皮尔森相关系数

皮尔逊相关系数评价算法（集体智慧编程）

皮尔逊相关系数是比欧几里德距离更加复杂的可以判断人们兴趣的相似度的一种方法。该相关系数是判断两组数据与某一直线拟合程序的一种试题。它在数据不是很规范的时候，会倾向于给出更好的结果。 
home198979·2014-03-03 16:00

皮尔逊相关系数评价算法（集体智慧编程）

阅读更多皮尔逊相关系数是比欧几里德距离更加复杂的可以判断人们兴趣的相似度的一种方法。该相关系数是判断两组数据与某一直线拟合程序的一种试题。它在数据不是很规范的时候，会倾向于给出更好的结果。
home198979·2014-03-03 16:00

机器学习问题方法总结

大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归
yhdzw·2014-02-28 10:00

R语言 假设检验（非参数） 学习笔记

 1.皮尔森拟合优度塔防检验。假设H0：总体具有某分布F备择假设H1：总体不具有该分布。我们将数轴分成若干个区间，所抽取的样本会分布在这些区间中。
一只小桃子·2014-01-28 15:00

相关性、平均值、标准差、相关系数、回归线及最小二乘法

平均值、标准差、相关系数、回归线及最小二乘法 相关性线性相关数据在一条直线附近波动，则变量间是线性相关非线性相关数据在一条曲线附近波动，则变量间是非线性相关不相关数据在图中没有显示任何关系，则不相关 平均值
huwei2003·2014-01-20 14:00

数据挖掘读书笔记 -- 常见数据处理技巧

）；改善变量分布的转换（取对数等）；分箱转换；数据标准化（min-max标准化：x* = (x-min)/（max-min））； 筛选有效的输入变量：根据业务先行筛选；根据相关性指标初步筛选（皮尔逊相关系数
·2014-01-18 17:00

相关系数

介绍模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法，它的优点有很多：简单准确，适用面广，抗噪性好，而且计算速度快。缺点是不能适应剧烈光照变化和目标剧烈形变。
utimes·2014-01-07 12:00

[置顶] Pearson 相关系数--最佳理解及相关应用

一Pearson相关系数介绍    pearson是一个介于-1和1之间的值，用来描述两组线性的数据一同变化移动的趋势。  
wenzhibinbin_pt·2013-12-19 13:00

推荐系统：寻找相近的用户——皮尔逊相关度评价

皮尔逊相关度，其实就是我们数学里面说的相关系数。为什么我们这里又要用这个皮尔逊相关度来衡量用户之间的相近程度呢？
a0agd1x50·2013-12-18 21:36

线性判别分析LDA

比如在KNN中用的就是距离判别，当然这里的“距离”又有好几种：欧氏距离、街区距离、甚至可以用皮尔森相关系数等。朴素贝叶斯分类用的就是Bayes判别法。本文要讲的线性判别分析就是用是Fish
memory513773348·2013-12-12 17:00

R语言多元线性回归

1、根据业务经验挑选出可能对预测目标变量有影响的指标；2、将这些指标对目标变量做相关性分析cor()，挑选出相关系数较大的指标进一步分析;3、检验这些指标与目标变量是否线性关系，一般可以plot()检验
diyiziran·2013-11-30 23:29

多重共线性的产生原因、判别、检验、解决方法

最近做回归分析，出现了相关系数与回归方程系数符号相反的问题，经过研究，确认是多重共线性问题并探索了解决方法。在此将多重共线性的相关知识整理如下。
diyiziran·2013-11-29 18:57

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）理解

转自：http://segmentfault.com/q/1010000000094674皮尔逊相关系数理解有两个角度其一,按照高中数学水平来理解,它很简单,可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后,然后两组数据的乘积和除以样本数
memory513773348·2013-11-27 22:00

mahout系列之-----相似度

User相似度：    Item相似度：皮尔森相关度类名：PearsonCorrelationSimilarity原理：用来反映两个变量线
thd52java·2013-11-09 14:00

Mahout系列之-----相似度

User相似度：    Item相似度：皮尔森相关度类名：PearsonCorrelationSimilarity原理：用来反映两
yueyedeai·2013-11-09 13:00

回归模型

相关系数 1正相关 -1负相关 0不相干 非线性相关 截距 斜率 自变量 因变量 R2：除了对的检验之外，还有一个说明自变量解释因变量变化百分比的度量，叫做决定系数（coefficient of determination
·2013-10-29 19:00

特征向量相似度和距离计算方法

感谢作者：http://www.cppblog.com/unixfy/archive/2012/02/13/165487.html/*特征向量相似度和距离的计算相似度：·夹角余弦·相关系数·Dice·Jaccard
Hope_f·2013-09-18 10:42

关协同过滤

对于具有相似偏好的用户集，采用Pearson相关系数，给定评分矩阵R，用户a和用户b的相似度sim(a,b)的求法是对【（用户a对产品pn的评价与用户a的平
·2013-09-05 10:00

有关协同过滤的总结

对于具有相似偏好的用户集，采用Pearson相关系数，给定评分矩阵R，用户a和用户b的相似度sim(a,b)的求法是对【（用户a对产品pn的评价与用户a的平均评分之差）乘以（用
·2013-09-04 20:00

相关性分析方法

以下摘录了书中第六章的部分内容，主要介绍相关系数、相关比和克莱姆相关系数三种考察数据相关性的指标。  
·2013-08-18 23:00

相关性分析方法

以下摘录了书中第六章的部分内容，主要介绍相关系数、相关比和克莱姆相关系数三种考察数据相关性的指标。
peghoty·2013-08-18 23:00

使用SPSS进行多元回归分析

多元回归在病虫预报中的应用实例:某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量(头)；x
小爷永远不死·2013-08-08 13:57

