皮尔森相关系数

相关性分析 -pearson spearman kendall相关系数

 相关性分析 -pearson spearman kendall相关系数   先说独立与相关的关系：对于两个随机变量，独立一定不相关，不相关不一定独立。
·2015-10-30 12:39

开源Math.NET基础数学类库使用(11)C#计算相关系数

阅读目录 前言 1.Math.NET计算相关系数的类 2.Correlation的实现 3.使用案例 4.资源         &
·2015-10-30 11:28

协同过滤及user-cf,item-cf在新闻应用中的优缺点。

找相似用皮尔逊相关系数，cosine等来计算相似度。计算物品评分，并排序。公式如下。$$p(u,i)=\overline{r_u}+\frac{\sum_{v\inN}sim(u,v)\times(r
ddongjian0000·2015-10-29 00:00

R in action读书笔记（7）-第七章：基本统计分析（下）

7.3相关 相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号（±）表明关系的方向（正相关或负相关），其值的大小表示关系的强弱程度（完全不相关时为0，完全相关时为1）。
·2015-10-28 09:01

概率论11 协方差与相关系数

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！   前面介绍的分布描述量，比如期望和方差，都是基于单一随机变量的。现在考虑多个随机变量的情况。我们使用联合分布来表示定义在同一个样本空间的多个随机变量的概率分布。 联合分布中包含了相当丰富的信息。比如从联合分布中抽取某个随机变量的边缘分布，即获得该随机变量的分布，并
·2015-10-28 07:54

基于皮尔森相关系数的协同过滤算法

一、PearsonCorrelation       两个变量之间的相关系数越高，从一个变量去预测另一个变量的精确度就越高，这是因为相关系数越高，就意味着这两个变量的共变部
·2015-10-27 13:58

相关系数（CORRELATION COEFFICIENTS）会骗人？

CORRELATION COEFFICIENTS We've discussed how to summarize a single variable. The next question is how to summarize a pair of variables measured on the same observational unit--(percent of calories fr
·2015-10-27 11:08

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(11)C#计算相关系数

               本博客所有文章分类的总目录：【总目录】本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录：【目录】开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 　　数据集的基本统计计算是应用数学，以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值，方差，标准差，最大值
·2015-10-23 08:30

规律存储在关系中

如果A和B都是数量，且关系比较接近线性，可以考虑相关系数。 如果A和B都是数量，但关系非线性很强，甚至不单调，可以考虑离散
·2015-10-21 12:56

多元线性回归

RSS(残差平和)与R^2(相关系数平方)选择法：遍历所有可能的组合，选出使RSS最小，R^2最大的模型。
snail_gesture·2015-10-07 11:00

互相关系数cross correlation-自相关系数-时间序列，图像

CrossCorrelationAutoCorrelation -- 2DPatternIdentificationWrittenby PaulBourkeAugust1996Crosscorrelationisastandardmethodofestimatingthedegreetowhichtwoseriesarecorrelated.Considertwoseriesx(i)andy(i)
hpuyancy·2015-10-06 09:00

典型关联分析CCA（canonical correlation analysis）

先看两个数学概念：相关系数（参看百度百科）   相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
zb1165048017·2015-10-03 17:00

水印性能评估

一个是可以直接通过人的肉眼识别，但是这种一般需要经验丰富的检测者，并且不同的检测者检测的结果往往是不同的，因此我们应该进行相关性测试来判断相似程度，主要是从鲁棒性的度量标准，其标准从两个方面来进行检测，一个是归一化相关系数
·2015-09-23 17:00

模板与图像相似性

对两幅图像进行相似度的衡量，除了用眼睛观察的方法外，我们可以更加精确地用数据来客观的评估归一化，归一化的相关系数(NC)提供了度量工具。
qq_18343569·2015-09-21 20:00

个人成长感悟

践行自我意志  ②经历积累智慧·一切不喜欢我的人，在还没到损害自己利益的时候，都不必为之困扰；否则，不是你征服我就是我征服你·对于异性，大概只剩下吸引->征服->相爱这一选项了·当正视自己的需求，与他人观点的相关系数也就有了变为
alex_noood·2015-09-11 11:00

用Python学习统计学基础-2

五、计算简单相关系数相关系数(correlationcoefficient)是反映两个变量之间关系的量化指标。这个统计值得值域范围是-1到1。
hjh00·2015-09-11 10:19

几种用户相似度计算方法及其优缺点

比较常见的计算用户相似度的算法有余弦相似性、皮尔森系数、调整余弦相似性三种。    这三种相似性都是基于一个称为用户-项目矩阵的数据结构来进行计算的。
毛朱·2015-09-02 18:00

