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特征相关性
mrmr学习笔记
mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化
特征
与标签的关系(信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差)最小化
特征
之间的重复
特征
(互信息,公式)(单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的
特征
给分数打低了
luojiaao
·
2025-02-27 05:57
机器学习
降维
特征提取
DataFlow 模型是什么?
与此同时,这些数据集的消费者已经进化出复杂的要求,例如事件时间排序和按数据本身的
特征
进行窗口,此外,他们贪得无
Shockang
·
2025-02-27 05:55
大数据理论体系
大数据
big
data
基于
特征
提取的方法实现对心室视频的追踪
一、
特征
提取的方法本代码实现了一套基于计算机视觉的心脏运动定量分析系统,通过
特征
点追踪技术对超声心动图视频进行动态解析。
阿蛋会代码
·
2025-02-27 03:37
音视频
python
开发语言
opencv
目标检测
计算机视觉
LM_Funny-2-01 递推算法:从数学基础到跨学科应用
目录第一章递推算法的数学本质1.1形式化定义与公理化体系定理1.1(完备性条件)1.2高阶递推的
特征
分析案例:Gauss同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2
王旭·wangxu_a
·
2025-02-27 01:25
算法
【AI+智造】基于DeepSeek的船舶海工设备多维度数据分析技术方案——以南通船舶制造企业为例
全文以技术可行性、行业适配性及实施路径为核心,深度整合区域产业
特征
与数字化技术解决方案。
邹工转型手札
·
2025-02-27 00:17
企业信息化
Duodoo开源
Odoo18开源
人工智能
制造
数据分析
ALOAM代码解析laserMapping(二)
文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图
特征
点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.
特征
值与
特征
向量分析2.6
大山同学
·
2025-02-26 23:32
代码解析
SLAM
感知定位
基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例
特征
提取:提取灯光区域的
特征
,如亮度、面积、形状等。模式识别:根据提取的
特征
,利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea
go5463158465
·
2025-02-26 22:58
matlab
算法
机器学习
matlab
汽车
开发语言
(5-2-01)DeepSeek多模态大模型架构:Janus模型(1)
传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务,但由于这两种任务对视觉
特征
的需求存在显著差异,单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求,从而导致性能瓶颈。
码农三叔
·
2025-02-26 20:44
训练
RAG
多模态)
架构
人工智能
transformer
Deepseek
大模型
多模态
什么是DApp?从智能合约到完整DApp系统开发
去中心化应用(DApp)是一种运行在区块链网络上的应用程序,具有以下几个显著
特征
:去中心化:DApp的数据存储和处理不依
电报号dapp119
·
2025-02-26 20:43
区块链开发
智能合约
区块链
去中心化
深度、机器学习算法
决策树:以树形结构展示决策过程,从根节点开始,依据
特征
值逐步向下划分,直到叶子节点得出分类或回归结果。它易于理解和解释,可处理数值型和分类型数据,但容易
yzx991013
·
2025-02-26 20:40
机器学习
算法
人工智能
Python内置函数object()详解
Python中的object()函数是一个内置函数,它返回一个新的无
特征
对象。object是所有类的基类,它提供了所有Python类实例的基本方法。
嘻嘻爱编码
·
2025-02-26 19:38
Python从入门到放弃
python
开发语言
展望2024:大语言模型与AI应用的发展趋势
头部大语言模型阵营在全球范围内,大型语言模型呈现出显著的区域化发展
特征
。美国和中国的发展路径各有特色。美国的大型语言模型阵营已基本确立,主要集中在几家大型科技公司及其与一些头部模型创业公司的联合体。
·
2025-02-26 19:24
chatgptopenai
主成成分分析——MATLAB实现
/A_bzc;%将矩阵A标准化A_xfc=cov(A);%求出A的协方差矩阵[COEFF,latent,explained]=pcacov(A_xfc);zcf=find(latent>1)';%找到
特征
值大于
前排观众_
·
2025-02-26 16:40
课程分享
matlab
开发语言
经验分享
机器学习
相亲交友婚恋系统开发的详细需求分析
用户画像:明确目标用户群体的
特征
,包括年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等。细化用户群体的需求,如交友目的(寻找伴侣、建立恋爱关系、婚姻关系等)
·
2025-02-26 14:15
php前端数据库linux
linux-网络安全&防火墙
网络安全的
特征
根据角度不同,网络安全的具体含义也不同,但总体来说,网络安全主要具备以下四个方面的
特征
。
...狂风...
