目标检测论文解读复现

基于RK3399+YOLO目标检测人工智能图像系统设计

随着5G通信技术的大范围普及，传统的目标检测系统已经不再能满足如今步入智能化的各行各业的需求。消费者对以往依靠机器学习的传统目标检测系统提出了更高的要求，相关的生产企业也开始向智能化和低功耗化过渡。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-18 07:08

助力工业焊缝质量检测，YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:43

助力工业焊缝质量检测，YOLOv3开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:43

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统

前面也有讲过将智能模型应用和工业等领域结合起来是有不错市场前景的，比如：布匹瑕疵检测、瓷砖瑕疵检测、PCB缺陷检测等等，在工业领域内也有很多可为的方向，本文的核心目的就是想要基于目标检测模型来开发构建焊接缺陷检测模型
Together_CZ·2024-01-18 07:13

探索工业智能检测，基于轻量级YOLOv8开发构建焊接缺陷检测识别系统

YOLOv5s开发构建焊接缺陷检测识别系统》将智能模型应用和工业等领域结合起来是有不错市场前景的，比如：布匹瑕疵检测、瓷砖瑕疵检测、PCB缺陷检测等等，在工业领域内也有很多可为的方向，本文的核心目的就是想要基于目标检测模型来开发构建焊接缺陷检测模型
Together_CZ·2024-01-18 07:13

YOLOv7姿态估计pose estimation(姿态估计-目标检测-跟踪)

YOLOv7姿态估计（poseestimation）是一种基于YOLOv7算法的姿态估计方法。该算法使用深度学习技术，通过分析图像中的人体关键点位置，实现对人体姿态的准确估计。姿态估计是计算机视觉领域的重要任务，它可以识别人体的关节位置和姿势，从而为人体行为分析、动作识别、运动捕捉等应用提供基础支持。YOLOv7姿态估计算法通过端到端的训练和推理过程，能够快速、准确地检测和估计人体的姿态信息。YO
毕设阿力·2024-01-18 07:10

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv8【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:08

TypeError the JSON object must be str, bytes or bytearray, not ‘list‘

在使用python的jason库时，偶然碰到以下问题TypeError:theJSONobjectmustbestr,bytesorbytearray,not‘list’通过如下代码可复现问题>>>a[
海棠花不香·2024-01-18 07:17

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

一、平台Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch二、数据Stanford3dDataset_v1.2_Aligned_Version三、代码分享给有需要的人，代码质量勿喷。对源代码进行了简化和
累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

[C#]winform部署官方yolov8-rtdetr目标检测的onnx模型

算法介绍】RTDETR，全称“Real-TimeDetectionwithTransformerforObjectTrackingandDetection”，是一种基于Transformer结构的实时目标检测和跟踪算法
FL1623863129·2024-01-18 06:34

【VUE】vue报错“‘vue-cli-service‘不是内部或外部命令，也不是...”的解决办法 ----

node_module依赖包，再拷贝到其他计算机时，项目路径发生变化，导致找不到vue-cli-service于是报错（其他出错情况，见下文扩展）因为该问题是出现在其他计算机上的，我本机上一直没有问题没有复现出
GitHub质检员·2024-01-18 03:35

跟着Nature Ecology&Evolution学数据分析：R语言ggplot2作图展示方差分解的结果

今天的推文我们利用得到的结果复现一下论文中的Figure4a的右半部分，左侧的堆积柱形图以及如何把两个图组合到一起争取再单独出一期推文介绍（其实是最近有点创作乏力，一篇推文的内容水成两篇哈哈哈哈）image.png
小明的数据分析笔记本·2024-01-17 23:25

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

论文翻译连接https://www.jianshu.com/p/b1be6a8a0bf7文章中提到的轮子有：1.在开源BranchyNet和Chainer下，实现了分支模型。2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具控制可用带宽。4.对于动态带宽环境设置，我们使用比利时4G/LTE带宽记录的数据集来模拟动态带宽
JUNLONG2·2024-01-17 22:39

