特征检测第6页

OpenCV特征检测，角检测，特征点检测，特征匹配，对象查找

特征检测图像的特征是指图像中具有独特性和易于识别性的区域，角、边缘等都属于有意义的特征。8.1角检测角是两条边的交点，也可称为角点或拐角，它是图像中各个方向上强度变化最大的区域。

Lucky_1129·2022-12-10 00:21

Opencv图像特征点提取(

目录特征点分类1ORB①特征点检测②计算特征描述2SIFT1SIFT特征检测的步骤①.在DOG尺度空间中获取极值点，即关键点。

Yangy_Jiaojiao·2022-12-10 00:19

Harris 角点检测c++源码实现

特征检测1.Harris角点检测文章目录系列文章目录前言一、Harris角点检测原理二、C++源码实现三、程序执行结果总结参考文档前言最近复习了Harris角点检测算法原理，这里做下学习笔记。

DU_YULIN·2022-12-09 21:24

ch10——10.3.3PCL中的Harris关键点提取

1.Harris算子是常见的特征检测算子，既可以提取角点又可以提取边缘点。与2DHarris角点检测原理不同，3DHarris角点检测利用的就是点云的法向量信息。

R.F.T.S·2022-12-08 15:44

【点云配准】SIFT+FPFH+RANSAC+ICP

文章目录一、算法原理算法流程图1.SIFT特征检测算法2.FPFH特征描述二、代码展示

点云兔子·2022-12-07 18:09

另一种正则化方法：Drop-Out

为了防止过拟合，可以通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。在2012年，Alex、Hinton在其论文《Ima

Zachos·2022-12-07 06:55

【OpenCV 例程 300篇】249. 特征描述之视网膜算法（FREAK）

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】249.特征检测之视网膜算法（FREAK）1.FREAK算法简介快速视网膜算法（FREAK）算法是AlexandreAlahi

YouCans·2022-12-05 16:13

opencv（学习笔记）—部分模块介绍

imgproc——图像处理模块，包括了图像相关的基础功能（图像过滤、几何图像变换、其他图像转换等），以及一些衍生的高级功能（结构分析和形状描述符、运动分析与目标跟踪、特征检测、目标检测、图像分割等）。

Crown__·2022-12-04 11:45

Matlab实现sift特征检测+图像拼接

Matlab实现sift特征检测+图像拼接共有12个m文件，其中main为主程序，点击运行即可。

Polaris_T·2022-12-04 11:41

【OpenCV-Python】27.OpenCV的特征检测——角检测

27.OpenCV的特征检测——角检测文章目录前言一、哈里斯角检测二、优化哈里斯角检测三、Shi-Tomasi角检测四、OpenCV-Python资源下载总结前言图像的特征是指图像中具有独特性和易于识别性的区域

机器视觉小学徒·2022-12-04 09:24

OpenCv-C++-HOG特征检测算法

HOG主要是用来做行人检测的，HOG方法是基于对稠密网格中归一化的局部方向梯度直方图的计算。此方法的基本观点是：局部目标的外表和形状可以被局部梯度或边缘方向的分布很好的描述，即使我们不知道对应的梯度和边缘的位置。在实际操作中，将图像分为小的元胞(cells)，在每个元胞内累加计算出一维的梯度方向(或边缘方向)直方图。为了对光照和阴影有更好的不变性，需要对直方图进行对比度归一化，这可以通过将元胞组成

风极_陨·2022-12-03 08:20

openCV特征提取与检测（六）-- HOG特征检测算法

1.什么是HOG特征提取算法？Hog，即方向梯度直方图直方图就是数据分布的一种图形表现，类似于柱形图，每个柱形代表一组处于一定范围的数据。这些柱形也成为组（bins），柱形越高意味着某组数据越多以下图灰度图像为例像素值的范围在0-255之间，将这些值分为32组，每组包含8个像素值，所以第一组的范围是0-7，以此类推到248-255.要创建直方图，就是将该途中的各个像素值，放到对应的组里。而上图中的

