目标识别论文分享第13页

计算机视觉应用方面及前景

计算机视觉的内涵丰富，需要完成的任务众多，关键任务包括：图像增强、图像分类、图像检测与定位、图像分布、目标识别。

温暖的北极人·2022-12-11 21:35

单目摄像头光学图像测距_基于目标检测的实时单目测距

单目摄像头的大致测距原理，是先通过图像匹配进行目标识别(各种车型、行人、物体等)，再通过目标在图像中的大小去估算目标距离。

weixin_39771614·2022-12-11 03:16

前沿丨双目视觉测距原理，数学推导及三维重建资源

•单目测距原理单目是先通过图像匹配进行目标识别（各种车型、行人、物体等），再通过目标在图像中的大小去估算目标距离。这就要求在估算

3Ｄ视觉工坊·2022-12-11 03:11

自步对比学习（Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID）

个人理解：用简单的大白话来说，该任务的执行过程应该是对于某个目标先进行类似于确定的操作，再在譬如不同摄像机，场景下，再次将该目标识别出来。领域自适应知乎深度学习大讲堂个人

sansheng0208·2022-12-10 20:10

【视觉感知--目标检测与定位】YOLOV3多目标识别算法

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言一、YOLOV3介绍二、YOLOV3新的网络Darknet-53三、YOLOV3的改进策略1.融合FPN2.用逻辑回归替代softmax作为分类器四、YOLOV3视觉目标检测部署步骤（非ROS部署。就是简单在PC的跑demo）YOLO系列总结参考资料前言认知有限，望大家多多包涵，

盒子君~·2022-12-10 20:08

目标检测之SSD：Single Shot MultiBox Detector

ssd和yolo都是一步式检测器，yolov1的一个缺点就是不擅长做小目标识别，ssd正好克服了这个问题，ssd的一个优势就是准确率高，但ssd512版本fps比yolo低。

Diros1g·2022-12-09 23:49

积分球光源的大动态范围辐射标准传递技术

随着光电探测技术的快速发展，微光遥感和暗目标识别等已经成为一个新兴的研究方向。

JYGD686868·2022-12-09 09:35

经典语义分割网络总结之FCN、U-Net、DeepLab系列、PSPNet、BiseNet系列和ESPNet系列

CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。对于一般的分类CNN网络，

小鸡炖蘑菇@·2022-12-09 05:08

【论文笔记】：Augmentation for small object detection

&Title:AugmentationforsmallobjectdetectionCVPR2019&Summary作者分析MSCOCO数据集，以及MaskRCNN在这个数据集上的目标识别、分割性能表现

Activewaste·2022-12-09 02:06

CVPR2022论文分享会--复盘

小白一枚，这一天听下来最感兴趣的一篇paper，后续等小编看完这个paper在更新详细讲解《大卷积核神经网络设计》---微软亚洲研究院（张祥雨）1.作者根据对ViT的思考以及大卷积核的引出RACV2021观点集锦|视觉transformer从主干encoder到任务decoder:现状与趋势总结大卷积核的优势：更高效的提高了感受野；下游性能持续增大(尤其是在检测分割上，语义分割性能提高了很多)？为

小蔡是小菜·2022-12-08 20:29

【计算机视觉】目标检测中Faster R-CNN、R-FCN、YOLO、SSD等算法的讲解（图文解释超详细必看）

showswoller·2022-12-08 12:39

pytorch fasterrcnn-resnet50-fpn 神经网络目标识别应用 —— 推理识别代码讲解(开源)

pytorchfasterrcnn-resnet50-fpn神经网络目标识别应用——推理识别代码讲解（开源）项目地址二、推理识别代码讲解1、加载模型1）加载网络结构2）加载权重文件3）model状态配置

老毛鸪·2022-12-08 02:17

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践技术应用

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。

思考的小猴子·2022-12-08 01:16

ICCV｜复杂场景目标检测——科大讯飞等提出X光安检场景下危险品检测基准（已开源）...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G复杂视觉场景下的目标识别任务有很多亟待解决的问题

