目标检测论文解读复现

RetinaNet：推动计算机视觉中的目标检测

介绍在计算机视觉领域，目标检测是一项基础任务，使机器能够识别和定位图像或视频帧中的对象。这种能力在各个领域都有深远的影响，从自动驾驶车辆和机器人技术到医疗保健和监控应用。
小北的北·2024-01-22 08:53

rk1126, 实现 yolov8 目标检测

基于RKNN1126实现yolov8目标检测Ⓜ️RKNN模型转换ONNXyoloexportmodel=.
J ..·2024-01-22 08:51

基于YOLOv8深度学习的100种蝴蝶智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-22 07:36

三月和四月的学习计划

在四月初对一篇论文进行复现，接下来再搞Transformer……编码能力好差啊，真不知道该怎么提升……
我的昵称违规了·2024-01-22 06:24

天气学原理插图复现（一）——平均温度场经向剖面图

使用数据：air.mon.ltm.1991-2020.nc、pres.tropp.mon.ltm.1991-2020.nc使用库：Matplotlib、NumPy、netCDF4、Cartopy彩色图像importmatplotlib.pyplotaspltimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportcartopy.mpl.tickerascmtplt.rcPara
钇锑·2024-01-22 01:10

给定0-1矩阵求连通域程序复现理解

给定0-1矩阵求连通域_xunan003的博客-CSDN博客_连通域求0-1矩阵连通域这篇文章方法讲的算是比较详细，但是程序由于我没学过C++，再加上编程经验很少，这篇博文给出的程序一致没怎么看懂，啃了两天终于有点眉目了，在此做一个总结，也跟小白们分享一下，希望也能对你们有帮助。求连通域的方法分为三步第一步：（打开冰箱）对一个二维矩阵，先求出每一行白色团的起始和终止坐标（列），并给每个团标记序列第
日拱一卒不慌忙·2024-01-22 00:53

改进yolov7网络（从轻量化方面的8个方法）

当谈到目标检测领域时，YOLOv7（YouOnlyLookOncev7）是一种非常流行的深度学习网络模型。
qhchao·2024-01-21 21:30

【CVPR 2023 论文解读】TriDet: Temporal Action Detection with Relative Boundary Modeling

发表时间：CVPR2023作者团队：北航，美团，JDExplore代码链接：GitHub-dingfengshi/TriDet:[CVPR2023]Codeforthepaper,TriDet:TemporalActionDetectionwithRelativeBoundaryModeling[CVPR2023]Codeforthepaper,TriDet:TemporalActionDetec
Taylor不想被展开·2024-01-21 21:26

英伟达提出AdaViT：出于DeiT而又快于DeiT

©作者|小欣01简介自从VisionTransformer(ViT)被提出以来，Transformer已经成为一种流行的神经网络架构，并广泛的应用到计算机视觉领域之中，如图像分类、目标检测、图像生成和语义分割等任务
CV案例精选·2024-01-21 18:32

数学建模——经典美赛O奖论文65123研读

65123论文解读一、原题目概述二、论文处理三、论文写作三.数学模型方法部分Ⅰ.K-Means聚类分析Ⅱ.主成分分析PCA方法步骤：Ⅲ.模糊评价Ⅳ.熵权法一、原题目概述这是美赛2017E题优秀论文。
清上尘·2024-01-21 17:25

基于一次应用卡死问题所做的前端性能评估与优化尝试

问题背景在上个月，由于客户反馈客户端卡死现象但我们远程却难以复现此现象，于是我们组织了一次现场上门故障排查，并希望基于此次观察与优化，为客户端开发提供一些整体的优化升级。
聪明的竹子·2024-01-21 17:43

【论文解读】模型即服务-MaaS中所涉及的关键技术

一、简要介绍由于预训练模型中参数和数据的数量超过一定水平，基础模型（如大型语言模型）可以显著提高下游任务性能，并出现一些新颖的特殊能力（如深度学习、复杂推理和人类对齐）。基础模型是生成式人工智能（GenAI）的一种形式，而模型即服务（MaaS）已经成为一个开创性的范式，彻底改变了GenAI模型的部署和利用。MaaS代表了我们如何使用人工智能技术的范式转变，并为开发人员和用户提供了一个可扩展和可访问
合合技术团队·2024-01-21 15:23

【论文解读】用于代码处理的语言模型综述

目录1.简要介绍2.代码处理的语言模型的评估3.通用语言模型4.用于代码处理的特定语言模型5.语言模型的代码特性6.软件开发中的LLM7.结论与挑战1.简要介绍在这项工作中，论文系统地回顾了在代码处理方面的最新进展，包括50个+模型，30个+评估任务和500个相关工作。论文将代码处理模型分解为由GPT家族表示的通用语言模型和专门预训练的代码模型，通常具有定制的目标。论文讨论了这些模型之间的关系和差
合合技术团队·2024-01-21 15:23

