目标检测论文解读复现第47页

apache httpd多后缀解析漏洞复现

一、漏洞描述ApacheHttpd支持一个文件拥有多个后缀,不同的后缀执行不同的命令,也就是说当我们上传的文件中只要后缀名含有php,该文件就可以被解析成php文件,利用Apachehttpd这个特性,就可以绕过上传文件的白名单。该漏洞和apache版本和php版本无关,属于用户配置不当造成的解析漏洞二、漏洞原理由于管理员的错误配置,AddHandlerapplication/x-httpd-ph

黄公子学安全·2023-12-31 06:27

Apache-ActiveMQ 反序列化漏洞(CVE-2015-5254)复现

CVE-2016-3088一、环境搭建Java:jdk8影响版本ApacheActiveMQ<5.13.0二、用docker搭建漏洞环境访问一下web界面然后进入admin目录登录账号:admin密码:admin三、工具准备cd/optwgethttps://github.com/matthiaskaiser/jmet/releases/download/0.1.0/jmet-0.1.0-all.

黄公子学安全·2023-12-31 06:54

彻底解决可视化：中文字体显示「豆腐块」问题！

问题复现#导入必要的包library(ggplot2)#设置主题样式theme_set(theme_minimal(base_size=15))#创建一个简单的折线图ggplot(data=data.frame

qq_21478261·2023-12-31 05:32

mysql 脏读没法复现_MySQL锁问题(脏读、不可重复读、幻读)

锁问题通过锁定机制可以实现事务的隔离性要求，使得事务可以并发地工作。锁提高了并发，但是却会带来潜在地问题。不过好在因为事务隔离性地要求。锁只会带来三种问题，如果可以防止这三种情况地发生，那将不会产生并发异常。1、脏读脏读(DirtyRead),首先理解一下脏数据地概念。脏页：是指在缓冲池中已经被修改地页，但是还没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中地页和磁盘中的页数据是不一致的。脏数据：是指事务对缓

蛋蛋兽的一生·2023-12-31 05:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于视觉的道路交通环境感知（续）

目录3.3YOLOv7-tiny算法改进3.3.1增加小目标检测3.3.2融入TAM三重注意力机制

林聪木·2023-12-31 05:25

YOLOv5改进 | 2023Neck篇 | CCFM轻量级跨尺度特征融合模块（RT-DETR结构改进v5）

我将其复现在YOLOv5上，发现其不仅能够降低GFLOP，同时精度上也有很大幅度的提升mAP大概能够提高0.05左右，相对于BiFPN也有一定幅度的上涨。适用

Snu77·2023-12-31 04:07

阿里云移动热修复初窥（1013）

开始接入移动热修复现有三个版本，这里接入的是Sophix版，各版本差别如下：各版本热修复差别1.添加依赖repositories{maven{url"http://maven.aliyun.com/nexus

Qin0821·2023-12-31 03:31

【论文解读】用于概念标定的逻辑强化大模型LEFT（NeurIPS 2023）

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.16035开源代码：https://github.com/joyhsu0504/LEFT摘要：VisProg和ViperGPT等最新研究成果巧妙地组成了视觉推理的基础模型--利用大型语言模型（LLM）生成可由预先训练的视觉语言模型执行的程序。然而，它们只能在有限的领域（如二维图像）中运行，无法充分发挥语言

深度之眼·2023-12-31 02:13

断路器 (Hystrix Feign)

启动【服务中心】集群，EurekaServer启动【服务提供者】集群，EurekaClient启动【服务消费者】应用，EurekaFeign复现上一章节的问题，（其实我没复现出来，未找到原因！！！）

喽喽喽被使用·2023-12-31 01:22

DVWA文件上传-菜刀工具

DVWA文件上传-菜刀工具一.菜刀的使用二.漏洞复现一.菜刀的使用链接：https://pan.baidu.com/s/1jGuXh1XtLwssoEN1j3sGSA提取码：shyh下载后解压二.漏洞复现上传文件搜集信息组成完整的后门路径菜刀中右键添加

Aurora-q223·2023-12-31 01:18

神奇的循环小数

从小数点后某一位开始依次不断地出重复现前一个或一组的无限小数称为循环小数，如2.16666666666…，35.2323232323。如果按照一直写下去的方式来写循环小数，会感到很麻烦。

冯梓宁·2023-12-30 23:46

图像分割之常用损失函数-Focal Loss

focalloss的整体理解：目前目标检测的算法大致分为两类，OneStage、TwoStage。

唐宋宋宋·2023-12-30 21:34

Generalized Focal Loss V1论文解读

摘要单级检测器基本上将物体检测表述为密集分类和定位（即边界框回归）。分类通常通过FocalLoss进行优化，而边界框的定位通常根据Diracdelta分布进行学习。单级检测器的最新趋势是引入一个单独的预测分支来估计定位质量，预测质量有助于分类，从而提高检测性能。本文深入探讨了上述三个基本要素：质量估计、分类和定位的表示方法。在现有实践中发现了两个问题，包括：(1)质量估计和分类在训练和推理中的使用

