目标识别论文分享

Python与机器视觉(x) 颜色直方图

本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现颜色直方图一般用于统计图片不同通道像素强度的分布，并可以基于此来实现对比度提升、以及简单的目标识别
hitrjj·2020-06-27 09:08

多模态(RGB-D)——特征层融合

《MultimodalDeepLearningforRobustRGB-DObjectRecognition》2015，AndreasEiteletal.特征层融合1.提出了一种新的RGB-D结构为目标识别
Peanut_范·2020-06-27 07:43

腾讯C++程序员面试题

4.问遥感项目中目标识别的方法，是你们自己开发的一些算法还是已有现成的一些算法，有哪些应用。5.无人机项目中你主要做的什么工作，有什么应用，在什么环境下实现的。
逝去的鸣人·2020-06-27 07:04

对于机器视觉的应用的总结

生物特征识别（人脸、语音、指纹、虹膜），目标识别（车牌识别，射频识别等），条码识别（一维码、二维码），字符识别，纹理识别等。识别的最终目的主要是为了分类，这里需要利用大数据训练学习，需要借助深度学习。
雪韵凌枫·2020-06-27 06:33

计算机视觉相关综述整理

综述：计算机视觉中RNN应用于目标识别：论文介绍目标跟踪算法ObjectDetection(Image)Detectron-OpenSourceObjectDetectionFramework
hyfine_·2020-06-27 05:48

【点云论文速读】6D位姿估计

Multi-objectReasoningfor6DPoseEstimationfromVolumetricFusion作者：KentaroWada,EdgarSucar,StephenJames星球ID：wl_华科_点云处理_目标识别欢迎各位加入免费知识星球
Being_young·2020-06-27 05:04

Daisy描述子结合SIFT匹配应用于目标识别

1、Daisy描述子Daisy描述子由EnginTola等人在07年的CVPR上提出，它是面向稠密特征提取的可快速计算的局部图像特征描述子，建立在sift和gloh算子的基础上。其本质思想和SIFT是一样的：分块统计梯度方向直方图，不同的是，DAISY在分块策略上进行了改进，利用高斯卷积来进行梯度方向直方图的分块汇聚，这样利用高斯卷积的可快速计算性就可以快速稠密地进行特征描述子的提取。（1）网站：
holybin·2020-06-27 04:46

形状匹配之形状上下文(Shape context)

形状上下文特征是一种很流行的形状描述子，多用于目标识别，它采用一种基于形状轮廓的特征描述方法,其在对数极坐标系下利用直方图描述形状特征能够很好地反映轮廓上采样点的分布情况。
u012507022·2020-06-27 04:44

opencv图像角点检测

角点检测(兴趣点、关键点、特征点)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等领域中，也称为特征点检测。
u012507022·2020-06-27 04:44

数据集标注工具

但是如果这是个目标识别任务或者图像分割任务
缒一·2020-06-27 02:03

PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS阅读笔记

不久前看到一篇paper，感觉效果虽然不是特别好，但是对于图像检索和目标识别的后续工作特别有启发意义，所以大致记录一下阅读笔记，以此激励自己学习。
xwz_new·2020-06-26 22:21

MSATR数据集

目前MSTAR数据集在SAR图像目标识别研究上得到广泛应用。MSTAR的图像十类目
冯子材·2020-06-26 17:33

CVPR 2019分享会论坛实录丨2019最值得期待的计算机视觉问题有哪些？（附PPT）

[导读]4月2日，微软亚洲研究院创研论坛CVPR2019论文分享会在清华大学圆满落幕。
数据派THU·2020-06-26 17:42

第8篇 Fast AI深度学习课程——单目标识别与定位

一、前情回顾与课程展望本系列课程的第一部分——神经网络入门与实践已结束，在该部分的1-7课中，我们通过图像分类网络(包括多类别分类)、时间序列处理、影评数据情感分析(包括构建语言模型、协同滤波)等实例，学习了Fast.AI的API，熟悉了使用神经网络解决实际问题的流程，掌握了网络调参中的常用技巧，要点如下：1.迁移学习要得到一个可用的模型，其实并不需要从零开始，可以利用已在其他数据集上训练得到的网
suredied·2020-06-26 16:49