YOLO系列

1.YOLO概述目标检测算法通常分为两类，包括onestage和twostage它们两者的区别在于twostage算法需要先生成一个有可能包含待检物体的预选框，然后再在这些预选框进行分类和回归；而onestage
搁浅丶.·2024-01-21 12:54

【leetcode】回溯总结

本文内容来自于代码随想录https://www.programmercarl.com/思想一棵树中的纵向遍历结束回到上一层的过程，比如：这个过程通常回伴随恢复现场的过程。
zadarmo_·2024-01-21 09:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云和图像融合的智能驾驶目标检测(中)

2.1.2数据源选型分析良好的数据输入是实现准确且鲁棒的3D目标检测的基础，下面针对不同的传感器组合方式进行分析：（1）摄像头和惯性测量单元：利用惯性测量单元的特性加强摄像头在运动状态下的抗干扰能力，可以有效提高感知算法在高速行驶场景下的检测精度
格图素书·2024-01-21 08:57

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-21 07:58

使用AFPN渐近特征金字塔网络优化YOLOv8改进小目标检测效果（不适合新手）

目录简单概述算法概述优化效果参考文献文献地址：paper废话少说，上demo源码链接：简单概述AFPN的核心思想：AFPN主要通过引入渐近的特征融合策略，逐步整合底层、高层和顶层的特征到目标检测过程中。
E寻数据·2024-01-21 07:57

YOLOv8改进：RepBiPAN结构 + DETRHead检测头，为YOLOv8目标检测使用不一样的检测头，用于提升检测精度

本篇内容：YOLOv8全新Neck改进：RepBiPAN结构升级版，为目标检测打造全新融合网络，增强定位信号，对于小目标检测的定位具有重要意义本博客改进源代码改进适用于YOLOv8按步骤操作运行改进后的代码即可本文改进
芒果汁没有芒果·2024-01-21 07:52

云服务器搭建coturn出现Not reachable?

文章目录问题复现解决方案1.云服务器端口开放问题2.检查配置文件3.浏览器问题解决问题复现使用云服务器搭建coturn服务时，出现notreachable报错ICEServer配置是正确的但测试relay
飞哥不鸽·2024-01-21 06:33

【核心复现】基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理matlab

目录一、主要内容1冷热电联供型微网系统2长短期记忆网络(LongShortTermMemory,LSTM)3改进鲸鱼优化算法二、部分代码三、运行结果四、下载链接一、主要内容该程序为《基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理》matlab代码，主要内容如下：针对包含多种可再生能源的冷热电联供型微网系统的能量优化问题，为了优化其运行过程的经济效益和环境效益，本文提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺
科研工作站·2024-01-21 06:24

Pytorch使用yolov3训练自己的数据进阶

多classes的训练接上一次的博文，这两天我又进行了自己更复杂一点的数据集的制作和训练，算是对上一篇博文的补充，这次讲一讲对于多目标的目标检测的一些重要步骤。
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

【精选】中间件 tomcat漏洞复现

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是hacker-routing，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【应急响应】【python】【VulnHub靶场复现】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连
hacker-routing·2024-01-21 04:43

[VulnHub靶机渗透] The Ether: EvilScience (v1.0.1)

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hacker-routing·2024-01-21 04:43

[VulnHub靶机渗透]：billu_b0x 快速通关

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hacker-routing·2024-01-21 04:12

全国(山东、安徽)职业技能大赛--信息安全管理与评估 Linux系统入侵排查与应急响应技术

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hacker-routing·2024-01-21 04:42

秒懂Precision精确率、Recall召回率-附代码和案例

经常有同学目标检测评价指标含糊不清这次带你通俗易懂了解该知识强烈推荐的博客：更多有用知识，请点我//☏:qq1309399183//深度学习视觉必做项目计算precision（精确率）**和recall
阿利同学·2024-01-21 04:05

大模型学习与实践笔记（十）

、如何对模型进行测评三、OpenCompass评测流水线设计四、大模型评测带来的挑战五、OpenCompass评测示例1.多模态优势：1.基于感知与推理，将评估维度逐级细分2.约3000道单选题，覆盖目标检测
AllYoung_362·2024-01-21 04:26

【Backbone】Vim（Vision Mamba）架构学习笔记

【代码复现】《挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现》2引言（1
songyuc·2024-01-21 02:13

表象和想象

表象（representation）是客观对象不在主体面前呈现时，在观念中所保持的客观对象的形象和客体形象在观念中复现的过程。一般来说，表象是多次知觉概括的结果，它有感知的原型，却不限于某个原型。
徐滨清·2024-01-20 23:47

PU-GCN复现过程中的问题

问题1、（训练中的问题）./log/plots文件夹是空的问题#将./Upsampling/configs.py文件中的--vis变量默认值修改，如下：parser.add_argument('--vis',action='store_true')#运行时--vis有传参，action就设置为sore_true#修改为parser.add_argument('--vis',default=True
长安海·2024-01-20 22:54