羽星_s·2023-12-30 21:29

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法

AIzmjl·2023-12-30 19:02

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑新能源发电不确定性的含微电网群共享储能优化调度》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》这个标题涉及到一个复杂的能源系统优化问题，其中包括了多个概念和要素。

电网论文源程序·2023-12-30 18:25

【YOLO系列】yolo V1 ，V3，V5，V8 解释

YOLOv1损失函数LOSSyoloV3yoloV5yoloV8视频来源：https://www.bilibili.com/video/BV13K411t7Zs/AI视频小助理一、YOLO系列的目标检测算法

联系丝信·2023-12-30 18:57

Uncaught SyntaxError: Unexpected end of input (at manage.html:1:21) 的一个解

关于UncaughtSyntaxError:Unexpectedendofinput(atmanage.html:1:21)的一个解问题复现delete报错原因函数参数的双引号和外面的双引号混淆了，改成单引号即可解决

嗯嗯你说的对·2023-12-30 17:34

基于gradio快速部署自己的深度学习模型（目标检测、图像分类、语义分割模型）

gradio是一款基于python的算法快速部署工具，本博文主要介绍使用gradio部署目标检测、图像分类、语义分割模型的部署。

万里鹏程转瞬至·2023-12-30 17:51

陪着局长看森林康复现场

陪着局长看森林康养市场秦智勇这一周，非常荣幸能陪着林业局的局长调研森林康养市场。这个市场至关重要，未来可以达到GDP的6%-8%，2030年将达到30万亿的规模。我前几天也发了GDP每增加一个%点就会带来多少的就业。所以，森林康养，我们不得不快速学习。我的理解如下：康养，简单理解就是健康养老。进一步理解，是健康、养生、养老、疗养，就是身心健康。更系统地讲，康养的核心功能，在于尽量提高生命的长度、丰

大秦笔记闲秦游记·2023-12-30 17:10

论文解读：Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design(CVPR2021)

论文前言原理其实很简单，但是论文作者说得很抽象，时间紧的建议直接看3.1中原理简述CBMA、原理简述CBMA以及3.2中原理简述coordinateattentionblock即可。Abstract最近关于mobilenetwork设计的研究已经证明了通道注意(例如，theSqueeze-and-Excitationattention)对于提高模型性能的显着有效性，但它们通常忽略了位置信息，而位置

十有久诚·2023-12-30 16:56

Mask-RCNN网络——实例分割

Mask-RCNN网络——实例分割实例分割任务可以看做分为两部分：目标检测和语义分割1、Mask-RCNN的网络结构框架2、Mask-RCNN网络的的具体步骤2.1主干特征提取网络ResNet101这里默认输入图片大小为

shuyeah·2023-12-30 16:19

nginx环境CORS 跨域漏洞修复

1、漏洞报告2、漏洞复现curl-H‘Origin:https://www.baidu.com’http://127.0.0.1:803、漏洞修复（nginx）location/myProject/api

core512·2023-12-30 16:15

计算机视觉技术-锚框

目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边界从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truthboundingbox）。

白云如幻·2023-12-30 15:32

论文复现：Expressive Body Capture

写在前面：01，纯粹个人学习之用，不做任何商用。如有侵权，联系我删除。02，个人能力有限，仅供参考，欢迎讨论，共同成长。一.论文信息《ExpressiveBodyCapture:3DHands,Face,andBodyfromaSingleImage》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2104.03176.pdf代码地址：https://github.com/vchoutas/

PoomHey·2023-12-30 14:26

SPIN源码复现

新手小白记录SPINgithub源码复现流程原文标题：LearningtoReconstruct3DHumanPoseandShapeviaModel-fittingintheLoop源码链接：https

KangXi_TangYuan·2023-12-30 14:25

JSON.toJSONString(jsonObject)，出现 “$ref“ 解决方案

文章目录前言一、问题复现二、解决方案总结前言当json对象中有2个对象的值一样时，会出现$ref，来引用相同的值，这时去解析字符串时可能会有些问题，需要把引用去掉。

