百度飞桨

百度飞桨（4）—— 车牌识别

前言本节学习车牌识别，小改lenet-5网络。视屏教程：百度飞浆存在的问题本地用pycharm读文件顺序和AIstudio读取顺序不同……导致加载本地匹配码总是错位，无奈只能静态的存匹配关系了。但是这样适配到别的机器上就要修改test_list.list和train_list.list文件里面的路径了，可以使用pycharm的replace_all功能替换。网络搭建参考上一节的Lenet-5网络分
只会git clone的程序员·2020-08-17 14:26

【百度飞桨强化学习7日打卡营】DQN解决MountainCar 不同 超参数“学习率”调参

DQN解决MountainCar不同超参数“学习率”情况下的比较【百度飞桨强化学习7日打卡营】作业3DQN解决MountainCar针对作业里面的超参数“LEARNING_RATE”选择进行了实际测试。
babalvlv·2020-08-17 12:19

百度飞桨 | 深度学习入门① 机器学习和深度学习综述（转载；个人删改版）

百度飞桨|深度学习入门①机器学习和深度学习综述（转载；个人删改版）机器学习综述机器学习的实现机器学习的方法确定模型参数模型结构介绍深度学习综述神经网络的基本概念深度学习改变了AI应用的研发模式实现了端到端的学习实现了深度学习框架标准化课程链接
Forestyyy·2020-08-17 11:51

YOLO系列算法(v3v4)损失函数详解

由于原版YOLO算法使用C语言编写，可能晦涩难懂，所以这里笔者选择了百度飞桨PaddleDetection（版本0.3.0）中复现的YOLOv3为例进行讲解，项目地址https://github.com
是三爷啊·2020-08-17 10:48

机器学习入门，感谢百度飞桨

对于我这种0基础的学员并不友好，当然期间也在慕课网试过一些收费课程，但是收费课程一般都是针对有一定基础的人员的专题课程0基础也不太好理解，而且收费课程多数录播，没有答疑或者答疑进度比较慢，巧合接触到了百度飞桨的
mshanwei·2020-08-17 10:10

百度飞桨深度学习集训营-NLP+推荐系统-学习心得

好好学习！天天SOTA！进入第二阶段课程了，首先也激励下自己坚持到了第二阶段。第二阶段为NLP(自然语言处理)+推荐系统的课程。由周湘阳老师讲解NLP，由毕然老师讲解推荐系统，都是百度资深大咖级工程师。NLP从自然语言处理的发展历程开始引入，很有意思的介绍了其发展经历的几个时期。同时也介绍了自然语言处理的常见任务，例如人机对话、阅读理解、文本分类及相似度等。重点讲解了词向量（word2vec），即
HolliZhao·2020-08-17 10:43

这不是魔法而是百度飞桨官方集训营

2019年值得“柠檬精”酸的事情不少，但是毕业生年薪200万恐怕是最让人眼馋的一个了。今年，华为给两位博士毕业生开出了天价薪资，着实让人眼红，而眼红的背后，则是两位毕业生所学的专业知识：深度神经网络和机器视觉SLAM。年薪两百万会是个例吗？显然未必。AI行业人才的稀缺和各大企业的重视，两方面因素的推动下共同导致了AI工程师薪资的居高不下。图：中美AI领域TOP10雇主数据来源：LinkedIn全球
飞桨PaddlePaddle·2020-08-17 10:05

零基础入门深度学习（十一）：目标检测之YOLOv3算法实现下篇

AIStudio平台更新完成，赶快来学习吧～https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/888还有额外惊喜～NLP实战进阶课，将于近期上线，欢迎关注百度飞桨
飞桨PaddlePaddle·2020-08-17 10:32

百度飞桨PaddlePaddle论文复现营论文阅读之 Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis

百度飞桨PaddlePaddle论文复现营论文阅读之LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis这篇论文带来了史上最佳的GAN生成图片
xh0516·2020-08-17 04:44