·
2025-02-26 13:51
Linux
web安全
网络
安全
大模型知识蒸馏:技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径
最新研究表明,知识传递已从单纯的输出层模仿,发展到注意力模式迁移(AttentionTransfer)、隐层
特征
对齐(H
大模型服务器厂商
·
2025-02-26 13:20
重构
人工智能
揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑
例如,评估每个账号的影响力指数,识别其关注者群体
特征
VV:zuihaodeanpai0108
·
2025-02-26 11:39
人工智能
java
大数据
前端框架
数据结构
矩阵
FastSAM:高效图像分割算法详解与实战
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用,而FastSAM作为一种高效的图像分割算法,结合了像素的局部
特征
与全局信息,以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割
阿qi 爱喝拿铁
·
2025-02-26 10:34
Opencv之图像SIFT
特征
检测与Harris角点检测
图像SIFT
特征
检测与Harris角点检测目录图像SIFT
特征
检测与Harris角点检测1SIFT
特征
检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想
是十一月末
·
2025-02-26 10:30
opencv
opencv
计算机视觉
人工智能
python
特征检测
【数据挖掘在量化交易中的应用:
特征
发现与
特征
提取】
好的,我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客,重点阐述
特征
发现和
特征
提取,特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤,并结合Python和TensorFlow进行代码示例。
调皮的芋头
·
2025-02-26 10:00
数据挖掘
人工智能
神经网络
数据挖掘中
特征
发现与
特征
提取的数学原理
好的,我将深入研究数据挖掘中
特征
发现与
特征
提取的数学原理,涵盖统计学基础、
特征
工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。
调皮的芋头
·
2025-02-26 10:00
数据挖掘
人工智能
AIGC
计算机视觉
AI人工智能机器学习之监督线性模型
线性模型是一类通过线性组合输入
特征
来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0
·
2025-02-26 09:57
人工智能
机器学习
sklearn
鸿蒙Harmony开发:应用组件间的通信原理规范
相关装饰器介绍装饰器名称功能
特征
@State所装饰变量的值发生变化时,将会调用
太空人_喜之郎
·
2025-02-26 09:26
HarmonyOS
OpenHarmony
鸿蒙
harmonyos
华为
前端
linux
鸿蒙
移动开发
组件
从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 4
虽然在朋友们看来已经很不错了,但小明发现一个问题:当比赛数据越来越多、球队的
特征
越来越复杂时,模型的准确率提升得很慢。
山海青风
·
2025-02-26 07:42
机器学习
tensorflow
人工智能
复杂脑网络之图论参数计算(BCT工具包)
有错误请尽管指出,感谢~一、计算聚类系数、
特征
路径长度、小世界参数大概思路:功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--
addBr
·
2025-02-26 06:02
matlab
自动驾驶之BEV概述
所以把图象
特征
转到BEV空间下直接进行3D位置预测,一则可以解决2D到3D的
maxruan
·
2025-02-26 05:58
BEV
自动驾驶
自动驾驶
人工智能
机器学习
BEV
动态视觉SLAM的亿点点思考(含20项最新开源代码链接)[上篇]
现有的模板基本就是使用目标检测或者语义分割网络剔除动态
特征
点,然后用几何一致性做进一步的验证。笔者最近也在思考突破口,
3D视觉工坊
·
2025-02-26 05:57
3D视觉从入门到精通
人工智能
在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络(CNN)所需硬件资源
使用插值法的优点:物理系统的数据通常是连续的,使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态
特征
,使用插值法不会丢失重要信息可
mosquito_lover1
·
2025-02-26 03:45
pytorch
cnn
人工智能
Unity 群聚(生成鱼群)
游戏简介实验以捕鱼达人为基础,生成不同种类型的鱼群,每个鱼群都有独立的
特征
,比如外观,游向,速度等等,鱼群中的每个个体又有自己独特的性质,但他们都跟随父物体移动,有自己微小的变化,但总体趋势和父物体一致
朱颜辞镜花辞树>
·
2025-02-26 03:44
unity
unity
游戏引擎
基金基础知识
单笔资金可投资数十种资产,降低单一资产波动影响专业管理:由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛:1元起投,适合小额资金参与资本市场流动性强:开放式基金支持随时申赎(货币基金最快5分钟到账)二、基金分类与
特征
解析
xuanloyer
·
2025-02-26 00:25
金融
金融
机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析(实验室环境)
从图像中提取的
特征
对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害
特征
与基于深度学习方法提取的
特征
进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张,由5种病
@@南风
·
2025-02-26 00:53
农作物病害识别与分类
深度学习
机器学习
神经网络
python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)
引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题,该算法主要是针对于
特征
值阈值的确定,这个值可以用于论文讨论和说明。
weixin_39872222
·
2025-02-26 00:52
python阈值计算
点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的 道路识别(续)
目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理
特征
提取3.3基于超像素分割的图像
特征
表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素
特征
图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择
格图素书
·
2025-02-25 23:20
计算机视觉
人工智能
OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程
能被用来优化资源、精简预算快速共享或添加任务,旨在能够帮助您可视化维护和简化项目,包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与
相关性
、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示
甜于酸
·
2025-02-25 23:17
办公软件
mac
macos
深度学习笔记——循环神经网络RNN
热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习文本
特征
提取的方法1.基础方法1.1词袋模型(BagofWords,BOW)工作原理举例优点缺点1.2TF-IDF
好评笔记
·
2025-02-25 22:10
补档
深度学习
rnn
人工智能
机器学习
计算机视觉
神经网络
AIGC
揭秘波士顿房价密码:从经典数据集到线性回归实战
波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种
特征
信息,通过
珠峰日记
·
2025-02-25 22:39
线性回归
算法
回归
机器学习
深度学习
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)
1.基本概念超平面:在
特征
空间中,S
数维学长986
·
2025-02-25 22:38
支持向量机
算法
机器学习
神经网络八股(3)
1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小,最终趋近于零,这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢,甚至不更新,学习不到有用的
特征
。
SylviaW08
·
2025-02-25 22:37
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习笔记——
特征
工程
本笔记介绍机器学习中常见的
特征
工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记
·
2025-02-25 22:37
补档
机器学习
笔记
人工智能
AIGC
深度学习
计算机视觉
面试八股
机器学习01
机器学习的基本过程如下:1.数据获取2.数据划分3.
