监督学习（Python实现）第10页

全面解析 Kmeans 聚类算法（Python）

作者|泳鱼来源|算法进阶一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么

AI科技大本营·2024-02-04 22:59

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

目录聚类分析概念1.1为什么聚类1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类，是因为当今的数据量剧增（数据爆炸），导致我们检索信息时成本增加。如果可以找到一种计数可以自动分析数据，那么将有效节约资源。1.2聚类到底是什么聚类定义：给定一组无标签样本，按照各

AI小小白·2024-02-04 22:29

python实现K-means的代码

importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']mpl.rcParam

噶噶~·2024-02-04 21:14

500 lines or less学习笔记（十）——狗床数据库（DBDB）

用Python实现一个简单的键值对存储数据库，其特点是在电脑崩溃或程序出错时，也能保证数据的安全。通过这个项目，可以学习关于数据库的一些核心特性。

简单一点点·2024-02-04 20:34

KNN 及其扩展

KNN及其扩展标签（空格分隔）：KNN代码详见：https://github.com/AresAnt/ML-DL简单KNNKNN的算法很简单，其实就是一个简单的监督学习，是一个简单的欧式距离计算。

AresAnt·2024-02-04 20:34

Python实现加密

Python中，你可以使用多种方法来实现加密。下面我们介绍下常用的加密方法。一：哈希加密下面是一个使用Python内置的hashlib库实现SHA256哈希加密的例子：importhashlibdefsha256_hash(input_string):sha_signature=hashlib.sha256(input_string.encode()).hexdigest()returnsha_s

攻城狮的梦·2024-02-04 19:23

Python实现GCJ02坐标系向WGS84坐标系的转换

GCJ02坐标系GCJ-02（官方称地形图非线性保密处理算法，俗称火星坐标系、国测局坐标）是一种基于WGS-84制定的大地测量系统，由中国大陆国家测绘地理信息局制定。此坐标系所采用的混淆算法会在经纬度中加入看似随机的偏移。使用GCJ-02记录下的地点在GCJ-02的地图中会显示在正确位置，然而换成WGS-84的地图或地点记录就可能造成100－700米不等的偏移。据测量，Google.com的地图与

Alkali！·2024-02-04 19:07

Python 实现窗函数

在数字信号处理中，加窗是音频信号预处理重要的一步，以下使用Python实现三种常见的窗函数：矩形窗的定义为：如果0nM-1,W(n)=1，否则W(n)=0。

Python高效编程·2024-02-04 18:34

XGB-2: Boosted Trees（提升树）简介

本部分将使用监督学习的元素，以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式，并

uncle_ll·2024-02-04 16:58

Python实现设计模式-策略模式

策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法或策略，并将它们封装成独立的类，使得它们可以相互替换，而不影响客户端的使用。在策略模式中，算法或策略被封装在单独的策略类中，这些策略类实现了相同的接口或继承自相同的抽象类。客户端通过持有策略类的引用来调用相应的算法或策略，而不是在自身的代码中直接实现具体的算法或策略。策略模式的核心思想是将算法的选择和使用与具体的算法实现解耦，使得算法可以独立于客户端

Lightning-py·2024-02-04 14:04

机器学习系列——（九）决策树

原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性，每个叶子节点代表一个类别或数值。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

这一点在吴恩达教授的论文中得到了充分体现，他利用GPU进行大规模深度无监督学习，取得了显著的效果。

giszz·2024-02-04 11:51

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

什么是无监督学习？无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

LeetCode第三题—Python实现

title:LeetCodeNo.3categories:OJLeetCodetags:ProgramingLeetCodeOJ自己的OJ水平需要大大的提高呀，之前刷了一百道PAT，现在还是菜如狗害。全忘了LeetCode第三题题目描述给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3

StriveZs·2024-02-04 09:16

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。

迎风斯黄·2024-02-04 09:07

用Python实现Base64编/解码

从严格意义上来说，Base64编码算法并不算是加密算法，Base64编码只是将源数据转码为一种不易阅读的形式，而转码的规则是公开的。接下来将通过Python脚本实现Base64方式的编码和解码。1.Base64编码方式示例代码如下：>>>importbase64>>>s='ms08067'>>>bs=base64.b64encode(s.encode("utf-8"))>>>print(bs)运行

Lyx-0607·2024-02-04 08:22

用Python实现DES加解密

接下来，将通过Cryptodome库函数（有关Cryptodome库函数的相关介绍详见6.2节）实现对字符串进行DES加密。由于DES为分组密码的加密方式，其工作模式有五种：ECB、CBC、CTR、CFB、OFB。下面将以ECB模式为例，对字符串进行DES加密。1.DES加密示例代码如下：>>>fromCryptodome.CipherimportDES>>>importbinascii>>>ke

