目标检测数据集

R语言入门学习笔记（2）

v=rPj5FsTRboE&list=PLBTcf4SwWEI9_kCOJ-1o-Jwr-_Qb6bkegLecture2数据集的结构和作图的主要变量1understandingthedataset1.1Vector
DC小白·2024-02-14 12:45

《SQL基础教程》知识点概述

第1章数据库和SQL数据库（DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。数据库管理系统（DBMS）：用来管理计算机的系统。
晓迦·2024-02-14 11:44

使用MICE进行缺失值的填充处理

它通过将待填充的数据集中的每个缺失值视为一个待估计
·2024-02-14 10:40

用免疫风险评分预测黑色素瘤转移的风险

PredictingtheRiskofMelanomaMetastasisUsinganImmuneRiskScoreintheMelanomaCohort在黑色素瘤数据集中，用免疫相关的基因来预测患者的体内肿瘤瘤的转移状态发表期刊
生信学霸·2024-02-14 10:48

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。
suoge223·2024-02-14 09:11

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
deephub·2024-02-14 08:15

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换，所以对H&E和I
Mintcat10·2024-02-14 08:06

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-05-07)

对中国人类活动和环境影响的时空分布模式;社交距离的支持和新兴技术：全面综述;店内流行病行为：规模发展和验证;COVID-19流行病的贝叶斯模型：日本案例;演化网络中的出生-爆发;大规模的工业和专业职业数据集
ComplexLY·2024-02-14 08:10

【CV论文精读】Adaptive Fusion of Multi-Scale YOLO for Pedestrian Detection基于多尺度自适应融合YOLO的行人检测

本研究遵循单次目标检测的通用框架，提出了一种分而治之的方法来解决上述问题。该模型引入了一个分割函数，可以将一幅图像中没有重叠的行人分割成两个子图像。通过使用网络架
量子-Alex·2024-02-14 08:20

助力智能化农田作物除草，基于轻量级YOLOv8n开发构建农田作物场景下玉米苗、杂草检测识别分析系统

首先看下实例效果：简单看下实例数据集：如果对YOLOv8开发构建自己的目标检测项目有疑问的可以看下面的文章，
Together_CZ·2024-02-14 07:13

python实现搜索引擎，数据检索项目：职业查询系统（基本的搜索引擎+爬虫拉勾网职业数据库），搜索引擎可以学习用户的标记，职业网站爬虫生成数据集

简介信息检索小组项目，队友已同意上传用spider爬拉钩网站排序文档基于tfidf和cosine相似性从搜索历史和用户标记的相关和不相关的结果中学习IDE规则方法，优化结果基于Tkinter的UI标准登录模块主搜索窗口与页面切换这里我只放出我贡献相关的部分，原文为英文，懒得翻译就机翻一下，文末给出文件链接正文数据处理搜索引擎我们遵循基本的管道，并实现了排名搜索引擎与一些经典的算法，我们已经研究过。
violet_ever_garden·2024-02-14 07:28

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据的定义与特点:大数据指的是规模(数据量)、多样性(数据类型)和速度(数据生成及处理速度)都超出了传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集。
华农DrLai·2024-02-14 06:16

单细胞测序最好的教程（二）：归一化

1.背景在前面的教程中，我们从数据集中删除了低质量的细胞，包括计数较差以及双细胞，并将数据存放在anndata文件中。
Starlitnightly·2024-02-14 06:18

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。
苏俗·2024-02-14 04:05

拉框标注labellmg配置

相信小伙伴们在做目标检测时，第一件事就是找数据集，然后就是对数据集进行标注。
苏俗·2024-02-14 04:04

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据
小Z的科研日常·2024-02-14 00:15

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

二、数据预处理数据分析之数据预处理的步骤主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。这些步骤是提高数据质量和适应数据分析软件或方法的重要环节
m1chiru·2024-02-14 00:26

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次实验通过对各种常用的CNN网络模型进行调用，了解一下它们的特点，对比一下在对于同一数据集进行分类时的准确率。
starlet_kiss·2024-02-13 21:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，
挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

LLM大模型常见问题解答（2）

迁移学习：GPT类模型首先在一个广泛的数据集上进行预训练，以掌握语言的通用表示，然后可以在
lichunericli·2024-02-13 21:38

论文鉴赏：孙等人采用基于MR（Manifoldranking,流行排序）的视觉显著性目标检测方法对绿色苹果图像进行处理并生成显著图，然后通过形态学处理和边缘检测等操作实现了果实的识别。

问题描述：孙等人采用基于MR（Manifoldranking,流行排序）的视觉显著性目标检测方法对绿色苹果图像进行处理并生成显著图，然后通过形态学处理和边缘检测等操作实现了果实的识别。
神笔馬良·2024-02-13 21:33

扩展说明: 指令微调 Llama 2

旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此就可以由其他人生成自己的指令数据集。
·2024-02-13 21:53

利用滑动窗口法来制作时序数据集

即首先把原始数据划分为train_X,train_y这两个训练数据集和test_X,tes
Stanford_sun·2024-02-13 21:57

弱监督时间动作定位的等效分类映射Equivalent Classification Mapping for Weakly Supervised Temporal Action Localization

ECM在基准数据集上的动作定位方面显示出有希望的结果，而无需详细的帧级注释。先分类（Pre-classification）和后分类（Post-classificati
六个核桃Lu·2024-02-13 21:26

