目标识别论文分享第16页

目标识别python代码笔记（1）——特征检测中的问题

1、如何读取文件夹中的所有图像文件？——python中的os模块提供了很好的解决方法2、用freak检测时，调用opencv中的detectAndCompute（）函数，总出现报错，原因是没有mask值？——没有解决。。。mask是掩膜，按说应该赋值为None就可以，可是仍然报错，后来的折中办法是，freak方法中，特征检测使用的是brisk中的方法，特征描述是用的freak描述符，所以我调用br

lrysx·2022-11-15 07:15

论文分享 | 智能放牧无人机&多旋翼无人机发展趋势

阿木推出的Prometheus项目校园赞助活动，再次迎来两位开发者参与发表论文，且分别获得了1000元、300元奖学金~现将相关论文内容分享给大家~鼓励更多的开发者加入到我们校园赞助活动中来，只要你是使用Prometheus进行科学研究的在校生，在指定期刊发表论文就有机会获得阿木的奖学金~赶紧加入进来，下一个获得奖学金的可能就是你！主题一：基于机载深度推理的智能放牧无人机论文链接：RemoteSe

阿木实验室·2022-11-13 14:11

MICCAI 2021 | 深圳大学MUSIC医学超声实验室萌新的论文分享！

关注公众号，发现CV技术之美在医学影像分析领域的国际顶级会议MICCAI2021（InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention）上，深圳大学倪东教授团队的医学超声影像计算实验室（http://www.music-bme.net/）有多篇论文被接收。为更好地介绍相关研究工作，给予实验室萌新充

我爱计算机视觉·2022-11-12 09:50

yolov3为什么对大目标检测不好_基于改进YOLOv3的交通场景小目标检测方法与流程...

背景技术：在交通目标识别应用中，小目标的识别与跟踪是研究的关键问题之一。在智能化领域中，检测与识别交通标志是自动驾驶汽车系统中非常重要的一个部分，因此准确的检测与识别交通标志的研究意义也更加突出。

咪马3213~~·2022-11-08 19:57

ICCV｜复杂场景目标检测——科大讯飞等提出X光安检场景下危险品检测基准（已开源）...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G复杂视觉场景下的目标识别任务有很多亟待解决的问题

计算机视觉研究院·2022-11-07 17:43

ICCV 2021｜复杂场景目标检测——科大讯飞等提出X光安检场景下危险品检测基准（已开源）...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G复杂视觉场景下的目标识别任务有很多亟待解决的问题

计算机视觉研究院·2022-11-07 17:13

光安检场景下危险品检测

搬来了之前东家的东西哦~~复杂视觉场景下的目标识别任务有很多亟待解决的问题，也一直是学术界研究的焦点。

tt姐whaosoft·2022-11-07 17:12

【论文分享】ACL 2020 社交网络谣言判别中可解释性相关研究

来自：复旦DISC引言谣言始终与人类社会的发展形影相随，随着互联网的发展和网上言论的开放，虚假的、未经证实的信息极易在社交网络平台上广泛传播，带来不良社会影响。目前，网络谣言常被定义为“广泛流传的、真实性受到质疑的、表面上可信但极具迷惑性难以辨别真伪的信息”（Zubiaga,2018）。对网络谣言真实性进行判别是较为复杂的系统性任务，可粗粒度分为谣言检测（rumordetection）、立场分类（

zenRRan·2022-11-06 07:20

论文分享（三）——加权采样音频对抗样本攻击

论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.10300一.介绍文章提出了加权音频对抗样本的概念，着重于样本失真的数量及权重来加强攻击。此外，在损失函数中应用了降噪方法，以使对抗性攻击更加难以察觉。音频对抗样本已经被证明可以很好的扰乱ASR（Automaticspeechrecognition）系统，使任何输入的音频翻译为目标句子。然而生成音频对抗样本的过程要比图像对抗样本难的多