百度飞桨论文复现营

课程地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340这次的论文复现营，时长上比以往的训练营时间长。复现论文是一项理论加实际的活，首先要理解意思，还要有编程基础。这是一个挑战，如果这个成功坚持下来了，就是一项了不起的事情。这次有两个方向，一个是gan，还有一个是视频分类，都可供选择。两个方向都分别会有5篇论文带读。要求用p
weixin_44703770·2020-08-17 04:15

【飞桨】【论文复现】 笔记

本感想是百度飞桨论文复现营的作业XD复现营链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340选择的论文是LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis
MoryR·2020-08-17 03:14

百度飞桨论文复现营-《First Order Motion Model for Image Animation》论文解读

百度飞桨论文复现营-《FirstOrderMotionModelforImageAnimation》论文解读【论文题目】：FirstOrderMotionModelforImageAnimation【论文作者
vivichloe1_163·2020-08-17 03:35

【paddle】【飞桨】【论文复现营】starGANv2 论文解读

目录背景GAN原理简介背景上一次参加百度飞桨的强化学习七日营感觉很不错，收获满满，看来集中上课还是比一个人靠自律学习要有效率得多啊。关键还有近乎免费的计算资源，简直美滋滋。
姜饼哥·2020-08-17 03:29

百度飞桨-手把手带你零基础实践深度学习-课程笔记（一）

人工智能、机器学习、深度学习的关系 概括来说，人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的。人工智能是最宽泛的概念。机器学习是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。深度学习是机器学习算法中最热门的一个分支，近些年取得了显著的进展，并替代了大多数传统机器学习算法。三者的关系如图1所示，即：人工智能>机器学习>深度学习。如字面含义，人工智能是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术
假面骑士Quit·2020-08-17 02:35

百度飞桨PaddlePaddle论文复现训练营——论文阅读笔记：U-GAT-IT

文章目录一、写在前面二、论文背景三、论文阅读笔记1.Introduction2.Model2.1生成器GENERATOR2.2判别器DISCRIMINATOR2.3损失函数LOSSFUNCTION3.EXPERIMENTS一、写在前面感谢百度组织这次论文复现活动，感兴趣的朋友也可以点击链接参加：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/
AItrust·2020-08-17 02:06

百度飞桨PaddlePaddle论文复现——StarGANv2论文解读

百度顶会论文复现营百度飞桨PaddlePaddle顶会论文复现营论文解读解读视频PyTorch代码及论文GithubMotivation多领域考虑到每个域中的不同风格样式的图像。
urnotlcxz·2020-08-17 01:59

百度飞桨世界冠军带你从零实践强化学习 -- 大作业心得笔记

四轴飞行器悬停作业--心得笔记这是“百度飞桨世界冠军带你从零实践强化学习”最后的大作业，同样是在baiduaistudio环境中完成。目标要求是回报值达到14000分以上。
maoxy·2020-08-17 01:40

飞桨论文复现作业：Temporal Pyramid Network for Action Recognition论文阅读

最近在参加百度飞桨组织的“顶会论文复现营”，课程主要围绕着gan和视频分类两个类别的论文进行论文的讲解和复现，课程链接如下，感兴趣的朋友可以听听https://aistudio.baidu.com/aistudio
markwentian·2020-08-17 01:40

[笔记]飞浆PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习-21日学习打卡（Day 1）

百度架构师手把手带你零基础实践深度学习-21日学习打卡（Day1）(Credit:https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle/raw/develop/doc/imgs/logo.png)近期参加了百度飞桨推出了免费的课程
BruceWang94·2020-08-16 23:23

【百度飞桨PaddlePaddle论文复现】《Few-shot Video-to-Video Synthesis》论文笔记

论文复现课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340主要工作和之前vid2vid比较，vid2vid对于视频的合成需要对应比较人物的训练数据，同时一个目标人物的生成就需要单独训练一个模型，而fewshotvid2vid只需要少量样本，甚至是一张图片就可以使用一个模型生成为未见过的目标人物视频。如图像1所示：图1
学er时习之·2020-08-16 23:13