附加补充（OLAP）

联机分析（OLAP）是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的一种数据动态分析模型，它允许以一种称为多维数据集的多维结构访问来自商业数据源的经过聚合和组织整理的数据。
Haohao_95·2024-02-13 20:56

ICLR 2024 | Mol-Instructions: 面向大模型的大规模生物分子指令数据集

发表会议：ICLR2024论文标题：Mol-Instructions:ALarge-ScaleBiomolecularInstructionDatasetforLargeLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.08018.pdf代码链接：https://github.com/zjunlp/Mol-Instructions引言在自然语言处理（NLP
奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

ORB-SLAM3运行自制数据集进行定位教程

目前手上有一个特定的任务，做应急救援的视觉SLAM，目前公共数据集比较少，考虑自建数据集，从网络上爬虫火灾、地震的等手机录制的视屏，应用一些现有成熟ORB-SLAM3系统到这个数据集上看效果，然后根据效果得到一些模型改进思路
极客范儿·2024-02-13 18:27

java之CSV大批量数据入库

CSV数据的入库需求前期准备环境代码展示pom文件关键代码及思路多线程处理数据，否则8k万数据太慢了获取文件数据根据文件名创建相应数据库关键的SQL语句saveOrUpdateBatch方案选型在程序中对数据集进行遍历
邱可爱·2024-02-13 17:10

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中，我们将学习如何使用Detectron2平台以及Google开放图像数据集执行多对象实例分割任务
盼小辉丶·2024-02-13 16:31

2019-12-04

标准模板库STLSTL由以下五个部分组成：（1）容器（container）：能够保存其他对象的对象，是按某种特定的逻辑关系把元素组装起来的数据集。常用容器有vector、list、set、,map。
Deku_for_all·2024-02-13 16:49

Python文件操作

我们这里处理的是普通文件，它是一组数据集合，存放在磁盘上。读操作也就是将磁盘中的内容读到内存中进行处理，写操作也就是将内存中的数据持久化到磁盘上。文件操作文件类型文本文件-这类文件以
田阅川·2024-02-13 15:47

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

然而只因为在以前的有限的训练数据集中没见到过一件事，就估计这个事件的概率为零，这明显是不合理的。
deBroglie·2024-02-13 15:31

LogLogCounting 基数估计算法

介绍基数估计算法(CardinalityEstimationAlgorithm)是基于概率统计理论的估算给定数据集中不重复元素基数的算法。
芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

R数据分析：主成分分析及可视化

allowingyoutobettervisualizethevariationpresentinadatasetwithmanyvariables.主成分分析是一个常见的降维，探索性技术，常常在量表编制或者其它变量较多数据集分析的时候会用到
Codewar·2024-02-13 13:56

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

本文提供了一些数据集的例子；涉及识别与低出生体重有关的风险因素。结果是连续测
·2024-02-13 13:46

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
·2024-02-13 12:15

脑电微状态方法可靠吗？

本研究基于一个大规模的数据集(2天，每个人
茗创科技·2024-02-13 11:45

openMVG+openMVS对数据集的详细重建步骤！避坑！！！

在Ubuntu18.04上配置安装了openMVG和openMVS两个库，成功跑通了官方数据集，想看一下它们在其它数据集上的效果，看了很多博客仍然会有错误，所以写一下自己的重建步骤和遇到问题的解决办法。
lianqi1008·2024-02-13 11:47

Swift 学习 View Layout and Presentation

您可以将静态视图与从数据集合动态生成的视图组合在一起。所有容器视图都更新和调整其子视图的位置，以响应内容或接口维度的变化。
弑神指·2024-02-13 11:20

「数据结构」哈希表1：基本概念

它使用哈希函数将键映射到数组中的一个位置（即将元素的存储位置和它的key之间建立映射关系）在存储一个键值对时，哈希函数根据key计算出一个索引（哈希地址），然后将键值对存储在对应的索引位置上举个例子：数据集合
Ice_Sugar_7·2024-02-13 11:43

数据结构期末复习

章节知识点分析第一章绪论基本概念数据数据元素（记录、表目，是数据集合中一个个体）数据项：一个数据元素可由若干数据项组成数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集数据结构：带结构的数据元素集合包括
峙峙峙·2024-02-13 11:08

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的
Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。
入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的
Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【程序设计竞赛】竞赛中的细节优化

如果下面的说法存在误导，请专业大佬评论指正读写优化C++读写优化——解除流绑定在ACM里，经常出现数据集超大造成cinTLE的情况，其实cin效率之所以低，不是比C低级，而是因为需要与scanf的缓冲区同步
lcx_defender·2024-02-13 10:17

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。
一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

TMUX命令的基本操作和使用

TMUX使用场景：假如你需要跑大模型或者数据集特别大的AI任务时，它往往需要花较长时间才能跑完，在跑的过程中，不能断电断网，一旦断电断网则之前跑的epoch全部作废，要重新开始跑。
eeeasyFan·2024-02-13 08:38

Oracle简单命令

数据库系统阶段数据库的核心：数据模型数据库系统阶段发展：一代数据库：层级网状数据库管理系统二代数据库：关系数据库管理系统（RDBMS)三代数据库：有待发展1.2数据库特点1）数据共享2）减少数据冗余度3）数据独立4）数据集中控制
小诚complier·2024-02-13 08:05
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