2020拯救世界·2022-11-05 14:38

机器学习实践——人员越界识别（基于Aidlux+Yolov5实现）

二、算法目标识别指定区域是否有有人越过改区域，并进行生成相应报警逻辑。

Cherry CSL·2022-11-03 20:03

从零开始完成YOLOv5目标识别（五）一种扩充数据集的方式

往期文章从零开始完成Yolov5目标识别（四）封装一个跨设备的YOLOv5检测软件从零开始完成YOLOv5目标识别（三）用PyQt5展示YOLOv5的识别结果从零开始完成Yolov5目标识别（二）制作并训练自己的训练集从零开始完成

明天才有空·2022-11-03 13:58

从零开始完成YOLOv5目标识别（八）在客户端集成MQTT通信完成目标识别的实时上传

部分往期文章从零开始完成YOLOv5目标识别（七）一种完成目标计数的简单方法从零开始完成YOLOv5目标识别（六）用接续训练完成大规模数据集训练（以FLIR为例）目录一、架设EMQ服务器1.发布信号2.

明天才有空·2022-11-03 13:58

从零开始完成Yolov5目标识别（一）准备工作

目录一、环境配置Pytorch+CUDA+cuDNN1.安装CUDA和cuDNN1.1查看显卡驱动对应的CUDA版本1.2CUDA和cuDNN的安装与验证2.在虚拟环境中安装pytorch2.1创建虚拟环境2.2在虚拟环境中安装pytorch二、Yolov5源码测试1.下载源码并安装依赖项：2.测试一、环境配置Pytorch+CUDA+cuDNNYOLO的环境配置真的异常繁琐，刚上大学那会儿很多次

明天才有空·2022-11-03 13:28

论文阅读笔记-后门攻击及防御

hello，这是鑫鑫鑫的论文分享站，今天分享的文章是RegulaSub-rosa:LatentBackdoorAttacksonDeepNeuralNetworks，一篇关于后门攻击及防御的论文，一起来看看吧

睡不醒的书童·2022-11-01 19:12

软考高项-系统架构师（论文）-架构风格

现在把自己学习的时候，写的论文分享出来，希望能对备考的同学有点帮助架构风格：摘要2019年2月，本人所在的公司承担了一项小区管理系统平台的开发项目，该项目主要是将物联网，云计算等多种技术融合，为小区住户提供安全舒适的小区生活

Fiona2021·2022-10-28 07:35

[经典论文分享] Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling

1背景无聊时看群聊发现在半年前2021年7月左右新出了一个方法，叫做decisiontransformer。一直以来都是对attention机制大家族保持着崇高的敬意，于是找到了这篇文章看了一下。看完之后感觉并不是很惊喜，也可能是期待太高。文章核心做的工作是给出了一种新的深度强化学习训练模式，使得能够更加‘端对端’地去用transformer大家族去拟合和训练。截止2022年1月22日，这篇文章在

普通攻击往后拉·2022-10-27 18:34

论文分享 | SpeechFormer: 利用语音信号的层次化特性提升Transformer在认知性语音信号处理领域中的性能

本次分享华南理工大学在INTERSPEECH2022会议发表的论文《SpeechFormer:AHierarchicalEfficientFrameworkIncorporatingtheCharacteristicsofSpeech》。该论文基于语音层次化发音特性，提出高效的层次化Transformer模型：SpeechFormer。SpeechFormer通过“帧-音素-单词-句子”四阶段建模

语音之家·2022-10-27 18:31

ICCV2021 | SOTR:使用transformer分割物体

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。论文：SOTR:Se

CV技术指南(公众号)·2022-10-27 11:21

神经网络算法识别图像,图像识别神经网络算法

神经网络技术对完成对微弱信号的检验和对各传感器信息实时处理，具有自适应自学习功能，能自动掌握环境特征，实现自动目标识别及容错性好，抗干扰能力强等优点。

普通网友·2022-10-27 07:59

C++实现YoloV7目标识别与实例分割推理

前言1.简介7月份，由YOLOV4的原班人马Chien-YaoWang、AlexeyBochkovskiy和Hong-YuanMarkLiao推出的YoloV7,应该是目前开源的目标检测算法最好之一了，它在在5FPS到160FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，优于YOLOR、YOLOX、Scaled-YOLOv4、YOLOv5、DETR等多种目标检测器。在GPUV100上具有30FPS或更高的

