目标检测Neck 第42页

【目标检测】非极大值抑制NMS的原理与实现

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是目标检测中常用的一种技术，它的主要作用是去除冗余和重叠过高的框，并保留最佳的几个。

小风_·2023-10-26 00:43

竞赛深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

iuerfee·2023-10-26 00:43

基于YOLOv8模型的水上漂浮物目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的水上漂浮物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。

BestSongC·2023-10-25 23:58

基于YOLOv8模型的水下目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的水下目标检测系统可用于日常生活中检测与定位鱼、水母、企鹅、海鹦、鲨鱼、海星、黄貂鱼，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出

BestSongC·2023-10-25 23:28

基于YOLOv8模型和WiderPerson数据集的行人目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型和WiderPerson数据集的行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位行人目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出

BestSongC·2023-10-25 23:28

基于YOLOv8模型和UA-DETRAC数据集的车辆目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型和UA-DETRAC数据集的车辆目标检测系统可用于日常生活中检测与定位汽车（car）、公共汽车（bus）、面包车（vans）等目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测

BestSongC·2023-10-25 23:22

YOLOv8改进：SPPF系列改进篇 | 大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention）

LargeSeparableKernelAttention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存，引入到YOLOv8，与SPPF结合实现二次创新；LargeSeparableKernelAttention亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标检测

会AI的学姐·2023-10-25 21:04

【论文笔记】Anchor-free目标检测论文推荐

前言Anchor-free目标检测是目标检测近几年的主流趋势之一，本文分享一个汇总了最近几年Anchor-free论文的github项目。

m0_61899108·2023-10-25 19:46

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.23

【目标检测】ZoneEvaluation:RevealingSpatialBiasinObjectDetection论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.13215开源代码：

CV51·2023-10-25 15:44

【3D 目标检测】PVRCNN详解(个人阅读心得并总结其他人的结论得出的文章)

一核心思路文章称该方法把point-based和voxel-based两种方法的优势结合起来，提高了3D目标检测的表现。

J.Wang_China·2023-10-25 14:02

OpenPCDet和mmdetection3d

/weixin_40805392/article/details/107209832OpenPCDet和mmdetection3d是香港中文大学open-mmlab实验室的成果，这两个框架都是用于3D目标检测的

Fzc_PCL·2023-10-25 14:57

FoLR:Focus on Local Regions for Query-based Object Detection论文学习笔记

论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.06470自从DETR问询式检测器首次亮相以来，基于查询的方法在目标检测中引起了广泛关注。

athrunsunny·2023-10-25 13:21

目标检测第三篇：基于SSD的目标检测算法

TXTDatasetDataLoaderAnchors生成先验框匹配先验框位置offset损失函数训练代码及参考SSD简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法

浅冲一下·2023-10-25 11:57

图像显著性目标检测

示例如图所示，左图为原图，右图为经过显著性检测算法的结果图2、方法分类显著性目标检测主要可以分为两个阶段，分别是传统尺度空间手工特

天马行空工作坊·2023-10-25 10:30

目标检测技术概述

什么是目标检测？在计算机视觉众多的技术领域中，目标检测（ObjectDetection）也是一项非常基础的任务，图像分割、物体追踪、关键点检测等通常都要依赖于目标检测。

会的东西有点杂·2023-10-25 10:17

BEVFusion、BEVFormer方法总结

1.BEVFormer原理概述BEVFormer原理是通过利用多视角相机图像生成BEV特征并进行3D目标检测的方法，该方法使用了一个基于变换器的编码器和一个基于残差连接的多层感知机编码器，其中通过空间交叉注意力模块实现不同视角摄像头的特征提取

信雪神话·2023-10-25 09:36

计算机视觉中的数据预处理与模型训练技巧总结

计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。

Angelina_Jolie·2023-10-25 08:37

卷积神经网络的感受野

追忆苔上雪·2023-10-25 08:06

matlab仿真光流法目标检测与跟踪,先验信息光流法在运动目标检测中的应用

0引言运动目标智能跟踪检测技术是一种对监控视频中运动目标的状况进行跟踪检测、统计和分析的技术。通过运动目标智能跟踪检测技术不仅可以锁定军事侦察领域内的地面运动目标,还可以对当前环境状况进行分析、判断,因此,被广泛研究。传统光流法对运动目标进行检测存在一些不足。例如:光照的变化会引起光流场的变化,导致检测环境存在大量干扰信息。所以分析运动目标所在的环境、道路结构对目标的检测有着重要的作用。因此,结合