伪装目标检测模型论文阅读之：Zoom in and out

论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.02688代码;https://github.com/lartpang/zoomnet1.摘要最近提出的遮挡对象检测（COD）试图分割视觉上与其周围环境融合的对象，这在现实场景中是非常复杂和困难的。除了与它们的背景具有高度的内在相似性之外，这些对象通常在尺度上是多样的，外观上是模糊的，甚至严重遮挡。为了解决这些问题，我们提出了一种混合
交换喜悲·2024-01-17 22:37

IDEA的database插件无法链接mysql的解决办法（08001错误）

错误复现：如上图所示，用navicat链接数据库正常，mysql控制台操作正常，但是用IDEA的数据库插件链接一直报08001错误【[08001]Couldnotcreateconnectiontodatabaseserver.Attemptedreconnect3times.Givingup
Myovlmx·2024-01-17 21:44

李蕊中原焦点团队网络初级第27期，坚持分享第32天，2021年4月30日

进而得到不同的结果，事情的结果与发生本身无关，但是却与我们自己的认定有关事情发生缘由与事实真正结果不是个等号，而是个问号困扰自己的事情，不是发生的事件本身，而是对于事件的看法与认知，当遇到不如意时，请在心中先复现一个问号
淡淡的感觉·2024-01-17 20:55

论文解读--System Performance of a 79 GHz High-Resolution 4D Imaging MIMO Radar With 1728 Virtual Channel

1728虚拟通道79GHz高分辨率4D成像MIMO雷达系统性能研究摘要未来的驾驶员辅助和自动驾驶系统需要高分辨率的4D成像雷达，即使在恶劣的天气或光照条件下，也能提供有关车辆周围环境的详细而可靠的信息。在这项工作中，提出了一种具有1728个虚拟通道的新型高分辨率雷达系统，比目前最先进的汽车雷达传感器信道数高出9倍。为了实现该系统，采用了一种新的混合馈通和配电网拓扑结构来分配斜坡振荡器信号。设计制作
奔袭的算法工程师·2024-01-17 20:59

边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述

该算法主要基于机器学习和计算机视觉技术，其基本流程包括图像采集、图像预处理、目标检测、目标跟踪和客流量统计等步骤，通过在监控视频中识别和跟踪人的轮廓或特征，从而实现对人流量的统计和分析。
EasyNVR·2024-01-17 18:01

YOLOv5改进 | 检测头篇 | ASFFHead自适应空间特征融合检测头（全网首发）

经过我的实验验证，修改后的检测头在所有的检测目标上均有大幅度的涨点效果，此版本为三头版本，后期我会在该检测头的基础上进行二次创新形成四头版本的Detect_ASFF助力小目标检测，本文的检测头非常
Snu77·2024-01-17 17:26

yolov5 主要流程

1.介绍本文包含了有关yolov5目标检测的基本流程，包括模型训练与模型部署，旨在帮助小伙伴们建立系统的认知YOLO是"Youonlylookonce"的首字母缩写，是一个开源软件工具，它具有实时检测特定图像中物体的高效能力
isserendipity·2024-01-17 17:47

spring-boot项目，mybatis只读取了父模块的mapper目录，子模块的mapper目录读取不到

spring-boot项目，mybatis只读取了父模块的mapper目录，子模块的mapper目录读取不到问题复现问题解决问题复现我的mybatis配置：父模块mapper目录子模块mapper目录运行报错
编程夜游神·2024-01-17 17:39

基于传统的三维点云补全方法

目前，三维视觉受到了学术界和工业界的广泛关注，在目标检测、语义分割、三维重建等领域都取得了突破性的进展。
深蓝学院·2024-01-17 16:30

机器视觉企业实战

最后可以收获：从悬赏一万的项目最后可以做到企业级的视觉应用目录目标检测数据标注1.1数据收集与数据标注1.2数据标注的通用规则1.3案例实现1.4视频与图像数据标注的差异1.5案例实现1.6企业是如何标注数据的
Wade_Crab·2024-01-17 15:22

