白化ZCA

最是三月樱花笑 作者：唐丽

不知为什么，成伞状花絮的粉色樱花，常让我想到爷爷那因年龄白化了的皮肤，以及在皮肤表面若隐若现的粉红血丝。那血丝儿如樱花掰儿中条条
阿里123·2020-08-23 07:42

只能与你相遇在天际

白日找个地方蜷缩夜晚才是真正的天地微微映不出颜色的光这时才能放声歌唱这时才能热舞这时才能不畏惧别人的目光一盏昏昏的灯把影子拉的很长可以把自己想象成所有隐士贼或老鸨独自在夜晚听风戏雨每个人都有梦每个人都有不足和一个白化病患者谈心的内心独白
谷口小生·2020-08-23 01:17

【转】网页黑白化--IE

吊念遇难同胞网页颜色变黑白代码适合所有类型网站http://wwwww.ylmf.net/read.php?tid=1596271管理提醒：本帖被114啦助手执行合并操作(2010-04-21)网页颜色变黑白代码国务院决定，为表达全国各族人民对青海玉树地震遇难同胞的深切哀悼，2010年4月21日举行全国哀悼活动，全国和驻外使领馆下半旗志哀，停止公共娱乐活动。为方便站点哀悼，特提供css滤镜代码，以
ahuango·2020-08-22 21:07

深度学习专题-计算机视觉一

变量减去它的均值，相当于平移之后，所有数据觉得中心是(0，0)；归一化，指的是，所有数据减去均值再除以标准差；去相关，消除或减弱多光谱图像波段之间的相关性：KL变换、HIS(色度、亮度、饱和度)变换；白化
Better-1·2020-08-22 01:05

环保硅胶胶水的粘接与应用

卓越的耐300度高温性能AB胶、高强度胶水、无白化胶水、超环保胶水、防水胶水-东莞市景宏粘合剂有限公司竭诚为您提供各种塑料粘合剂、硅胶粘合剂、金属粘合剂、布料..粘合剂技术与售后服务！
东莞市景宏粘合剂有限公司·2020-08-21 16:31

『计算机视觉』各种Normalization层辨析

Normalization，BN/LN/WN一、两个概念独立同分布（independentandidenticallydistributed）独立同分布的数据可以简化常规机器学习模型的训练、提升机器学习模型的预测能力白化
weixin_33924770·2020-08-20 08:22

第二章 基于距离的分类器

2.2特征白化特征白化的目的：将原始特征映射到新的
run around·2020-08-19 05:02

【pytorch】Normalization层

一、两个概念独立同分布（independentandidenticallydistributed）独立同分布的数据可以简化常规机器学习模型的训练、提升机器学习模型的预测能力白化（whitening）去除特征之间的相关性
weixin_43468458·2020-08-19 05:01

2019-06-21

牛匠烤炉打造空白化的原创烤牛设备，原创性奠定了无对比优势。烤牛市场从空白化突击为平民、大众化的市场消费趋势，“烤全牛”的开创是创业者优越的创业辅助平台支柱。
五花肥肉肉·2020-08-19 04:53

2019-06-21

牛匠烤炉打造空白化的原创烤牛设备，原创性奠定了无对比优势。烤牛市场从空白化突击为平民、大众化的市场消费趋势，“烤全牛”的开创是创业者优越的创业辅助平台支柱。
五花肥肉肉·2020-08-19 01:41

透彻分析批归一化Batch Normalization强大作用（公众号转载）

BN对网络的中间层执行白化本文只关注BN为什么工作的这么好，如
Chelseady·2020-08-19 00:12

关于normalize ，白化的解释

在看机器学习的过程中往往会看到正则化，归一化，白化的名词，今天就概括介绍一下正则化正则化的目的：避免出现过拟合（over-fitting）经验风险最小化+正则化项=结构风险最小化经验风险最小化（ERM）
Losteng·2020-08-18 14:49

