疫情预测第5页

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色，它们各自处理不同的任务，从特征提取到最终的预测输出，形成了一个完整的图像处理流程。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:43

深度解析 React 中 setState 的原理：同步还是异步

深入理解setState的工作原理，尤其是其同步与异步的特性，对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。

·2025-01-16 18:51

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-01-16 18:44

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型5.初始化模型及优化器6.训练函数7.测试函数8.训练过程9.模型评估0.总结数据导入及处理部分：在PyTorch中，我们通常先将NumPy数组转换为torch.Te

大地之灯·2025-01-16 18:11

SGCN模型详解及代码复现

SGCN通过巧妙结合平衡理论和图卷积操作，实现了对正负链接的有效处理，在节点表示学习任务中展现出卓越性能，为社交网络分析、链接预测和社区检测等领域提供了新思路。核心思想SGCN模型的核心思想在于其创新

呆头鹅AI工作室·2025-01-16 17:10

2025年奇点临近：ASI的潜在影响与人类应对策略

引言近年来，“奇点临近”的预测引发了广泛的社会担忧。一些专家预测，在不久的将来，人工智能（AI）将超越人类智能，进入人工超级智能（ASI）时代。

·2025-01-16 17:07

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

读《人世间》有感

这个寒假，就如同朋友圈中的一段话：一闭眼，一睁眼假期还有5天，在一闭眼一睁眼假期还有12天；再一闭眼一睁眼假期还有20天；不敢睡，不敢睡啊……受疫情影响，这个假期变得漫长又煎熬，我也无时无刻不关注着疫情的变化

一0一·2024-09-16 10:05

女儿考研完报考雅思

在疫情开放很多羊的时期，女儿终于顺顺利利参加12月24、25号的考研，我们和家人都觉得女儿回家来要好好休息调养。可女儿回到家，我再查阅考研信息，

捡拾流年·2024-09-16 08:35

2022-12-25

坚持了八年的工作在这个疫情情况下步入了进退两难的地步。再次回头才发现一直都在做着单线的收资，效益好就不太内卷。不好，那这一年就是坐着动荡的过山车，心惊胆战。这活法是不是太过于被动了？？

罗平凤a98·2024-09-16 07:12

骑昆明到北海—119 砚山县

每年春季详细规划好线路，夏季出行，2020年因为疫情迟迟不能确定线路和行程。总算到了暑期疫情逐渐消失，规划了50多天的云南昆明—广西北海计划。

61清风i·2024-09-16 07:20

趁吾身未老

趁吾身未老池非2020年，一场突如其来的新冠脑炎疫情，打破了原有的状态。工作与生活的轨迹发生了不确定的变化。

逍遥书生111·2024-09-16 07:09

准备

早在2020年疫情期间，学校电教处周光杰主任在学校群里发出智慧作业抢题通知，我看了有些心动，一节微课相当于一次省级公开课，这对于我们普通老师是多么难得的机会啊。但想归想，我也不会用软件啊，再

胡珊珊乐平九小·2024-09-16 07:08

终于可以出去玩了

首先把口罩带好，虽然现在疫情差不多结束了吧，但防护措施还是要做好，宝宝两个多月没出门，好久没带口罩刚带上有点不舒服，总是用手去拿，然后告诉他一定要带好口罩，要不然就不能出去，可能宝宝很想出去，后来就没有摘口罩了

开心外婆·2024-09-16 06:05

圣诞节后的人气又回来了？好丽友、特斯拉们的生意却不好做| 每周热点汇总

疫情之外，一些好消息也逐渐到来，例如北京等多座大城市在年底的圣诞节期间又恢复了生机，一些迹象也在预示着久违的热闹春节要回来了。但另一方面，明年不确定的经济形势又带来一些不利的消息，不禁让人有些担心。

饭Sir看天下·2024-09-16 06:31

人到中年的5大恐惧

全球疫情，全国疫情，一直在关心和自我调试中。但是，好像还是对自己的未来充满了无所适从。不想去做什么，也没有激情和兴趣去开始什么。人生过半，还有什么可以逆袭或改变的机会呢。

不想独白的独白·2024-09-16 05:56

6月复盘之重新认识自己

经历了漫长的疫情恐慌期，每个人都想重新开启的2020上半年一不小心就结束了，但疫情还在继续，趁着这段特殊时期，邀请你一起打开重新认识自己的大门。趁早图先来回顾一下关于你的上半年是怎样过来的呢？

插画君王木木·2024-09-16 04:22

这孩子谁懂哈·2024-09-16 04:07

2022-10-20

疫情又一次给包头按下了暂停键，我在家中闲来无事，又动了写作的念头。从有这个念头到现在也已有几天的时间却迟迟没有动笔，因为我深感在时代的大浪潮下，我不知道是应该把我的想法写下来还是用其他方式来表达。

择凡·2024-09-16 03:15

从门氏元素周期表看三皇五帝在关中论

但门氏预测应该有1

霜叶红似二月花y·2024-09-16 03:20

3.1 损失函数和优化：损失函数

损失函数L_i定义：通过函数f给出预测的分数和真实的目标（或者说是标签y），可以定量的描述训练样本预测的好不好，最终的损失函数是在整个数

做只小考拉·2024-09-16 03:17

跨过逆境，海阔天空

新冠肺炎疫情一直还在，偶有病例，就会采取严格的防控措施，每个人或多或少都会受到影响。南京浦口机场发现病例，最近河南又有暴雨灾害。或许每一年都是都不容易，每一年都很艰难。

太湖晨风·2024-09-16 02:01

2022-11-25 疫情卷土而来

原计划本周因比赛休息两天半，结果一个阳性患者疫情转变了所有，轮休课表换掉，继续周五上课；比赛顺延，假期顺延，相对应确诊病例所在区域封闭。

快乐微笑每一天·2024-09-16 02:25

山东名面孔-名医扁鹊

一场新冠疫情，让世人领略了中医的博大精深，今天的“山东名面孔”我们就一起聊聊第一位被载入史册的中医：扁鹊。

西城诫子·2024-09-16 01:59

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下

浪子L·2024-09-16 00:45

2022-05-25

党员冲在前，守好疫情防控“第一线”疫情就是命令，防控就是责任。

lzjkqdgw·2024-09-16 00:58

2022-8-16晨间日记

《疫情.怡情》依然被恶意锁文，幼儿级“晨间日记”则不会被锁，可悲可叹!敷衍至极的文章收获上百个赞，可喜可贺!