Spearman秩相关系数

Spearman秩相关系数是一种非参数的统计相关性测度，一般用ρ表示，它所衡量的是两个变量有多大程度可以用单调函数描绘。如果没有重复点，且两个变量单调相关时，Spearman相关系数为+1或者−1。
JiZhG·2015-08-29 10:44

相关系数的模板匹配

最简单的目标跟踪方法--------模板匹配与相关系数法前言模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法，它的优点有很多：简单准确，适用面广，抗噪性好，而且计算速度快。
Ben_Ben_Niao·2015-08-06 15:00

spark/MLlib 协同过滤算法

zhangchaoyang/articles/2664366.htmlCollaborativeFilteringRecommendation协同过滤推荐算法向量之间的相似度度量向量之间的相似度：距离的倒数、向量夹角、相关系数等
ae5555·2015-07-20 15:39

Mahout--（三）相似性度量

上文简单的介绍了相似度的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍：1.基于皮尔森相关性的相似度——Pearsoncorrelation-basedsimilarity皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度
u013147600·2015-07-16 15:00

机器学习 之 各种距离

欧氏距离路径：曼哈顿距离国际象棋国王：切比雪夫距离以上三种的统一形式：闵可夫斯基距离加权：标准化欧氏距离排除量纲和依存：马氏距离向量差距：夹角余弦编码差别：汉明距离集合近似度：杰卡德类似系数与距离相关：相关系数与相关距离
claire_bear7·2015-07-06 20:27

心理测量

再测信度：用同一个测验对同一组被试在不同时间施测两次所得结果的一致性程度，其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的皮尔逊积差相关系数。信度：测量结果的可靠性，或测量结果的一致性或可信性程度。
帅灰·2015-06-27 23:14

协同过滤推荐算法

2664366.htmlCollaborativeFilteringRecommendation向量之间的相似度度量向量之间的相似度方法很多了，你可以用距离（各种距离）的倒数，向量夹角，Pearson相关系数等
u014568921·2015-06-16 16:00

SPSS主成分分析

由于每一个载荷量表示主成分与对应变量的相关系数，所以新变量的表达不能从输出窗口中直接得到,要用成分矩阵表中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根便得到两个主成分中每个
Bryan__·2015-06-11 15:00

相互独立，不相关，正交

相互独立：两个随机变量的二维联合概率分布（密度）函数=两个随机变量各自概率分布（密度）函数的乘积相互独立是非常强的约束，如果两个随机变量相互独立，可以简单认为，二者完全没有关系b）不相关：两个随机变量的相关系数
lilbedwin·2015-06-03 10:00

数据预处理

使用全局变量填充，使用最可能的值填充）（2）离群点：数据光滑（分箱（中位数光滑，极值光滑，均值光滑），回归，离群点检测：聚类）数据集成（1）实体识别（2）冗余相关分析（标称数据：卡方检验数值型：协方差，相关系数
a353833082·2015-05-28 22:07

Mahout:采用斯皮尔曼相关系数基于相对排名定义相似度

//此处为UserSimilarity实现引入缓存的机制 //采用斯皮尔曼相关系数基于相对排名定义相似度 //其中加入了缓存的机制，将得到的结果进行内部的缓存 //然后，当需要进行提供一个已经计算过的用户间相似度时
u012965373·2015-05-27 19:00

关于主成分分析与因子分析的几点

2、计算标准化变量间的相关系数矩阵。3、计算相关系数矩阵的特征值和特征向量。4、计算主成分变量值。5、统计结果分析，提取所需的主成分。 
lyh03601·2015-05-15 17:00

冗余和相关分析

1、标称数据的卡方相关检验2、相关系数（Pearson积矩系数，Pearson'sproductmomentcoefficient）3、数值数据的相关系数
日拱一卒·2015-05-11 16:00

协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法CollaborativeFilteringRecommendation向量之间的相似度度量向量之间的相似度方法很多了，你可以用距离（各种距离）的倒数，向量夹角，Pearson相关系数等
Jumpy_Fly·2015-04-28 16:59

协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法CollaborativeFilteringRecommendation向量之间的相似度度量向量之间的相似度方法很多了，你可以用距离（各种距离）的倒数，向量夹角，Pearson相关系数等
a6225301·2015-04-28 16:00

HALCON机器视觉图像处理软件之应用三

匹配基于灰度值的匹配HALCON的基于灰度值的匹配有多种方法，例如，基于互相关系数的匹配。该方法对聚焦不准、变形和纹理变化具有很强的鲁棒性。
hehe6378·2015-04-22 22:00

