监督学习（Python实现）第32页

如何用python实现完全二叉树

那么如何来用Python实现二叉树呢？2方法完全二叉树由一个个节点组成，先实现一个节点的类Node类。创建节点时，实例化一个节点类的实例即可，节点初始

算法与编程之美·2023-12-23 20:36

（14）监督学习-分类问题-决策树

决策树算法分为ID3，C4.5，CART几种。其主要区别在于特征选择的方法不同。1、ID3特征选择方法：信息增益熵H（X）=-plog(p)求和，g(D,A)=H(D)-H(D,A),g越大，说明某一条件下，减少数据不确定性的程度越大。越适合做分类条件特点是：只有树的生成，容易产生过拟合。只能处理离散性数据2、C4.5特征选择方法：信息增益率；信息增益大小没有绝对意义，使用比例对其进行矫正。g1(

顽皮的石头7788121·2023-12-23 19:27

RStudio实现空气质量数据可视化

使用工具：RStudio使用包：RMySQL，Tidyverse，Openair数据来源：真气网绘图所用数据：长春市每日数据前言：在前期的文章中，我们学会了如何用Python实现各地空气质量数据的抓取，

鲨瓜·2023-12-23 19:58

俄罗斯方块Python代码

如果你是问关于用Python实现俄罗斯方块的代码，以下是一个简单的实现方式：importturtle#定义砖块大小和颜色block_size=20colors=['red','yellow','blue

八位数花园·2023-12-23 19:54

python实现俄罗斯方块【含代码和讲解】

Python实现俄罗斯方块：打造经典游戏的代码实现教程俄罗斯方块是世界上最受欢迎的电子游戏之一，源自俄罗斯。

完美代码·2023-12-23 19:51

python实现LZW算法

python实现LZW算法原理①原理：提取原始文本文件数据中的不同字符，基于这些字符创建一个编译表，然后用编译表中的字符的索引来替代原始文本文件数据中的相应字符，减少原始数据大小。

江南菜鸟萌哼哼·2023-12-23 18:14

Python—word文件操作

本篇涉及Python的文件操作，尤指对word文件的操作涉及文本读写与正则表达式的文本处理基础的内容可看之前的Python文件管理文章目录小序正文简单实现复杂文本处理示例利用Python实现文档编写插入图片简单总结结束语正文本文就对

fancymeng·2023-12-23 17:21

【贪心】哈夫曼编码Python实现

文章目录@[toc]哈夫曼编码不同编码方式对比前缀码构造哈夫曼编码哈夫曼算法的正确性贪心选择性质证明最优子结构性质证明总结时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：贪心算法哈夫曼编码哈夫曼编码是广泛用于数据文件压缩的十分有效的编码方法，其压缩率通常为20%20\%20%到90%90\%90%哈夫曼编码算法使用字符在文件中出现的频率表来建立一个用000、111串表示各字符的最优表示方式

丷从心·2023-12-23 17:44

【贪心】最优装载问题Python实现

文章目录问题描述形式化描述贪心算法贪心选择性质最优子结构性质时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：贪心算法问题描述有一批集装箱要装上一艘载重量为ccc的轮船，其中集装箱iii的重量为wiw_{i}wi在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船形式化描述{max⁡∑i=1nxi∑i=1nwixi≤cxi∈{ 0,1 },1≤i≤n\begin{cases}\max{\d

丷从心·2023-12-23 17:14

【贪心】活动安排问题Python实现

文章目录问题描述贪心算法解的最优性时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：贪心算法问题描述设有nnn个活动的集合E={ 1,2,⋯ ,n }E=\set{1,2,\cdots,n}E={1,2,⋯,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能选择使用这一资源每个活动iii都有要求使用该资源的起始时间sis_{i}si和结束时间fif_{i}fi，

丷从心·2023-12-23 17:13

【已解决】Python Bresenham 3D算法

放一段使用Python实现Bresenham3D算法的代码，并通过Matplot可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumbaimportnjit

高哥的代码没Bug·2023-12-23 14:38

python实现调和反距离空间插值法AIDW

1简介AIDW主要是针对IDW的缺点进行了改进，考虑了样本点与预测点的位置，即方向和距离，具体见下图：2改进IDW公式：从IDW算法可看出，插值点的估算值仅与插值样本距插值点的远近相关，并未考虑样本点的方位性（即样本点被表示为各向同性）。IDW插值的基本假设是样点在插值区呈均匀分布。但众多情况下，样点在各向分布并非均匀，甚至会出现样点集中于某一方向的现象，违背了基本假设，其插值合理性就难被保证。针

我不爱机器学习·2023-12-23 13:33

语音处理：Python实现音频文件声道分离批量处理

语音处理：Python实现立体声音频的声道分离批量处理背景实现思路Python代码参考资料背景在语音处理任务中，有时需要对立体声或多声道音频文件，批量处理成单声道文件，然后送入算法模型进行处理。