知来者逆·2022-10-27 07:50

在Jetson Nano中使用TensorRT加速yolov3-tiny进行目标识别

JetsonNano使用TensorRT加速yolov3-tiny目标识别前言环境准备运行TRT-yolov3测试(识别)前言Jetsonnano运行yolov3-tiny模型，在没有使用tensorRT

龙啸wyh·2022-10-26 07:53

Jetson Nano使用TensorRT加速yolov3-tiny目标识别

文章目录环境配置运行TRT-yolov3测试(识别)模型替换(详细)yolov3-tiny->onnxonnx->trtResource环境配置安装protobufsudopip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleprotobuf==3.8.0安装onnxsudoapt-getinstallprotobuf-compilerlibpr

doubleZ0108·2022-10-26 07:51

【OpenCV--角点特征】

六个小图找到原始图像中的位置：A和B是平面，图像中很多地方存在，难以准确找到C和D是边缘，可以近似确定其位置E和F是角点，可以迅速确定位置2.角点对图像理解、分析起着重要作用，在三维场景重建运动估计、目标跟踪、目标识别

In my opinion·2022-10-24 08:19

【YOLOv5】yolov5目标识别+DeepSort目标追踪

引言利用yolov5训练的目标识别模型，结合DeepSort实现目标追踪源码下载：（1）Yolov5_DeepSort_Pytorch(该源码下载下来的yolov5文件夹是空的，需要另外下载yolov5

摇曳的树·2022-10-24 07:15

基于原子势函数及人工蜂群算法进行形状匹配优化（Matlab代码实现）

概述当观察周围环境时,人们首先注意到的是物体及其周围环境的颜色、纹理、形状和空间关系等等,形状是物体最基本的有感觉意义的特征之一.在计算机视觉和模式识别中,形状是对目标范围的二值图像表示,可以看成是目标的轮廓,它是用于目标识别

研学社·2022-10-21 13:11

【论文分享】Dual Heterogeneous Complementary Networks for Single Image Deraining 2022CVPR

论文分享｜DualHeterogeneousComplementaryNetworksforSingleImageDeraining2022CVPR【论文分享】DualHeterogeneousComplementaryNetworksforSingleImageDeraining2022CVPR

Alex抱着爆米花·2022-10-20 22:18

【论文分享】联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨

【论文分享】联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨摘要引言相关原理SVT(steerabletotalvariation,STV)卷积稀疏编码模型本文方法多尺度自适应形态学滤波低频分量的保边正则化基于MS-CSC

Alex抱着爆米花·2022-10-20 22:58

图像处理--形态学处理

形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。形态学转换腐蚀

每天一道题·2022-10-17 07:34

ICCV2021 | 医学影像等小数据集的非自然图像领域能否用transformer？

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟

CV技术指南(公众号)·2022-10-16 08:36

OpenCV数字图像处理实战二：模板匹配（C++）

该方法原理简单计算速度快，能够应用于目标识别，目标跟踪等多个领域。2、具体步骤（1）首先需要一个模板图像T（

qq_43784519·2022-10-13 07:02

数字图像处理，图像去噪算法简介

然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，并且图像预处理算法的好坏又直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，所以为了获取高质量数字图像，很有必要对图像进行降噪处理

EbowTang·2022-10-13 07:21

图像边缘检测新方向--量子算法

边缘检测是图像处理中最基本却又最困难的一个问题，边缘检测更是实现图像分割、目标识别等图像技术的重要前提。图像边缘指的是图形周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，是图像最基本的特征。所谓图像边缘检

·2022-10-12 17:24

图像边缘检测的新方向——量子算法

边缘检测是图像处理中最基本却又最困难的一个问题，边缘检测更是实现图像分割、目标识别等图像技术的重要前提。图像边缘指的是图形周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，是图像最基本的特征。所谓图像边缘检

m0_71890343·2022-10-10 07:45

历史最全、最细、近一年最新知识图谱相关经典论文分享

视学算法·2022-10-08 07:02

基于YOLO目标检测及OpenCV实现的游戏代玩人工智能体(Auto Gaming Agent) [3] (更新)