Lyx-0607·2024-02-04 08:50

《计算机网络简易速速上手小册》第10章：未来网络技术趋势（2024 最新版）

文章目录10.1边缘计算与网络设计-未来网络的速度与激情10.1.1基础知识10.1.2重点案例：使用Python实现边缘计算的实时视频分析准备工作Python脚本示例10.1.3拓展案例1：智能交通系统

江帅帅·2024-02-04 07:56

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。

做一个AC梦·2024-02-04 04:23

爬虫入门到精通_基础篇2(Requests库_get请求,POST请求,文件上传,获取cookie,会话维持,证书验证, 代理设置,超时设置,认证设置,异常处理)

一句话——python实现的简单易用的HTTP库。2requests1.安装pip3installrequests2.实例引入importrequestsresponse=reques

好奇养活小猫·2024-02-04 04:31

一秒钟教你学会实现天气查询小应用！

今天，向大家分享一个使用Python实现的简单天气查询应用的案例。这个程序可以根据用户输入的城市名称，通过调用天气API获取该城市的天气信息并展示给用户。

zg1g·2024-02-04 03:46

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归任务。

Nie同学·2024-02-04 01:42

用python实现猜数小游戏（界面）

简洁易上手话不多说，直接上代码：importtkinterastkimporttkinter.messageboximportrandomimportregame=tk.Tk()game.geometry('400x200')game.title('猜数字小游戏')a=random.randint(1,100)label1=tk.Label(game,fg='Teal',text="系统随机生成1

西红薯炒番茄·2024-02-03 22:43

LLM大模型

在预训练阶段，LLM模型通过无监督学习从大规模的文本数据中学习语言的统计特征和语义信息。预训练任务通常包括掩码语言建模（MaskedL

程序小勇·2024-02-03 22:05

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。

迎风斯黄·2024-02-03 20:22

人工智能概论

从学习模式划分，分为有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据（也称为训练数据）上进行训练，然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。

敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

巧用Python实现对单个文件或多个文件中的指定字符串进行批量修改/替换（超详细）

目录1.对单份文件1.1将替换后的内容保存到新文件中1.2直接替换当前文件中的字符2.对多份文件（支持递归子目录）1.对单份文件示例：将文件中字符串“address”替换成“device.address”1.1将替换后的内容保存到新文件中实现代码#!/usr/bin/envpython3#-*-encoding:utf-8-*-'''@File:Replace_String_of_Files.py

金陵驿·2024-02-03 18:04

用python实现pdf按页切割，以及将pdf转成图片

我们经常遇到需要切割pdf的时候，但是常规手段很难做到我们可以利用python脚本来实现需要安装几个库tkPyPDF2PyMuPDFpyinstaller上图！查看结果切割pdf转存成图像那我们来详细说一下使用方法1.输入PDF位置:这里没什么好说的，选择你想操作的pdf位置就可以2.输入页数：输入你想切割的页数，不连续的用逗号分割，连续用-分割3.保存位置：选择你保存结果的位置就可以4.文件类型

你好_cxy·2024-02-03 17:08

【Python】用GTK实现多文档窗体弹出对话框

一、用python实现下面是使用Python和PyGTK(gtk3)创建一个窗口，具有一个菜单栏用于创建新文档以及弹出对话框的功能。

尘中928·2024-02-03 16:44

2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning： Linear Methods（无监督学习）

文章目录摘要1.Introduction（介绍）2.Clustering（聚类）2.1K-means2.2HAC3.DimensionReduction（降维）3.1HowtodoDimensionReduction？3.2PCA算法（Principlecomponentanalysis）3.2.1基于最大方差原理1.PCAfor1-D2.PCAforn-D3.2.2基于最小化误差原理3.2.3从

catcous·2024-02-03 15:08

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类：（1）聚类&降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

Semi-supervised Learning（半监督学习）

文章目录摘要1.Introduction1.1WhySemi-supervisedLearning？1.2whySemi-supervisedLearninghelps？2.Semi-supervisedLearningforGenerativeModel2.1SupervisedGenerativeModel2.2Semi-supervisedGenerativeModel3.Low-densi

catcous·2024-02-03 15:38

李宏毅学习笔记——自监督学习（二）

自监督SSL（Self-supervisedLearning）提出背景：完全监督模型：有样本和标签，每个样本都已经被标注好，用已标注的数据去训练模型。在这种情况下，如果我们需要对文章进行分类，分成积极和消极，那我们需要先对所有文章进行标注，才能训练模型，但是手工标注是一个非常辛苦繁琐的事情。自监督模型：在没有标签的情况下，自己想办法做supervised。把一个文章x分成两半x‘和x’‘，把x‘放

Whalawhala·2024-02-03 15:35

《计算机网络简易速速上手小册》第1章：计算机网络技术基础（2024 最新版）

基础知识1.1.2重点案例：构建简易HTTP服务器1.1.3拓展案例1：网络层数据包捕获1.1.4拓展案例2：传输层TCP连接1.2TCP/IP协议栈-深入探究1.2.1基础知识1.2.2重点案例：使用Python