睡个好觉"·2023-12-30 14:39

测试基础-项目上线后发现bug，测试人员应该怎么办

如果测试环境无法重现，可以导入生产环境的包到测试环境中测试，还是不能复现，查看生产环境的日志去定位问题。

不会测试用例的测试·2023-12-30 14:06

OpenCV运动目标检测背景差法和帧差法的理解

视频中运动目标检测的一种思路是，通过区分视频中静止和运动的部分，提取出运动的部分就是我们的检测目标。

蓬莱阁-阁主·2023-12-30 14:55

long类型返回前端精度丢失

发现有一条关于前后端超大整数返回的规约，具体内容如下：这个问题在之前和前端联调的时候发生过，发现根据脚本id去审批的时候，状态没有变化，后来和前端沟通后，才知道这是JavaScript的一个坑，下面来复现下这个错误

Mr1ght·2023-12-30 12:12

女性生涯规划咨询第1例

来询者叫雪儿，特别不喜欢现在的工作，但是目前还没有找到新的工作，知道自己不能裸辞，我该怎么平复现在焦躁的心情呢？怎样可以尽快脱离这种状态，迈入新的篇章（成为生涯规划师）。

影儿meimei·2023-12-30 12:47

【目标检测】yolov8结构及代码分析

yolov8代码:https://github.com/ultralytics/ultralyticsyolov8的整体结构如下图（来自mmyolo）：yolov8的配置文件：#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0license#YOLOv8objectdetectionmodelwithP3-P5outputs.ForUsageexamplesseehttps://docs.ultr

justld·2023-12-30 11:00

whisper和沐神讲解whisper做的开源工具做的Autocut——————python-根据语音识别让无字幕视频自动生成字幕，附srt字幕文件

B站复现地址的视频讲解视频下方有详细教程python-根据语音识别让无字幕视频自动生成字幕，附srt字幕文件参考

东方-教育技术博主·2023-12-30 11:28

论文解读类的公众号/知乎专栏，交给agent去做吧...

作者|二狗大家好我是二狗，是夕小瑶科技说编辑部的一名作者。我平时主要负责写AI资讯报道的文章。大家知道，前阵子二狗我在「赛博马良」平台弄了个AI员工后每次都非常顺利地在第一时间精准抓到爆火的选题。比如当时SamAltman被开除的事件，二狗我几乎是全网首发，单篇阅读直接干到了40万+，可把二狗我高兴坏了，老板事后给我发了大大的红包（嘘别告诉别人）。类似的10万+的爆款快麻了。但大家都知道，智能时代

夕小瑶·2023-12-30 11:39

RCNN，Fast RCNN and Faster RCNN

找到了三篇很好的文章，贴链接如下，留作自读：-【目标检测】RCNN算法详解：【目标检测】RCNN算法详解-CSDN博客-【目标检测】FastRCNN算法详解：【目标检测】FastRCNN算法详解-CSDN

biubiubiuoooooo·2023-12-30 11:58

蜘蛛目标检测数据集VOC格式3900张

蜘蛛是一类广泛分布于地球各地的节肢动物，它们属于蛛形纲动物，是无脊椎动物的一个大类。蜘蛛的身体通常分为两个部分，头胸部和腹部，与其他节肢动物相比，蜘蛛的身体相对较小。蜘蛛具有典型的八只腿，它们的腿部结构灵活且适应性强，可以帮助它们在各种环境中行走和捕捉猎物。此外，蜘蛛通常拥有许多眼睛，这些眼睛的位置和数量因蜘蛛的种类而异，但它们都能提供较好的视觉能力，帮助蜘蛛在黑暗环境中追踪和捕捉猎物。蜘蛛是肉食

小楼先森·2023-12-30 10:17

蛇目标检测数据集VOC格式100张

蛇是一种广泛分布于地球各个角落的爬行动物，是无脚类爬行动物中最为特殊的一类。它们身体长而细长，通常由许多鳞片组成，没有四肢。蛇生活的环境非常多样，可以在沙漠、森林、草原和水域等各种地方找到它们的踪迹。蛇是以捕食其他动物为主的肉食动物，它们通常通过脱皮来维持自身健康。蛇的捕食方式多样，不同种类的蛇采用不同的技巧。一些蛇会通过张开可伸缩的下颚，将整个身体吞食下去；而另一些蛇会通过迅速攫取猎物，然后用自

小楼先森·2023-12-30 10:12

Selectivity or Invariance: Boundary-aware Salient Object Detection 笔记

1文章说明链接：[1812.10066]SelectivityorInvariance:Boundary-awareSalientObjectDetection方向：显著性目标检测期刊：arxiv2提出的问题如图

挺老实·2023-12-30 09:38

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《适应储能参与的调频辅助服务市场机制设计及调度策略》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》这个标题涉及到储能技术在电力系统中参与调频辅助服务市场的机制设计和调度策略。

电网论文源程序·2023-12-30 08:51

文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《面向平稳氢气需求的综合制氢系统鲁棒优化配置方法》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》这个标题涉及到针对平稳氢气需求的综合制氢系统鲁棒优化配置方法。

