生成对抗模型第12页

常用C语言单元测试工具介绍

常用C语言单元测试工具介绍单元测试准则C/C++怎么做好单元测试最完整的自动化测试流程软件测试用例自动生成技术研究论文单元测试是保证软件质量非常有效的手段，无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受

不安分的小女孩博客·2024-09-12 04:21

7个VS Code大模型AI插件，编程如虎添翼

大家好，在编程领域，效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说，拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。VSCode插件正是这样一种强大的辅助，能够帮助提升工作效率，让开发者在面对编程挑战时更加从容不迫。本文将介绍7个实现快速编码的VSCodeAI插件。1GitHubCopilot安装链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNa

python慕遥·2024-09-12 04:47

Servlet

Servlet是JavaEE(现在称为JakartaEE)规范中的一部分，它主要用于处理来自Web客户端（如浏览器）的请求，并生成响应。

纣王家子迎新·2024-09-12 03:16

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

WebStorm 配置 PlantUML

2.安装GraphvizPlantUML需要Graphviz来生成图形。使用Homebrew安装Graphviz：打开终端（Terminal）。确保你已经安装了Homebrew。

weijia_kmys·2024-09-12 03:11

redis:全局ID生成器实现

问题：订单id不能设置为自增长的原因id的规律性太明显，受订单的数据量限制:若数据量过大，需要多张表存储，若自增会导致id重复全局ID生成器：在分布式系统中用来生成全局唯一ID的工具ID的组成：符号位：

我的程序快快跑啊·2024-09-12 03:10

JVM是什么？

一、java内存模型在JDK1.8之前，它是分为线程共享和线程私有的，在线程共享的部分分为堆区和方法区；在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。

.suki...·2024-09-12 02:09

【JVM】Java内存分配与回收：深入理解Java内存管理

基础知识JVM内存模型：JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（MethodArea）和程序计数器（ProgramCounter）。堆（Heap）：存储对象实例和数组。

逐星ing·2024-09-12 02:08

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

Redis 管道(Pipeline)是什么？有什么用？

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

程序猿ZhangSir·2024-09-12 02:07

Redis 缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读

二.使用Redis作为缓存三.缓存的更新策略3.1定期生成3.2实时生成四.缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿4.1缓存预热4.2缓存穿透4.3缓存雪崩4.4缓存击穿Hello,大家好,这个专栏给大家带来的是

加勒比海涛·2024-09-12 02:37

冬之袄

且也慢慢学会了如何与四季好好相处，不去与大自然相对抗。小时候是不懂这些的，喜欢得纯粹，讨厌得也单纯。小时候是非常厌恶冬天的，恨不得请沉晔来一剑斩了这一季。为何讨厌，全因它冷，太冷了。

写故事的R·2024-09-12 02:02

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

决战《三字经》小游戏程序文档

游戏功能读取《三字经》文本文件：程序会读取预先准备的《三字经》文本文件，将其中的内容用于游戏中生成文字块。生成当前段落：根据游戏进度，程序会生成当前需要排序的文字块段落，供玩家操作。

力江·2024-09-12 02:32

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

cmake介绍（八）--cmake的高级特性

目录1.自定义CMake模块和脚本自定义模块示例：创建自定义模块2.构建配置和目标多配置生成器示例：使用VisualStudio生成器定义多个构建目标示例：定义多个目标3.高级查找和配置灵活地查找包示例

小蘑菇二号·2024-09-12 01:56

cmake介绍（六）--CMake 的构建流程

CMake配置示例命令3.构建项目示例命令4.安装（可选）示例命令5.测试（如果启用）示例命令6.配置选项示例命令总结CMake的构建流程涉及几个关键步骤，从编写CMakeLists.txt文件开始，一直到生成最终的可执行文件或库

小蘑菇二号·2024-09-12 01:26

【每日一题】LeetCode 2708.一个小组的最大实力值（一次遍历、分类讨论、动态规划）

小组的实力值定义为小组中所有学生成绩的乘积。请返回老师创建的小组能得到的最大实力值。思路分析这个问题可以通过动态规划的思想来解决。我们需要维护两个变量，mn和mx，

Chase-Hart·2024-09-12 01:56

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。

数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

这些权重是通过学习动态生成的，表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的，因此

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

CSS笔记（九）盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成

Favour72·2024-09-11 23:43

qt 表格中插入一行_Qt在表格中加入控件

任务：使用QTableWidget动态生成表格，在每行的某两列中加入QComboBox下拉框控件和QPushButton按钮控件有添加，删除，编辑功能，每行的按钮可以浏览文件夹并选择文件1、新建一个对话框

唉唉唉哒·2024-09-11 23:42

springboot如何创建自签名HTTPS数字证书

1、生成证书文件keytool-genkey-aliasjetty-dname"CN=demo,OU=demo,O=demo,L=BeiTing,ST=BeiTing,C=CN"-storetypePKCS12

前端筱悦·2024-09-11 23:41

C语言数据结构克鲁斯卡尔算法-求最小生成树

/**克鲁斯卡尔算法*得到图的最小生成树*构造一个无向网的的邻接矩阵*创建一个临时数组*对edge数组进行排序*/#include#include#includetypedefchar*VertexType

Yetteego·2024-09-11 23:40

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS

LeeZhao@·2024-09-11 23:40

记一下 Stream 流操作

JavaStream流Function.identity（）获取原流中的值创建流Collection.stream()/Collection.parallelStream()：从集合生成流，后者为并行流

清风ꦿ·2024-09-11 22:09

【QT教程】QT6对话框编程

QT6对话框编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-09-11 22:09

2020-04-07

“新型冠状病毒”这个令人谈虎变色眼，跳跃到了我们眼前，这是生命与病毒的对抗。成千上万名医务工作者义无反顾纷给请战，勇敢"逆行"于第一銭，他们没有被吓倒，他们用大无畏的精神，为我们护航。

知足常乐_9604·2024-09-11 22:14

2023-03-21

——松浦弥太郎4、除了没用的肉体自杀和精神逃避，第三种自杀的态度是坚持奋斗，对抗人生的荒谬。——加缪5、我总相信，在更深更广处，我们要维持着美好的心、欣赏

执剑饮烈酒·2024-09-11 22:41

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示

西笑生·2024-09-11 22:06

Whisper 模型在实时语音转录中有哪些具体的应用场景？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2024-09-11 21:02

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

一、引言在自然语言处理领域，Transformer模型的出现是一个重大的突破。

黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

2021-03-27

2021年3月26日初24余波第五天分享今天早上在内在空间放上一个控制的自己，对抗控制的自己，难受的自己，沮丧的自己，愤怒的自己，委屈的自己，身体的反应很强烈，我就静静的看着她们，过了很长一段时间，身体的反应稍微好点

平凡的世界_27da·2024-09-11 21:54

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

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