目标识别论文分享第24页

CVPR 2020｜遮挡也能识别？地平线提出用时序信息提升行人检测准确度

有鉴于此，我们推出了#地平线CVPR2020系列论文分享#，以下为本系列首篇导读——行人检测作为计算机视觉领域最基本的主题之一，多年来被广泛研究。

update7·2020-07-28 15:08

论文分享：2020小样本学习综述

目录题目与文章脉络S1介绍1.1FSL1.2FSL应用场景1.3FSL术语定义S2概述2.1定义&分类&应用2.2相关机器学习问题2.3FSL核心问题2.4FSL方法分类2.5FSL方法研究现状S3数据3.1数据扩充方法3.2数据扩充方法的GAPS4模型4.1模型选择方法4.2模型选择方法的GAPS5算法5.1优化算法方法5.2优化算法方法的GAPS6未来工作6.1问题场景6.2技术6.3应用6.

liz_lee·2020-07-28 02:36

微软亚研院创研论坛CVPR2020分享会圆桌会议内容小记

微软亚研院创研论坛CVPR2020分享会圆桌会议内容小记今天观看了微软亚研院举办的创研论坛CVPR2020论文分享会，分享会邀请了计算机视觉领域多个子领域的大佬们分享已发表的CVPR2020论文。

andyL_05·2020-07-27 18:00

多源数据融合学习

应用于多个领域：目标识别、遥感、医学等。多源信息融合是对多种数据进行认知、综合、判断的过程，参与融合的数据往往具有：多源性、异构性、不完备性等，按照融合的层次不同，信息融合可以分为：数据级

Together_CZ·2020-07-27 17:54

【OpenCV for Android开发笔记】（一）开发环境搭建

由于需要在手机端进行基于深度学习的目标识别,使用OpenCV库进行图片处理可以大大方便项目的开发，在此记录OpenCVforAndroid的简单使用。所需工具Androidstudio开发环境

Jarvis_lele·2020-07-27 15:19

特征点提取

知乎链接特征提取算法（多种角度比较sift/surf/brisk/orb/akze/freak/gftt）一、基本概念：作用：特征点提取在“目标识别、图像拼接、运动跟踪、图像检索、自动定位”等研究中起着重要作用

blank_downdowndown·2020-07-27 13:28

校园无人送货小车方案设计

RoverGO校园无人送货小车从需求分析到系统搭建需求分析电池容量计算硬件选择系统改装软硬结合：控制器部分控制器方案GPS导航的long-term路径规划人工智能进行short-term路径规划深度学习目标识别与推测车道线

Cheng Alen·2020-07-16 07:24

PyTorch实现yolov3代码详细解密（一）

yolo系列是目标识别的重头戏，为了更好的理解掌握它，我们必须从源码出发深刻理解代码。下面我们来讲解pytorch实现的yolov3源码。

小小小绿叶·2020-07-16 02:52

Python进阶-Matplotlib绘图（更新中）

曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相

rick_grace·2020-07-16 01:47

RoadMap｜深度学习论文阅读路线图

原文：DeepLearningPapersReadingRoadmap翻译：王军福，北京理工大学，目标识别从业者。如果你是深度学习领域的一名新手，可能会遇到的第一个问题是“应该从哪篇论文开始读起呢”？

csdn郭芮·2020-07-16 00:26

Matlab 图像分割 (阈值处理)

图像分割图像处理中很重要的概念就是图像分割，在很多应用都需要图像分割的处理，例如产品检测，目标识别，匹配等。图像分割的概念，我之前在其他博客中描述过，分割：就是在一幅图像中，提取出感兴趣区域的过程。

hisen92·2020-07-15 23:58

目标识别 YOLO 学习笔记（二）

文章目录GettingStartConifgurationFile配置文件引入要用到的模块Parsingtheconfigurationfile解析配置文件创建网络YOLOlayer测试代码补充知识1.Upsample上采样2.batchnormalize批量标准化提出batchnormalize的原因什么是BNBN的优势什么时候用BN参考文章YOLO中的route层的作用是什么这个笔记，主要是学