黑猫Q形态·2023-10-25 07:16

运动目标检测方法综述

1.光流法光流是空间运动物体被观测面上的像素点运动产生的瞬时速度场，包含了物体表面结构和动态行为的重要信息。光流计算法大致可分为三类：（1）基于匹配的光流计算方法，包括基于特征和基于区域的两种。基于特征的方法是不断地对目标主要特征进行定位和跟踪，对大目标的运动和亮度变化具有鲁棒性，存在的问题是光流通常很稀疏，而且特征提取和精确匹配也十分困难；基于区域的方法先对类似的区域进行定位，然后通过相似区域的

凤鸣塔·2023-10-25 07:14

光流法动目标检测

目录前言一、效果展示二、光流法介绍三、代码展示总结前言动目标检测是计算机视觉领域的一个热门研究方向。传统的方法主要基于背景建模，但这些方法对于光照变化、遮挡和噪声敏感。

JulyLi2019·2023-10-25 07:34

Opencv--Hog源码分析

一、网上一些参考资料在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测)中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算法采用的是hog算法

TRTK·2023-10-25 05:21

opencv学习-HOG

本文转载自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html一、网上一些参考资料在博客目标检测学习_1(用opencv自带

siliang13·2023-10-25 05:21

OCR系列——总体概述

可以将文本检测作为目标检测中的

樱缘之梦·2023-10-25 03:58

【Paddel学习笔记】计算机视觉基础

目录1.1计算机视觉1.1.1计算机视觉概述1.1.2计算机视觉应用场景1.1.3计算机视觉任务的挑战1.3常见的计算机视觉任务快速实践1.3.1图像分类1.3.2目标检测1.3.3图像分割1.3.4OCR

MR. Ben AI·2023-10-25 03:27

OpenCV视频车流量识别详解与实践

基于统计背景模型的视频运动目标检测技术：背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像；背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动，扰动部分不应该被看做是前景运动目标；外界光照变化

肖永威·2023-10-25 02:40

CenterNet 数据加载解析

YOLOv3是一个经典的单阶段的目标检测算法，图片进入网络的流程如下：对图片进行resize，长和宽都要是32的倍数。图片经过网络的特征提取

pprpp·2023-10-25 01:57

CenterNet网络精读与分析

LucasJin·2023-10-25 00:10

【目标检测】旋转框标注格式转换脚本 roLabelImgxml_to_royolo5txts

【目标检测】旋转框标注格式转换脚本roLabelImgxml_to_royolo5txts.py代码如下：importmathimportosimportos.pathasospBASEDIR=osp.dirname

钢之乐学·2023-10-24 23:41

【教程】安装labelme以及旋转标记工具roLabelimg

引言因为需要标记旋转的目标检测框，所以要用到工具roLabelimg，labelme则更多用来标注图像分割，并且使用roLabelimg的前提是安装labelme。

计算机幻觉·2023-10-24 23:03

目标检测之遮挡物体检测

一、遮挡的类别类内遮挡，目标被同一类别的目标遮挡类间遮挡，目标被其它类别的目标遮挡二、解决方法数据标注精调遮挡目标的GT边界框数据增强cutout：在训练时，随机mask目标，提升模型对遮挡的应对能力mosaic：按一定比例融合多张图片，相当于模拟了一些遮挡的场景网络结构加注意力机制等，使模型提取判别力更强的特征行人检测：将行人分为5个独立的区域，对这5个局部区域分别预测了一个0到1之间的遮挡分数

chen_zn96·2023-10-24 13:45

第06课：CNN 在机器视觉中的应用——目标检测

本节课的内容将在上一节课的基础上，为大家介绍机器视觉中另一类经典案例——目标检测。

wangongxi·2023-10-24 13:15

基础课7——计算机视觉研究任务与行业应用

目标检测（ObjectDetection）：该任务的目标是识别并定位图像中的物体。这包括确定每个物体的位置（如边界框）以及识别其所属的类别。

AI 智能服务·2023-10-24 13:42

目标检测的方法

目标检测大致分为两个方向：基于传统的目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法。

会的东西有点杂·2023-10-24 13:29

[yolo系列：如何固定随机种子(以yolov7为例)]