Glide-更多图片变换，glide-transformations的使用（六）

3.0.1'模糊处理Glide.with(this).load(url).apply(bitmapTransform(newBlurTransformation(25))).into(imageView);黑白化
Errol_King·2020-08-18 09:00

web网站和图片实现灰白效果

web网站和图片如何黑白化愿凛冬消散，再无国殇。
Micheal_Wayne·2020-08-18 09:20

深度学习之cifar-10⑧——利用数据优化提升准确率(87%)

此代码是在以前cifar-10的基础上对数据进行优化(随机翻转、调整光照、改变对比度、白化、使用均值或方差的分布信息、保存参数等等)来提高准确率importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportpickleCIFAR_DIR
门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

cifar10数据分类tensorflow官方源码解读

#一、基础知识1、单词积累：（1）dequeue:出列取数据（2）enqueue:入列存数据（3）queue:队列2、白化处理参考这里：白化的目的是去除输入数据的冗余信息。
sapienst·2020-08-17 16:52

数据预处理的一些知识

我们常见的预处理包括：标准化（规范化），归一化，零均值（化），白化，正则化……这些预处理的目的是什么呢？网上查的总是零零散散，很难搞清楚。因此我用此片博客来总结下。
kermit_ma·2020-08-16 08:29

那些堪比照片质感的PhotoRealistic Style Transfer系列

主要涉及内容如下：Upsampling,Uppooling,TransposeConvolution（上采样，上池化，转置卷积）WhiteningandColoringTransformations（白化与上色
GodWriter·2020-08-16 05:51

deep learning CNN 几个疑问

(sizeofstride)AndrewNg,"Ananalysisofsingle-layernetworksinunsupervisedfeaturelearning"讨论了模型参数的选择（白化预处理
lizhengjiang·2020-08-15 14:14

数据预处理的几个方法：白化、去均值、归一化、PCA

以上转载自：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E7%99%BD%E5%8C%96假定数据表示成矩阵为X，其中我们假定X是[N*D]维矩阵(N是样本数据量，D为单张图片的数据向量长度)。去均值，这是最常见的图片数据预处理，简单说来，它做的事情就是，对待训练的每一张图片的特征，都减去全部训练集图片的特征均值，这么做的直观意义就是，我们把输入数据各个维度
GZKPeng·2020-08-15 12:29

Whiten process——数据的白化处理

1.什么是白化处理“白化”这个词最早来源于信号处理领域，跟其中最常见的一种噪声——白噪声有很大的联系[1]。
slsl97·2020-08-15 12:07

机器学习-Whitening（白化）

whitening(白化)这个词，可能在深度学习领域比较常遇到，其实whitening是一个比PCA稍微高级一点的算法而已，所以如果熟悉PCA，那么其实会发现这是一个非常简单的算法。
weixin_34400525·2020-08-15 11:01

主成分分析( PCA )与 白化( whitening )

主成成分分析（PCA）：1.相关背景在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息，但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，不能完全利用数据中的信息，因此盲目减少指标会损失很多
weixin_33754065·2020-08-15 11:13

白化（预处理步骤）【转】

在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为白化。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。
weixin_30916125·2020-08-15 11:41

实现主成分分析和白化

在这一节里，我们将总结PCA,PCA白化和ZCA白化算法，并描述如何使用高效的线性代数库来实现它们。首先，我们需要确保数据的均值（近似）为零。
PParis·2020-08-15 11:57

图像处理---图像白化

1.Whitening（白化处理）一幅图像最终成像会受环境照明强度、物体反射、拍摄相机等多因素的影响。为了能获得图像中包含的那些不受外界影响的恒定信息，我们需要对图像进行白化处理
Dean0Winchester·2020-08-15 11:55

机器学习中的数学（十）：白化（whitening）

在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为白化（一些文献中也叫sphering）。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。
孙ちゃん（颖）♂·2020-08-15 11:51