电网论文源程序·2023-12-30 08:51

论文解读：细粒度分类---SCDA、RA-CNN

细粒度分类解决的问题我们在路边看到萌犬可爱至极，然后却不知道这个是哪种狗；看见路边的一个野花却不知道叫什么名字，吃着一种瓜，却不知道是甜瓜还是香瓜傻傻分不清……细粒度图像分析任务相对通用图像任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。大体分类细粒度分类目前的应用场景很广泛，现在的网络大多分为有监督的和半监督的。有监督的做法基于强监督信息的细粒度图像分类模型，是在模型训练时，为了获得更好的分类

机器学习算法工程师·2023-12-30 08:18

yolov8实战第四天——yolov8图像分类 && ResNet50图像分类（保姆式教程）

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）_yolov8训练自己的数据集-CSDN博客在前几天，我们使用yolov8进行了部署，并在目标检测方向上进行自己数据集的训练与测试

学术菜鸟小晨·2023-12-30 08:46

XAMPP下安装Swoole在phpinfo()显示在php -m不显示解决原因

XAMPP下安装Swoole在phpinfo()显示在php-m不显示解决原因本机环境：macOS、XAMPP注意这里是xampp，这个是关键所在问题复现：在phpinfo()界面可以看到已经编译成功的

Andrew@csdn·2023-12-30 07:27

从0到1浅析Redis服务器反弹Shell那些事

etc/profile.d->反弹shell2.4写入ssh公钥登录服务器2.5利用Redis主从复制RCE2.6SSRF漏洞组合拳->RCE总结前言2020年曾在渗透测试-WeblogicSSRF漏洞复现一文中通

Tr0e·2023-12-30 07:39

笔记1:基于锚框（先验框）的目标检测

一、边缘框（boundingbox）1.1定义边缘框：真实标注的物体位置2.1表示方式1、（x1,y1)和(x2,y2)2、（x1,y1)和w,h二、锚框(anchorbox)/先验框（priorboundingbox）2.1定义对边缘框的预测2.2预测方式一般很难直接通过坐标数据预测边缘框，通常采用多个边缘框，当包含目标时，再慢慢调整。第一步：判断是否包含感兴趣目标(目标类别）第二步：预测锚框到

小十二的三三·2023-12-30 07:06

基于 Python 和 HuggingFace Transformers 进行目标检测

确实，YouOnlyLookOnce（你只需看一次）在过去几年中一直是目标检测的默认方式之一。在卷积神经网络取得进展的推动下，已经创建了许多版本的目标检测方法。

小北的北·2023-12-30 07:05

目标检测-One Stage-SSD

文章目录前言一、SSD的网络结构和流程二、SSD的创新点总结前言根据前文目标检测-TwoStage-YOLOv1可以看出YOLOv1的主要缺点是：每个格子针对目标框的回归是不加限制的，导致目标的定位并不是很精准和

学海一叶·2023-12-30 06:56

大白话告诉你jni注入漏洞

log4j好像也是有jni漏洞，所以空闲时候去研究了下这个玩意，发现网上说的不是很清除，对我这样的小白来说有点难懂，所以写篇文章记录下本篇文章不作为专业解读，只是方便理解环境jdk1.8251为了方便复现

帆影匆匆·2023-12-30 05:38

论文解读--Compressed Sensing for MIMO Radar - Algorithms and Performance

MIMO雷达压缩感知-算法和性能摘要压缩感知技术使得利用雷达场景的稀疏性来潜在地提高系统性能成为可能。本文将压缩感知工具应用于MIMO雷达，在方位-距离-多普勒域重构场景。推导了雷达波形和发射、接收阵列的条件，使雷达传感矩阵具有小相干性和稀疏恢复成为可能。提出了理论性能界限，并通过数值模拟进行了验证。1介绍雷达领域两个相对较新的发展是MIMO(多输入多输出)雷达的发展[9]，以及压缩感知在雷达信号

奔袭的算法工程师·2023-12-30 05:22

Python自带标准库

2.实例PS：给定随机数种子，可以复现程序运行的过程；若不给定随机数种子，使用的是当前的系统时间，后续很难复现程序运行的过程。

新奥尔良仙·2023-12-30 04:09

超详细YOLOv8目标检测全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比模型参数解释不同版本说明训练训练示意代码训练用数据集与.yaml配置方法.yaml配置数据说明数据集路径训练参数说明训练过程示意训练结果文件说明weights文件夹best.pt：损失值最小的模型文件last.pt：训练到最后的模型文件args.yamlconfusion_matrix.png-

E寻数据·2023-12-30 02:00

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