百度飞桨

百度飞桨强化学习（3）

插话阅读知乎文章笔记文章地址：DQN从入门到放弃1DQN与增强学习DQN从入门到放弃2增强学习与MDPDQN从入门到放弃3价值函数与Bellman方程DQN从入门到放弃4动态规划与Q-LearningDQN从入门到放弃5深度解读DQN算法DQN从入门到放弃6DQN的各种改进DQN从入门到放弃7连续控制DQN算法-NAF在增强学习的世界，我们相信如果输入是确定的，那么输出也一定是确定的。试想一下，有
只会git clone的程序员·2020-09-14 15:44

PaddlePaddle七日训练营总结

刚开始我还花了一笔大洋报了一个培训班，之后竟然在公众号上看到百度飞桨PaddlePaddle免费七日训练营的报名推送。抱着有羊毛不薅白不薅的心态，果断报了名。
Lorry_Warren·2020-09-14 03:30

[论文复现]Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalizatiton

前言趁着暑假还有足够多的时间,参加了百度飞桨的论文复现营,10篇论文之中选择了这篇论文。
Costwen·2020-09-12 18:46

百度飞桨PaddlePaddle论文复现训练营——U-GAT-IT 论文复现心得

项目背景本次论文复现是源自百度顶会论文复现营：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340复现对象是2020ICLR上的U-GAT-IT这篇论文：https://github.com/znxlwm/UGATIT-pytorch论文阅读笔记：https://blog.csdn.net/qq_42067550/article
AItrust·2020-09-12 03:11

百度飞桨-手把手带你零基础实践深度学习-课程笔记（二）

手写数字识别数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提升了工作效率和质量。在处理如图所示的手写邮政编码的简单图像分类任务时，可以使用基于MNIST数据集的手写数字识别模型。MNIST是深度学习领域标准、易用的成熟数据
假面骑士Quit·2020-09-11 10:13

百度飞桨-手把手带你零基础实践深度学习-课程笔记（三）

模型改进我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。原因是手写数字识别的输入是28×28的像素值，输出是0-9的数字标签。而线性回归模型无法捕捉二维图像数据中蕴含的复杂信息，如图所示。无论是牛顿第二定律任务，还是房价预测任务，输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画（使用线性方程来表达）。但手写数字识别任务的输入像素和输出数字标签之间的关系显然不是线
假面骑士Quit·2020-09-11 10:13

小白怎样开始深度学习——从paddlepaddle框架开始

这个假期由于疫情也变得格外漫长，也是偶然的机会，第一次参加百度飞桨平台的7天打卡营疫情特辑，这让我对深度学习的方向有了明确的定位。
小酒友·2020-09-10 14:42

百度飞桨携手英伟达EGX打造边缘AI技术底座

AI的下一个机遇正在边缘爆发。12月18日，英伟达GTCCHINA2019这一年度AI盛会于苏州正式开幕，英伟达创始人CEO黄仁勋到场发表演讲，强调了边缘智能新机遇。会议中，百度开源深度学习平台飞桨宣布已适配NVIDIAEGX边缘计算平台，飞桨深度学习推理模型可直接在EGX平台上运行，并提供端云协同解决方案。双方强强联手，为边缘AI落地打造了坚实技术底座。让AI在数据产生的地方执行，无论是在工厂设
飞桨PaddlePaddle·2020-09-10 11:35

Github热榜：中英文识别OCR模型，百度开源媲美收费软件！

近日，百度飞桨正式开源了业界最小的超轻量8.6M中英文识别OCR模型套件PaddleOCR，在模型大小、精度和预测速度上，甚至超过了之前一度登上GitHub热榜的chineseocr_lite（5.1kstars
前端开发博客·2020-09-10 08:39

飞桨PaddleHub项目实践心得——奔跑在粒子中

写在前面把人生中第一篇博文献给了百度飞桨，不得不说21天零基础入门是一个良心课程，视频教学结合notebook代码实现，可以结合自己的实际情况调整学习的节奏。
lvfang0912·2020-08-30 11:03

## 百度架构师手把手带你零基础实践深度学习 结课总结

百度架构师手把手带你零基础实践深度学习结课总结比赛项目：AI识虫相关：YOLO、百度飞桨AIStudio相关知识目录：目标检测发展历程目标检测基础概念边界框（boundingbox）锚框（Anchorbox
腾冲牧马牛·2020-08-29 19:28

深度学习和百度飞桨初体验

深度学习和百度飞桨初体验课程内容概要心得体会最近参加了《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》课程，对深度学习以及百度的飞桨PaddlePaddle深度学习平台有了一个初步的了解。
moonc03·2020-08-29 17:32