江帅帅·2024-02-03 15:34

政安晨的AI笔记——示例演绎OpenAI的ChatGPT与DALL·E提示词总原则（并融合创作一副敦煌飞天仙女图）

它建立在GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的基础上，通过大量的无监督学习和生成式任务训练来学习语言的概念和模式。

政安晨·2024-02-03 15:32

Python实现PDF到HTML的转换

PDF文件是共享和分发文档的常用选择，但提取和再利用PDF文件中的内容可能会非常麻烦。而利用Python将PDF文件转换为HTML是解决此问题的理想方案之一，这样做可以增强文档可访问性，使文档可搜索，同时增强文档在不同场景中的实用性。此外，HTML格式使得搜索引擎能够对内容进行索引，从而更有可能在网络上被发现。借助Python的灵活性和易用性，无论是初学者还是有经验的开发人员都可以轻松高效地使用P

Eiceblue·2024-02-03 14:43

Python字符串与数值转换

python实现求质数(素数)素数(质数):我们把公约数只有1和它本身的数字称为素数又称为质数,具体使用python的求法如下:num=[]#定义一个空列表用来接收找到的符合条件的数字foriinrange

Python_P叔·2024-02-03 14:06

Python实现自动操作 GUI

目录一、鼠标操作1、鼠标移动2、获取鼠标位置3、鼠标点击4、鼠标双击5、鼠标按下弹起6、鼠标拖动7、鼠标滚动二、屏幕处理1、屏幕截图2、获取屏幕分辨率3、图像识别匹配三、键盘输入1、键盘按下2、模拟输入文字3、模拟输入特殊字符4、模拟快捷键输入四、提示信息五、实例1、实例1-实时获取鼠标坐标2、实例2-自动点赞PyAutoGUI是一个纯Python的GUI自动化工具，通过它可以让程序自动控制鼠标和

qq_755682240·2024-02-03 13:32

SVM支持向量机

1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种有监督学习方法，主要用于分类和回归分析。

三三木木七·2024-02-03 13:34

机器学习_无监督学习之聚类

文章目录介绍机器学习下的分类K均值算法K值的选取:手肘法用聚类辅助理解营销数据贴近项目实战介绍机器学习下的分类以下介绍无监督学习之聚类聚类是最常见的无监督学习算法。人有归纳和总结的能力，机器也有。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

机器学习_无监督学习之降维

文章目录介绍PCA算法通过PCA算法进行图像特征采样1.问题定义:给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理，也就是让特征数量减少，同时保留特征中的主要信息，从而简化数据集的空间结构，更易于可视化。PCA算法最常见的降维算法是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)，它是通过正交变换将可

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

二叉树的先序、中序、后序以及层次遍历

二叉树的遍历先序遍历先序遍历的实现思想是：访问根节点；访问当前节点的左子树；若当前节点无左子树，则访问当前节点的右子树；先序遍历示意.png代码实现用python实现树的先序遍历有两种方法：递归和非递归递归方法

不会编程的程序猿甲·2024-02-03 09:43

python实现opencv（清华镜像）

安装opencv进入Python安装目录下的Scripts路径，执行pipinstallopencv-python或者使用清华镜像：pip3installopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple在这里插入图片描述测试方法一：可在Scripts文件夹下新建txt文本，复制一张图片，重命名为1.jpg(也可另寻地址和图片)写入如下代

机器视觉—ing·2024-02-03 09:40

Python 并发编程

3.Python爬虫加速10倍3.1Python创建多线程的方法3.2改写爬虫程序，变成多线程爬取4.Python实现生

来日可期x·2024-02-03 08:10

AI应用开发-python实现UDP报文通信

应用前端实现路径及开发技巧适用于具备一定算法及Python使用基础的人群AI应用开发流程概述VisualStudioCode及RemoteDevelopment插件远程开发git开源项目的一些问题及镜像解决办法python

写代码的中青年·2024-02-03 08:08

数据聚类：一种有效的数据分析技术

数据聚类作为一种无监督学习方法，可以帮助我们发现数据中的潜在模式和结构，从而更好地理解数据。本文将介绍数据聚类的基本概念、常用算法、常用方法、注意事项和应用场景。

正儿八经的数字经·2024-02-03 08:58

一步到位：用Python实现PC屏幕截图并自动发送邮件，实现屏幕监控

在当前的数字化世界中，自动化已经成为我们日常生活和工作中的关键部分。它不仅提高了效率，还节省了大量的时间和精力。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来实现一个特定的自动化任务-PC屏幕截图自动发送到指定的邮箱。这个任务可能看起来很复杂，但是通过Python，我们可以将其分解为几个简单的步骤并逐一实现。首先，我们需要一个能够捕获屏幕截图的工具。其次，我们需要一个能够发送电子邮件的服务。最后，

.咖啡加剁椒.·2024-02-03 08:28

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

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