第十七周周报

文章目录摘要目标检测锚框交并比NMS非极大值抑制输出文献阅读：SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModelIntroductionRelatedWorkModelFormulationTraining
Joy_moon·2024-01-17 15:42

habitat challenge rearrangement代码复现细节及踩坑实录

具身智能移动操作Habitat-Challenge是2022年Meta发起的具身智能挑战赛之一，主要是重拍任务。具体细节可以参见以下两篇论文：1、Habitat2.0:TrainingHomeAssistantstoRearrangetheirHabitat，这篇论文中提出了任务细节，以及对应的Baseline方法MonolithicRL和TP-SRL，其中MonolithicRL是采用端到端RL
qq_43650421·2024-01-17 15:36

论文解读--Phase Noise in FMCW Radar Systems

FMCW雷达系统内的相位噪声摘要相位噪声是现代雷达、通信、光谱和计量系统的基本性能参数之一。本文提出了一种适用于FMCW雷达系统的相位噪声理论。导出了一个新的设计方程，用于确定雷达系统中允许的源相位噪声电平的最大界。分析了在传输延迟小于参考振荡器相干时间时，相干混频引起的非线性相位噪声去相关函数;讨论了在传输延迟大于参考振荡器相干时间时，目标响应的频谱展宽。提出了收发链中各子系统的影响，并讨论了一
奔袭的算法工程师·2024-01-17 14:57

#网安实战

学院身份认证系统有严重的逻辑设计缺陷：账户登录、手机登录、密码找回三个接口找到n个逻辑漏洞包括任意账号密码修改、信息泄露（应该还有更多，但是有很多重复的漏洞，没必要再找了）edusrc高危漏洞审核通过（还没修复就先打满码码）二、漏洞复现
黑客大佬·2024-01-17 14:33

设置随机种子以确保结果的可复现性（pytorch、numpy、random、os）

在某些情况下，我们希望能够获得可复现的结果，以便于调试、复现实验结果或确保结果的一致性。为了实现这一目标，设置随机种子是一种常用的方法。
chen_znn·2024-01-17 13:05

微积分在激光雷达的信号处理和数据分析中的应用

这些研究为激光雷达在目标检测、跟踪和环境感知等领域的应用提供了理论基础和技术支持。有一些论文论述利用激光雷达的测距信息和多普勒效应来计算目标的速度。
weixin_30777913·2024-01-17 13:42

Video 不支持微信小程序的show-bottom-progress属性

原文地址：Video不支持微信小程序的show-bottom-progress属性-鹭娃网络相关平台微信小程序小程序基础库:2.20.1使用框架:React复现步骤import{Video}from'@
BTBIG@Mr. Chen·2024-01-17 13:38

ADA-YOLO：YOLOv8+注意力+Adaptive Head，mAP提升3%

生物医学图像分析中的目标检测和定位至关重要，尤其是在血液学领域，检测和识别血细胞对于诊断和治疗决策至关重要。
AI追随者·2024-01-17 13:00

C# OpenCvSharp DNN 部署yolov3目标检测

目录效果yolov3.cfg项目代码下载C#OpenCvSharpDNN部署yolov3目标检测效果yolov3.cfg[net]#Testing#batch=1#subdivisions=1#Trainingbatch
天天代码码天天·2024-01-17 12:57

关于springBoot整合shiro只认证不授权的问题

最近在学习入门shiro，按照入门教程SpringBoot集成Shiro极简教程（实战版）-云+社区-腾讯云(tencent.com)上的例子，一步一步进行复现，但代码运行后发现按张这位老哥的postman
java后端学习记录·2024-01-17 11:35

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 5：手把手带你运行 predict.py 文件，史上最全的问题解决记录

项目源码：GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档：睿智的目标检测26：Pytorch
作者正在煮茶·2024-01-17 11:23

如何十分钟快速看懂一篇英文CV论文？

已经2024年了，该出现一个写论文解读的AIAgent了。大家肯定也在经常刷论文吧。但真正尝试过用GPT去刷论文、写论文解读的小伙伴，一定深有体验——费劲。
夕小瑶·2024-01-17 10:17