大型生存类游戏自动代玩人工智能[3]--目标识别（新）一、目标检测算法更新二、YOLOv5模型训练1.数据准备2.训练模型三、Pytorch推理预测YOLOv51.引入库2.加载模型2.读图预测3.可视化四

陆子祥·2022-10-03 19:24

大数据系统——Apache Hadoop YARN: Yet Another Resource Negotiator论文分享

1.背景ApacheHadoop最开始设计是考虑运行大量MapReduce任务来处理网络爬虫数据，但是随着应用日益广泛，Hadoop成为了数据存放和计算的主要地方。日益广泛的使用范围超出了最初设计的考虑，暴露出了两个主要的缺点：（1）对于特定编程语言的紧耦合使得开发者滥用MapReduce编程模型；（2）集中处理作业控制流造成无休止的调度程序扩展问题。YARN的定位是下一代Hadoop的计算平台。

赵智阳·2022-09-28 09:53

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割

最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的无人机目标识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层的特征抽取，它揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中

WangYan2022·2022-09-27 18:17

【论文分享】ACL 2020 图神经网络在自然语言处理中的应用

引言随着神经网络的不断发展，各种模型已经被广泛应用于实际应用中，这使得模型在性能上需要不断提升。本次分享我们将介绍三篇ACL的论文，对不同应用场景下的模型改进，使得模型可以更加适用于下游任务。这三篇论文分别介绍了图模型适用于inductivelearning情景的改进、语言模型在数据集数量较少的情况下的模型改进，以及大型模型（如BERT）的压缩改进。文章概览1.EveryDocumentOwnsI

zenRRan·2022-09-25 07:05

海康威视工业相机SDK二次开发（VS+Opencv+QT+海康SDK+C++）（二）

由于我的项目中是用海康相机作为拍照的一个中介，重点是在目标识别方向，请阅读源码时自动忽略。

boss-dog·2022-09-22 22:06

开源无人机如何实现空对地框选撞击？

近期阿木实验室再次使用我们的开源无人机——P450，完成了一场空对地目标识别精准打击实验。本次实验主要难点是目标识别和控制这两部分。

阿木实验室·2022-09-22 12:32

【图像分类】基于HOG特征结合SVM实现图像分类识别附matlab代码

1内容介绍为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求,需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力.进一步挖掘了目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车

matlab_dingdang·2022-09-20 07:11

opencv学习笔记二：角点检测

角点检测被广泛应用于运动检测，图像匹配，视频跟踪，三维建模和目标识别等领域，也成为特征点检测。角点通常被定义为两条边的角点，但也可以是图像中的一些数学特征点，如局部最大或最小灰度，某些梯度特征等。

周旋机器视觉·2022-09-18 07:58

Harris角点检测

其在三维场景重建、运动估计、目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。Harris角点检测属于基于模板的角点检测算法，用

Ethan_Lei_Pro·2022-09-18 07:47

Jetson Orin（Ubuntu20.04）安装NoMachine和Jtop

目录安装NoMachine安装Jtop安装NoMachine最近需要对JetsonOrin进行操作，在它的上面测试目标识别的程序。

无证驾驶梁嗖嗖·2022-09-16 07:36

OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合

轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。

LiBiGo·2022-09-12 07:39

关于bag of words 的初步理解

from:http://blog.sciencenet.cn/blog-261330-627219.html[转载]SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型(转)已有360次阅读2012

lovely_juzi·2022-09-08 04:22

[论文分享]去中心化金融（DeFi）安全与防护现状

[论文分享]去中心化金融（DeFi）安全与防护现状前情前言去中心化金融常见安全问题概述智能合约编码安全溢出问题特权函数暴露校验缺失漏洞黑客典型攻击手段重入攻击闪电贷攻击操纵预言机攻击治理攻击（提案攻击）

YANG HANG·2022-09-08 01:01

[论文分享]基于区块链技术的服务端资源权限控制系统设计与实现

[论文分享]基于区块链技术的服务端资源权限控制系统设计与实现前情0.引言1.背景介绍传统RBAC（Role-BasedAccessControl）区块链与权限的结合技术背景2.基于智能合约的资源权限分发转移机制设计