特征检测

Python 使用Opencv实现目标检测与识别的示例代码

在上章节讲述到图像特征检测与匹配，本章节是讲述目标检测与识别。后者是在前者的基础上进一步完善。在本章中，我们使用HOG算法，HOG和SIFT、SURF同属一种类型的描述符。
·2020-09-08 12:01

OpenCV：边缘检测算法

边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征检测中的一个研究领域。1边缘检测的基本原理图像边缘是图像最基本的特征，所谓边
Allen Chou·2020-09-07 17:16

opencv3.1的SIFT特征检测参数图文详解

本文转载自：http://livezingy.com/sift-in-opencv3-1/SIFT算法的实现过程大致如下：对源图像进行高斯模糊处理，根据源图尺寸和相关设定参数生成图像的高斯金字塔和高斯差分金字塔(DOG尺度空间)，在DOG尺度空间中搜索特征点，计算尺度，构建特征描述子。本文以SIFT的参数为主线来尝试说明SIFT算法的原理。SIFT算法图像匹配的效果图如下图所示，接下来会有文章分析
马卫飞·2020-08-26 23:02

SIFT特征检测、最近邻近似匹配、2NN优化

importmathfrommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib%matplotlibinlinebook_l=cv2.imread('./images/book_l.png')book_r=cv2.imread('./images/book_r.png')#sift算子gray1=cv2.cvtColor(book_l,cv2.COLOR_BGR
逆行的小白菜·2020-08-25 03:18

OpenCV4学习笔记（26）——轮廓拟合直线、寻找极值点、点多边形检测

而且ORB特征算法虽然在OpenCV里有封装好了的检测器，可是其内部包含了很多特征检测的知识，甚至提取特征和描述特征都使用了其他不同的特征算法相结合，深入点拆解开来研究的话这个内容真是不少的。。。
邱小兵·2020-08-24 04:53

opencv图像特征检测之斑点检测

前面说过,图像特征点检测包括角点和斑点,今天来说说斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其相对于单纯的角点,具有更好的稳定性和更好的抗干扰能力.视觉领域的斑点检测的主要思路是检测出图像中比周围像素灰度打或者比周围区域灰度值小的区域,一般来说,有两种基本方法1.基于求导的微分方法,这成为微分检测器2.基于局部极值的分水岭算法,OPENCV中提供了
巷中人·2020-08-24 03:15

边缘检测之：小核值相似区域（SUSAN）算法

这种特征检测方法与常规检查方法有很多不同之处，最显著的不同是不需要对影像进行差分运算，所以计算结果受噪声影响较小。与其他许多已有算法相比，SUSAN算法具
vsxasc·2020-08-24 03:45

”基于深度学习的网络入侵检测“相关研究调研

1.2网络入侵检测的方法网络入侵检测采用的技术可分为特征检测与异常检测两种。特征检测方法基于对已有入侵方法的了解，用一系列特征或模式来表示入侵者
BUB1997·2020-08-24 01:17

Opencv图像识别从零到精通（18）-------击中击不中

在我们学习了膨胀腐蚀和基于膨胀腐蚀的变化之后，我比较喜欢的一个是击中击不中，因为喜欢所以就要单独列出来，心里总是觉得他可以有很多的用处，以后模版匹配，特征检测都会用，更深入的是，他会加深对膨胀腐蚀的理解
小木匠_·2020-08-24 01:06

人脸识别测运势到底是娱乐还是科技？挂相真的靠谱吗？真相太可怕

在电影中，“天眼”是一个综合系统，它囊括了人脸、服装、发型、步态、体态、声音等多方面的特征检测。在这两个领域，目前我国的技术都已经走在了国际前列，获得了国际相关认证机构及巨头企业的
万图拍·2020-08-24 01:28

opencv——simpleblob

收入囊中理解blob特征会利用OpenCVAPI提取blob特征自己实现blob特征检测首先要了解，什么是blob特征，我们来看下面两幅图片。
visionshop·2020-08-23 22:43