图像的白化处理

目录1.白化处理的作用2.白化处理的原理3.白化处理的代码1.白化处理的作用图像白化（whitening）可用于对过度曝光或低曝光的图片进行处理，下图所示，左图是过分曝光，右图是白化后的结果；2.白化处理的原理处理的方式就是改变图像的平均像素值为
猫猫与橙子·2020-08-15 11:21

白化处理总结及python实现

目的：白化处理是为了去除信号的相关性，设白化矩阵为V，则对中心化的数据X用V做线性变换，得到的新的信号满足不相关且为单位方差。V的求解过程：1.获得X和X转置矩阵的点积A。
ROBOT玲玉·2020-08-15 11:50

机器学习（白化-whitening）

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>一、相关理论白化这个词，可能在深度学习领域比较常遇到，挺起来就是高大上的名词，然而其实白化是一个比PCA稍微高级一点的算法而已，所以如果熟悉PCA，那么其实会发现这是一个非常简单的算法
人工智能讲师团·2020-08-15 11:50

机器学习中的白化处理

1相关理论白化这个词，可能在深度学习领域比较常遇到，挺起来就是高大上的名词，然而其实白化是一个比PCA稍微高级一点的算法而已，所以如果熟悉PCA，那么其实会发现这是一个非常简单的算法。
Lavi_qq_2910138025·2020-08-15 11:36

图像白化处理，协方差求解，PCA白化

在人脸表情所用的特征中，LBP特征中是一个常用的特征。但是LBP特征提取后，维数太高，即使使用LBP直方图的特征仍然很高，因此需要降维。一个比较好的降维方法就是PCA。在OpenCV中，cvCalcPCA函数可以直接调用进行PCA降维。以前在人脸识别的程序中，我曾经调用过这个函数，这次再次使用，但是却出错了。主要有两个问题：1特征值和特征向量的行列数设置问题如果按如下方式使用，也就是根据PCA的数
lien0906·2020-08-15 11:34

白化Whitening

白化操作的目的是让我们的减少冗余信息，准确来说通过白化操作我们有两个目的：每个特征之间关联性更少每个特征有相同的方差对于第一个目的来说，我们可以通过熟悉的PCA来实现。
UpCoderXH·2020-08-15 11:28

[线性代数] 矩阵白化

矩阵白化就是用一个白化矩阵A，使Y=A*X的协方差矩阵转化为对角矩阵。这里首先指出Y=A*X成立的前提是X中的元素是按列排列的，如果X按行排列，Y=X*A。
kuang_liu·2020-08-15 10:49

图像预处理与特征提取（1）——白化处理和直方图均衡化

1.Whitening（白化处理）一幅图像最终成像会受环境照明强度、物体反射、拍摄相机等多因素的影响。为了能够图像的中包含的那些不受外界影响的恒定信息，我们需要对图像进行白化处理。一般为了去除这些因素
jxwhg·2020-08-15 10:43

数据白化预处理

通常将这个过程称为“空间解相关”、“空间白化”或“球化”。称为空间解相关矩阵（空间白化矩
jimeshui·2020-08-15 10:39

图像处理中的白化处理

第二行是介绍3种和白化功能类似的处理：去相关变换、归一化变换和色彩变换。Awhiteningtransformationorspheringtransformatio
hzhj·2020-08-15 10:54

数据标准化与PCA白化原理探索

这篇文章从PCA白化入手，探究这些trick背后的原因。1Whitening（白化）白化1有两种，一种是PCAWhitening，一种是ZCAWhite
July_Zh1·2020-08-15 10:38

UFLDL上的ICA为什么一定要做PCA whiten

在两年前我看教程里讲ICA部分的（链接）时候，里面提到使用教程所述的ICA模型时，输入数据必须经过PCA白化操作，页面上有个TODO问为什么要这样做。
happynear·2020-08-15 10:06

数据处理中白化Whitening的作用图解分析

之前在看斯坦福教程中whiteining这一章时，由于原始图像相邻像素值具有高度相关性，所以图像数据信息冗余，对于白化的作用的描述主要有两个方面：1，减少特征之间的相关性；2，特征具有相同的方差（协方差阵为
whiteinblue·2020-08-15 10:36