[百度飞桨PaddlePaddle]Python“小白”逆袭大神--训练营结营心得

学习背景我是一个可以说混了4年的phper，高不成低不就的。每天写业务逻辑，改bug，日复一日。为啥一个phper干了那么久现在才学python呢？是否不务正业什么的？其实我在17~18年就开始接触python，基本是学了基础语法，看了唐宇迪老师的部分深度学习视频，但基本上就停留在知道的这个层面，实践很少，可以说完全就是小白。为什么会参加这个训练营活动？最近在听同事汇报工作的时候，看到对方的PPT
ming明如月·2020-08-26 16:23

百度飞桨深度学习 21天零基础入门——AI识虫 提交格式问题

一、项目简介报名了百度大脑AIStudio练习赛AI识虫，有7类虫子数据，通过检测算法将检测结果按照一定格式保存到json,在线提交。具体https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/24?_=1598419570312二、提交格式json文件中保存着测试结果，是包含所有图片预测结果的list，其构成如下：[[img_name,[[l
sinat_34618200·2020-08-26 16:22

百度飞桨深度学习 21天零基础入门——学习心得

一、前言偶然在飞桨公众号"飞桨PaddlePaddle"上看见一个21天零基础深度学习带学的消息，抱着试一试的心态报了名，其实并没报太大期望（OS：之前也报过其他的"××吧"、"***线"等课程，还是付费的，虽然钱不多，但是讲的真是一般，也没学到啥），AIStudio也许是yiyang。进群了解到居然要每天打卡做作业，一度想放弃。刚好赶上最近找房子搬家，不过我也没想到到现在还在坚持每天打卡学习（不
sinat_34618200·2020-08-26 16:02

百度飞桨PaddlePaddle学习

在百度飞桨课程的指导下，我学习了使用python语言和numpy库来构建房价预测模型。
QXOOOOO·2020-08-25 17:07

今晚直播 | 从此明白了卷积神经网络，AI识别车牌当然不在话下

为了降低深度学习技术门槛、培养最优秀的AI人才，百度飞桨资深算法工程师、联合百度认证布道师团队，反复打磨推出了第五期百度深度学习7日打卡营，通过5个新冠疫情最新实战案例、1场人流密度实战比赛，一站式带大家零基础玩转深度学习
飞桨PaddlePaddle·2020-08-25 17:33

百度飞桨深度学习公开课预约中

11月1日，AIIA2019人工智能开发者大会即将以“‘源’开则行，‘机’智则灵”为题于杭州拉开帷幕。据悉，此次大会将继续邀请国内外人工智能产业知名人士、国家政府主管部门、行业内顶尖企业与知名学者代表等，现场交流技术现状趋势，分享生态建设等经验。百度作为联合主办单位，将围绕其自研、国际领先的端到端的开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle），在大会当天带来技术、案例与实战兼有的深度学习公开课
飞桨PaddlePaddle·2020-08-25 17:32

百度飞桨坚持21天深度学习架构训练营之MNIST手写识别

通过极简方案构建手写数字识别模型在“横纵式”教学法中，纵向概要介绍模型的基本代码结构和极简实现方案加载库#加载飞桨和相关类库importpaddleimportpaddle.fluidasfluidfrompaddle.fluid.dygraph.nnimportLinearimportnumpyasnpimportosfromPILimportImage数据处理#如果～/.cache/paddl
Nancynoha·2020-08-25 17:30

百度飞桨坚持21天深度学习架构训练营之MNIST手写识别之【数据处理】

手写识别之数据处理概述1.读入数据并划分数据集2.训练样本乱序、生成批次数据3.校验数据有效性机器校验人工校验封装数据读取与处理函数概述在工业实践中，我们面临的任务和数据环境千差万别，通常需要自己编写适合当前任务的数据处理程序，一般涉及如下三个环节：读入数据并划分数据集生成批次数据并训练样本集乱序校验数据有效性1.读入数据并划分数据集在实际应用中，保存到本地的数据存储格式多种多样，如MNIST数据
Nancynoha·2020-08-25 17:30

百度飞桨系统

百度飞桨系统是目前国内领先的深度学习领域企业级应用平台。作为一个长期从事研究工作的人，从研发与应用的视角，我有一点思索，或者也是对飞桨系统可以进一步提升影响力的参考。
Liqima_2019·2020-08-25 17:16

