-----本文简介-----主要内容包括：TVS基本原理TVS基本参数TVS应用场合与选型要点本文只简单介绍基本参数与常见应用，后续将出后篇介绍级间电容等参数。

阅读下列文章：电源之LDO-1.LDO基础知识电源之LDO-2.LDO的压降电源之LDO-3.LDO的热性能电源之LDO-4.LDO的电源抑制比电源之LDO-5.LDO的噪声电源之LDO-6.LDO的输出电容电源之

-----本文简介-----主要内容包括：什么是自举电容？为何有的DC-DC的BST(BOOT)引脚要接自举电容？自举电容如何起作用？

一、ESD解决方法：问题：ESD测试不合格，4kv时机器重启挂掉解决方法：将电容改为磁珠吸收能量二、网络调试问题问题描述：部分网络能连上不能上网原因分析：A.IC异常B.调试异常C.测试异常调试异常分析方向

最初在平板上下载了一个绘画软件，但是没有买电容笔，所以就用手指凑合画一下了细节地方做的可能还不是很好。

常见的点云数据处理有体素网格滤波、半径滤波、直通滤波、双边滤波器，统计滤波器，卷积滤波，条件滤波，高斯滤波等等。

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1双边滤波数学模型4.2双边滤波的特性4.3FPGA实现架构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA数据导入到

以下是一些常见的方法，用于在电子系统中进行EMI抑制：滤波器的使用：在电源线、信号线或电缆上添加滤波器，如电源线滤波器和射频（RF）滤波器，以减小高频噪声和电磁辐射。

在STM32微控制器上，CMSISDSP库是用于数字信号处理的库，包含了许多用于信号处理、滤波、

主要特点线性相位抗混叠数字滤波器单端输入带失调电压消除的数字高通滤波器信噪失真比：85dB动态范围：95dB信噪比:

目录常见元器件：要求：理解基本原理和功能：熟悉型号、特性和参数：电阻器：作用：电阻器的分类：基于功能和制作工艺划分：电阻的数据使用手册电容器：电容器的作用生活中的电容：基于功能和制作工艺划分：电容的极性常见元器件

DS1307时钟模块TinyRTCI2C模块24C32存储器时钟(带电池）DS1307是美国DALLAS公司推出的I2C总线接口实时时钟芯片，它可独立于CPU工作，不受CPU主晶振及其电容的影响，且计时准确

连续的返回路径来减少地面反弹，尤其是在表层布线时；2.保持所有走线距离板的边缘至少5倍信号线宽；3.对于关键信号，尽量采用带状线布局；4.将高速率/大电流的组件尽可能远离I/O连接区域放置；5.将去耦电容放置在芯片附近

卷积核Kenel）4、自定义卷积模糊5、代码演示二、卷积边缘1、卷积边缘问题2、处理边缘3、相关的API说明4、代码演示一、卷积1、卷积概念（1）在OpenCV中，卷积是一种常用的图像处理操作，用于图像滤波

实际工程中，有很多消抖方案，如RS触发器消抖，电容充放电消抖，软件消抖。本章利用FPGA内部来设计消抖，即采取软件消抖。按键的机械特性，决定着按键的抖动时间，一般抖动时间在5ms~10ms。

H桥器件选型N-MOS最大耐压工作电流开关速度寄生电容二功耗一级目录一级目录一级目录供电电压：12V/10AN-MOS最大耐压工作电流开关速度寄生电容二功耗一级目录一级目录一级目录

取像素点周边九个区域半径点像素rgb值进行矩阵运算获取新的rgb值;目前有如下几款卷积核供使用，default：空卷积核identity：原始卷积核edgedetect：边缘检测卷积核embossment：浮雕滤波器卷积核

它包括一个细节处理模块（DPM），用于通过上下文分支和边缘分支增强图像细节，以及一个低频增强滤波器（LEF），以捕获低频语义并减少高频噪声。

目录问题引入解释卷积滤波问题引入卷积和滤波是很相似的，都是利用了卷积核进行操作那么他们之间有什么区别呢？

比如常规的信号进行处理步骤有（这里的处理步骤只是举个例子）：信号解调、滤波、傅里叶变换。假如数据源每10ns输入一个数据，一个采用数据经过信号解调需要10ns，完成滤波需20ns，傅里叶变换需要30n

VivadoCICIP核滤波器详解（一）引言：从本文开始，我们详细介绍XilinxCICIP核滤波器相关知识，包括CICIP核提供的特性、IP核接口描述以及IP核设计指导等相关内容。

放电时：如下图所示，先通VD1和断开VD2，电感存储能量，再断开VD1，开始导通VD2（VD2也是mosfet，都是双向导通的，图中显示的是二极管是错的），电感电流不能突变，此时电感释放能量，完成回路，给电容充电

