特征检测

人脸识别示例代码解析（二）——人脸识别解析

在openCV中，实现了著名的haar特征检测算法，而依托该算法分类器，我们可以实现人脸识别、定位。该算法基于特征模板的滑动计算图像特征，从而区分物体的显著轮廓。
LayeZhao·2022-08-08 07:03

python图像处理opencv_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）| 视觉入门

从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。因此，去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征，获得更
weixin_39720807·2022-08-07 09:56

基于VGG16改进的特征检测器

摘要:特征检测是计算机视觉中的一个基本问题，特征检测器检测提取特征的能力直接影响着后续图像处理的效果.目前，手工制作的检测器提取可重复性特征效果差，而一些基于学习的检测器网络结构复杂、检测速度较慢.针对这些问题
罗伯特之技术屋·2022-08-05 07:07

OpenCV基础（23）特征检测与匹配

图像的8x8像素部分被考虑，并将这个8x8框进一步划分为4个块，每个块为4x4维度。在每个4x4块内，图像梯度以向量的形式表示。通过搜索最独特或不同的特征在图像中找到关键点。这里，KeypointDescriptor是由4个相邻向量组合而成。关键点描述符显示该部分图像中梯度变化的方向和幅度。对关键点周围的区域进行归一化，计算关键点区域的局部描述符。局部描述符是一个数字向量，用于描述关键点的视觉外观
求则得之，舍则失之·2022-07-29 07:19

OPENCV下SIFT算法使用方法笔记

我们知道opencv下自带SIFT特征检测以及MATCH匹配的库，这些库完全可以让我们进行傻瓜似的操作。但实际用起来的时候还不是那么简单。
etsud·2022-07-29 07:13

OPENCV下SIFT算法使用方法OpenCV2.4.13+vs2013--可运行

我们知道opencv下自带SIFT特征检测以及MATCH匹配的库，这些库完全可以让我们进行傻瓜似的操作。但实际用起来的时候还不是那么简单。
Jack_Sarah·2022-07-29 07:57

使用OpenCV简单实现人脸识别

简介OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，现有的一系列特征检测和特征匹配算法，有很大一部分都已经在OpenCV的库中得以实现，故此我们只需调用OpenCV库中函数即可简单实现人脸识别。
精通各个软件卸载！·2022-07-22 07:46

在线会议中人脸面部轮廓图像提取（三）——Dlib库人脸面部轮廓图像特征提取

1、人脸轮廓图像提取原理在我们检测到人脸区域之后，接下来要研究的问题是获取到不同的脸部的特征，以区分不同人脸，即人脸特征检测(facialfeaturedetection)。它也被称
[山青花欲燃]·2022-07-21 07:04

OpenCV4学习笔记（28）——图像霍夫变换（霍夫直线检测、霍夫圆检测）

这里引用百度百科上“霍夫变换”词条的解释：霍夫变换是一种特征检测(featureextraction)，被广泛应用在图像分析（imageanalysis）、计算机视觉(computervision)以及数位影像处理
邱小兵·2022-07-14 07:42

视觉SLAM前端特征检测与跟踪的思考

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达就目前视觉SLAM的引用来区分，分为基于特征法的和直接法的视觉SLAM。上一篇文章（https://zhuanlan.zhihu.com/p/108298657）中分析了特征法和直接法之间的对比关系。以下全篇均在分析基于视觉+IMU的视觉SLAM，即VINS。基于特征法的视觉SLAM（视觉+imu）在目前发展相对更佳成熟，本文重
小白学视觉·2022-07-12 08:12

特征检测之Harris角点检测

常用的有Harris角点检测；FAST特征检测；SIFT特征检测；SURF特征检测。预
小白学视觉·2022-07-12 08:12

综述 | 图像特征提取与匹配技术

每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征检测器/描述
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-07-12 08:10

计算机视觉项目实战-图像特征检测harris、sift、特征匹配

欢迎来到本博客本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。以后可能会涉及到网络安全相关领域，毕竟这是每一个学习计算机的梦想嘛！目前更新：目前已经更新了关于网络爬虫的相关知识、机器学习的相关知识、目前正
吃猫的鱼python·2022-07-12 08:07

android恶意软件流量,基于流量分析的安卓恶意软件检测

根据Zhou、Sarma和Yerima等人各自的研究,超过93%的Android恶意软件需要访问网络才能完成攻击,使用网络流量特征检测Android恶意软件具有可行性。近年来,该领域已有了较多研
weixin_39970369·2022-07-09 07:49