计算机视觉研究院·2022-12-07 19:34

【CBAM||目标识别||注意力机制||gated卷积】Convolutional Block Attention Module

这篇是2018年的paper，已经有很多中文资料可以学习，因而不做重复工作~记录一下核心要点，后续可阅。【学习资源】CBAM：卷积注意力机制模块【学习资源】论文阅读-CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModuleCBMA:卷积注意力机制模块-结合了空间（spatial）和通道（channel）的注意力机制模块。给定一个中间特征图，CBAM模块会沿着两个独立的维度（通道

MengYa_DreamZ·2022-12-07 12:24

enas 参数共享_CVPR2020-Paper-Code-Interpretation

苏格拉晴·2022-12-07 10:49

基于ROS多波束前视声呐仿真模块的一些应用

cabinx·2022-12-06 19:12

开源多波束前视声呐目标识别数据集

目前我们团队在虎鲸开源计划中开源了一个多波束前视声呐目标识别数据集UATD（UnderwaterAcousti

cabinx·2022-12-06 19:09

AI赋能目标跟踪智算加速“视”不可挡

目标跟踪发展迅猛算法面临多元挑战随着当代媒体设备与视频图像的高速发展，目标识别与跟踪成为计算机视觉领域的重要研究方向，通常识别出目标后，后续帧持续跟踪，利用矩形边界框锚定目标，以实现目标的定位

坤前服务器·2022-12-06 13:28

基于MindStudio的MindX SDK应用开发全流程

应用开发旨在使用华为提供的SDK和应用案例快速开发并部署人工智能应用，是基于现有模型、使用pyACL提供的Python语言API库开发深度神经网络应用，用于实现目标识别、图像分类等

weixin_43496326·2022-12-05 17:37

毫米波雷达数据处理_无人船 | 毫米波雷达与激光雷达的应用

当下几种感知传感设备的优劣分析感知传感设备优势劣势视觉传感器（可见摄像头、红外摄像头）摄像头类的视觉传感器对于障碍物辨识与分类更为直接明了摄像头感知精度低；以图像为基础的目标识别所需样本数量巨大，因此对数据即时处理能力要求极高

weixin_39837867·2022-12-05 14:53

将目标检测SSD模型移植到Android手机上+调用摄像头拍照进行目标识别

续我的6月15号的博客，原本准备将我自己训练的YOLOV3的模型移植到手机上，但是尝试了几次都不成功，发现自己训练的模型，在转换成.pb文件之后，创建tensorflow接口总是失败，估计时我模型保存时有其他的问题，故想先移植一个官方demo能够运行的SSD模型。目录1.安卓手机显示的效果图2.移植步骤-添加依赖和配置2.1将想要移植的模型放到指定位置2.2添加.so和.jar的依赖2.3app\

金子007·2022-12-05 08:31

PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评

PhyliciaFelicia·2022-12-05 07:22

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。

思考的小猴子·2022-12-04 20:27

点云深度学习——PCDet 代码复现及问题梳理

PCDet(PointCloudDet3D)代码复现几个小时前刚开源的3D目标识别代码，本人也一直在关注PointNetPointRCNN等识别方法，等到了这个代码的开源。

Jeremy Cui·2022-12-04 15:59

论文分享：可微分架构搜索（DARTS）

目录0题目（期刊，团队）1背景2问题3现状&GAP3.1基于RL的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3GAP4难点5创新点6内容6.1定义搜索空间6.2搜索空间连续化6.3近似梯度优化7验证7.1CNN验证7.2RNN验证8提问8.1关于背景、问题8.2关于现状、GAP、难点、创新点8.3关于内容8.4关于验证0题目（期刊，团队）（1）题目DARTS：DifferentialArchitectu

