pytorch/captum/blob/master/tutorials/TCAV_Image.ipynb一、概述在文章的Abstract部分，作者持有与第一篇文章类似的观点，即当前有很多图像分类器都是在

Rad1ant_up·2023-12-30 07:07

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经

matlabgoodboy·2023-12-30 05:25

使用Mindspore实现词袋模型思想

词袋模型被广泛应用在文件分类，词出现的频率可以用来当作训练分类器的特征。关于"词袋"这个用字的由来可追溯到泽里格·哈里斯于1954年在DistributionalStructure的文章。

软件开发技术局·2023-12-30 03:36

如何使用人工智能算法解决实际业务问题？

特征工程：接下来，需要对数据进行特征提取和转换，以便算法可以更好地理解和处理数据。这一过程也称为特征工程，包括特

ldxxxxll·2023-12-30 01:32

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）

前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特征提取，这个算法是来判定人脸是谁。

液态不合群·2023-12-30 01:55

基于EMD的滚动轴承故障诊断算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1EMD的基本原理固有模态函数（IMF）筛分过程4.2基于EMD的滚动轴承故障诊断算法信号预处理EMD分解特征提取故障诊断

简简单单做算法·2023-12-30 00:55

学学这篇免疫浸润文章和作者一样发5+分

科研菌·2023-12-29 23:21

机器学习--稀疏学习

前置知识：通常学习一次模型的过程如下：我们普遍为了获取更好的模型效果，直接对原始数据学习，会造成过拟合、需要特征提取；而若特征提取完后依旧有很多特征，还是会容易过拟合。这时候就需要特征降维和特征选择。

Good_Luck_Kevin2018·2023-12-29 22:54

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理

以下是一些常见的旋转目标检测方法：基于滑动窗口的方法：在图像上以不同的尺度和角度滑动窗口，通过分类器判断窗口中是否存在目标。这种方法简单直观，但计算量大且效果依赖于窗口的尺度和角度设置。

阿利同学·2023-12-29 12:10

深度学习基础知识神经网络

神经网络1.感知机感知机（Perceptron）是FrankRosenblatt在1957年提出的概念，其结构与MP模型类似，一般被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性分类器被广泛使用。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:48

8天狂收6000+⭐️，可商用的开源Stream Diffusion

同时引入了“残差无分类器指导”方法，进一步提升了流批处理的效率和图像质量。根据StreamDi

richerg85·2023-12-29 12:13

三十七章：Slide-Transformer:Hierarchical Vision Transformer with Local Self-Attention ——具有局部自注意力的分层视觉的TF

0.摘要自注意机制是VisionTransformer（ViT）最近进展的关键因素，它能够从全局上下文中进行自适应特征提取。

Joney Feng·2023-12-29 06:44

准确率、召回率、F1是如何确定的

准确率和召回率是评估分类模型性能的两个重要指标，准确率与召回率（Precision&Recall）准确率P（Accuracy）是指分类器正确预测的样本数占全部样本数的比例，即：准确率=预测正确的样本数/

月疯·2023-12-29 00:39

机器学习---维数灾难

1.维数灾难随着维度的增加，分类器性能逐步上升，到达某点之后，其性能便逐渐下降。有⼀系列的图片，每张图片的内容可能是猫也可能是狗；我们需要构造⼀个分类器能够对猫、狗自动的分类。

三月七꧁ ꧂·2023-12-28 22:39

【奇技淫巧】OpenCV中Blob分析的两个关键技巧

Blob分析BLOB是图像中灰度块的一种专业称呼，更加变通一点的可以说它跟我们前面二值图像分析的联通组件类似，通过特征提取实现常见的各种灰度BLOB对象组件检测与分离。

gloomyfish·2023-12-28 20:52

R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest

随机森林（RF，RandomForest）是非常具有代表性的Bagging集成算法，它的所有基评估器都是决策树，分类树组成的森林就叫做随机森林分类器，回归树所集成的森林就叫做随机森林回归器。

科研私家菜·2023-12-28 15:21

scikit-learn文档中的数据生成器

.make_moons:5.make_circles6.make_sparse_coded_signal:1.make_classification:这是一个用于生成复杂二维数据的函数，通常用于可视化分类器的学习过程或者测试机器学习算法的性能

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

机器学习概述（一）

机器学习概述sklearn.datasets特征工程特征提取特征预处理特征降维sklearn.datasetssklearn.datasets模块用于获取较为经典的数据集。

写进メ诗的结尾。·2023-12-28 11:43

educoder 机器学习之随机森林算法

BaggingimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierclassBaggingClassifier():def__init__(self,n_model=10):'''初始化函数'''#分类器的数量

木右加木·2023-12-28 10:06

通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类，掌握SVM分类器的原理与使用方法，了解调参对分类准确率的影响。

一、实验目的通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类，掌握SVM分类器的原理与使用方法，了解调参对分类准确率的影响。

2450哥·2023-12-28 05:39

NLP自然语言处理-经典RNN案例-人名分类器

二、实践：1、代码：fromioimportopenimportglobimportosimportstringimportunicodedataimportrandomimporttimeimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltall_letters=string.ascii_letters+".,;'

涓涓自然卷·2023-12-27 23:00

【深度学习-目标检测】06 - FPN 论文学习与总结

现有方法的局限性：传统的多尺度特征提取策略，如使用经典的自上而下和自下而上的特征金字塔网络，存在一定的局限性。这些方法可能导致特征信息的丢失或降级，影响了特征融合的效果

CarNong_Blog·2023-12-27 21:39

【头歌实训】Spark MLlib ( Python 版 )

回归编程要求测试说明参考资料答案代码第3关：分类编程要求测试说明参考资料答案代码第4关：协同过滤编程要求测试说明参考资料答案代码第5关：聚类编程要求测试说明参考资料答案代码第6关：降维编程要求测试说明参考资料答案代码第7关：特征提取与转化编程要求测试说明答案代码第

撕得失败的标签·2023-12-27 20:26

机器学习——支持向量机

1、简介支持向量机(supportvectormachine,SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane

风月雅颂·2023-12-27 18:34

机器学习——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法或朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier,NBC)发源于古典数学理论，是基于贝叶斯理论与特征条件独立假设的分类方法，通过单独考量每一特