绕过frida特征检测

本文配合大佬编译的去特征版frida使用https://github.com/hzzheyang/strongR-frida-android下载server-启动方式与正常server一致使用大佬编译好的去特征frida配合这个frida脚本spawn启动,不保证对每个app有效functionfridaCheckPass(){varpfn_strstr=Module.findExportByNa
·2022-07-07 18:26

23. Opencv——图像拼接项目

特征检测的基本概念应用场景：1.图像搜索，如以图搜图，提取图片中的主要特征点进行搜索2.拼图游戏3.图像拼接，将两张有关联的图拼接到一起拼图方法：1.寻找特征2.特征点唯一，可追踪，能比较3.平坦部分很难找到它在原图中的位置
⁢稚子·2022-06-20 16:15

OpenCV —— 特征点检测之 SIFT 特征检测器

原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点定位特征点的精确定位剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV函数参考文章上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题
CharlesWu123·2022-06-18 07:18

Python图像处理

它由一系列C函数和少量C＋＋类所组成，实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，例如特征检测与跟踪、运动分析、目标分割与识别以及3D重建等。OpenCV作为基于C/C++语言编写的跨平台
明之季·2022-06-12 19:54

OpenCV C++案例实战十二《图像全景拼接》

OpenCVC++案例实战十二《图像全景拼接》前言一、OpenCVStitcher1.功能源码2.效果二、图像全景拼接1.特征检测2.计算单应性矩阵3.透视变换4.图像拼接5.功能源码6.效果三、图像融合
Zero___Chen·2022-06-05 07:41

计算机视觉学习路

OpenCV03图形绘制链接OpenCV04图像运算链接OpenCV05图像变换链接OpenCV06滤波器链接OpenCV07形态学操作链接OpenCV08轮廓查找链接OpenCV车辆检测实战链接OpenCV09特征检测链接
Goafan·2022-06-05 07:24

Windows下编译OpenCV+opencv_contrib

文章目录前言一、写在前面重要的事二、正文1.安装步骤2.编译及配置总结前言在学习OpenCV特征检测与匹配时，因为OpenCV3.x版本将SIFT、SURF、ORB算子等的源代码从官方发行的基础版移除，
理想七七八八·2022-06-05 07:10

OpenCV_09特征检测

前言：更多请看《计算机视觉学习路》应用场景：图像搜索，如百度搜图（传入一张图片后找到相似的图片）拼图游戏，找到一块很容易找到和他临接的另一块图像拼接，将两张有关联的图拼接到一起图像特征是具有独特性，易于识别性，比如角点、斑点以及高密度区角点：灰度梯度的最大值对应的像素、两条线的交点、极值点Harris角点cornerHarris(img,blockSize,ksize,k)blockSize:检测
Goafan·2022-06-05 07:43

深度学习基础（六）卷积神经网络——目标检测

参考文章【特征检测】HOG特征算法第二十九节，目标检测算法之R-CNN算法详解目标检测：SPP-net一文读懂FasterRCNN目标检测|YOLO原理与实现深度学习基础（六）卷积神经网络——目标检测目标检测介绍
Gwynbleidddd·2022-06-01 16:35

Python计算机视觉之特征提取与图像匹配

特征提取1.1定义1.2边缘1.3角1.4区域1.5脊二、图像匹配2.1定义2.2概述三、基于特征点的特征描述子四、Harris角点检测算法4.1概述4.2原理4.3数学表达4.4代码实现五、SIFT特征检测算法
咸鱼不贤·2022-05-17 14:36

opencv学习之边缘检测

而在计算机视觉和机器学习领域，边缘检测用于特征提取和特征检测效果也是特别明显。而openCV中进行边缘检测的算法真是五花八门，下面我就选几个最常用算法的函数api进行介绍。
Jeff.Zhong·2022-05-15 13:00

图像金字塔

而下面要说的图像金字塔的用处很大，在特征检测中都是基础理论和技术；Opencv里面的
Maria21·2022-05-12 07:46

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】157. 霍夫变换直线检测

持续更新中欢迎关注『youcans的OpenCV学习课』系列，持续更新中【youcans的OpenCV例程200篇】157.霍夫变换直线检测2.9霍夫变换霍夫变换（HoughTransform）是图像处理中重要的特征检测技术
小白YouCans·2022-04-28 10:29