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划（PaddlePaddle）

@[TOC]百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划（第一周）百度架构师手把手带你零基础实践深度学习：link.机器学习和深度学习综述这一章初步了解机器学习和深度学习的概念，发展历程和相关概念人工智能
windy布兰·2020-08-16 23:42

飞桨PaddlePaddle之论文复现心得 U-GAT-IT

感谢百度飞桨提供的论文复现营的课程，本人对U-GAT-IT这篇论文很感兴趣。
cgq081616·2020-08-16 23:39

百度飞桨PaddlePaddle论文复现——StarGANv2论文解读

百度飞桨PaddlePaddle论文复现——StarGANv2论文解读任务描述多领域间的多样化图像转换（image-to-imagetranslation）生成图像多样化多个域上具有可拓展性相关介绍生成对抗网络
Countonme95·2020-08-16 23:47

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——【手写数字识别】之资源配置

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录【手写数字识别】之资源配置单GPU训练分布式训练模型并行数据并行PRC通信方式NCCL2通信方式（Collective）下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考
only one °·2020-08-16 20:32

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——【手写数字识别】之网络结构

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录【手写数字识别】之网络结构数据处理经典的全连接神经网络卷积神经网络下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！本帖将持续更新。
only one °·2020-08-16 20:12

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——【手写数字识别】之数据处理

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录【手写数字识别】之数据处理读入数据并划分数据集自己对划分数据集的一些理解扩展阅读：为什么学术界的模型总在不断精进呢？
only one °·2020-08-16 20:06

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——通过极简方案快速构建手写数字识别模型

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录通过极简方案快速构建手写数字识别模型数据处理飞桨API的使用方法模型设计训练配置训练过程模型测试下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！
only one °·2020-08-16 20:21

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——机器学习和深度学习综述

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录机器学习和深度学习综述机器学习机器学习的实现深度学习区别神经网络使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型波士顿房价预测任务数据处理模型设计训练配置训练过程训练过程代码修改下面给出课程链接
only one °·2020-08-16 20:39

飞桨padlepadle----学习Python小白逆袭大神之结营心得

由此，我结缘，百度飞桨。运维，自动化运维，当然免不了和python打交道，断断续续的学过基础语法，但没有深入学习和运用，工作中都用系统脚本和一些软件操作。之前了解过
张成立·2020-08-16 09:30

百度飞桨学习笔记（一）

前言通过代码学习知识，而不是通过公式来学习知识，比较容易入门，且比较直观。在学习代码之前，我们仍需要掌握一些关于深度学习的基本概念。人工智能、机器学习、深度学习的关系人工智能研究的是如何使人的智能得以模拟、延伸和扩展的技术；机器学习是实现人工智能的一种有效的方式；深度学习是一种实现机器学习的技术；机器学习的实现机器学习的实现可以分为两步：训练和预测。1、训练：从一定数量的样本中，学习输入与输出的关
无限锋·2020-08-16 07:02

今晚直播 |PaddleSlim——几行代码即可完成模型压缩

为了降低深度学习技术门槛、培养最优秀的AI人才，百度飞桨资深算法工程师、联合百度认证布道师团队，反复打磨推出了第五期百度深度学习7日打卡营，通过5个新冠疫情最新实战案例、1场人流密度实战比赛，一站式带大家零基础玩转深度学习
飞桨PaddlePaddle·2020-08-16 05:04

百度飞桨paddlepaddle复现顶会论文的收获

前些天参加了百度在B站上发布的顶会论文复现营，通过几天的学习，学到了不少知识。下面把一些经验分享出来。复现营是在bilibili直播的，通过微信群交流。百度提供了AISTUDIO平台和TeslaV100算力。每天的直播，班主任小姐姐大略介绍当天的学习内容，回答一些问题。然后由中科院和百度的大佬教学。复现营前几天是打基础，介绍了几个和论文相关的AI项目。如GAN和视频分类等，一方面练练手，再就是熟悉
Tecice·2020-08-16 05:26