图片识别前奏—计算两幅图片的皮尔逊相关系数

图片识别方法之一：颜色分步法每张图片都可以生成颜色分布的直方图（colorhistogram）。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。任何一种颜色都是由红绿蓝三原色（RGB）构成的，所以上图共有4张直方图（三原色直方图+最后合成的直方图）。如果每种原色都可以取256个值，那么整个颜色空间共有1600万种颜色（256的三次方）。针对这1600万种颜色比较直方图，计算量实在太大了，因此需要
moses1213·2015-04-17 19:00

皮尔森相关系数

【相关系数】考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解：(1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。
CbdFocus·2015-04-13 15:30

MATLAB相关系数计算

  MATLAB中计算相关系数的函数及其语法:R=corrcoef(X) R=corrcoef(x,y) [R,P]=corrcoef(...)
Q1302182594·2015-04-08 21:00

简单线性回归分析【笔记】

简单线性回归分析目录简单线性回归分析目录摘要引言算法名称归类MetaphorStrategyProcedure1参数估计2模型检验21回归系数的显著性检验t检验F检验相关系数22拟合度度量23残差分析残差的相关性质和概念实模型的有效性分析异常值检验有影响的观测值
zhzhji440·2015-03-19 00:00

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(11)C#计算相关系数

        本博客所有文章分类的总目录：【总目录】本博客博文总目录-实时更新 开源Math.NET基础数学类库使用总目录：【目录】开源Math.NET基础数学类库使用总目录前言数据集的基本统计计算是应用数学，以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值，方差，标准差，最大值，最小值，熵等等。Math.NET中的MathNet.Numerics.Statistics命名空间就包括了大量的这些统
DotNet开源大本营·2015-03-12 08:00

ENVI中求两幅影像的相关系数

    第一步：要求相关系数，必须先将两个或者波段合成（LayerStacking），然后在工具箱中打开ComputeStatistics，选择合成后的数据，再选择参与的波段数，如下图所示：    第二步
lucky51222·2015-03-08 14:00

期望，方差，协方差，标准差，协方差矩阵

一些公式会用到的函数期望：mean方差:var协方差：cov标准差：std相关系数：暂时没找到具体的各个函数用法见链接补充的说明：协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的。
1oscar·2015-03-06 14:42

数据挖掘--相关系数计算

importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassR_compute{Listdata_x=newArrayList();Listdata_y=newArrayList();
pat_datamine·2015-03-04 18:37

利用matlab计算Pearson和Spearman相关系数

Pearson相关系数考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度，简单来说就是衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为：或或N表示变量取值的个数。
nonmarking·2015-02-28 14:00

统计技术

mysqlcookbook00013统计技术本章讨论的主题数据描述技术，比如计算描述统计、产生频率分布、计数缺失值、以及最方回归、相关系数随机方法，不如如何产生随机数并且利用他们随机化一个行集合或者从行中随机的选择独立的条目等级分配
1enny·2015-02-21 16:00

【JAVA实现】基于欧几里得度量的相似度计算

前文讲了基于皮尔逊相关系数的相似度计算方法，这次介绍一个更加简单的相似度计算算法——欧几里得度量。
C_son·2015-02-20 16:40

【JAVA实现】基于皮尔逊相关系数的相似度计算

以下是第一篇，对皮尔逊相关系数作讲解，并采用了自己比较熟悉的java语言做实现。皮尔逊数学公式如下，来自维基百科
C_son·2015-02-18 12:00

主成分分析 PCA算法

   夹角余弦是用原始数据定义的.如果改用与样本平均值的比较值,就是所谓的相似系数rkl(有的文献中也称为相关系数).    
wenyusuran·2015-02-02 12:00

图像相似度计算之直方图方法OpenCV实现

使用相似度公式，如相关系数、卡方、相交或巴氏距离，计算出相似度值。stringst
fengbingchun·2014-12-28 19:00

典型相关分析(Canonical Correlation Analysis, CCA)

我们知道，在一元统计分析中，用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系，用复相关系数研究一个随机变量与多个随机变量的线性相关关系。然而，这些方法均无法用于研究两组变量之间的相关关系，于是提出了CCA。
liu_guanzhang·2014-12-16 16:00

线性回归和局部加权线性回归

这里对估计的好坏采用了相关系数进行度量。数据说
淮安老丁·2014-12-06 09:15

相关分析

%时间序列%自相关分析(auto-correlation)X;%X为一列数据表[m,n]=xcorr(X);%m为得到的自相关系数%n为秩plot(n,m) %互相关分析%Cross-correlationfunctionX1
b5w2p0·2014-12-03 17:00
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