庸木·2020-07-15 18:07

opencv进阶学习笔记8：模板匹配

opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）模板匹配原理模板匹配（TemplateMatching）就是在一幅图像中寻找和模板图像（template）最相似的区域，该方法原理简单计算速度快，能够应用于目标识别

总裁余·2020-07-15 13:07

Kali Linux渗透测试的艺术中文PDF版

KaliLinux是一个渗透测试兼安全审计平台，集成了多款漏洞检测、目标识别和漏洞利用工具，在信息安全业界有着广泛的用途。

177资源网·2020-07-15 01:00

人脸识别哪家强？四种API对比，揭晓开发人脸识别用到发的技术和工具

自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛，这类技术得到

haotian1685·2020-07-14 11:38

论文分享 3D RoI-aware U-Net for Accurate and Efficient Colorectal Tumor Segmentation

3DRoI-awareU-NetforAccurateandEfficientColorectalTumorSegmentationhttps://github.com/huangyjhust/3D-RU-Net摘要从三维磁共振（MR）图像中分割结直肠癌区域是放射治疗的一个关键步骤，传统的放射治疗方法要求精确地描绘肿瘤边界，但要耗费大量的人力、时间和可重复性。虽然基于深度学习的方法在三维图像分割任

Klay Ye·2020-07-13 18:51

美国逆合成孔径(ISAR)雷达发展历程

导读:美国的ISAR成像技术及应用在世界范围内一直处于领先地位，已能够获得大多数运动目标(如飞机、舰船、导弹、卫星等目标)的精细图像，成为战略防御系统中极为重要的一种目标识别手段。

路住昌平·2020-07-13 16:14

目标识别检测的所有算法

数据总览DetectionResults:VOC2012intro:Competition“comp4”(trainonadditionaldata)homepage:http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4PapersDeepNeuralNetworksforObjectD

IT远征军·2020-07-13 16:23

实例分割之 Mask R-CNN

FasterR-CNN主要是用来进行目标识别的，为了能够进行实例分割，MaskR-CNN在FasterR-CNN的基础上加了一个分支，这个分支主要是由一个smallFCN（全卷积网络）构成。

鹊踏枝-码农·2020-07-13 15:31

低速啃书计算机视觉：一种现代方法（中文版）第二版第七八章

（已经严格标定的摄像机）获取强烈的深度感:1融合两只眼睛获取的图像计算对应图像的差别（视差）设计和实现能模仿人类视觉获取深度的算法（立体感知算法）应用：机器人视觉导航、地图生成、航空勘测和近距照相测量目标识别的图像分割计算机图形学的三维场景重建立体视觉的两个过程

HimeAnole·2020-07-13 10:10

多媒体数据库——基于内容检索系统

系统包括如下功能模块：a:目标识别：为用户提供自动或半自动识别静态图像、视频、镜头的代表帧；对动态目标进行特征抽取、查询、处理，进行整体的或局部的内容检索，可采用全局特征或局部特征。b:特征抽

御雪妃舞·2020-07-13 00:31

【OpenCV学习笔记】之图像轮廓特征与图像的矩

一、图像的轮廓(ContoursofImage)轮廓可以说是一个很好的图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。那么，怎么取提取轮廓呢？

点滴成海~·2020-07-12 20:18

目标识别：如何从人脸图片中扣出眼图，实时人脸人眼检测和识别

一、了解opencv级联多级分类器：我们使用opencv级联多级分类器进行解读：1.基本概念opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。Harr是在2001年，由Viola和Jones等人提出的，它的脸部检测的基本思想是：对于面部正面的大部分区域而言，会有眼睛所在的区域比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情况。和这样类似的比较大约有20个，通过这样的比较决定该区域是

一颗酵母_·2020-07-12 12:43

三维点云目标提取总结【转】

三维点云目标提取1.前言不知不觉，已经到了研究生的第三年了，明年就要毕业参加工作了，offer拿了几个，基本的工作也差不多定下来了，毕竟研究生两年时间主要研究方向是三维点云的目标识别及三维重建（姑且认为是研究方向吧

weixin_33695450·2020-07-12 07:50

Anaconda3安装深度学习标记工具labelme

labelme一般用于unet,mask-rcnn,faster-rcnn这种分割或者目标识别的深度学习网络。下面介绍一下labelme的安装过程。

撒哈拉的小屋·2020-07-11 18:30

unity 2017.3 + vuforia 7.0 之 ObjectTarget 控制子对象

vuforia的3D目标识别有很大的局限性，可以应用的地方很小，这里主要想提一下思路，有时候我们需要实例化的虚拟物体去跟随目标，有时候我们希望他们采用自己的世界坐标，不要跟随现实里的目标移动而移动，这样才能玩起来