使用SPSS进行多元回归分析

多元回归在病虫预报中的应用实例:某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量(头)；x
fobdddf·2013-08-08 13:00

统计知识选讲（二）——主成分分析（PCA）的推导和应用

1、数学推导根据上讲的思想，我们可以用下图来进行数学上的推导. 2、PCA的步骤1）对原始数据进行标准化处理：对该指标变量进行标准化，2）计算相关系数矩阵（协方差矩阵）3）计算相关系数矩阵的特征值和特征向量
·2013-07-28 23:00

Mahout之（三）相似性度量

基于皮尔森相关性的相似度 —— Pearson correlation-based similarity 皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度，它的取值在
·2013-07-24 14:00

估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)

本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰卡德相似系数10.相关系数&相关距离11.信息熵1.欧氏距离
keith0812·2013-07-16 00:00

相似性度量--Pearson相关系数

2013/07/15坐等流年Pearson相关系数Pearson相关系数介绍pearson是一个介于-1和1之间的值，用来描述两组线性的数据一同变化移动的趋势。
坐看流年·2013-07-15 17:00

基于用户的协同过滤和皮尔逊相关系数

基于用户的协同过滤和皮尔逊相关系数2012年11月05日 isnowfy algorithm, webGotocomment推荐系统的经典算法就是协同过滤了，协同过滤算法有两种，一种是基于物品的，一种是基于用户的
pi9nc·2013-07-15 10:00

基于GDAL实现的PCA变换（主成分分析）

主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或
liminlu0314·2013-05-21 20:00

“图像处理”常用基本线代知识【备忘】

1.线性相关系数两个变量的协方差除以他们的方差乘积的算术平方根等于这两个变量的线性相关系数（1）相关系数的定义： r(ξ1，ξ2)=cov(ξ1，ξ2)/[Dξ1Dξ2]^0.5         =E[
panda1234lee·2013-05-14 19:00

机器学习问题方法总结

大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归
·2013-04-18 09:00

协同过滤推荐算法

CollaborativeFilteringRecommendation  转自：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2664366.html另，一定要看文献《协同过滤推荐算法综述》马宏伟Pearson相关系数
·2013-04-01 21:00

相关系数(Correlation coefficient)

本文转自：http://wiki.mbalib.com/wiki/相关系数什么是相关系数相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
Coder_Jiang·2013-03-21 09:50

转 ENVI下的统计分析功能

图像像素统计统计单波段影像的最大、最小值、均值、标准差、协方差和直方图；多波段之间波段间的统计特征包括协方差矩阵、相关系数矩阵、本征向量和散点分布图等1)     
ihadl·2013-01-31 10:00

R语言中的cor和cov

R语言：cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
lookqlp·2012-12-28 14:00

R语言中的cor和cov

R语言： cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
lookqlp·2012-12-28 14:00

R语言中的cor和cov

R语言： cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
lookqlp·2012-12-28 14:00

R语言中的cor和cov

R语言：cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
lookqlp·2012-12-28 14:00

主成分变换PCA

2.其方法主要是通过对协方差矩阵（相关系数矩阵）进行特征分解，以得出数据的主成分（特征向量）与它们的权值（特征值）。PCA是最简单的以特征量分析多元统计分布的方法。经常用于减少数据
zhang22huan·2012-12-26 17:00

[转]自相关系数

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af43a0e0100b05f.html 这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。 
fzxy002763·2012-12-16 18:00

协同过滤推荐算法

2631907.htmlCollaborativeFilteringRecommendation向量之间的相似度度量向量之间的相似度方法很多了，你可以用距离（各种距离）的倒数，向量夹角，Pearson相关系数等
caodaoxi·2012-12-13 15:00

协同过滤推荐算法

2631907.htmlCollaborativeFilteringRecommendation向量之间的相似度度量向量之间的相似度方法很多了，你可以用距离（各种距离）的倒数，向量夹角，Pearson相关系数等
caodaoxi·2012-12-13 15:00

如何理解皮尔逊相关系数

做相似度计算的时候经常会用到皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient），那么应该如何理解该系数？其数学本质、含义是什么？
晓勇·2012-12-05 15:15

如何理解皮尔逊相关系数

做相似度计算的时候经常会用到皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient），那么应该如何理解该系数？其数学本质、含义是什么？
julius819·2012-12-05 15:00

一个使用模板函数进行遥感图像处理易犯但不易调试的错误

最近在写点程序，计算相关系数时，和ENVI差别很大，本来以为ENVI做了特别处理，后来拿我以前写的软件算也是和ENVI一样，这把我搞蒙了。
kupe87826·2012-12-04 21:00

gdal计算相关系数

参考：http://baike.baidu.com/view/172091.htm一、相关系数定义     相关系数又称线性相关系数.它是衡量变量之间线性相关程度的指标。
kupe87826·2012-11-27 19:00

归一化相关系数

对两幅图像进行相似度的衡量，除了用眼睛观察的方法外，我们可以更加精确地用数据来客观的评估归一化，归一化的相关系数(NC)提供了度量工具。
njust_qhzt·2012-11-25 10:00

R语言学习之相关分析

cor（x1,x2）计算x1和x2的相关系数。cor.test(x1,x2)检验x1和x2之间的相关性。x1和x2为一维向量。
只是因为你·2012-11-20 15:00

使用Excel做数据分析之相关系数与协方差

相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相
佚名·2012-11-09 16:57

图像算法，模版匹配

CV_TM_CCOEFF相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差
zhangpinghao·2012-11-07 22:00
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