关于SLAM十四讲第5讲 ：特征检测和匹配程序所犯的错误！

自己在编译此程序时，所犯的一个特别简单的错误，错误的原因归结于自己对于ubuntu的不熟悉。cmake..的结果如下;make的结果如下运行程序需要的两张图片存放在build的上一级的目录程序编译过程程序显示错误如下开始以为是Opencv有问题，在网上都没有找见解决办法。最后好像发现是图片没有读取出来于是在源程序中验证是否读取图片，果然第2张图片没有正确的读出。原因是自己运行程序的方法是错误的。正
江上雨·2020-08-23 11:28

opencv上gpu版surf特征点与orb特征点提取及匹配实例

一、前言本文主要实现了使用OpenCV里的gpu版surf特征检测器和gpu版orb检测器，分别对图片进行
ShellCollector·2020-08-23 06:13

OpenCV：图像检索

./01/特征检测算法这里简单介绍一下OpenCV常用的几种特征检测和提取算法。Harr
zhusongziye·2020-08-22 09:14

OpenCV—python 角点特征检测之二（SIFT、SURF、ORB）

角点检测一、SIFT(Scale-InvariantFeatureTrans-form)1.1尺度空间极值检测1.2关键点（极值点）定位1.3为关键点（极值点）指定方向参数1.4关键点描述符1.5关键点匹配二、SURF(Speeded-UpRobustFeatures)三、ORB算法BFMatcher()函数3.1ORB直接使用暴力匹配3.2SURF和SIFT算法+暴力匹配BFMatcher3.3
SongpingWang·2020-08-22 04:21

学习笔记(18):第二章：视觉特征提取-ORB特征检测

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10362/296581?utm_source=blogtoeduORB是一种快速特征点提取和描述的算法。
weixin_44048074·2020-08-22 04:29

opencv计算机视觉学习笔记五

第六章图像检索以及基于图像描述符的搜索通过提取特征进行图像的匹配与搜索1特征检测算法常见的特征和提取算法:Harris检测角点Sift检测斑点(blob)有专利保护Surf检测斑点有专利保护Fast检测角点
retacn·2020-08-22 03:05

SIFT与Harris特征匹配

SIFT特征检测步骤（1）兴趣点检测
Hjw_52·2020-08-22 02:56

图像特征检测方法—SIFT的Python实现

4可视化连接图像首先通过图像间是否具有匹配的局部描述子来定义图像间的连接，然后可视化这些连接情况。为了完成可视化，可以在图中显示这些图像，图的边代表连接。这里使用pydot工具包，该工具包是功能强大的GraphViz图形库的Python接口。安装时，需要先安装graphviz-2.38.msi，再运行命令pipinstallpydot，最后可在系统路径PATH中添加graphviz的路径：C:\P
智元元·2020-08-22 02:52

第6章 特征检测、匹配与搜索 个人笔记

文章目录1前言2特征检测2.1基于Harris的特征检测2.1.1本书代码2.2基于DoG和SIFT的特征检测2.2.1本书代码2.2.2遇到的问题2.3基于Hessian和SURF的特征检测2.3.1
战死为止·2020-08-22 02:38

SLAM学习基础（一）——《图像局部不变性特征与描述》、《计算机视觉中的多视图几何》、《opencv3编程入门》读后感

比如说harris角点检测，仅仅是提供了一种确定特征位置的方法，实际上，对特征位置的确定，学名是特征检测。SUSAN是一种基于二值化的角点检测方法。不同的检测
mtcjyb·2020-08-22 02:00

学习笔记(02):第二章：视觉特征提取-ORB特征检测

utm_source=blogtoeduSIFT是128维特征检测向量。替代SIFT和SURF.FAST-9/FAST-12经常使用。ORB是由BRIEF算法改进的。
Goyooc·2020-08-22 01:37

python实现sift-orb-surf等资料整理-一些cnn特征检测新算法-评估标准

http://www.cs.cornell.edu/courses/cs5670/2017sp/projects/pa2/index.htmlhttp://www.cs.cornell.edu/courses/cs5670/2019sp/projects/pa2/index.htmlhttp://www.cs.cornell.edu/courses/cs5670/2019sphttps://cou
知识在于分享·2020-08-22 01:43