亿洋·2020-07-11 12:25

关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战研究（第一节模板匹配）

一天，我正在学校楼下撸猫，同学发来消息，他的实习老师给了他一个课题，大致的方向是对图片或者视频里面的目标进行识别，然后判断意图，而且举了个军事例子，两军交锋，现在根据无人机拍摄或者卫星图像，针对敌军坦克集团的阵型来分析敌军坦克的作战意图。但他对课题实现一脸懵逼，所以过来求救，我一听，真的好高大上啊！为发扬同学间团结有爱、互帮互助的精神，我就帮忙研究研究吧（每天一瓶饮料，做错了别怪我。。。。）这样讲

LMN_e67a·2020-07-11 11:32

匿名科创 ANO TC 凌霄飞控手册

kengjin·2020-07-11 10:10

在OpenCV里图像外形的比较

在图形里经常会用到比较两个图形的相似程度，因为这是目标识别的一种方法，比如轮胎是圆的，那么就可以拿一个圆来与轮胎的外形进行比较，如果相似度比较高，就有可能是轮胎。

caimouse·2020-07-11 03:07

RFID是什么，由哪几部分组成，工作原理是什么？

【RFID】RFID无线射频识别技术，相信很多人都对他相当了解，简单来说它就是电子标签，是一种利用无线电射频信号耦合传输的特性，在读写器和标签之间进行非接触双向数据传输以达到目标识别和数据交换目的的技术

人工智能爱好者·2020-07-10 14:27

深度学习评估参数

TruePositive(TP)：原来是正样本，预测结果为正样本；目标识别中，把目标给框出来了TrueNegative(TN)：原来是负样本，预测结果为负样本；目标识别中，负样本就是背景之类FalsePositive

wzw12315·2020-07-10 12:12

关于马尔科夫随机场（MRF）在图像分割中应用的个人理解

首先明确几个基本概念（个人理解）：先验概率：基于历史经验得到的当前事件发生的概率后验概率：根据数据或证据得到的事件发生的概率（由因到果）似然概率：已知事件发生的概率下数据或证据发生的概率（由果到因）图像分割和目标识别都可以看成一个图像中各个像素点做

excelsiorX·2020-07-10 09:24

2016-04-14 今日收集

【目标识别】深度学习进行目标识别的资源列表：O网页链接包括RNN、MultiBox、SPP-Net、DeepID-Net、FastR-CNN、DeepBox、MR-CNN、FasterR-CNN、YOLO

hzyido·2020-07-10 08:29

语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比-FCN SegNet U-net DeconvNet

前言在这里,先介绍几个概念,也是图像处理当中的最常见任务.语义分割(semanticsegmentation)目标检测(objectdetection)目标识别(objectrecognition)实例分割

zhixuhao·2020-07-10 04:35

论文分享-Characterizing and Evaluating a Key-value Store Application on Heterogeneous CPU-GPU Systems

CharacterizingandEvaluatingaKey-valueStoreApplicationonHeterogeneousCPU-GPUSystems最近在阅读异构环境中的负载特征分析，想深入调研有关cpu与GPU异构环境下的应用运行特征，在一篇survey中看到了这篇paper，做个总结，加深一下印象。这篇paper发表于2012年，比较久远，但采用的性能分析方法比较经典，对于初步

wychen_sunshine·2020-07-10 04:32

使用opencv模拟雷达扫描显示

使用opencv模拟雷达扫描显示，扫描到的目标点，由rand函数随机产生，最终用于显示，目标识别后，显示目标。

hello_world_2020·2020-07-10 03:50

SAR图像目标识别技术研究170713

SAR图像目标识别技术研究西安电子科技大学硕士论文/2015.3Qnote2017.07.13研究背景合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)是一种微波遥感成像雷达,与光学、