Java OpenCV 图像处理27.3 ORB 角点检测

JavaOpenCV图像处理27.3ORB角点检测OpenCV3.0－图像特征检测ORB是基于FAST关键点检测技术和BRIEF描述符结合的特征检测技术。
深色风信子·2022-04-18 11:07

基于软件特征检测虚拟机

在调试时，有可能会放在虚拟机里调试，所以反调试就需要检测是否在VM中，这里提供的方法有以下三种：方式1：搜索服务--包含WMwareTools/WMware物理磁盘助手服务方式2：找文件路径--C:\ProgramFiles\VMware\VMwareTools方式3：寻找
人类观察者·2022-04-08 23:00

基于OpenCV的图像配准之后的透视变换

opencv的官方文档中有详细的使用说明：  前两个参数分别是通过之前的特征检测找到的特征
zszszs1994·2022-04-06 07:41

计算机视觉二 局部图像描述子 SIFT算法

SIFT算法可以解决的问题:2.相关概念：1.尺度空间理论：2.高斯模糊：3.高斯金字塔：4.关键点检测——DOG：5.关键点方向分配：6.关键点描述：7.关键点匹配：二.STFL算法的实现：1.SIFT特征检测测试代码
Jianwei Tao·2022-04-05 07:25

Matlab实现SIFT+RANSAC特征检测与图像融合

一、SIFT特征检测尺度不变特征转换(Scale-invariantFeatureTransformorSIFT)是一种计算机视觉的算法，用来侦测与描述影像中的局部性特征。
Polaris_T·2022-04-01 07:04

计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之 霍夫圆检测

霍夫圆变换与霍夫直线变换的原理类似，也是将圆上的每个点转换到霍夫空间，其转换的参数方程如下：对于圆来说，θ的取值范围在0～360°，这样就有了三个参数，另外两个参数是圆心（x0，y0）与半径γ。这里的霍夫空间便是一个三维空间，所以如果还是跟之前的累积计算一样，计算量就会大大增加，这样显然不利于快速计算与检测，所以在OpenCV中，霍夫圆检测不是基于
凌川江雪·2022-03-25 07:11

计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之 霍夫直线检测 详析

霍夫直线检测的作用——计算得到输入图像（一般是二值化的边缘检测结果图像）中包含的所有直线的数目与位置在取得图像边缘的基础上，对一些特定的几何形状边缘，如直线、圆，通过图像霍夫变换把图像从平面坐标空间变换到霍夫坐标空间，就可以通过求取霍夫空间的局部极大值方法（其实就是霍夫空间中的曲线交集点）,得到极坐标空间对应参数方程中直线的两个参数（r，θ），从而计算得到边缘图像中的所有直线（基于平面坐标）的数目
凌川江雪·2022-03-24 07:38

机器视觉——OpenCV案例分析基础（七）（边缘检测和图像轮廓查找）

边缘检测和图像轮廓查找一、理论分析二、代码分析2.1边缘检测2.1.1Sobel算子2.1.2Scharr算子2.1.3Laplacian算子2.1.4Canny算子去噪梯度非极大值抑制滞后阈值2.2特征检测三
啥都不懂的小程序猿·2022-03-16 07:14

OpenCV 估算图像的投影关系：基础矩阵和RANSAC

Jacob的全景图像融合算法系列OpenCV尺度不变特征检测：SIFT、SURF、BRISK、ORBOpenCV匹配兴趣点：SIFT、SURF和二值描述子OpenCV估算图像的投影关系：基础矩阵和RANSACOpenCV
Jacob杨帮帮·2022-02-19 01:26

Python实现人脸识别

使用到的库：dlib+Opencvpython版本：3.8编译环境：JupyterNotebook(Anaconda3)0.Dlib人脸特征检测原理提取特征点：首选抓取多张图片，从中获取特征数据集和平均特征值然后写入
·2022-02-14 18:41

opencv35:FAST角点检测

目标在本章中，将了解FAST算法的基础知识使用OpenCV功能对FAST算法进行探索理论在之前的文章中，已经了解了几个特征检测器，其中很多表现是非常优秀的。
uncle_ll·2022-02-09 10:25