liz_lee·2022-12-04 14:20

【雷达通信】SAR雷达系统反设计及典型目标建模与仿真实现研究——目标生成与检测（Matlab代码实现）

本文目录如下：1概述现代战争对雷达目标识别提出了更高的要求,由于现役雷达大部分是低分辨雷达,对其开展目标识别技术的研究具有重要军事意义。

荔枝科研社·2022-12-03 19:00

yolov5使用GPU

p=26&vd_source=5a88e37d241fe49a63a0ca57f11ba8d2问题：在使用yolov5进行目标识别的时候，只能使用CPU，网上查的到的方法是将device由默认改为自己电脑显卡的编号

weixin_44834086·2022-12-03 14:08

离线状态下在服务器上部署深度学习所需python包和数据集

离线状态下在服务器上部署深度学习所需python包和数据集所解决问题解决python包的问题移植环境离线安装python包解决数据包的问题最终程序运行结果所解决问题最近，想在学校服务器上运行网络上其他人写的基于YOLOv3的目标识别程序

Leepupupu·2022-12-03 10:16

opencv 特征提取 - HOG

一、HOG特征其实在深度学习中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念、为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋，这里我重新说明一次：目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象，目标识别是用来判断图片上这个对象是什么

Σίσυφος1900·2022-12-03 08:01

python计算机视觉——第八章图像内容分类

8.2.1PCA降维8.3支持向量机8.3.1使用LibSVM引言本章介绍图像分类和图像内容分类算法，首先介绍一些简单有效的方法及性能最好的分类器，运用它们解决两类和多类分类问题，并展示两个用于手势识别和目标识别的运用实例

Eaton_chen·2022-12-03 06:09

Python计算机视觉——图像内容分类

先介绍一些简单而有效的方法和一些性能最好的分类器，运用它们解决两类和多类分类问题，再展示两个用于手势识别和目标识别的应用实例。

Lsy_dxsj·2022-12-03 06:08

二值图像的距离变换研究

原文地址[研究内容]二值图像距离变换[正文]二值图像距离变换的概念由Rosenfeld和Pfaltz于1966年在论文[1]中提出，目前广泛应用于计算机图形学，目标识别及GIS空间分析等领域，其主要思想是通过表识空间点

风景不在对岸wj·2022-12-03 03:37

2017年7月历史文章汇总

2017年2月历史文章汇总2017年3月历史文章汇总2017年4月历史文章汇总2017年5月历史文章汇总2017年6月历史文章汇总2017年7月1日【推荐】MIT发布ADE20K场景感知/解析/分割/多目标识别数据集

darren2015zdc·2022-12-03 03:02

传统图像处理方法实现目标识别

传统图像处理方法实现目标识别这篇文章主要从宏观角度上讲述目标检测与识别算法。三个步骤传统的目标检测与识别算法包含三个步骤：区域选择、特征提取、分类回归。

搞事情啊·2022-12-02 22:41

【目标检测】基于yolov5海上船舶目标检测(附代码和数据集)

基于深度学习的目标检测方法，可以和雷达探测方法进行结合，从而实现更精准的目标识别。Part2准备环节2.1软硬件一个完整的项目，离不开软硬件

机器不学习我学习·2022-12-02 18:57

如何在硬件上实现算法——基于FPGA的目标识别与跟踪设计

参考文献：基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计（第四章设计流程）引言一、开发嵌入式图像处理的步骤1、问题描述：系统功能定义、系统性能指标定义、系统运行环境（系统要做什么、为什么这么做）系统性能指标定义：对于实时图像处理来说，允许的最大延迟和帧率是两个很重要的指标2、算法开发：确定图像处理操作的顺序3、结构选择：确定应用和操作级算法所需的处理器的计算结构（定义算法在计算方面如何实现：应用层算法硬软件

Fighting_XH·2022-12-02 11:37

CorrNet3D：基于无监督的非刚性点云配准网络（CVPR2021）

本文致力于研究点云视觉任务中一个基础而关键的问题——构建点云序列之间点与点之间的对应关系，该问题在点云配准、三维重建、目标识别与跟踪、地图构建与定位等方面均有着广泛的应用，是目前研究领域关注和研究的热