百度飞桨学习笔记（二）

深度学习框架面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。深度学习框架优势节省编写大量底层代码的精力：屏蔽底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构。同时，深度学习工具简化了计算，降低了深度学习入门门槛。省去了部署和适配环境的烦恼：具备灵活的移植性，可将代码部署到CPU/GPU/移动端上，选择具有分布式性能的深度学习工具会使模型训练更高效。深度学习框
无限锋·2020-08-16 05:53

手写代码实现mini_batch以及神经网络预测波士顿房价（百度飞桨paddle公开课2020/8/12）感谢百度，2333，给个礼物波，muamua

关于波士顿房价数据集的下载与安装首先说百度的paddle真的可以解放我们双手与大脑，看看我本文中的工作量就清楚了，另外matlab都能禁，万一tftorch也给和谐了，对吧。所以多学个框架对我们也是很有好处的。同时感谢百度免费的公开课，谢谢，谢谢。回到正文，本文采用keras.datasets中的boston数据集，导入方法如下图所示：fromkeras.datasetsimportboston_
captain john·2020-08-16 04:37

技术公开课实录：飞桨编程指南和特性解读

本期是由百度飞桨主任架构师为大家带来飞桨编程指南和特性解读，敬请观看。视频关键知识点Notes：01编程指南飞桨核心框架整体分为五个部分：模型组网、模型表达与优化、模型训练、以及服
飞桨PaddlePaddle·2020-08-16 04:55

深度学习小白也想刷榜打比赛？大神手把手带你入门打CV比赛

2月13日百度飞桨宣布
视学算法·2020-08-14 22:48

零基础入门深度学习（四）：卷积神经网络基础之池化和Relu

课程名称|零基础入门深度学习授课讲师|孙高峰百度深度学习技术平台部资深研发工程师授课时间|每周二、周四晚20:00-21:00编辑整理|孙高峰内容来源|百度飞桨深度学习集训营出品平台|百度飞桨01导读本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程
飞桨PaddlePaddle·2020-08-14 16:11

【一】零基础入门深度学习：用numpy实现神经网络训练

（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）作者|毕然百度深度学习技术平台部主任架构师内容来源|百度飞桨深度学习集训营本文转自飞桨PaddlePaddle本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程
AI科技前线·2020-08-14 15:32

百度飞桨（Paddle）使用初体验

疫情影响，静待家中，无心学习，难觅工作……学校的服务器也连不上，想蹭蹭百度的GPU，刚好看到了百度《深度学习7日入门CV》的课程与实践项目，美滋滋报了个名，也算是督促我开始每天学习了吧~环境安装与部署AIStudio平台网址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/该平台有大量的课程、比赛可以参与，也有详细的新手指导，更有免费的GPU可以蹭，详细内容大家自己打开就可
Liiiiiii~·2020-08-13 22:03

百度飞桨7日强化学习打卡总结

初识强化学习强化学习的主要思想是基于机器人（agent）和环境（environment）的交互学习，其中agent通过action影响environment，environment返回reward和state，整个交互过程是一个马尔可夫决策过程。当前做出的决定要使得未来收益最大化。总目标是最大化累计收益R=∑t=0∞γtrt{\displaystyleR=\sum_{t=0}^{\infty}\g
错误解答·2020-08-13 22:16

我的百度飞桨“强化学习”7天打卡营学习心得

课程宣言：“百度NeurIPS全球顶会冠军团队亲自授课，7日全直播手把手教学，5大实战，带你从零实践强化学习！”班主任：肖芮，飞桨深度学习学院，飞桨运营；讲师：李科浇，飞桨深度学习学院，百度高级研发工程师。7天总结继参加2020年百度人工智能第十期深度学习培训结束之后，我就一直盼望着能有新一期的学习机会，传闻百度从来不会让全国人民失望的，这不，飞桨深度学习学院很快就满足我们的需求，从2020年6月
turnipjiang·2020-08-13 19:00