CS231n-2017 第13讲 生成模型

应用举例：分类、回归、目标识别、语义分割、图像标注等。非监督学习分析数据的隐藏结构特征。应用举例：聚类、降维、特征提取、数据分布估计等。生成模型给定训练数据，生成满足训练数据分布规律的新数据。
suredied·2020-06-26 16:48

基于Tensorflow.js实现浏览器级别的目标识别应用实践

tensorflow.js是谷歌于今年推出的浏览器级别的深度学习框架，TensorFlow团队在其github官网上也公开了表示基于网页的JavaScript库TensorFlow.js库框架及其相关的例子。基于该应用能训练并部署机器学习模型。1、Tensorflow.js介绍TensorFlow.js是一个开源的用于开发机器学习项目的WebGL-acceleratedJavaScript库。Te
sparkexpert·2020-06-26 14:54

[PCL] 深度图像

深度图像的分割技术深度图像的边缘检测技术基于不同视点的多幅深度图像的配准技术基于深度数据的三维重建技术基于三维深度图像的三维目标识别技术深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术在PCL中深度图像与点云最主要的区别在于其近邻的检索方式的不同
ingy·2020-06-26 10:06

Harris、SUSAN角点检测Matlab源代码

角点检测主要运用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模、目标识别。常用的几种基于灰度变化的算法有K.R，Harris，KLT，SUSAN，MORAVEC。
sillykog·2020-06-26 10:21

OpenCV-特征提取与检测（01、Harris角点检测）

常用于三维场景重建，运动估计，目标跟踪，目标识别，图像配准等。Moravec角点检测算子（可以参考：https://blog.csdn.net/
Micheal超·2020-06-26 00:22

CVPR 2019 论文解读 | 具有高标签利用率的图滤波半监督学习方法

在之前AI研习社直播的CVPR论文分享会上，论文的作者之一吴晓明老师做了现场分享，大家可以将第一个回放视频跳转到1:59:23处听吴老师的现场讲解。
AI 研习社·2020-06-26 00:20

渗透测试流程

文章目录通用渗透测试框架范围界定信息搜集目标识别服务枚举漏洞映射社会工程学漏洞利用权限提升访问维护文档报告通用渗透测试框架从技术管理的角度来看，遵循正规的测试框架对安全测试极为重要。
水中煮鱼冒气·2020-06-25 22:56

王者荣耀-数模论文分享（虽然结果我自己都不信）

基于基础数据的王者荣耀英雄强度评估及英雄设计摘要王者荣耀是当下很火爆的一款手机游戏，如何基于当下的双方阵容选择合适的英雄来获得胜利，是一个值得探讨的问题，现基于游戏数据对于各个英雄的强度进行建模评估，并进行英雄的设计。针对问题一，我们首先利用Python的爬虫技术抓取了官网上英雄的攻击伤害，技能效果，上手难度，皮肤数量，视频总人气等数据，接着搜索到了一位玩家对于所有英雄的基础数据面板的Excel数
睿神经·2020-06-25 18:15

3D目标识别与姿态估计：Learning descriptors for object recognition and 3D pose estimation（笔记）——2015

通过CNN学习描述符进行3D物体识别和姿态估计（笔记）——2015《Learningdescriptorsforobjectrecognitionand3Dposeestimation》摘要文章通过CNN网络学习目标描述符，获取3D目标和姿态信息。与基于流形的方法（相似）相比，文章以欧氏距离（同类目标姿态与欧氏距离直接相关）来评估描述符【通过在描述符之间强制执行简单的相似性和相异性约束（约束很好地
樱木仙僧·2020-06-25 17:41

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（一）绪论

数字图像处理的主要内容六、数字图像处理的起源与应用七、数字图像处理领域的发展动向图像处理的基本步骤：图像获取、滤波与增强、图像复原、彩色图像处理、小波与分辨率处理、压缩、形态学处理、分割、表示与描述、目标识别一
孙ちゃん（颖）♂·2020-06-25 13:36