学习笔记(01):第二章：视觉特征提取-ORB特征检测

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10362/296581?utm_source=blogtoeduORB在地图领域应用广泛，速度是SIFT的1000倍。粗提取：FAST特征提取：任一点P，以P为圆心一个半径为3的LKM。圆周上如果有连续N个像素点的灰度值比P点的灰度值大或小，则认为P为特征点。筛选最优特征点：机器学习的方法筛选最优特征点，即使用ID3算法
MajorFree·2020-08-22 00:47

OpenCV—python 角点特征检测之一（cornerHarris、Shi-Tomasi、FAST）

角点检测一、cornerHarris()函数二、Shi-Tomasi角点检测goodFeaturesToTrack()三、FAST()特征检测cv2.drawKeypoints()函数讲解关于FAST(
SongpingWang·2020-08-21 23:19

人脸口罩数据集的模型训练以及戴口罩识别检测

人脸口罩数据集的模型训练以及戴口罩识别检测一.理解人脸图像特征的各种方法HOG特征的提取与计算步骤Dlib人脸特征检测原理（1）提取特征点（2）获取特征数据集写入csv（3）计算特征数据集的欧氏距离作对比二
三分奶茶七分糖丶·2020-08-21 20:08

OpenCV-Python 用于角点检测的FAST算法 | 四十一

理论我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。
磐创 AI·2020-08-21 19:16

PCA-SIFT:一个更鲜明地局部图像描述符

===================================摘要稳定的局部特征检测和描述是很多图像配准和对象识别算法的基本组成部分。Mikolajcz
松子茶·2020-08-21 10:59

计算机视觉学习（八）：基于BOW的图像检索

由于图像中的词汇不像文本文档中的那样是现成的，我们需要首先从图像中提取出相互独立的视觉词汇，这通常需要经过三个步骤：特征检测特征表示单词本的生成从图像中提取出相互独立的视觉词汇通过观察会发现，同一类目标的不同实例之间虽然存在差异
妄想做大佬的咸鱼·2020-08-20 09:09

Sift算法的原理描述以及对比Harris算法的特征匹配结果

SIFT特征检测主要
CancerWu·2020-08-20 09:57

计算机视觉——python3的SIFT与harris特征匹配及sift原理描述

python实现图像sift特征检测sift特征包括兴趣点检测器和描述子，是过去十年中最成功的图像局部描述子之一。
知足的的亚伯圆·2020-08-20 09:25

图像特征检测——Harris角点检测

图像特征检测——Harris角点检测一、Harris角点检测（1）原理通过一个小窗口对图像进行积分，随着窗口的移动，根据窗口内像素灰度积分值来判断像素点是否为角点，依据如下：灰度变化平缓的地方，窗口向任何方向移动
Lihoon. AI·2020-08-20 09:21

opencv图像特征检测及匹配（harris，sift，surf，fast，breif，orb，BFmatch，FlannBasedMatcher）

本文简单概括各种算法的提出背景及opencv实现，对具体原理不做讨论一般而言，一个物体的角点最能够代表物体的特征，所以所谓的特征检测又叫角点（Corner）检测harris是最早提出的特征提取算法：opencv
weixin_37565420·2020-08-20 08:59

SIFT特征检测——Python实现

SIFT概述SIFT的全称是ScaleInvariantFeatureTransform（尺度不变特征变换），是由加拿大教授DavidG.Lowe在1999年在会议文章中提出，2004年发表在IJCV上，是计算机视觉界近二十年来引用率最高的文章之一SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，是一种稳定的局部特征SIFT的特征提取方面对计算机视觉近年来的发展影响深远，特别是几乎影响到了后续所
青山青·2020-08-20 07:40

VLFeat指南——SIFT检测器和描述子

尺度不变特征变换（SIFT）包括一个特征检测器和一个特征描述子。特征检测器从一副图片中提取一些不受光照，视角等影响的特征区域。特征描述子就是用一个符号来简洁概要地表示区域特征。
sakhljdfhdkslf·2020-08-20 07:26

OpenCV2学习笔记（十）：特征点检测之Harris法

这里主要使用Harris特征检测器检测图像角点。开
Herbert_Zero·2020-08-20 06:04

【OpenCV】Harris角点检测

Harris角点特征检测的算法原理请参考：【目标检测】Harris角点特征学习记录。
heiheiya·2020-08-20 06:46

SIFT调用例程——VLFeat

JeremyLinSIFT是一个很好的特征检测器，它能够从一张图片中检测出一组不受光照、视线等影响的特征点。
LinJM-机器视觉·2020-08-20 05:42

