监督学习（Python实现）第36页

成长路上有个无话不谈的闺蜜是什么感受？

每天监督彼此学习分享自己的所学收获复盘当日事项秉承着扎得狠爱的深的原则直戳痛点我们有很多相似的地方第一次聊上就有一种相见恨晚的感受也一起监督学习不断的在找突破口一起制定目标严格监督完成绝不妥协一起跟着班级浸泡学习让自己能不断突破变得更好结伴学习让我们彼此有了更多的能量和动力一个人走得很快一群才能走的更远

海英海英·2023-12-19 12:22

【小沐学NLP】Python实现聊天机器人（Selenium、七嘴八舌）

爱看书的小沐·2023-12-19 09:19

机器学习之线性回归（Linear Regression）

概念线性回归（LinearRegression）是机器学习中的一种基本的监督学习算法，用于建立输入变量（特征）与输出变量（目标）之间的线性关系。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:18

python识别增强静脉清晰度 opencv-python图像处理案例

一.任务说明用python实现静脉清晰度提升。

安城安·2023-12-19 08:43

[PyTorch][chapter 8][李宏毅深度学习][Back propagation]

前言：反向传播算法(英:Backpropagationalgorithm，简称:BP算法)是一种监督学习算法，常被用来训练多层感知机。它用于计算梯度计算中，降低误差。

明朝百晓生·2023-12-19 08:11

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别

朱笨笨·2023-12-19 06:21

python实现leetcode之152. 乘积最大子数组

解题思路一遍扫描152.乘积最大子数组代码classSolution:defmaxProduct(self,nums:List[int])->int:mx=mi=ans=nums[0]foriinrange(1,len(nums)):tmx,tmi=mx,mimi=min(tmi*nums[i],nums[i],tmx*nums[i])mx=max(tmx*nums[i],nums[i],tmi*

深圳都这么冷·2023-12-19 05:14

python实现r树存储地理位置_树结构解析及python实现

定义:树(数据结构)不要与特定类型的树数据结构trie混淆。不要与树(图论)混淆，这是一种特定类型的数学对象。一棵简单的无序树;在此图中，标记为7的节点有两个子节点，标记为2和6，一个父节点标记为2.根节点位于顶部，没有父节点。在计算机科学中，树是一种广泛使用的抽象数据类型(ADT)-或实现此ADT的数据结构-模拟分层树结构，具有父节点的子值的子值和子树，表示为一组链接节点。树数据结构可以递归地定

记取小窗风雨夜·2023-12-19 04:05

Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM模型的一维信号分类

模型评估往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理_cwru轴承数据集-CSDN博客Python房价分析（一）pyton爬虫-CSDN博客电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python

建模先锋·2023-12-19 04:26

机器学习--K均值聚类

机器学习--聚类一、无监督学习二、KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2

Anonymous&·2023-12-19 04:14

K-均值聚类算法

1.k-means概念及特性K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。该算法通过计算每个数据点与其所属簇的中心点之间的距离来确定哪些数据点属于哪些簇。

统计猿栋栋·2023-12-19 04:14

用python实现天气预报爬取(全国天气网：北京)

本文在python中用requests和Beautifulsoup爬取天气、温度、风向、空气质量、十五天天气预报等数据,并基于tkinter实现图形用户界面fromtkinterimport*fromtkinterimportttkfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsdefmain():defrequest(city_class="change-titl

云-小荷·2023-12-19 02:13

语音技术语言覆盖范围的扩展

主要成分是一个新的数据集，该数据集基于对公开宗教文本的阅读，并有效地利用了自我监督学习。我们构建了涵盖1,406种语言的预训练wav2

步子哥·2023-12-19 02:28

[源码和文档分享]基于Python实现的简单生命游戏

一、引言1.1开发背景康威生命游戏，又称康威生命棋，是英国数学家约翰•何顿•康威在1970年发明的细胞自动机。它最初于1970年10月在《科学美国人》杂志上马丁•葛登能的“数学游戏”专栏出现。在游戏的进行中，杂乱无序的细胞会逐渐演化出各种精致、有形的结构；这些结构往往有很好的对称性，而且每一代都在变化形状。一些形状已经锁定，不会逐代变化。有时，一些已经成形的结构会因为一些无序细胞的“入侵”而被破坏

ggdd5151·2023-12-19 01:40

python从零开始构建知识图谱

用Python实现了一个简单的知识图谱小demo。非常感谢这篇文章，对这篇文章做了一个复现，并记录遇到的问题。

zeronose·2023-12-19 00:37

python实现最小二叉堆---最小堆结构

#来源于MOOC学习以及数据结构与算法分析#在我们学习最小二叉堆代码实现之前，我们需要去了解一下，什么是最小二叉堆（也有最大二叉堆，也叫最大堆）。也就是说什么是二叉堆？？？？对于这个问题，我们得先知道“优先队列和二叉堆”它们之间的关系。队列中有一种变体，我们称之为“优先队列”。根据优先级来决定：优先级最高的在最前面，优先级最低的在最后面。二叉堆BinaryHeap便是用来实现优先队列的数据结构。（