特征
提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、
特征
工程(重点)0.
特征
工程步骤为:
特征
提取(如果不是像dataframe那样的数据,要进行
特征
提取
天行者@
·
2025-02-25 20:53
机器学习
人工智能
深度学习
iOS指纹归因详解
它基于设备的软硬件
特征
生成唯一标识,而不依赖于IDFA(IdentifierforAdvertisers)或UUID。2.指纹归因的原理指纹归因的核心是收集设备
AirZilong
·
2025-02-25 19:13
ios
大数据
论文学习3:深度学习增强的光声成像(PAI)的最新进展(综述)
深度学习(DL)在解决PAI中存在的技术限制(如硬件限制、生物
特征
信息缺乏等)方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集:监督学习、无监督学习和强化学习。
superace7911
·
2025-02-25 15:50
基于机器学习的光声图像处理
机器学习
图像处理
数据分享:空气质量数据-杭州
气候
特征
:杭州属于亚热带季风气候,四季分明,雨量充沛。夏季高温多雨,冬季较为温和湿润。这种气候条件对空
张陈亚
·
2025-02-25 14:42
免费数据
python
机器学习
大数据
数据分析
空气质量数据
杭州
数据分享
【多语言生态篇三】【DeepSeek×Go:高并发推理服务设计】
第一章:项目背景与选型考量1.1DeepSeek推理服务的业务挑战日均请求量突破1.2亿次(峰值QPS达38万)典型请求
特征
:50ms超时限制|10KB输入+2KB响应流量
特征
:工作日周期性波动(早10
再见孙悟空_
·
2025-02-25 14:11
「2025
DeepSeek技术全景实战」
人工智能
深度学习
DeepSeek
DeepSeek
GO
DeepSeek
高并发
DeepSeek
推理服务
DeepSeek
服务设计
即插即用的注意力机制21种
1、SEBlock(Squeeze-and-Excitation)功能:自适应学习通道权重,增强重要通道
特征
。出处:SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock
@Mr_LiuYang
·
2025-02-25 14:40
论文阅读
AttentionModule
注意力机制
即插即用
快速辨别Vue版本的8个关键方法
全局API创建方式(最明显
特征
)//Vue3
特征
import{createApp}from'vue'constapp=createApp(App)app.mount('#app')//Vue2
特征
importVuefrom'vue'newVue
wujiada001
·
2025-02-25 13:33
前端
vue.js
前端
javascript
RK3568平台(显示篇)显示系统基本概念
Frambebuffer驱动Frambebuffer驱动具有以下
特征
:直接控制显卡的帧缓冲区,提供基本的显卡输出功
嵌入式_笔记
·
2025-02-25 13:32
瑞芯微
linux
【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类:一维卷积层(处理一维数据的卷积运算)
与二维卷积(Conv2d)和三维卷积(Conv3d)类似,Conv1d通过在输入数据的一个维度(通常是时间或空间)上滑动卷积核来提取
特征
。
彬彬侠
·
2025-02-25 13:00
PyTorch基础
Conv1d
一维卷积层
神经网络
深度学习
pytorch
python
《架构演进之路:突破与成长》——二次初稿感悟和思考
列出几个大家可能没有按时交稿的原因:1合写的责任弱
相关性
导致动力不足。优
猿脑2.0
·
2025-02-25 11:22
架构演进之路
python
知识库管理中台架构:数据资产激活与企业效率跃升
基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架,该架构实现了非结构化数据的多模态
特征
提取与知识图谱映射。
Baklib-企业帮助文档
·
2025-02-25 04:59
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