飞扬的雪ing·2024-09-15 23:57

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读

DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa,XDuan,SGu,JYao-2024InternationalJointConferenceonNeuralNetworks,2024深度目标会话兴趣网络用于点击率预测摘要

sp_fyf_2024·2024-09-15 23:36

2020疫情期间，我的生活总结

疫情的管控也在逐渐放松，相信很快就能够恢复正常的生活秩序了，很期待！班级上也在讨论对疫情期间的感受，基于此，我梳理一下这段时间的收获。

林青澜·2024-09-15 23:32

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的

大胜归来19·2024-09-15 21:39

失业倒计时30天

几天之前就想把这件事情写成一个“系列”，记录在武汉疫情背景下从一个“国际大公司”员工变成没有人给我交社保的非富二代的失业中年少

Heyneeeeeee·2024-09-15 21:47

机器学习-------数据标准化

一作用在做训练时，需要先将特征值与标签标准化，可以防止梯度防炸和过拟合；将标签标准化后，网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler()，与真实值有很大差别。

罔闻_spider·2024-09-15 21:37

“2020”马云最新消息，亿万人暴富火热生意，穷人翻身时代来了！

马云说：这次疫情的到来，导致传统生意越来越难做，越来越艰难，大家都知道，现在的购物都是在马桶，枕边，沙发上和各种APP上面去了，街上的人越来越少，营业员比逛超市的人还要多，互联网如果一旦能实现全部快速送达服务

阿兰_5751·2024-09-15 20:00

疫情，疫情

2020年，疫情爆发，至今已近三年，反反复复，此起彼伏。不但没被消灭，还自我发展，从德尔塔到奥密克戎，与时俱进的变异着。去年11月，疫情之下，大数据800米范围内，都成为时空伴随者。

东山草·2024-09-15 19:21

这该死的疫情

我真的是后知后觉，对今年年初的疫情当时只是恐惧，厌恶，现在是严重的憎恨了。因为疫情，领导说上学期学生在家没好好学习，基础不扎实，于是我们从期末考试结束就开始补课，今年的暑假休息了四天，哦不对是四天半。

婴宁嫣然·2024-09-15 19:18

骑昆明到北海—181 靖西市鹅泉

每年春季详细规划好线路，夏季出行，2020年因为疫情迟迟不能确定线路和行程。总算到了暑期疫情逐渐消失，规划了50多天的云南昆明—广西北海计划。

61清风i·2024-09-15 18:52

每日几句：十月的最后一天（2021年10月31日）

十月将过，病毒的幽灵尚未散去，城市那么安静，人们大都宅在家里，街上的商铺闭门歇业，微信圈里全是有关疫情的信息，想吃的牛肉面暂时无法吃到。就这样，与时间为伴，与生活为伴，也与时间赛跑，与病毒较量。

辛苦快乐·2024-09-15 18:18

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

深圳疫情最新情况—龙岗坂田全员核酸检测

一早上就看到群消息关于疫情的事，我工作的附近出现了一起病历，消息一出来，工作群都炸了，都在议论纷纷，没过多久，又出现了坂田地区全员核酸检测的消息。

苌疏·2024-09-15 18:14

二战考研失败，焦虑了

但无论怎样，疫情一放开的这次考试，阳性学生包围着我的考场，真真切切的影响到了我的考试临场状态。（作为一个还没工作的学生，所处地区一直低风险的

宇蜃·2024-09-15 17:59

降温

据说昨天天晴那天，室外温度有27八度，但是因为疫情我们隔离在家，享受不到温暖的阳光的照射，也体会不到户外的气温到底如何？不过室温还是刚好合适的，穿一件毛衣住就足够了。

晨晨V5·2024-09-15 16:07

疫情与青春

偶然间看到这样一句话“青春才几年疫情就占了三年”刚看到这句话我想包括我在内，大部分青年无疑都会赶到伤感，所有人的计划都变成了：等疫情结束以后。

白羊日记·2024-09-15 15:34

python数据分析知识点大全

其目的在于从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测。Python在数据分析中的优势：Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库（如NumPy、Pandas等）和成熟的框架，成为数据分析领域的

编程零零七·2024-09-15 14:27

Chat GPT带来的几点思考

OpenAI公司推出的ChatGPT引起了广泛关注，网上出现各类专家开始预测随着ChatGDP的普及，将会有哪些行业的人面临失业，引发人们的焦虑。

淡定的胡萝卜·2024-09-15 13:31

加油，打工人！

2020年受新冠疫情影响，很多行业受到重挫，财务资金上也是举步维艰，所以在这一年出现倒闭潮、失业潮一点都不足为奇，因为在这一年能活下来就已经非常不容易了。

职场阿良·2024-09-15 12:50

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

2022-06-22

疫情下企业招聘难，HR如何应对2020年，突如其来的疫情打乱了人们所有的节奏，由于疫情的反复，影响了几乎所有企业的运营，甚至打乱了招聘用工的节奏。

文菲斯特·2024-09-15 10:59

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