生产实战spark 第9页

Rust 常用命令

rustupselfuninstall查看cargo版本cargo--version新建项目cargonewhello_cargo构建项目cargobuildcargobuild--release//打包生产环境运行

今天又懒得加班·2024-09-08 21:00

2024数学建模国赛B题生产过程中的决策问题详细思路：基于抽样检测和多阶段决策模型

题E题完整成品文章和全部问题的解题代码完整版本更新如下：https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/rytbc1nelty1mu4o问题分析这道题目涉及了一个电子产品生产企业的决策问题

nancheng_single·2024-09-08 21:59

【Python】爬虫实战03：自动化抢票脚本【某麦网】

1.脚本介绍1.1背景介绍在这个数字化时代，演唱会、体育赛事和各种活动的门票销售往往在线上进行。由于热门活动的高需求和门票的有限供应，抢票成为了一场激烈的竞争。许多粉丝和爱好者经常因为手速不够快或网络延迟而错失购票机会。为了提高抢票的成功率，自动化抢票脚本应运而生。以下这个脚本是一个用Python编写的自动化抢票程序，利用Selenium库来模拟用户在网页上的操作。下面是脚本的详细功能和结构介绍：

Ustinian_310·2024-09-08 20:27

在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.2】RK3588获取USB摄像头图像推流RTSP更多内容见视频

B站配套视频：https://www.bilibili.com/video/BV1or421T74f前言在实际生产过程中，有很多时候不光是通过网络获取rtsp视频流，通常会采用在板子上插上USB摄像头获取画面

橘子的战斗日记·2024-09-08 20:56

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战

计算机源码社·2024-09-08 19:51

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon

文章末尾，我们集合了来自阿里云、饿了么、喜马拉雅和同程旅行等行业领导者在StarRocksxPaimonStreamingLakehouse活动中的实战经验分享。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:20

2021-09-18

迁怒的后果一方面对于个别学生来说，由于批评的面比较广而起不到真正的作用，另一方面，让集体受到了伤害，使全班学生产生消极的心理。老师或许无意伤害班集体，但不经意间给学生传递的

李蓉乐平市湾头中小学·2024-09-08 19:02

如何查询oracle死锁,Oracle死锁查看和解决办法汇总

由于生产的tomcat经常有假死问题，困扰很久，最后发现有死锁，解决办法分享1、查看死锁1)用dba用户执行以下语句selectusername,lockwait,status,machine,programfromv

一树桃花·2024-09-08 18:15

python设计函数isleapyear_Python实战练习——打印日历教程

今天突然想起来以前用c语言在vc6上写代码的日子，想了想以前的一些实战练习。所以今天打算用python来写一个c语言以前练习的题目-日历打印器，并根据情况进行优化。

群响-刘思毅·2024-09-08 18:14

安卓 AOSP 概览

因此，AOSP是一款功能完善且达到生产质量的开发者产品，其源代码可以开放自定义和移植。本部分文档可帮助新AO

荒斗罗·2024-09-08 18:13

Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。因此，了解和选择最合适的机器学习框架对于研究人员和工程师来说是一个关键的步骤。1.2三大框架概览：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn目前，最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、

@sinner·2024-09-08 18:42

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

20190125

全都是生产一线的人员。我岗位是还有在，却也有了变化。从五值到二值，从副值到备班。

年年的失眠流域·2024-09-08 17:49

简单聊聊3k厂生产的手表质量怎么样

k厂是一家专业生产手表的公司，其产品以钟表精度和高质量而闻名。在市场上，3k厂的手表备受消费者的喜爱，并赢得无数好评。微信:52226813(下单赠送精美礼品)目前3k厂注重生产过程中的每一个环节。

广州潮品汇·2024-09-08 17:39

【医者仁心】学习笔记220517

没有创造的需求牵引，没有创造所带来的成就感，积累的动机就会逐渐枯竭；让自己成为一个创造者、生产者；这样，自我教育就会成为天然的需求；在大教育家苏霍姆林斯基眼中，这是教育的关键问题。

医者仁心_377·2024-09-08 16:47

Spark 3.5.1 升级 Java 17 异常 cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer

异常说明使用Spark3.5.1升级到Java17的时候会有一个异常，异常如下SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J

敏叔V587·2024-09-08 15:23

营销工作第一个月工作总结

我在营销岗位的主要工作职责是：负责所有华东区域在厂掘进机生产进度跟进，每周编制进度汇总表；负责监督所有现场项目的技术服务工作，协调处理所有涉及到经营岗位的问题处理，处理进展及时汇报；负责所有华东区域项目与厂内各部门的业务协调