百度飞桨强化学习7日心得

学习主要依赖框架和库：pipinstallgympipinstallpaddlepaddlepipinstallparl==1.3.1学习内容：Sarsa”SARSA“五个字母是当前S(状态),A(行动),R(奖励)与下一步S’(状态)A’(行动)的组合，即我们不仅需要知道当前的S,A,R还需要知道下一步的S’和A‘。更新公式：Q-learning更新公式：其中α为学习速率（learningrat
qq_43117155·2020-08-13 18:55

百度飞桨七天训练营结营总结

背景：全国大学生智能车大赛在2020年遇到了前所未有的阻力，一是疫情影响，二是赞助商的撤资，好在卓大大力挽狂澜，拉到了好几个赞助，保证了大赛的顺利进行。这里真心感谢卓大大。创意组拉来了百度赞助，题目涉及AI深度学习与智能车结合，百度大大提供车子硬件，哇，一下子，作比赛成本就降了不少，哈哈哈。百度深度学习以AIStudio为开发环境，此时又出了一起训练营，我也慕名而来......初入训练营：首先在开
学者512·2020-08-13 18:13

python小白逆袭大神（深度学习7日训练营）——心得体会

使用过程及心得百度飞桨（PaddlePaddle）是国内唯一功能完备的开源深度学习平台，自PaddleFluidv1.0发布以来，飞桨陆续在开发、训练和部署全流程上进行全方面的升级。
奔波儿灞啊·2020-08-13 17:13

百度飞桨（5）—— 人脸识别切换电脑窗口显示

前言本节使用百度飞浆的预训练模型RESNET-50训练分类问题，这里实现的是识别科比打开pycahrm识别到库里打开chrome。效果图运行环境ubuntu16.04pycharm2019paddlepaddle1.8.1命令行切换窗口首先安装工具wmctrl在linux的终端下执行：sudoapt-getinstallwmctrl切换窗口的命令：wmctrl-a"pycharm"主要任务任务一：
只会git clone的程序员·2020-08-13 17:11

百度飞桨强化学习课程心得

百度飞桨强化学习课程心得引言：什么是强化学习第一节：从SARSA到Q-learning第二节：DeepQnetwork第三节：Policygradient第四节：DDPG引言：什么是强化学习在参加百度的活动之前
qq_35008055·2020-08-13 17:19

百度飞桨世界冠军带你从零实践到强化学习-强化学习简介

强化学习强化学习概念及应用核心知识强化学习初印象算法篇基于表格型方法基于神经网络方法求解RL神经网络计算表格DQN基于策略梯度求解RL（待续）连续动作空间上求解RL（待续）强化学习，很早接触这个概念是从AlphaGo开始的，也看过一些基础的理论知识，但限于工作内容的关系，跟着课程一边学习、一边实践还是第一次，虽然还只是copyandexecute的阶段，但收获还是很大。强化学习概念及应用理论知识：
luozh990711·2020-08-13 15:48

从python小白逆袭为大神——百度飞桨深度学习学院学习心得

本人python小白，也曾参加过许多网课，有百度Apollo的开发套件讲解、Apollo自动驾驶实践课程讲解......其中有免费课程也有收费课程，经Apollo开发社区的成员推荐，有机会参与了百度飞桨深度学习七日打卡课程
weixin_46836665·2020-08-13 11:03

百度飞桨七天训练营心得

百度飞桨七天训练营心得最近待在家，参加了百度飞桨的七天特训营。
weixin_45429320·2020-08-13 11:57

百度飞桨强化学习（1）

基础高等数学线性代数（向量空间的变换思想）概率与数理统计（期望，方差）Python:numpy神经网络强化学习两种学习方法基于价值基于策略乌龟环境首先本地下载PARL：[email protected]:PaddlePaddle/PARL.git用pycharm打开PARL的工程进到第一节课的文件下：cdD:\py_code\PARL\examples\tutorials\lesson1
只会git clone的程序员·2020-08-13 10:24
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