DIAJEY·2022-12-03 08:50

OpenCV图像特征提取学习五，HOG特征检测算法

一、HOG向梯度直方图概述向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是基于对稠密网格中归一化的局部方向梯度直方图的计算。此方法的基本观点是：局部目标的外表和形状可以被局部梯度或边缘方向的分布很好的描述，即使我们不知道对应的梯度和边缘的位置。在实际操作中，将图像分为小的元胞(cells)，在每个元胞内累加计算出一维的梯度方向(或边缘方向)直方图。为了对光照和阴

肖爱Kun·2022-12-03 08:49

PCL点云边界特征检测（附完整代码 C++）

一、概述点云特征在定义上（以我个人理解）大致可以分为两大类：一类是类似于深度学习的featruemap意义，通过计算一些算子来描述点云局部，这种描述只是一种标识符，并没有实际的几何意义，比如PFH或者FPFH之类的，它们只是通过对每个点的局部邻域计算一个125125125维或者333333维的向量来描述当前点，这跟机器学习中的featurefeaturefeature是一样的，通过这类特征可以用来

McQueen_LT·2022-12-03 07:22

特征检测之最大稳定极值区域（MSER）

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】247.特征检测之最大稳定极值区域（MSER）1.最大稳定极值区域（MSER）最大稳定极值区域（MSER-MaximallyStableExtremalRegions

YouCans·2022-12-02 19:22

python图像检测_一起学python-opencv三十一(图像特征检测和描述之角点检测)

特征检测和描述上面谷歌翻译把features翻译成功能，应该是特征。在图像中寻找在其周围的所有区域中移动（少量）时具有最大变化的区域，这一句比较关键。

weixin_39796839·2022-12-02 14:49

ORB算法

1.算法简介其中，Fast和Brief分别是特征检测算法和向量创建算法。ORB首先会从图像中查找特殊区域，称为关键点。

layB·2022-11-30 23:49

目标检测

（通过盒子中心点和长宽）分类：建立输入与输出的关系（比如特征），输入是图片，输出是标签，此物的特征；所以说呢，此物的特征是需要做的，而大量训练过后，就找到了特征和联系，再次输入，检测到特征，即输出目标特征检测

Tine Chan·2022-11-30 11:34

ORB图像特征检测

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>#ORB算法推导ORB采用FAST（featuresfromacceleratedsegmenttest）算法来检测特征点。FAST核心思想就是找出那些卓尔不群的点，即拿一个点跟它周围的点比较，如果它和其中大部分的点都不一样就可以认为它是一个特征点。首先来做几个定义：U:参考像素点周围的区域阈值t:与参考像素点作对比的阈值点的灰度值当参考点的灰度值之差的绝对

weixin_34162629·2022-11-30 10:52

特征检测之ORB算法

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】246.特征检测之ORB算法特征检测与匹配是计算机视觉的基本任务，包括检测、描述和匹配三个相互关联的步骤。

YouCans·2022-11-30 10:43

深度学习——Dropout层理论学习

在每个训练批次中，通过忽略一半的特征检测器（让一半的隐层节点值为0），可以明显地减少过拟合现象。

AI AX AT·2022-11-29 17:50

深度学习之dropout的作用

概要dropout可以作为训练神经网络的一种trick选择,在每个训练批次中,以某种概率忽略一定数量的神经元.可以明显地减少过拟合现象.详解dropout可以减少特征检测器(隐层节点)间的相互作用.检测器相互作用是指某些检测器依赖其他检测器才能发挥作用

专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-11-29 17:18

【Image Registration】图像配准综述

文章目录一、图像配准定义二、图像配准应用场景2.1医学图像领域2.2其他领域三、图像配准分类四、图像配准过程4.1特征检测（Featuredetection）4.2特征匹配（Featurematching

何以少团栾。·2022-11-29 09:00

OpenCv学习笔记12--FAST角点检测

系列博客只是为了记录本人对>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...在前面我们已经陆续介绍了许多特征检测算子

ren_dong1996·2022-11-29 01:20

计算机视觉课程-SIFT算法特征检测

计算机视觉课程作业-SIFT算法特征检测1.实验内容1.1实验目的：采集两幅图像，要求有视角和比例变化，完成两幅图像的SIFT特征检测，并对实验结果进行比较分析。