【百度飞桨强化学习7日打卡营】学习笔记 -- 第四课：基于策略梯度求解RL

写在前面本次课程是参加百度飞桨7日打卡营活动的第四天笔记。
wongHome·2020-08-25 17:58

百度飞桨七日深度学习手势识别

百度飞桨七日深度学习手势识别，paddlepaddle免费GPU算力，以及很好的封装，对初学者灰常友好~~~~。
坚韧不拔之志·2020-08-25 15:44

paddle学习笔记

疫情期间参加了百度飞桨的深度学习课程，可以说收获了不少校内没有学到的知识，尤其是一些实战经验（很高兴看到疫情期间国内陆续又有了几家开源的深度学习框架作为最早开源国产深度学习框架，paddlepaddle
Maestro_T·2020-08-25 15:30

百度飞桨PaddlePaddle学习

学习了人工智能、机器学习、深度学习的关系机器学习的实现机器学习的实现可以分成两步：训练和预测，类似于我们熟悉的归纳和演绎。深度学习机器学习算法理论在上个世纪90年代发展成熟，在许多领域都取得了成功应用。但平静的日子只延续到2010年左右，随着大数据的涌现和计算机算力提升，深度学习模型异军突起，极大改变了机器学习的应用格局。今天，多数机器学习任务都可以使用深度学习模型解决，尤其在语音、计算机视觉和自
ManziHE·2020-08-25 15:30

百度飞桨世界冠军带你从零实践强化学习三岁总结

百度飞桨从零实践强化学习三岁总结机器学习，三岁系列合集强化学习个人感悟学习思路这里是三岁，一眨眼从零实践强化学习课程就结束啦，三岁也是一脸懵逼，懵逼树下你和三岁，面对面！
叁岁学编程·2020-08-25 15:55

百度飞桨坚持21天深度学习架构训练营之MNIST手写识别之【Lenet实现】

目录网络配置输出每一层网络形状训练代码网络配置#导入需要的包importpaddleimportpaddle.fluidasfluidimportnumpyasnpfrompaddle.fluid.dygraph.nnimportConv2D,Pool2D,Linear#定义LeNet网络结构classLeNet(fluid.dygraph.Layer):def__init__(self,num_
Nancynoha·2020-08-25 15:36

可信云最高级认证 百度飞桨企业版BML就是这么飒！

刚刚结束的“2020可信云大会”上，百度飞桨企业版BML喜获可信云最高级认证证书！
百度智能云·2020-08-24 18:38

又一个新基建标杆案例来了！百度与上海浦东新区签署战略合作协议

双方将发挥各自优势，共同探索人工智能技术在实体经济中的创新应用，推进全国首个百度飞桨人工智能产业赋能中心在浦东新区的落地，加速城市新一代智能管理，共同打造城市智能化升级新范本。
百度智能云·2020-08-24 18:06

飞桨初体验——百度架构师手把手带你零基础实践深度学习

飞桨初体验——百度架构师手把手带你零基础实践深度学习课程简介波士顿房价预测任务1.python+numpy实现2.paddle实现课程简介《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》是由百度飞桨团队精心打磨的一款线上课程
weixin_44139810·2020-08-24 04:02

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——第二周实战

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录第二周实战下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！本帖将持续更新。我只是飞桨的搬运工话不多说，这么良心的课程赶快扫码上车！
only one °·2020-08-24 02:00

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——卷积神经网络

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录卷积神经网络卷积（Convolution）卷积计算卷积的特点填充（padding）步幅（stride）感受野（ReceptiveField）多输入通道
only one °·2020-08-24 02:59

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——VisualDL

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录VisualDL2.0应用升级--基于「手写数字识别」模型的全功能展示VisualDL2.0使用步骤搭建LeNet网络训练网络并使用VisualDL2.0
only one °·2020-08-24 02:28

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——【第一周实践作业】

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录【第一周实践作业】下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！本帖将持续更新。我只是飞桨的搬运工话不多说，这么良心的课程赶快扫码上车！
only one °·2020-08-24 02:28

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——图像分类

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录重要意义LeNetLeNet在手写数字识别上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用数据集准备查看数据集图片定义数据读取器
only one °·2020-08-24 02:28

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——8.20作业

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录8.20作业下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！本帖将持续更新。我只是飞桨的搬运工话不多说，这么良心的课程赶快扫码上车！
only one °·2020-08-24 02:28

百度飞桨顶会论文复现营论文阅读——GAN方向

最近参加百度飞桨顶会论文复现营论文阅读，对《FirstOrderMotionModelforImageAnimation》比较感兴趣，因此记录下阅读心得及后续的复现过程。
GISer_Lin·2020-08-24 01:09