Tom Hardy·2022-12-02 02:26

Android 平台实现卷积神经网络

一般情况下，深度CNN对于目标识别都需要前期的大量的数据进行训练，少则几千，多则几十万，庞大的数据以及实时性要求对于平台的性能要求是很高的，一般的移动嵌入式设备很难达到这个标准。

张骞晖2·2022-12-02 01:05

Open CV系列学习笔记（十八）轮廓发现 2021-02-13

它是目标检测、形状分析、目标识别和目标跟踪等技术的重要基础。目前轮廓检测方法有两类，一类是利用传统的边缘检测算子检测目标轮廓，另一类是从人类视觉系统中提取可以使用的数学模型完成目标轮廓检测。

天涯尽头黄鹤楼·2022-12-01 19:40

【军工AI】基于图像处理与图像识别的经典探地雷达识别

文章目录本课题的研究内容：探地雷达原理探地雷达图像预处理图像倾斜矫正均值法去背景原理与实现图像分割技术阈值分割技术的实现腐蚀与膨胀技术探地雷达杂波抑制研究与实现探地雷达合成孔径成像探地雷达目标识别总结本文为论文解读

cv君·2022-12-01 01:01

嫌随机森林去雾效果不好，你行你上啊——DehazeNet端到端的去雾

直观地看上去，去雾任务没有目标识别那么复杂，那么采用浅层网络够不够呢？BolunCai在2016-MIP发表的

许三少·2022-12-01 00:14

ACL2021--ChineseBert论文分享

目录1、模型结构1.1整体结构1.2字形embedding1.3拼音embedding1.4fusion模型2、训练任务2.1预训练准备2.2六项训练任务1、模型结构最近在看2021年的acl时，发现了一个最新的中文预训练模型，论文名称为：ChineseBERT:ChinesePretrainingEnhancedbyGlyphandPinyinInformation。该模型在原有bert类模型中

zkhll·2022-11-30 23:56

研究生数学建模竞赛——近五年赛题分析以及数据分析类赛题优秀论文分享

赛题分析12017-2022年题目名称及类型1.120171.220181.320191.420201.520211.620222选题建议3优秀论文分享纯属菜鸡自我记录，仅供参考，如果需要下面资料的可以留言邮箱

Philo`·2022-11-30 22:19

基于模糊C均值聚类（FCM）的图像分割原理

计算机视觉中的图像理解，包括目标检测、特征提取和目标识别都依赖于图像分割的质量。目前，图像分割算法一般书围绕高亮度值的两个基本特性设计的：不连续性和相似

CavalierJHC·2022-11-30 19:38

【IJCAI2020-论文分享】Knowledge Hypergraphs Prediction Beyond Binary Relations（知识表示）

【IJCAI2020-论文分享】KnowledgeHypergraphsPredictionBeyondBinaryRelations（知识表示）目前基于嵌入的知识图谱的表示方式都默认所有的关系为二元关系

Shmily~_~·2022-11-30 03:27

集成图像算法通信传感集成的搬运服务机器人工程

图像方面:2D3D成像,算法:目标检测,路径规划,深度学习,强化学习通信:无线5G毫米波激光场景图像成像,强化学习训练动作过程场景识别,路径规划,深度学习目标识别通信和传感器形成控制系统,储能系统,100

听海拉拉·2022-11-29 16:55

天池-街景字符编码识别-赛题理解

训练集数据包括3W张照片，验证集数据包括1W张照片，每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置*数据集样本展示目标识别图片中所有的字符字段表所有的数据

背着贝壳去徒步·2022-11-29 15:25

Jetson Nano开发套件安装

://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit#intro新到一个JetsonNano的开发板，用以测试它在目标识别方面的能力以及可行性

星光2020·2022-11-29 13:04

第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

Backbone模块实现(训练营内部成员可读)原作者：K同学啊|接辅导、项目定制本周任务为：使用YOLOv5-backbone搭建分类识别网络K同学：YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上

LoveData_·2022-11-28 21:30

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