一二熊猫·2022-11-28 10:15

【opencv图像处理】-- 8. 特征点检测：Harris,shi-tomasi,SIFT角点检测,关键点和描述子

"花海"一、特征检测1.Harris角点检测2.shi-tomasi角点检测3.SIFT关键点检测4.关键点和描述子二、几种角点特性希望有能力的朋友还是拿C++做。

终问鼎·2022-11-28 09:30

OpenCV图像特征提取学习四，SIFT特征检测算法

一、SIFT特征检测概述SIFT的全称是ScaleInvariantFeatureTransform，尺度不变特征变换，由加拿大教授DavidG.Lowe提出的。

肖爱Kun·2022-11-27 15:11

OpenCV图像特征提取学习三，LBP图像特征检测算法

一、LBP特征的概述LBP指局部二值模式，英文全称：LocalBinaryPattern，是一种用来描述图像局部特征的，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。同时是一种描述图像特征像素点与各个像素点之间的灰度关系的局部特征的非参数算法，同时也是一张高效的纹理描述算法。纹理是物体表面的自然特性，它描述图像像素点与图像领域之间的灰度空间的分布关系，不会因光照强弱而改变图像的视觉变化。由于LB

肖爱Kun·2022-11-27 14:02

Java OpenCV 图像处理27.4 FAST 角点检测

JavaOpenCV图像处理27.4FAST角点检测FAST特征检测器FastFeatureDetectorFAST特征检测的特点是简单、快速、有效。

深色風信子·2022-11-27 07:29

SURF算法之Opencv代码详解

Opencv2.4.11版本sources\modules\nonfree\src\surf.cpp文件中这篇文章只会对代码进行介绍（代码的介绍以注释的形式给出），SURF的具体原理可以参考这个——SURF算法1SURF特征检测器的构造函数

真相Onlyone·2022-11-27 04:25

毛星云版opencv简记

函数访问图像像素形态学滤波图像金字塔图像变换霍夫变换重映射直方图均衡化图像轮廓与图像分割修复多边形将轮廓包围图像的矩分水岭算法图像修补直方图与匹配反向投影模板匹配feature2d组件角点检测harris角点检测亚像素级角点检测特征检测与匹配

__2得很别致·2022-11-26 15:35

OpenCV函数及类理解记录

detectAndCompute这是一个特征检测的函数，在ORB下的常用用法detectAndCompute(cv::Matimage，cv::noArray(),cv::KeyPointskps,cv

蓝域小兵·2022-11-26 11:16

C++ OpenCV4.5版本SIFT特征检测及匹配

——《微卡智享》本文长度为2739字，预计阅读6分钟前言关于SIFT的特征点检测在《C++OpenCV特征提取之SIFT特征检测》有介绍过，在OpenCV4.5版本中SIFT做是算法优化，也移到主仓库中了

Vaccae·2022-11-26 10:24

opencv C艹：读取视频文件，保存图像，视频文件，读取保存XML YAML文件

，摄像头标定core，包含库的基本结构和操作，比如数据结构，绘图函数，数组操作等函数dnn，深度学习模块，包含构建网络，加载序列化的模型，但是不支持训练，只能推理features2d，处理图像特征点，特征检测

AI路漫漫·2022-11-26 02:56

ORB-SLAM3算法学习—Frame构造—ORB特征提取和BRIEF描述子计算

.提取Fast特征点并使用OctTree进行均匀化分布2.1特征点提取2.2特征均匀化分布3.利用灰度质心法，计算旋转角度4.计算旋转后的BRIEF描述子4.1BRIEF描述子4.2rBRIEF0总述特征检测器实现函数

我是快乐的小趴菜·2022-11-26 01:00

机器学习图像特征提取—SIFT特征提取原理及代码实现

目录1SIFT简介2SIFT原理及特点2.1SIFT算法特点2.2SIFT特征检测3SIFT代码实现1SIFT简介SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariantfeaturetransform

暂未成功人士！·2022-11-25 10:16

vs2019+opencv_contrib4.6.0实现图像融合

参考：OpenCV探索之路（二十三）：特征检测和特征匹配方法汇总-Madcola-博客园这篇博客使用的oencv版本和oencv_contrib版本是基于版本的，所以来更新一下。

rain_1324·2022-11-24 17:53

深度解析Droupout与Batch Normalization

为了防止过拟合，可以通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。Droupout是一种针对深度学习广泛应用的正则化技术。在每次迭