来知晓·2023-12-23 13:30

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现。在线性回归

公子曼步·2023-12-23 12:49

Lang–Kobayashi方程实现混沌python实现混沌序列图像

Lang–Kobayashi方程描述为：第一部分（Drivelaser）是描述的驱动激光器，第二部分（Responselaser）描述的是响应激光器。实验结构图如下：虚线框表示响应激光器中的闭环配置。开环中响应激光器无反馈，产生的时间序列与驱动激光器相同，而闭环配置对于响应激光器添加了反馈，产生的时间序列与驱动激光器不同。开环配置产生的混沌时间序列如下：Figure3开环配置混沌时间序列（蓝色为驱

直接AC好吗·2023-12-23 12:31

基于c++和Python的单像空间后方交会

没想到这东西看起来步骤清晰且简单，实现起来竟然踩了特别多的坑，主要就是Python中的数组和基于OpenCV的c++Mat这两者用起来差别有点大，搞得我晕头转向的，很难受......一、Python实现

周周写代码·2023-12-23 11:31

通过Python在后台操作Jenkins构建job

通过jenkins-python实现在后台操作jenkins构建job，只需要5步，并且前面4步都是简单的配置，用pytho

尤达c·2023-12-23 11:39

[python]python实现对jenkins 的任务触发

、安装python-jenkins库二、code三、运行Python脚本四、注意事项关键词==python、excel、DBC、jenkins==平台说明项目Valuepython版本3.6背景用python

逸埃·2023-12-23 11:07

监督式机器学习与无监督式机器学习

这称为监督学习。回归和分类是监督学习的两种

人工智能MOS·2023-12-23 08:14

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数

laafeer·2023-12-23 08:12

K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别，每个类别由其内部的数据点表示。

天玑y·2023-12-23 07:42

设计模式-门面模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景门面模式和代理模式的区别代码示例Java实现门面模式Python实现门面模式门面模式在spring中的应用模式介绍门面模式是一种常用的软件设计模式，也称为外观模式。

有梦想的攻城狮·2023-12-23 06:08

Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景GLSAR是具有AR协方差结构的广义最小二乘法线性回归模型。本项目通过GLSAR回归算法来构建AR协方差结构线性回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称描述1x12x23x34x45x56x67x78x89x9

胖哥真不错·2023-12-23 04:49

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景广义线性模型(GeneralizedLinearModel，简称GLM)是一种广泛应用于回归分析和分类问题的统计模型。它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。本项目通过GLM回归算法来构建广义线性回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化XGBoost回归模型。2.数据获取本次

胖哥真不错·2023-12-23 04:18

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景广义最小二乘法（GeneralizedLeastSquares）是一种回归分析方法，适用于具有异方差性（heteroscedasticity）的线性回归模型。它通过对误差项进行加权，使得方差不同的观测数据对估计结果的影响进行了调整。本项目通过GLS回归算法来构建广义最

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用opencv和python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书新的代码51.5.2掌握PythonAnaconda61.5.3在conda环境中安装OpenCV81.5.4验证安装结果91.5.5一睹OpenCVML模块11译者序序前言审校者简介章品味机器学习11.1初步了解机器学习

weixin_39606396·2023-12-23 03:33

单链表的Python实现

#链表节点classLNode:def__init__(self,elem,next_=None):self.elem=elemself.next_=next_#链表classLList:def__init__(self):self.head_=None#检查是否为空表defis_empty(self):returnself.head_isNone#在表头插入元素defprepend(self,e

dalalaa·2023-12-23 01:43

【影像组学入门百问】#38--#40

3.Scikit-learn：一个强大的机器学习库，提供广泛的监督和无监督学习算法、特征提取、模型评估和调优等功能。4.Simple

有Li·2023-12-23 01:54

如何使用自动编码器生成图像

这就是所谓的无监督学习。无监督学习通过自己的无标签数据推断出一个函数。最着名的无监督算法是K-Means，它

Adam坤·2023-12-23 00:36

Machine Learning（1）DecisionTree

DecisionTree1概述1.1决策树原理决策树（DecisionTree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题

江凪水心·2023-12-22 22:23

sklearn笔记整理——（二）决策树（decision tree）

决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。其目标是通过学习从数据特征中推断出的简单决策规则，创建一个预测目标变量值的模型。树可以看作是一个分段常数近似。决策树学习的

晴空_万里·2023-12-22 22:51

KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用

参考链接：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#exploreKNN和SVM介绍KNNK最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常见的监督学习算法，用于分类和回归问题

晓宜·2023-12-22 20:05

K-means 算法简介

聚类算法是无监督学习算法.无监督就是事先并不需要知道数据的类别标签，而只是根据数据特征去学习，找到相似数据的特征，然后把已知的数据集划分成不同的类别。

草明·2023-12-22 20:10

Python光谱预处理-归一化、平滑、基线校正

采用Python实现一下光谱预处理，原理讲解见：光谱数据处理及定量分析_Dfreedom.的博客-CSDN博客_光谱算法Python代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportsavgol_filter