在YOLOv7这样的目标检测算法中，固定随机种子就成为了一个必要的步骤。通过固定随机种子，我们可以控制算法中的随机因素，使得每次运行时产生相同的随机结果。这对

落叶霜霜·2023-10-24 13:18

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5的航拍图像旋转目标检测（下）

目录无边界问题的旋转框回归损失函数R-CIoULoss4.1现存的可缓解边界问题的损失函数4.1.1平滑交并比损失

林聪木·2023-10-24 13:39

【2021集创赛】Digilent杯二等奖：基于FPGA的动态视觉感知融合的运动目标检测系统

杯赛题目：Diligent杯：基于FPGA开源软核的硬件加速智能平台参赛组别：A组设计任务：利用业界主流软核处理器(仅限于Cortex-M系列及RISC-V系列)在限定的DIGILENT官方FPGA平台上构建SoC片上系统，在SoC中添加面向智能应用的硬件加速器(如从最简单的矩阵乘加加速到更复杂的神经网络硬件优化实现)以提高和优化系统的性能，并基于该SoC实现一个基于该SoC的智能信息处理系统，系

极术社区·2023-10-24 11:10

YOLOv7和YOLOv5对比

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测框架，它通过在单次前向传播中检测所有对象来实现高效目标检测。

优游的鱼·2023-10-24 07:35

YOLOv8改进实战 | 更换损失函数之MPDIOU（2023最新IOU）篇

本章节主要介绍如何将MPDIoU损失函数应用于目标检测YOLOv8模型。

w94ghz·2023-10-24 06:33

基于Transformer的目标检测方法

DETR是基于Transformer的目标检测框架的新设计，为社区开发完整的端到端检测器提供参考。但也面临一些挑战，例如：训练时间较长，小目标的性能较差。

视学算法·2023-10-24 06:00

介绍基于Transformer的目标检测算法

在目标检测领域，也有一些基于Transformer的算法被提出。其中，最有名的可能是DETR(End-to-EndObjectDetectionwithTransformers)。

战神哥·2023-10-24 06:28

Transformer用于目标检测- End-to-End Object Detection with Transformers

最清晰的文章文章目录传统方法存在的问题该方法的创新点网络结构与具体操作实验结果分析FacebookAI的研究者推出了Transformer的视觉版本—DetectionTransformer（以下简称DETR），用于目标检测和全景分割

Chan_Zeng·2023-10-24 06:24

使用Transformer来做目标检测

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI公园作者：JacobBriones|编译：ronghuaiyang导读这是一个Facebook的目标检测Transformer

Amusi（CVer）·2023-10-24 06:52

Transformer模型 | 用于目标检测的视觉Transformers训练策略

这使得我们的目标检测算法在非常紧张的运行时间预算下。在本文中，我们评估了各种策略来优化基于视觉变换的物体检

算法如诗·2023-10-24 06:49

[论文阅读]CWD——基于稠密预测的通道式知识蒸馏

下面我详细讲解该方法的主要内容:问题背景在计算机视觉任务中,图像分类只需要预测整张图像的类别,而密集预测需要对每个像素或对象进行预测,输出更丰富的结果,如语义分割、目标检测等。

一朵小红花HH·2023-10-24 04:18

Learning Open-World Object Proposals without Learning to Classify(论文解析)

基于纯定位的对象性3.3.对象定位网络(OLN)4实验4.1跨类泛化4.2.开放世界类不可知检测4.3更多的跨数据集泛化4.3.1Objects365泛化4.3.2EpicKitchens的泛化4.4.对长尾目标检测的影响

黄阳老师·2023-10-24 04:15

opencv dnn模块示例(19) 目标检测 object_detection 之 yolox

文章目录0、前言1、网络介绍1.1、输入1.2、Backbone主干网络1.3、Neck1.4、Prediction预测输出1.4.1、DecoupledHead解耦头1.4.2、Anchor-Free1.4.3

aworkholic·2023-10-24 03:04

Ultralytics YOLOv8的关键特点

计算机视觉领域正在迅速增长，其中最重要的技术之一是目标检测。每六个月都会出现新的目标检测算法，不断提高准确性，与之前的算法相比。

小北的北·2023-10-23 18:27

YOLO目标检测——密集人群人头检测数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

实际项目应用：在公共场所，如车站、商场、景区等，可以通过人头目标检测技术来监测人群流量数据集说明：人头检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高

YOLO数据集工作室·2023-10-23 18:19

《Pytorch深度学习和图神经网络(卷 2)》学习笔记——第二章

基于图片内容的处理任务主要包括目标检测、图片分割两大任务。目标检测：精度相对较高，主要是以检测框的方式，找出图片中目标物体所在坐标。模型运算量相对较小，相对较快。

404detective·2023-10-23 18:38

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