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch05-3+43.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导

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本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch051.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix

（2）几种理想电路元件：电阻、电感、电容、电压源、电流源。（3）理想电路元件及其

DP7344是一款完整的2通道输出数模转换芯片，内含插值滤波器、Mu

高光谱成像技术的实现通过高光谱相机，其工作原理是使用多个光学传感器或光学滤波器分离不同波长的光，并捕获每个波段的图像，能够在一时间获得目标在不同谱段处的空间图像信息，即空间光谱分布。

采用AD17，构建51最小系统板（由于本人也是初学，文章中的具体布线没有涉及到，抛砖引玉，只做参考）1.预估需要的原件：主芯片，电阻，电容，晶振，按键，4孔排针，8空排针等，根据需求自己再另行构建。

1.定义：同时考虑将要被滤波的像素点的空域信息（domain）和值域信息（range）。（1）图像的空域信息指的是图像在像素级别上的空间分布和结构信息。

中值滤波（Medianfilter）用像素点灰度值的中值代替像素点的灰度值，从而消除孤立的噪声点，可以去除椒盐噪声（salt-and-peppernoise）和脉冲噪声和斑点噪声（specklenoise

目录一、均值滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、3x3卷积3、9x9卷积一、均值滤波  均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素

1近期在学习双边滤波相关知识，其原理如下（以后补上）：2灰度图双边滤波实现C++代码如下，网上大多数是基于8位灰度图和彩色图像的。

目录一、双边滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示OpenCV——双边滤波由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。

Python的集成环境我一般使用的是Winpython，Winpytho脱胎于pythonxy，面向科学计算，兼顾数据分析与挖掘；Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面，在大数据处理方面有自己特色的一些包；Winpytho强调便携性，被做成绿色软件，不写入注册表，安装其实就是解压到某个文件夹，移动文件夹甚至放到U盘里在其他电脑上也能用。抛开软件包的差异，我个人也推荐初学者用winpython，

滤波器滤波器是对波进行过滤的器件，是一种让某一频带内信号通过，同时又阻止这一频带外信号通过的电路。滤波器主要有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种，按照电路工作原理又可分为无源和有源滤波器两大类。

OntheEnergyNonconservationintheFET’sEquivalentCircuitCapacitanceModel摘要摘要——本文回答了长期以来关于如何在场效应晶体管（FET）等效电路模型中非互易电容形式与能量守恒原理之间达成调和的问题

一、【说在前面】AnsibleFilter一般被称为滤波器或者叫过滤器。

一、【说在前面】AnsibleFilter一般被称为滤波器或者叫过滤器。

CollaborativeandContent-basedfilter1collaborativefilter1.definitionrecommenditemsbasedonratingofuserswhogavesimilarrating2.costfunctionlearnw(1),b(1),⋯ ,w(nu),b(nu)w^{(1)},b^{(1)},\cdots,w^{(n_u)},b^{

目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术，通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度

目录图像平滑处理（滤波操作）1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作

方法一：基于分水岭算法基于分水岭算法分割步骤如下：【1】高斯滤波+二值化+开运算gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv2.Ga

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch05-1+21.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix

基于matlab的自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序，周期信号加入随机噪声，进行滤波，输出滤波信号，程序已调通，可直接运行。

目录整体架构流程(1)阴影区域检测①LAB颜色空间②阴影检测③代码(2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介该方法其原理非常的巧妙：是将扫描得到的点云进行倒置，然后用一种刚性布料覆盖翻转后的点云。通过分析布料节点与相应点云中的点之间的相互作用，可以确定布料节点的位置用以生成近似的地表形状，最后，再通过比较原始点云中的点和生成的布料曲面之间的距离，实现从点云实体中提取地面点。该方法的作者为张吴明教授，其源码已上传至github上面，这里仅仅是演示其M

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介之前的方法在面对地面为水面时，由于地面点的缺失会导致电力线提取错误，因此这里使用CSF地面点滤波改进电力线的提取过程。

叶根胜安科瑞电气股份有限公司上海嘉定2018010引言在电力系统中，谐波的根本原因是非线性负载。由于电子设备、变频器、整流器等。在棉纺企业的大部分设备中被广泛使用，因此会产生大量的谐波电流。我公司的环锭纱线和筒车间的配电设备受到谐波的影响。造成低压总进线断路器烧损、电气设备运行温度超标、绝缘老化、用电量电损增加等问题。影响配电设备的正常运行。邀请相关技术人员进行理论论证，确定谐波治理的基本解决方案

因此，水处理行业需要更加重视电能质量，通过有源滤波装置进行处理，过滤掉谐波，从而节能降耗。