Dfreedom.·2023-12-22 17:19

python实现Ethernet/IP协议的客户端（一）

Ethernet/IP是一种工业自动化领域中常用的网络通信协议，它是基于标准以太网技术的应用层协议。作为工业领域的通信协议之一，Ethernet/IP提供了一种在工业自动化设备之间实现通信和数据交换的标准化方法。python要实现Ethernet/IP的客户端，可以采用pycomm3模块，咋们慢慢聊，本文为第一篇。一、关于Ethernet/IP1、Ethernet/IP的特点实时性和可靠性：Eth

Lion King·2023-12-22 15:14

【Python实现单例模式】

Python实现单例模式前言代码实现1.1使用装饰器1.2使用元类应该场景前言`单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，它可以确保一个类只有一个实例对象，并提供一个全局访问点

麦田里走一夜·2023-12-22 14:11

Python实现学生信息管理系统(详解版)

Python实现学生信息管理系统-详解版个人简介实验名称：学生信息管理系统系统功能实验步骤详讲添加入住学生信息删除学生的住宿信息修改学生的住宿信息查询学生的住宿信息显示所有学生住宿信息显示所有请假学生的信息运行截图展示

以山河作礼。·2023-12-22 12:11

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本划分为K个不同的类别。下面是K-均值聚类算法的步骤：随机选择K个初始聚类中心。将每个样本分配到离其最近的聚类中心。

He_wc·2023-12-22 12:37

KNN：原理+Python实现

引言K最近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种基于实例的学习算法，用于分类和回归问题。KNN的基本思想是，如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，那么该样本也属于这个类别，并且具有这个类别上样本的特性。KNN算法的基本原理：距离度量：KNN算法首先通过某种距离度量方法（通常是欧氏距离）计算样本之间的距离。欧氏距离的计算公式为：其中和分别是样本

星宇星静·2023-12-22 11:15

机器学习——主成分分析（PCA）

今天由我来向大家何为PCA算法及如何实现，PCA算法是无监督方法的典型，在此之前我们先来了解有监督学习、无监督学习以及半监督学习的区别。

Windsky23·2023-12-22 11:04

Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

前几天用MATLAB实现了HMM的代码，这次用python写了一遍，依据仍然是李航博士的《统计学习方法》由于第一次用python，所以代码可能会有许多缺陷，但是所有代码都用书中的例题进行了测试，结果正确。这里想说一下python，在编写HMM过程中参看了之前写的MATLAB程序，发现他们有太多相似的地方，用到了numpy库，在python代码过程中最让我头疼的是数组角标，和MATLAB矩阵角标从1

Chishuo_sgp·2023-12-22 10:15

设计模式-中介者模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景中介者模式和装饰者模式的区别代码示例Java实现中介者模式python实现中介者模式中介者模式在spring中的应用模式介绍中介者模式是一种行为型设计模式，它通过引入一个中介者对象

有梦想的攻城狮·2023-12-22 09:32

python 三次曲线拟合算法_Python实现线性函数的拟合算法

(一)、读取数据在这里插入图片描述#从excel文件中读取数据defread(file):wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件sheet=wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格rows=sheet.nrows#获取行数all_content=[]#存放读取的数据forjinrange(0,2):#取第1~第2列对的数据temp=[]

息相吹·2023-12-22 08:46

Python爬虫动态IP代理防止被封的方法

本文将介绍如何使用Python实现动态IP代理，以及防止被封禁的一些方法。一、使用代理池代理池是一种管理大量代理IP地址的工具，可以从多个渠道获取代理IP，并提供接口供爬虫程序使

卑微阿文·2023-12-22 07:52

监督学习之回归模型

1.术语解释监督学习：利用一组有标签的样本数据训练和调优模型参数，使其达到所要求性能的过程。分类模型：分类的输出为研究对象所属的类别，类别状态个数有限且离散，是一种定性分析。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:30

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（二）

文章名称【Arxiv-2021】【SunYat-senUniversity/SeaAILab/TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络依赖标注数据，而图对学习方法采用均匀采样负样本的方式导致负样本可能存在与正样本具有相同语义信息的问题，提出PGCL方法，利用聚类的方法寻找样本的聚类中心（文章中每个

processor4d·2023-12-22 04:47

python实现缓存_python实现本地缓存

python简单模拟的本地轻量级缓存思路：字典的形式保存缓存数据，同时增加增加过期时间，如{'key':{'expire':1524363282,'data':2}}，但这样的话何时回收呢，如果单独起个程序扫描过期的数据清除key，貌似又过于复杂了，这里采用弱引用。WeakValueDictionary的特性：如果value值没有强引用了，那么对应的记录就会被回收所以还需要定义strongRef来

weixin_39559382·2023-12-22 03:48

生信算法3 - 基于k-mer算法获取序列比对索引

生信DNA检测算法建议在Jupyter实践，python版本3.9基于k-mer算法获取序列比对索引的python实现classIndex(object):def__init__(self,t,k):'

生信与遗传解读·2023-12-21 23:35

N 皇后问题的解决方案 - 使用递归和回溯算法

下面是使用Python实现的N皇后问题的解决方案：defis_safe(board

静谧星光c·2023-12-21 22:58

推荐频道

监督学习（Python实现）