YOLO训练自己的数据集

最近一直在用CNN的模型做图像二分类，但苦于效果不佳，于是把图像分类问题转作目标识别问题。做目标识别选择了Yolo（youonlylookonce）,一个最近推出的方法，突出的优点就是速度快。
Panda_Peng·2020-06-25 08:18

一种改进的中值滤波方法—内附MATLAB源码

一种改进的中值滤波方法标准中值滤波器会根据窗口大小对噪声图像的每个像素点进行处理，这样会导致处理结果受到滤波窗口大小的影响比较严重，而且，对于纹理性较强的图像处理效果不理想会存在模糊现象，故在文章《小样本情况下基于深度学习的水下目标识别
@阿文@·2020-06-25 07:56

SSD详解

selectivesearch目标识别（objecrecognition）是指明一幅输入图
菜鸟知识搬运工·2020-06-25 05:54

opencv3-基于opencv_traincascade级联分类器的训练步骤

虽然暂时还没有相处关联的思路，但用这个可以做基于传统方法的目标识别，所以就在网上学习了一下怎么训练这个级联分类器。网上训练这个分类器基本上是基于opencv2中的open_haartraini
lowkeybin·2020-06-25 03:52

Tensorflow 2.0 目标识别（三）——TF2.0

安装TF命令，gpu版本：pipinstalltensorflow_gpu==2.1.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装好后可能会报错的几个地方：找不到dll，可能的地方CUDA的环境变量没弄对，cudnn版本和CUDA不匹配。cudart64_*.dll,类似100改101之类的，能自然匹配最好，不行就搜素后改下名字。运行GPU版本的时候会
马超514·2020-06-25 03:31

Tensorflow 2.0 目标识别（二）——CUDA&CUDNN安装

上文要求各位检查自己显卡，和操作系统。CUDA到下文地址，默认是最新的10.2，注意自己显卡驱动版本选择合适的版本。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载后默认安装，记住路径，后面会用CUDNN到下文下载，需要注册账号。agree后显示如下图片，选合适自己CUDA版本的CUDNN。https://developer.nvidia.co
马超514·2020-06-25 03:31

Tensorflow 2.0 目标识别（一）——环境确认

无奈最近项目开始需要很多目标识别的需求，只能忍着一步步重新搭建环境。全部过程会遇到很多很多和路径以及版本相关的描述，仿
马超514·2020-06-25 03:31

语义分割--全卷积网络FCN详解

1.FCN概述CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。
在路上DI蜗牛·2020-06-24 22:14

【How to read a paper】如何读论文

如何阅读科研论文2013/09/11|分类：职场分享|0条评论|标签：论文分享到：11本文由伯乐在线-乾龙翻译自S.Keshav。转载请参见文章末尾处的要求。（感谢乾龙_ICT的热心翻译。
乾龙_Heron·2020-06-24 21:56

胶囊图神经网络

胶囊网络（CapsNet）卷积网络（CNN）的目标识别卷积神经网络首先学会识别边界和颜色，然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。
多特多完·2020-06-24 20:00

ACL 2020论文分享 | 基于对话图谱的开放域多轮对话策略学习

欢迎关注【百度NLP】微信公众号，及时获取更多自然语言处理技术干货！本文对百度NLP入选ACL2020的论文《ConversationalGraphGroundedPolicyLearningforOpen-DomainConversationGeneration》进行解读，该论文提出用图的形式捕捉对话转移规律作为先验信息，用于辅助开放域多轮对话策略学习，并提出了一个基于CG的策略学习框架。引言研
百度NLP·2020-06-24 18:47

OpenCV SIFT特征学习:（一）初识SIFT

SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)sift，尺度不变特征，通过检测空间域与尺度域上的局部极大值作为特征，常于图像特征匹配，应用领域为目标识别（匹配），图像融合，图像拼接
bugsbunny's bugs·2020-06-24 11:52