Jason_Honey2·2022-11-24 02:11

Opencv（C++）学习系列---特征点检测和匹配

关于特征检测和匹配的具体原理会在后续的文章中具体讲解，本文主要介绍Opencv实现的简单过程：第一步：定义特征检测器（SIFT,SURF,ORB等）。

大花爱编程·2022-11-23 23:08

Matlab实现sift特征检测和两幅图像的特征点匹配（D. Lowe）

一、sift算法简介尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由DavidLowe在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。SIFT

Polaris_T·2022-11-23 19:18

opencv及opencv_contrib各模块功能简介，以opencv4.2.0为例

features2d——功能主要为处理图像特征点，例如特征检测、描述与匹配等。fl

xiawaer·2022-11-23 02:57

语音情感识别中的音频检测算法学习

引言：目前大体学习多模态语音情感识别，对语音数据的训练过程有个初步的了解，但对于原始语音音频生成具体的数据特征、以及如何获取有些疑惑，因此通过这篇文章来总结语音情感识别中的音频特征检测算法。

独创之上·2022-11-22 22:26

【SIFT】sift特征检测算法代码（Python版）

fromnumpyimportall,any,array,arctan2,cos,sin,exp,dot,log,logical_and,roll,sqrt,stack,trace,unravel_index,pi,deg2rad,rad2deg,where,zeros,floor,full,nan,isnan,round,float32fromnumpy.linalgimportdet,lsts

Enzo 想砸电脑·2022-11-22 20:47

[CS131] Lecture 19 Introduction to Deep Learning

Lecture19IntroductiontoDeepLearningIntroduction目前为止，本课程已经包含了一系列经典的计算机视觉技术，包括边缘检测(edgedetection)、聚类(clustering)方法、分类器(classifiers)、特征检测器

XiongLY0·2022-11-22 18:10

图像特征检测描述(一):SIFT、SURF、ORB、HOG、LBP特征的原理概述及OpenCV代码实现

图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，请加微信/QQ2487872782图像处理开发资料、图像处理技术交流请加QQ群，群号271891601什么叫特征检测？

昊虹AI笔记·2022-11-22 10:47

SIFT算子与ORB算子特征检测效果对比（Python）

SIFT算子与ORB算子特征检测效果对比（Python)OpenCV中常用的特征检测和提取算法包括：Harris：用于检测角点SIFT：用于检测斑点（blob）SURF：用于检测斑点FASF：用于检测角点

Lihoon. AI·2022-11-22 10:16

SURF SIFT ORB三种特征检测算法比较

转自https://blog.csdn.net/zilanpotou182/article/details/66478915我们知道，双目立体测距的基础是利用视差求距离，而视差就是计算左右图像中对应点的像素坐标之差，这个左右图中的对应点是由通过立体匹配得来。立体匹配从大的方面说分为两种，全局匹配和局部匹配，全局匹配精度高，但是计算速度慢，不能满足实时的要求，局部匹配速度快，可以满足实时的要求，但是

落日樱花·2022-11-22 10:39

Opencv（C++）系列学习---SIFT、SURF、ORB算子特征检测

对于特征检测和描述子的运行原理本文先不做具体介绍，在后续的更新中会依次详细解释。本文主要介绍常用三种特征检测算法的参数信息和简单应用。

大花爱编程·2022-11-22 10:29

基于MATLAB的计算机视觉和图像处理代码

用于计算机视觉和图像处理的MATLAB和Octave函数简单翻译成中文了，原文链接，访问需挂~~~代码段索引感知均匀的颜色图感知均匀的三元图像通过相位一致性进行特征检测空间特征检测分割整体影像非最大值抑制和迟滞阈值边链接和线段拟合用于边缘检测的测试图像图像去噪曲面的法线标尺计算各向异性扩散灰度转换和增强频域变换支持投影几何的功能特征匹配模型拟合和稳健估计指纹增强有趣的合成图像

IT汤普森·2022-11-22 06:32

极智Paper | 单级特征检测网络 YOLOF

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多笔记分享大家好，我是极智视界，本文解读一下单级特征检测网络YOLOF。

极智视界·2022-11-22 05:54

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