我是A哥·2024-09-08 15:37

详解Elastic Search及架构

0ilikees1ilovees2iusedevops上述方法在数据量小的时候非常合适，但是我有几十万上百万以及更多的数据的时候，这样依次遍历，速度非常慢，不适合生产使用，通过关键词搜索这个生活中非常常见

清风一徐·2024-09-08 14:13

使用 Flutter 实现 MVVM 架构

二、MVVM架构设计三、代码案例3.1Model3.2ViewModel3.3View四、扩展MVVM架构4.1引入服务层4.2使用依赖注入4.3状态管理4.4遵循最佳实践五、实战案例：待办事项应用5.1Model5.2

陆业聪·2024-09-08 14:43

fpga图像处理实战-边缘检测（Roberts算子）

Roberts算子Roberts算子是一种用于边缘检测的算子，主要用于图像处理中检测图像的边缘。它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。Roberts算子通过计算图像像素在对角方向的梯度来检测边缘，从而突出图像中灰度变化最剧烈的部分。原理Roberts算子通过对图像应用两个2x2的卷积核（也称为掩模或滤波器）来计算图像在水平和垂直方向上的梯度。假设原始图像的像素值为I(x,y)，则

梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

在国产平台上Flak Web应用开发

木合塔尔·沙地克所著的《FlaskWeb应用开发项目实战基于Python和统信UOS》一书，为在统信UOS上进行FlaskWeb应用开发提供了宝贵的指导和实战案例。

Botiway·2024-09-08 13:07

提升汽车制造质量：矫平技术在车门平整化中的应用

然而，生产过程中的不平整问题往往成为提升制造质量的障碍。矫平技术的应用，为解决这一问题提供了有效的手段。车门平整度的重要性车门的平整度对于车辆的整体性能和美观至关重要。

玛哈特-小易·2024-09-08 13:04

【JavaScript】`forEach` 方法的详解与实战

使用`thisArg`参数五、常见应用场景六、与其他遍历方法的对比`forEach`vs`map``forEach`vs`filter``forEach`vs`reduce`七、注意事项和最佳实践八、实战示例在

Peter-Lu·2024-09-08 12:33

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛C题第三套思路丨无偿自提

C题参考思路C题是一道优化问题，目的是根据题目所给的种植限制条件以及附件数据建立目标条件优化模型，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。

数模加油站·2024-09-08 12:33

2024年最新iOS 语言基础&；初探 Xcode 工具_xcode 入门(1)，BAT这种大厂履历意味着什么

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取Xcode工程体系Xcode工具简介首先我会介绍主要的开发工具

2401_84830208·2024-09-08 12:29

Github 2024-05-24 开源项目日报 Top10

Python项目3非开发语言项目2TypeScript项目2JavaScript项目1Kotlin项目1C#项目1C++项目1Shell项目1MicrosoftPowerToys:最大化Windows系统生产力的开源实用工具创建周期

老孙正经胡说·2024-09-08 12:57

DevOps实战：使用GitLab+Jenkins+Kubernetes(k8s)建立CI_CD解决方案

一.系统环境本文主要基于Kubernetes1.21.9和Linux操作系统CentOS7.4。服务器版本docker软件版本Kubernetes(k8s)集群版本CPU架构CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)Dockerversion20.10.12v1.21.9x86_64CI/CD解决方案架构图：CI/CD解决方案架构图描述：程序员写好代码之后，向gitlab代码

北京少女的梦·2024-09-08 12:27

Spring Boot详解

它使得构建独立运行、生产级别的Spring应用变得非常简单，让开发者专注于业务逻辑而不再被繁琐的配置所困扰。

你可以自己看·2024-09-08 12:57

微软云技术深度解析与实战案例

微软云技术深度解析与实战案例在云计算的浪潮中，微软Azure凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类，成为了众多企业和开发者首选的云服务平台。

我的运维人生·2024-09-08 11:26

【SpringCloud微服务实战10】DevOps自动化部署微服务项目(Jenkins+Docker+K8s)

一、什么是DevOpsDevOps是一种重视软件开发人员（Developer）和运维人员（Operations）之间沟通与协作的文化、运动或实践，目标在于快速交付高质量的软件产品和服务。DevOps强调自动化流程、持续集成与交付（CI/CD）、以及通过工具链、敏捷方法论和跨职能团队协作来增强软件的可靠性和安全性。在DevOps中，开发、测试、部署和监控等多个环节紧密连接，形成一个高效的工作流。以下