模型构建

基于百度飞桨的手写体数字识别实现(一)数据预处理使用百度的飞桨框架，总结一些普遍的规律和此框架的简单使用方法手写体数字识别任务1.整体流程①数据处理：读取数据和预处理操作②模型设计：网络结构（假设）③训练配置
Mamm_ming·2020-08-23 23:18

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——【8.13打卡作业】

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录【8.13打卡作业】下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！本帖将持续更新。我只是飞桨的搬运工话不多说，这么良心的课程赶快扫码上车！
only one °·2020-08-23 22:12

PaddlePaddle七日简单入门结课心得

特色互动式教学：全直播互动式学习、最新实战案例，手把手带大家打比赛，24小时社群答疑，专治各种拖延症权威高工授课：百度认证布道师、资深算法工程师双师授课，来自最前沿的实战经验奖学金计划：百度飞桨为每位开发者承担
floatGray·2020-08-23 18:48

PaddlePaddle深度学习七日入门学习心得

*PaddlePaddle深度学习七日入门学习心得初识PaddlePaddle我是因为参加全国大学生智能车竞赛，比赛今年和百度飞桨合作，所以我第一次认识到了PaddlePaddle，加入了这次深度学习7
awfseg·2020-08-23 15:06

【一】零基础入门深度学习：用numpy实现神经网络训练

（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）作者|毕然百度深度学习技术平台部主任架构师内容来源|百度飞桨深度学习集训营本文转自飞桨PaddlePaddle本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-20 05:41

百度飞桨paddlepaddle人脸检测主题创意赛参加记录

百度飞桨人脸检测主题创意赛参加记录今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin
qq_36710839·2020-08-18 16:46

直播预告 | AI黑科技让照片秒变名画？程序员与艺术家的次元壁终于打破了

今晚19:00，来自百度飞桨社区的两位资深开发者，将会在B站开启直播，揭晓如何用深度学习将计算机“调教”成媲美梵高、毕加索的“艺术家”，想感受AI在艺术
百度大脑·2020-08-18 13:49

精度45.9%，推理速度72.9FPS，百度飞桨推出工业级目标检测模型 PP-YOLO

工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术，由于其很好的平衡了标注成本、检测精度和速度等，成为当前智能制造产业升级浪潮中被商业化应用最为广泛的AI技术之一。而实际生产环境对检测算法的精度、速度、体积等要求往往十分苛刻。例如工业质检，生产线上往往需要毫秒级别的图片检测速度，而为了确保使用厂商收益最大化，还需要尽量平衡硬件成本和性能。因此，如何在保持高检测精度的前提下，
百度大脑·2020-08-18 13:24

百度飞桨 paddlepaddle 初体验

这几天报名参加了百度的免费培训深度学习7日入门-CV疫情特辑，学到了好多东西，本来是有Python基础的，但是对算法不熟，磕磕绊绊的也都学了下来，感觉百度的PaddlePaddle、PaddleHub、AIStudio都还不错。百度AIStudio深度学习平台是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台。平台集合了AI教程,深度学习样例工程,各领域的经典数据集,云端的超强运算及存储资源,以及比赛平台和
zhangneww·2020-08-17 17:44

百度飞桨强化学习7日打卡营学习心得

百度飞桨强化学习7日打卡营学习心得百度飞桨在国产开源深度学习框架领域堪称翘楚，尤其是开源了许多训练好的模型，比如CV中的VideoTag(https://github.com/PaddlePaddle/
weixin_48778736·2020-08-17 17:13

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——【手写数字识别】之恢复训练

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录【手写数字识别】之恢复训练模型加载及恢复训练恢复训练下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！本帖将持续更新。
only one °·2020-08-17 16:07

飞桨深度学习集训营学习心得

从去年年底参加百度飞桨集训营以来，目前学习进度已经完成了一小部分，感觉有很大的成长，弥补了自己很多不足，特写篇心得记录一下。
JieFeiLau·2020-08-17 15:22

百度飞桨PaddlePaddle学习-入门CV特辑

PaddlePaddle第一次接触是去年12月，今次学习入门CV特辑也是看到之前的布道师胡老师推的课程，几天下来收获颇丰。不得不说飞桨作为百度推出的深度学习框架还是很不错的，尤其是有丰富的生态做支撑：AIStudio：基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台，不仅提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。还有相关的课程、比赛以及社区。入门课程更容易
ksinzh·2020-08-17 14:04
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