quaner2557·2020-07-10 01:13

杂文散谈：关于三维视觉与深度学习的发展未来

计算机视觉主要分为2D视觉和3D视觉两大研究领域，2D视觉的研究内容包括：目标识别、目标跟踪、视频内容理解等；3D视觉的研究内容包括：基于图

通哈膨胀哈哈哈·2020-07-09 22:37

雷达目标识别之一维距离像的学习

定义：高分辨率一维距离像(HRRP)是用宽带雷达信号获取的目标散射点子回波在雷达射线上投影的向量和,它不仅提供了目标的几何形状和结构特点,还包含了目标识别所需的更多相关信息。

齐木楠雄·2020-07-09 21:13

（转）图像理解（1）

引言从CVPR、ICCV、ECCV、IJCV、PAMI、JOV等国际会议和期刊中，我们可以看出目前关于目标检测（如车辆检测、人脸检测和行人检测等）、目标识别（如人脸识别）、目标分类、场景理解等的文献非常多

haitun425·2020-07-09 16:35

毫米波雷达和视觉融合简记

毫米波雷达和视觉传感器融合笔记毫米波雷达和摄像头概述毫米波雷达和视觉传感器融合时间融合空间融合写在前面：1、按照信息抽象的五个层次，融合可分成五个级别，即：检测级融合、位置级融合、属性（目标识别级融合）

x王大宝w暴走兔·2020-07-09 16:02

为什么深度学习会把猫认成大象？

此外，也谈到了我们如何在深度神经网络中思考目标识别的范式转变——以及我们如何利用这一视角来推动神经网络的发展。这是以我们最新的论文为基础的。神经网络如何识别猫？

嵌入式资讯精选·2020-07-09 10:42

基于机器学习的雷达信号分选和目标识别（论文阅读学习记录—持续记录）

机器学习在雷达信号分选技术上的应用包括信号分离、确定脉冲参数、形成单部雷达脉冲序列，然后针对雷达目标识别进行分类并划分威胁程度等。在一维距离像识别过程中包括去噪和雷达目标型号识别。

我们都是微粒·2020-07-09 09:04

图像语义分割（1）- FCN

对主流算法做了概述图像的语义分割则不仅是区分每个像素的前后景，更需要将其所属类别预测出来，属于计算机视觉领域CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别

zizi7·2020-07-09 06:09

目标检测keras-ssd之训练自己数据

目标检测keras-ssd之训练自己数据数据集准备生成text文本修改train.py目标识别结果昨天说到tensorflow-ssd的实现，在此基础上训练自己模型，无奈知识水平有限，只好转战keras

爆炒小肥牛·2020-07-08 23:21

NCC(Normalized Cross Correlation)归一化互相关原理和C++代码实现

NCC(NormalizedCrossCorrelation)归一化互相关图像匹配指在已知目标基准图的子图集合中，寻找与实时图像最相似的子图，以达到目标识别与定位目的的图像技术。

阿法哥哥·2020-07-08 20:18

视频目标处理涉及的目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪都是指什么？...

（1）目标分割，应该是TargetSegmentation，应该是data/imagesegmentation的一种。这里假定数据是图像，就如楼上说的，任务是把目标对应的部分分割出来。对于一般的光学图像而言，分割像素是一个比较常见的目标，就是要提取哪一些像素是用于表述已知目标的。这种Segmentation可以是一个分类（classificatio）问题，就是把每一个pixel做labeling，

weixin_34037515·2020-07-08 16:46

视频教程-2019tensorflow2.0最新实战课程-深度学习

曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。

weixin_32394083·2020-07-08 15:11

海思hi3516 ive运动目标检测简单实现

在做车牌识别项目，通过先对识别区域内进行目标识别，能降低CPU的占用率，在检测到有运动目标的时候，再做车牌识别。

weixin_30933531·2020-07-08 15:59

数据融合(data fusion)原理与方法

现在数据融合的主要应用领域有：多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与跟踪、自动目标识别等等。

weixin_30642561·2020-07-08 14:56

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