李维山·2024-09-08 11:25

2024年全国大学生数学建模-C 题农作物的种植策略-解题思路参考

选择适宜的农作物，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。某乡村地处华北山区，常年温度偏低，大多数耕地每年只能种植一季农作物。

studyer_domi·2024-09-08 11:25

MindOpt V1.0优化种植计划问题，新的建模方法

种植计划是指农业生产中针对不同农作物的种植时间、面积和种植方式等方面的规划安排。根据具体情况进行合理的规划和安排，以实现农作物的高产、优质和可持续发展。问题描述一个农民承包了6块耕地，共300亩

MindOpt_003·2024-09-08 11:52

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

2023年笔记本固态硬盘哪个牌子好？笔记本固态硬盘十大品牌排行榜

优秀的厂商生产的固态硬盘质量优秀，性能强大，差一点的厂商质量略差但价格低，整个行业基本都是这样。接下来我给大家介绍几款优秀的笔记本固态硬盘和台式机固态硬盘。

日常购物技巧呀·2024-09-08 09:04

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。

数字天下·2024-09-08 09:43

2024高教杯数学建模B题思路

针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一，在该模型中，我们首先设定了标称次品率为10%（p0=0.10），并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。

一起学习计算机·2024-09-08 09:07

RocketMQ 如何保证消息不丢失？

RocketMQ的消息想要确保不丢失，需要生产者、消费者以及Broker的共同努力，缺一不可。

JinYD2018·2024-09-08 07:28

安全自主管理“招招鲜”（2019年6月27日）

安全自主管理“招招鲜”综采二区以安全生产为导向，深化“职工行为规范管控”，在完成矿井规定“动作”的同时，创新推出了“轮值”班长、“四色”管理，强化安全教育，有效增强了职工责任意识和井下安全防范意识，工区的安全管理工作也由被动管理向自觉遵守转变

绫绦·2024-09-08 06:44

【软件测试】UAT、PAT、FAT、SIT测试简介

PAT(ProductionAcceptanceTesting):生产接受测试。这是在软件部署到生产环境之前进行的测试

阿寻寻·2024-09-08 06:15

Java 应用启动参数配置文档

这有助于在生产环境中提升应用的稳定性和响应速度。2.堆内存溢出诊断-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当堆内存溢出时自动生成内存快照，帮助问题

ascarl2010·2024-09-08 05:43

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

详解神策数据银行对公业务数字化运营解决方案

当前，多数银行已经拥有了较好的数据基础，但却并没有形成数据全生命周期的闭环，导致价值化数据占比较低，无法作为关键生产要素为企业注入新动能。

汪功校·2024-09-08 04:34

看懂运营数据，学会如何利用微信公众号实现内容变现

周去杭州为全国百家装修公司做了一次内容营销课培训，这是《装修情报》作为一家以内容生产为核心的专业装修媒体公司，第一次在业内系统地分享多年来的“内容营销”实操经验。

行政村进口量照相机·2024-09-08 03:25

ClickHouse实战处理（一）：MergeTree系列引擎

MergeTree作为家族系列最基础的表引擎，主要有以下特点：存储的数据按照主键排序：创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区，可以通过PARTITIONBY语句指定分区字段。支持数据副本。支持数据采样。总之适用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎。可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理。支持数据复制（使用Replicated*的引擎版本）、分区和其他引擎不支持的特性MergeTree系列

sheep8521·2024-09-08 02:25

Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams

3.KafkaApacheKafka以Topic为导向，提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。stack.ymlversion:'3.1'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperrestart:alwayskafka:image:wurstmeis

汪云飞记录本·2024-09-08 02:50

较完善的rabbitmq消息队列工具类

包含：1生产者补单队列2生产者重试机制3消费者重试机制4可靠性投递，最终事务一致原则5消费端限流（服务端限流内存和磁盘配置此处不涉及）rabbitConfig全局配置packageorg.jeecg.boot.starter.rabbitmq.config

BACKWASH2038·2024-09-08 02:18

【DevOps工具篇】Keycloak中设置LDAP认证

Keycloak配置步骤功能测试从LDAP向Keycloak批量添加用户Keycloak配置步骤功能测试推荐超级课程：Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课AWS云服务快速入门实战启用

小涵·2024-09-08 01:16

梦记：2019.1.21

3.一直高度关注安全生产，安全

在山塾·2024-09-08 01:54

一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块，我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。文章目录0.模块介绍1.Documentloaders文档加载模块1.

同学小张·2024-09-08 01:13

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