MADAO_luv·2023-12-19 00:52

python实现hash表（上）

#源于数据结构与分析的学习#字典来实现，字典是储存键（key）-值（value）对的数据类型。键用来查找关联的值，这个常常被称作“映射”字典的键必须是不可变的，例如字符串、数字或元组等，而值可以是任意类型的对象对于python中的hashTable映射抽象数据类型定义如下。它是将键和值关联起来的无序集合，其中的键是不重复的，键和值之间一一对应的关系。需要映射支持以下操作。让我们来看看。1.Map(

MADAO_luv·2023-12-19 00:22

聚类算法--KMeans

聚类属于非监督学习，K均值聚类是最基础常用的聚类算法。它的基本思想是，通过迭代寻找K个簇(Cluster)的一种划分方案，使得聚类结果对应的损失函数最小。其中，损失函数可以定义为

一只胖猪猪·2023-12-18 23:30

《人工智能基础》17/91天阅读

由于每天产生的文本数据量过于庞大，因此人工标注的代价过于高昂，需要使用无监督学习算法。潜在语义分析就是针对文本数据多主题的特点而设计的。

皮卡丘_83e1·2023-12-18 17:38

人工智能中的对比学习：算法原理与应用探索

1.对比学习的基本原理对比学习是一种监督学习的范式，其基本原理是通过学习输入数据中实例之间的相对关系，而不是直接预测标签。常见的对比学习方法包括孪生网络、三元组损失等。孪

鳗小鱼·2023-12-18 14:16

设计模式-命令模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景命令模式和代理模式的区别代码示例Java实现命令模式python实现命令模式命令模式在spring中的应用模式介绍命令模式是一种行为设计模式，它将一个请求封装为一个对象

有梦想的攻城狮·2023-12-18 14:14

设计模式-责任链模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景责任链模式和命令模式的区别代码示例Java实现责任链模式python实现责任链模式责任链模式在spring中的应用模式介绍责任链模式（ChainofResponsibility

有梦想的攻城狮·2023-12-18 14:58

深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN，DDPG，PPO，TRPO，SAC）分类

1.强化学习ReinforcementLearning（RL）：强化学习强化学习属于机器学习的一种，不同于监督学习和无监督学习，通过智能体与环境的不断交互（即采取动作），进

行至为成·2023-12-18 12:44

瞳孔检测眼动追踪python实现（基于dlib）

效果展示：原图：（图片来自b站up借我300去洗牙）dlib实现的特征点检测瞳孔检测结果完整代码：#encoding:utf-8importdlibimportnumpyasnpimportcv2defrect_to_bb(rect):#获得人脸矩形的坐标信息x=rect.left()y=rect.top()w=rect.right()-xh=rect.bottom()-yreturn(x,y,w

chari克里·2023-12-18 12:07

股票价格预测 | Python实现基于ARIMA和LSTM的股票预测模型（含XGBoost特征重要性衡量）

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计效果一览文章概述Python实现基于ARIMA和LSTM的股票预测模型（Stock-Prediction）DataExtractionFormattingdatafortimeseriesFeatureengineering

算法如诗·2023-12-18 12:36

股票价格预测 | Python实现基于Stacked-LSTM的股票预测模型，可预测未来（keras）

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计效果一览文章概述以股票价格预测为例，基于Stacked-LSTM的股票预测模型（keras），可预测未来。模型描述LSTM用于处理序列数据，如时间序列、文本和音频。相对于传统的RNN，LSTM更擅长捕获长期依赖关系，

算法如诗·2023-12-18 12:31

python实现对excel中各类别任意抽取20%数据

一个同事提的需求，需要对不同类别的数据任意抽取20%，而且如果对于有些类的数据如果数量少于十条，那么则不抽取20%。需求有点奇怪哈哈，不过还是挺简单的。下面贴代码importpandasaspdOri_data=pd.read_excel('c:/Users/data.xlsx')sets=set(Ori_data['类别'])#从‘类别’列中获取所有的类别Len_Da=len(sets)#获取所

Juha·2023-12-18 11:51

【机器学习】简单认识监督学习

简单认识监督学习⭐️Supervisedlearning⭐️Examples⭐️Specificexample⭐️两种类型的监督学习算法回归算法分类算法⭐️总结Hi~大家好呀！

釉色清风·2023-12-18 10:21

【工具+源码】Python 编程实例，Python 实现简单计算器工具源码分享！

花了不少时间和精力，搜集和整理了一下Python实现简单计算器工具源码，包括使用Tkinter来封装gui界面的编程实例，适合新人学习参考和使用。

二爷记·2023-12-18 10:10

决策树算法

是一种监督学习。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:28

RNN循环神经网络python实现

importcollectionsimportmathimportreimportrandomimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2ldefread_txt():#读取文本数据withopen('./AStudyinDrowning.txt','r',encoding='ut