FAST特征点检测

4078710.htmlFeaturesFromAcceleratedSegmentTest1.FAST算法原理简介在局部特征点检测快速发展的时候，人们对于特征的认识也越来越深入，近几年来许多学者提出了许许多多的特征检测算法及其改进算法
Boen-Zhao·2022-02-09 10:24

图像特征提取与描述_角点特征03：Fast算法+ORB算法

1Fast算法1.1原理我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT和SURF算法，但是从实时处理的角度来看，效率还是太低了。
LiBiGor·2022-02-09 10:20

OpenCV4：图像处理-ORB_FAST特征关键点检测

原理介绍相关API代码演示结果展示原理介绍ORB-(OrientedFastandRotatedBRIEF)算法是基于FAST特征检测与BRIEF特征描述子匹配实现，相比BRIEF算法中依靠随机方式获取而值点对
Apple_Coco·2022-02-09 10:17

OpenCV 单应矩阵应用：全景图像融合原理

Jacob的全景图像融合算法系列OpenCV尺度不变特征检测：SIFT、SURF、BRISK、ORBOpenCV匹配兴趣点：SIFT、SURF和二值描述子OpenCV估算图像的投影关系：基础矩阵和RANSACOpenCV
Jacob杨帮帮·2022-02-06 11:11

利用百度进行人脸特征检测

感谢优秀的你打开了小白的文章“希望在看文章的你今天又进步了一点点，离美好生活更近一步！”目录前言部分函数解释人脸检测返回数据参数详情获取结果前言在进行人脸识别之前，要对人脸的特征进行检测，获取关键部位信息。百度的api提供这一接口。对一张照片的人脸进行关键特征部位的检测，本文提供以下代码供参考。五官位置会标记具体坐标；72个关键点坐标也包含具体坐标，但不包含对应位置的详细位置描述。#-*-codi
进步小白·2022-02-05 09:22

使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

从特征检测到人脸检测。轮廓检测之前已经介绍了几种颜色模型以及如何在图像上绘制图形。
woshicver·2022-02-04 17:25

C++ OpenCV实战之图像全景拼接

目录前言一、OpenCVStitcher1.功能源码2.效果二、图像全景拼接1.特征检测2.计算单应性矩阵3.透视变换4.图像拼接5.功能源码6.效果三、源码总结前言本文将使用OpenCVC++进行图像全景拼接
·2022-02-04 15:01

OpenCV 匹配兴趣点：SIFT、SURF 和二值描述子

Jacob的全景图像融合算法系列OpenCV尺度不变特征检测：SIFT、SURF、BRISK、ORBOpenCV匹配兴趣点：SIFT、SURF和二值描述子OpenCV估算图像的投影关系：基础矩阵和RANSACOpenCV
Jacob杨帮帮·2022-02-03 04:30

OpenCV实现特征检测和特征匹配方法汇总

目录1.SURF2.SIFT3.ORB4.FAST5.Harris角点一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。这篇文章我总结了视觉领域最常用的几种特征点以及特征匹配的方法。在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的
·2021-12-31 17:23

Python OpenCV特征检测之特征匹配方式详解

目录前言 一、暴力匹配器二、FLANN匹配器前言 获得图像的关键点后，可通过计算得到关键点的描述符。关键点描述符可用于图像的特征匹配。通常，在计算图A是否包含图B的特征区域时，将图A称做训练图像，将图B称为查询图像。图A的关键点描述符称为训练描述符，图B的关键点描述符称为查询描述符。一、暴力匹配器暴力匹配器使用描述符进行特征比较。在比较时，暴力匹配器首先在查询描述符中取一个关键点的描述符，将其与训
·2021-12-31 17:17

OpenCV-Python实战（12）——一文详解AR增强现实

OpenCV-Python实战（12）——一文详解AR增强现实0.前言1.增强现实简介2.基于无标记的增强现实2.1特征检测2.2特征匹配2.3利用特征匹配和单应性计算以查找对象3.基于标记的增强现实3.1
盼小辉丶·2021-10-24 08:41

opencv-python 详解图像特征（三）

目录SIFT和SURF对比：SURF算法原理SURF特征检测的步骤构建Hessian构造尺度空间特征点过滤并进行精确定位计算特征点主方向生成特征描述BRIEF和SIFT、SURF对比：BRIEF算法原理
RayChiu757374816·2021-09-05 10:47
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