【复现】科达ViewShot登录系统数据库信息泄露漏洞_23

目录一.概述二.漏洞影响三.漏洞复现1.漏洞一：四.修复建议：五.搜索语法：六.免责声明一.概述科达ViewShot视频监控系统采用数字化、网络化和智能化相融合的新一代视频监控技术，支持领先的视音频编解码算法
穿着白衣·2024-01-20 22:46

【复现】金和 jc6协同管理平台 任意文件上传漏洞（2）_21

目录一.概述二.漏洞影响三.漏洞复现1.漏洞一：四.修复建议：五.搜索语法：六.免责声明一.概述金和C6协同管理平台包括协同办公管理,人力资源管理,项目管理,客户关系管理,企业目标管理,费用管理,移动办公
穿着白衣·2024-01-20 22:16

【复现】Apache Solr信息泄漏漏洞_24

目录一.概述二.漏洞影响三.漏洞复现1.漏洞一：四.修复建议：五.搜索语法：六.免责声明一.概述ApacheSolr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。
穿着白衣·2024-01-20 21:45

dpwwn-01靶场复现

靶机发现：端口扫描：对3306端口进行爆破hydra-lbiaomei-P/home/biaomei/pass.txt192.168.232.1180-vVvV显示爆破过程此时没有一直爆破失败，查阅其他发现密码为空3306弱口令登录查看数据库内容得到账号密码mistictestP@$$swordmisticssh登录[email protected]提权：查看是否可以sudo提权发
海滩丨长颈鹿·2024-01-20 20:26

HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing论文解读

paper:HAT:Hardware-AwareTransformersforEfficientNaturalLanguageProcessingcode:https://github.com/mit-han-lab/hardware-aware-transformers1介绍Transformer网络取得了非常大的成功并具有广泛的应用。然而由于它巨大的计算代价，使得部署到手机等端侧设备面临巨大的
leo0308·2024-01-20 19:44

目标检测数据集 - 跌倒检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：跌倒检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如交通事故跌倒、打架跌倒、运动跌倒、楼梯跌倒、生病跌倒、遮挡行人跌倒、严重遮挡行人跌倒数据；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下跌倒检测项目，以及作为监控场景通用跌倒检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见
极智视界·2024-01-20 19:05

目标检测数据集 - 安全帽检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：安全帽检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如工地行人佩戴安全帽、建筑干活行人佩戴安全帽、视察行人佩戴安全帽、高空作业人员佩戴安全帽、遮挡行人佩戴安全帽、严重遮挡行人佩戴安全帽数据，划分为佩戴安全帽(helmet)和没有佩戴安全帽(head)两类；适用实际项目应用：工地或公共场所监控场景下佩戴安全帽检测项目，以及作为监控场景通用佩戴安全帽检测数据集场景数据的补充；标注说明
极智视界·2024-01-20 19:33

matlab中ifndq,2015广州强网杯-Crypto-小心猪圈

注：本人纯小白，此题是看了很多writeup才明白并且复现的，只是为了巩固知识。
瑶瑶宝·2024-01-20 19:32

CVE2020-1938漏洞复现

的定义和部分源码，漏洞就是从这来的tomcat处理http请求源码分析tomcat8.5.46哎这教学视频讲半天看不懂不看原理了java我都没学过很多只会helloworld直接实操吧浪费我30min时间直接开始复现
hellodaoyan·2024-01-20 18:22

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-20 18:51

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-20 18:21

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv3模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-20 18:51

【GitHub项目推荐--全球首个开源图像识别系统】【转载】

并不是图像分类、目标检测这些东西，而是综合使用目标检测、图像分类、度量学习、图像检索的【通用图像识别系统】…度量学习是啥？图像检索是啥？通用图像识别系统又是啥？
旅之灵夫·2024-01-20 15:40

SQL注入实战-MySQL

漏洞复现根据提示用base64进行编码1orderby2（3不行）-1unionselect1,database()数据库名称用ascll编码加上0x再进行base64编码-1unionselect1,
Yolo山药·2024-01-20 14:39

PyTorch中模型的可复现性

在深度学习模型的训练过程中，难免引入随机因素，这就会对模型的可复现性产生不好的影响。但是对于研究人员来讲，模型的可复现性是很重要的。
pprpp·2024-01-20 14:41

使用飞浆训练目标检测模型

参考链接：PP-PicoDet算法训练行人检测模型-CSDN博客文章浏览阅读306次。PP-PicoDet模型特点：方案选择PP-PicoDet轻量化模型，主要看中PP-PicoDet体积小、速度快、精度较高的优势，非常适合本项目的部署环境和性能要求。同时，飞桨提供的预训练模型也可以最大程度上提升模型的收敛速度和精度。https://blog.csdn.net/qq_45437316/articl
无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。
无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是由Intel推出的，用于加速深度学习模型推理的工具套件。它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能，特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对
FL1623863129·2024-01-20 13:19
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