10分钟读完一篇 AI 论文！

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夕小瑶·2024-01-17 10:17

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夕小瑶·2024-01-17 10:16

这个论文解读 agent 比GPT-4 还要牛！强烈推荐！

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夕小瑶·2024-01-17 10:46

如何快速看懂一篇英文AI论文？

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夕小瑶·2024-01-17 10:46

发现了一个比GPT-4还厉害的写论文解读的agent ！

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夕小瑶·2024-01-17 10:14

基于JavaFx的多线程葫芦娃打斗游戏

关键词战斗JavaFxMaven多线程过程记录和过程复现一、故事背景狭路相逢勇者胜，葫芦兄弟和老爷爷在山洞中与众妖精决一死战！一断江湖，啊不，葫芦山恩怨！
LEMFOooO·2024-01-17 09:05

【Apache Log4j2远程代码执行漏洞--解决方案】

ApacheLog4j2远程代码执行漏洞--解决方案漏洞说明漏洞编号漏洞复现漏洞解决漏洞说明ApacheLog4j2是对Log4j的升级，它比其前身Log4j1.x提供了重大改进，并提供了Logback
iBuDongIt·2024-01-17 08:45

Grounding 模型 + SAM 报错

引入Grounding目标检测模型串联SAM从而实现实例分割任务，目前支持GroundingDINO和GLIP参考教程MMDetection-SAM如果是GroundingDINO则安装如下依赖即可cdplaygroundpipinstallgit
gs80140·2024-01-17 08:56

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey,Member,IEEE,SoumenduChakraborty,SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,SnehasisMukherjee,Membe
曦曦逆风·2024-01-17 07:29

Apache Solr ＜= 8.8.1任意文件读取漏洞复现CVE-2019-17558

一、环境准备搭建环境vulhub，需要提前安装docker环境docker安装：docker--安装docker-ce-CSDN博客vulhub地址：https://github.com/vulhub/vulhub#创建靶场环境mkdir/opt/vulhubcd/opt/vulhubgithttps://github.com/vulhub/vulhub.git#git拉取失败请用主机下砸zip上
luo_guibin·2024-01-17 07:31

如何用AI提高论文阅读效率？

已经2024年了，该出现一个写论文解读AIAgent了。大家肯定也在经常刷论文吧。但真正尝试过用GPT去刷论文、写论文解读的小伙伴，一定深有体验——费劲。
夕小瑶·2024-01-17 06:58

PPO实战

哈哈初学，复现龙龙老师的实例！
你会知道我是谁·2024-01-17 06:54

目标检测DETR：End-to-End Object Detection with Transformers

NMS对一个目标生成了多个检测窗口，但是事实上这些窗口中大部分内容都是重复的，找到目标检测最优的窗口选取多个检测窗口中分数最高的窗口，剔除掉其他同类型的窗口anchorgenerator首先在该点生成scale
发呆哥o_o ....·2024-01-17 06:18

【目标检测实验系列】YOLOv5模型改进：融入坐标注意力机制CA，多维度关注数据特征，高效涨点！（内含源代码，超详细改进代码流程）

自我介绍：本人硕士期间全程放养，目前成果:一篇北大核心CSCD录用,两篇中科院三区已见刊，一篇中科院四区在投。如何找创新点，如何放养过程厚积薄发，如何写中英论文，找期刊等等。本人后续会以自己实战经验详细写出来，还请大家能够点个关注和赞，收藏一下，谢谢大家。1.文章主要内容本篇博客主要涉及坐标注意力机制CA结构融合到YOLOv5模型中。（通读本篇博客需要7分钟左右的时间）。2.详细代码改进流程2.1
弗兰随风小欢·2024-01-17 06:12

【书生·浦语】大模型训练营——第三次课程作业

基础作业——复现知识库助手的搭建过程环境配置1.在InternStudio上新建虚拟环境并安装所需依赖bash/root/share/install_conda_env_internlm_base.shInternLMcondaactivateInternLM
不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:46
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