卷积神经网络入门篇

目前，CNN网络已经作为一种非常重要且实用的工具成功应用于人脸识别、机器人和自动驾驶中的目标识别、信号灯识别等应用中。因此，学习卷积神经网络是以前十分有必要的事情。
奥辰·2020-06-24 10:40

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十六）对图像进行不变形缩放 可以提高识别准确度

前言在海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十四）JPEG图片转换成bgr文件中，有提到如何将jpeg文件转换为bgr格式数据，然后再输入到NNIE模型进行目标识别。
ltshan139·2020-06-24 09:28

图像的阈值分割(Optimum Thresholding)

计算机视觉中的图像理解包括目标检测、特征提取和目标识别等，都依赖于分割的质量。阈值法是一种简单有效的分割方法，其最大特点就是计算简单，因此也得到了广泛的应用。一、技术论证1.用一阶导数进行图像边缘检
Herbert_Zero·2020-06-24 07:33

【论文翻译】Deep learning

这些方法极大地改善了语音识别，视觉目标识别，目标检测以及许多其他领域（例如药物发现和基因组学）的最新技术。
肉食动物刘小胖·2020-06-24 06:01

图像滤波常见方法原理总结及VC下实现

在进行图像目标识别与跟踪时，摄像机所采集的图像，在成像、数字化以及传输过程中，难免会受到各种各样噪声的干扰，图像的质量往往会出现不尽人意的退化，影响了图像的视觉效果。
加泰罗尼亚·2020-06-24 05:04

【paper list】

【paperlist】目标检测基于卷积神经网络的物体识别研究与实现（硕博）基于深度学习的图像态势感知应用研究（硕博）面向户外增强现实的地理实体目标识别与检测（硕博）自然场景中物体识别算法研究（硕博）LeNetAlexNetZFNetGoogLeNet
leceall·2020-06-24 03:52

opencv学习(四十三)之图像的矩moments()

从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类、目标识别与防伪估计、图像编码
梧桐栖鸦·2020-06-24 00:23

知识图谱与问答系统-论文分享两则

论文一：ImprovingQuestionGenerationwithSentence-levelSemanticMatchingandAnswerPositionInferring论文链接：https://arxiv.org/pdf/1912.00879.pdf本文主要聚焦问答系统（Q&A）的反问题—问题生成（QuestionGeneration，Q&G）。问题生成的目的是在给定上下文和相应答案
秃然变强了·2020-06-23 23:48

CVPR 2018中国论文分享会 | 计算机视觉产业界和学术界的对话

上周五，“微软亚洲研究院创研论坛——CVPR2018中国论文分享会”在微软大厦成功举行。
csdn_csdn__AI·2020-06-23 14:22

【论文学习记录】R-FCN

在目标识别领域中，存在这样一个矛盾：分类任务要具有位置不敏感性，而检测任务要具有位置敏感性。为缓解这一矛盾，作者提出的R-FCN网络。
heiheiya·2020-06-23 13:45

【技术综述】一文道尽传统图像降噪方法

文章首发于微信公众号《有三AI》【技术综述】一文道尽传统图像降噪方法图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理
言有三·2020-06-23 12:54

OpenCV 视频人数统计研究

3.目标识别（模式识别、特征点分析）根据目标特征分析得到具体目标。比如人脸识别、头肩部识别等。OpenCV里可以使
firehood·2020-06-23 07:13

骚操作！想了解垃圾分类的图像识别嘛？1小时带你实战Google图像分割模型，送书10本...

如下图所示，从最初的识别图片信息进行单一分类，到单图片中多目标识别分析，而语义分割更是要将单图像中的度目标进行边界定位。
菜鸟学Python·2020-06-22 19:24

字节跳动 | 算法面试复盘

非本计算机专业出身，在研究生阶段做过基于机器学习和CNN的目标识别。没论文，没竞赛，只有所里的公司实习。编码方面也有些生疏，其实劣势蛮大的。一面（约1h）一面面试官是很亲切的小哥哥。在我回答问题
文文学霸·2020-06-22 12:37
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