视觉特征点算法（一）Moravec,Harris,Shi-Tomasi角点

特征检测与匹配是ComputerVision应用总重要的一部分，这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。
一只飞鱼fy·2020-08-20 05:09

（三）计算机视觉 --SIFT特征匹配、地理标记图像匹配及RANSAC图像拼接

目录一、sift特征检测概述1.1特征点1.2sift特征检测二、sift特征提取与匹配2.1特征提取并展示2.2对两张图片进行特征匹配计算2.3给定一张图片，输出与其匹配最多的三张图片三、匹配地理标记图像
yiyi-m·2020-08-20 05:26

图像特征检测方法—SIFT的Python实现

VLFeat以及SIFT相关资源实现平台：Win64+Pycharm/anacondaVLFeat工具包:官方下载链接下载www.vlfeat.org。建议下载VLFeat0.9.20****使用win64下的sift，可能会出现查找不到test.sift。1）使用win32代替VLFeat/win64”解决方案：cmmd=str("D:\PCV\VLFeat\win32\sift.exe"+im
shlR·2020-08-20 05:34

SIFT图像特征检测的Python代码实现

1.主要内容利用Python调用VLFeat（官方下载地址）提供的SIFT接口对图像进行特征检测。
Shawn0901·2020-08-20 05:49

图像特征检测—SIFT算法应用（Python）

目录一：SIFT算法的特征原理描述1.尺度空间的搭建2.DOG局部极值检测3.对上一过程中得出的候选极值点进行筛选，去除边缘响应点，得到真正的特征点4.特征点方向匹配5.关键特征点的描述6.通过特征点的两两比较，找出相互匹配的若干个特征点，建立对应的关系二：分别运用SIFT和Harris算法，实现图像的特征提取三：对两张图片进行SIFT特征匹配处理四：从不同的角度拍摄集美大学，对拍摄的图像进行地理
ZI薇薇·2020-08-20 05:37

opencv3+python3 Feature Descriptor特征检测与匹配

OpenCV3:importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimg1=cv2.imread('1.jpg',0)#queryImageimg2=cv2.imread('2.jpg',0)#trainImage#InitiateSIFTdetectorsift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()#findthe
VignyMy·2020-08-19 19:59

CV_Python特征检测: 角点、关键点检测

上一篇：PythonOpenCVImageTransforms-图像变换1.Harris角点检测cv2.cornerHarris#params:img,blockSize(邻域),ksize(Sobel孔径),k(公式中参数)dst=cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)#效果2.Harris亚像素精度的角点检测cv2.cornerSubPixgray=np.float32
Liu, Xu·2020-08-19 17:26

人脸识别之人脸检测

在opencv中常用的人脸检测器有基于LBP的特征检测、基于Haar的特征检测，两者的区别：前者比后者快好几倍且不需要许可协议，但很多Haar检测器需要许可协议。基于Haar的脸部检测器的
大辉哥撸代码·2020-08-19 17:17

卷积神经网络（CNN）简易教程

简单的单元有助于特征检测，而复杂的单元则结合了来自小空间邻域的多个这样的局部
磐创 AI·2020-08-19 09:20

SSD学习小结

特征图的不同由以下三个卷积核/滤波器/特征检测器参数控制：1.深度（Depth）卷积操作所需的特征检测器个数2.步长（Stride）在输入矩阵上滑动滤波矩阵的像素数
千金不·2020-08-18 16:34

人脸识别68个特征点检测数据库shape_predictor_68_face_landmarks.dat

今天偶然浏览到人脸特征检测这一技术，所以想尝试着做一下，但是缺少人脸识别检测器数据库。
11xiaoxian·2020-08-18 16:43

基于边缘特征的二值化阈值选取方法--ywp125

实验结果表明，这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征，并能处理低质量的图象。关键词图象分割图象处理二值化图象分割是图象分子合处理的重要手段，其目
qiuqiu173·2020-08-18 15:13
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他