可以养肥·2023-12-18 09:31

Training: Programming 1

看了wp之后，用python实现首先需要一个固定的cookie火狐中的cookieimportrequestsurl1='http://www.wechall.net/challenge/training

青崖牧人·2023-12-18 08:18

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例在机器学习中，聚类是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇。确定最佳的聚类簇数（K值）对于聚类算法的有效性至关重要。

后端工程架构·2023-12-18 07:16

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十三章

西瓜书第十三章-半监督学习一、未标记样本二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类一、未标记样本形式化地看，有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,

一入材料深似海·2023-12-18 06:14

数据仓库与数据挖掘c5-c7基础知识

分类内容分类的基本概念分类数据对象元组(x,y)X属性集合Y类标签任务基于有标签的数据，学习一个分类模型，通过这个分类模型，可以把一组属性x映射到一个特定的类别y上类别y提前设定好的--如：学生，老师有监督学习

目标是分享一切·2023-12-18 06:01

机器学习之机器学习的分类

本讲的主要内容：-1.机器学习算法按照任务性质的不同：监督学习+强化学习--1.1监督学习（supervisedlearning）：所有的经验E都是人工采集并输入计算机的-----1.1.1传统的监督学习

辣椒种子·2023-12-18 04:16

python实现栈的实例

栈遵循后进先出原文，本文将用python实现三个用栈的实例栈在上一篇文章中已用python实现，下面实例将引用这个栈。

机智的柠檬·2023-12-18 02:39

【源码好又多】Python超级马里奥源代码

程序运行截图使用Python实现的超级马里奥源程序，程序行入口marrio_level_1.py，本程序可实现单人或双人游戏。

源码好又多·2023-12-18 02:42

Java/Python实现 LeetCode 746.使用最小花费爬楼梯（动态规划）

数组的每个索引作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值costi。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为0或1的元素作为初始阶梯。示例1:输入:cost=[10,15,20]输出:15解释:最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。示例2:输入:

Blueming_first·2023-12-18 00:02

Scons环境搭建和编译原理概述及嵌入式开发常用模板

Scons环境搭建和编译原理概述及嵌入式开发常用模板Scons是用python实现的一个类似makefile的软件构建工具。

CoderBob·2023-12-18 00:59

KMeans聚类算法

KMeansKMeans是一种无监督学习聚类方法,目的是发现数据中数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。

七八音·2023-12-17 23:47

【小沐学Python】Python实现通信协议（mqtt）

文章目录1、简介2、安装3、基本代码3.1基于Apollo服务3.2基于公共服务4、更多代码（flask）4.1安装flask_mqtt库4.2编写flask_mqtt脚本4.3安装MQTTX（MQTT客户端）4.4测试消息接收4.5测试消息发布结语1、简介https://pypi.org/project/paho-mqtt/MQTT协议是一种机器对机器（M2M）/“物联网”连接协议。它被设计为一

爱看书的小沐·2023-12-17 22:52

【小沐学Python】Python实现语音识别（SpeechRecognition）

文章目录1、简介2、安装和测试2.1安装python2.2安装SpeechRecognition2.3安装pyaudio2.4安装pocketsphinx（offline）2.5安装Vosk（offline）2.6安装Whisper（offline）3测试3.1命令3.2fastapi3.3google3.4recognize_sphinx3.5语音生成音频文件结语1、简介https://pypi

爱看书的小沐·2023-12-17 22:49

时序预测 | Python实现LSTM电力需求预测

时序预测|Python实现LSTM电力需求预测目录时序预测|Python实现LSTM电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及TSO对消耗和定价的相应预测而值得注意

机器学习之心·2023-12-17 21:13

用Python进行排列组合

如何用Python实现排列组合？

yousa_·2023-12-17 20:28

实现BT种子和磁力链接的相互转换

本文将介绍如何使用Python实现BT种子和磁力链接的相互转换。首先，我们需要安装Python的BitTorrent库。可以使用以下命令通过pip进行安装

认真写代码i·2023-12-17 20:47

vulkan shader变换--Apple的学习笔记

再快速复习下正交矩阵及矩阵变换的python实现--Apple的学习笔记其实主要的变换包括缩放，平移，旋转，衍射。另外二维图形主要都是按坐标旋转，三维图形都是按轴旋转的。关键点需要知道坐标系。

applecai·2023-12-17 18:16

设计模式-策略模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景策略模式和工厂方法模式的区别代码示例Java实现策略模式python实现策略模式策略模式在spring中的应用模式介绍策略模式是一种软件设计模式，它定义了一组算法（业务规则

有梦想的攻城狮·2023-12-17 18:56

机器学习笔记

关键词：数据模型预测2.机器学习算法分类2.1监督学习数据集有标签监督学习三要素：模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，

偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

Paper Reading: (InPL) 不平衡半监督学习中的分布内伪标记优先

Appendix简介题目：《InPL:Pseudo-labelingtheInliersFirstforImbalancedSemi-supervisedLearning》,ICLR’23InPL:不平衡半监督学习中的分布内伪标记优先日期

热水过敏·2023-12-17 17:41

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