机器学习 - 无监督学习实践1: PCA与白化

主成分分析(PCA)PCA白化(Whitening)Whitening白化的目的就是降低输入的冗余性，即想通过白化过程使得输入：特征间的相关性较低;(PCA)所有特征具有相同的方差.(1λi+ϵ1\over
如若明镜·2020-08-15 08:38

深度学习数据预处理方法及示例

文章目录一、中心化/零均值化二、归一化三、PCA和白化数据预处理在构建网络模型时是非常重要的，往往能够决定训练结果。当然对于不同的数据集，预处理的方法都会有或多或少的特殊性和局限性。
STARBLOCKSHADOW·2020-08-15 07:00

深度学习笔记二:PAC,PAC白化，ZCA白化

YouneedtocomputethisxRot=u'*x;%以下降维xHat=zeros(size(x));%Youneedtocomputethisuk=u(:,1:k);xHat=uk*(uk'*x);PCA白化
丁香留心·2020-08-13 23:15

UFLDL学习笔记 ---- 主成分分析与白化

主成分分析（PCA）是用来提升无监督特征学习速度的数据降维算法。看过下文大致可以知道，PCA本质是对角化协方差矩阵，目的是让维度之间的相关性最小（降噪），保留下来的维度能量最大（去冗余），PCA在图像数据的降维上很实用，因为图像数据相邻元素的相关性是很高的。为了方便解释，我们以二维数据降一维为例（实际应用可能需要把数据从256降到50）：需要注意的是，两个特征值经过了预处理，其均值为零，方差相等，
weixin_30721899·2020-08-13 20:32

（Python实现）数据PCA降维白化和L2归一化-深度学习实践常用数据预处理

在深度学习网络训练之前，一般需要对数据进行预处理1：减去均值，然后归一化2：PCA白化本文从python代码实现的角度去实现它首先生成一个随机数组用于实验，维度是（40,500），代表有40个样本，每个样本的维度是
Camaro_XL·2020-08-13 20:29

ZCA白化的步骤

ZCA白化的主要用于去相关性，尽量使白化后的数据接近原始输入数据。
伤心的小屁孩·2020-08-13 20:08

keras中的zca_whtening白化处理

白化：是一个比PCA稍微高级一点的算法。白化的目的就是去除输入数据中的冗余信息，假设训练数据是图像，由于图像中相邻的像素之间有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的，白化的目的就是降低输入的冗余性。
Kun Li·2020-08-13 19:51

UFDL Tutorial - Unsupervised Learning

UnsupervisedLearningPreprocessing:PCAandWhiteningPCAWhitening白化的目的就是降低输入的冗余性，即想通过白化过程使得输入：特征间的相关性较低；(
如若明镜·2020-08-13 19:10

DeepLearning (三) 预处理：主成分分析与白化

【原创】Liu_LongPo转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992PCA算法前面在前面的博客中已经有介绍，这里简单在描述一下，更详细的PCA算法请参考我的博客：机器学习实战ByMatlab（二）PCA算法PCA的主要计算步骤1.数据预处理，使得每一维数据都有相同的均值02.计算数据的协方差矩阵，Σ=1m∑mi=1(x(i))(x(i))T3.对协方差矩阵
Liu_LongPo·2020-08-13 15:49

ZCA白化变换推导——Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images

参考文献：LearningMultipleLayersofFeaturesfromTinyImages：附录设数据集X的维数为d×n，且已经中心化则协方差矩阵为1/(n-1)*X*X'我们想让这n个d维向量中任意两维都不相关，则假定去相关矩阵为WY=W*X为了使W达到去相关的目的，Y*Y‘必须是对角阵，可以进一步约束Y满足Y*Y’=(n-1)I再对W矩阵加限制（主要是方便下面的推导）W=W‘则Y*
KCDKFT·2020-08-13 15:40
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