目标识别论文分享第6页

论文分享丨西工大音频语音与语言处理研究组四篇论文被IEEE Trans. ASLP和SPL录用

近日，实验室三篇论文被语音研究顶级期刊IEEE/ACMTransactionsonAudio,SpeechandLanguageProcessing(TASLP)录用，一篇论文被重要期刊IEEESignalProcessingLetters(IEEESPL)录用，论文方向涉及说话人识别中的对抗攻击、基于扩散模型的跨语种情感迁移语音合成、语音转换中基于多层级韵律建模的风格迁移、基于语言模型的语音转换

语音之家·2023-09-12 16:00

基于大规模测量和多任务深度学习的电子鼻系统目标识别、浓度预测和状态判断

Targetdiscrimination,concentrationprediction,andstatusjudgmentofelectronicnosesystembasedonlarge-scalemeasurementandmulti-taskdeeplearning摘要为了实现响应特征的自动提取，简化模型的训练和应用过程，设计了一种双块知识共享结构的多任务卷积神经网络(MTL-CNN)来

day. day. up!·2023-09-10 06:37

OpenCV 09(形态学)

一、形态学形态学指一系列处理图像形状特征的图像处理技术.形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。

Darren_pty·2023-09-09 23:16

YOLOv8 目标检测及图片裁剪

前言之前我们已经训练了识别是否佩戴口罩的模型文件，可以有效识别人群是否口罩，本文将会讲解如何将识别到的目标裁剪出来目标识别需要指定save_txt=True，保存数据标注文件txtyolopredictmodel

ReturnTmp·2023-09-09 10:24

深度学习（十一）---zed 调用yolov5 进行识别目标并实时测距

上篇文章调用yolov5模型进行实时图像推理及网页端部署我们讲述了zed调用yolov5进行目标识别，我们在此基础上进一步实现目标测距功能。

wqm-story027·2023-09-08 08:50

目标识别基础知识总结

目标识别基础知识文章目录目标识别基础知识一、IOU定义二、非极大值抑制非极大值抑制流程：三、有监督预训练与无监督预训练四、超参数五、[均值平均精度Map(MeanAveragePrecision)](https

南阳北海·2023-09-08 05:56

网络渗透day10-工具和技术

1.信息收集阶段：目标识别：在这一阶段，渗透测试人员确定测试的目标，例如特定的服务器、应用程序或网络。

qq_45955869·2023-09-06 21:39

YOLO目标检测——室内场景识别数据集下载分享

目标检测室内场景识别数据集可以广泛应用于各种需要对室内场景进行目标识别和跟踪的领域，包括安防监控、智能家居、物流仓储管理等数据集点击下载：YOLO室内场景识别数据集（一）+5950图片+26类别.rarYOLO

YOLO数据集工作室·2023-09-05 11:33

yolov8-ros目标检测---硬件与仿真环境中区别

2、在纯仿真环境下进行目标识别（如Gazebo），这两种情况是不同的，需要修改yolo_v8.launch中的参数，具体修改如下：一、使用RealsenseD435i相机在真实环境

Time_Memory_cici·2023-09-03 09:31

PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。

思考的小猴子·2023-09-02 04:05

YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进：用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv

3.涨点效果：SPD-Conv提升小目标识别,实现有效涨点！目录YOLOV5改进步骤：1.步骤一2.步骤二3.yaml文件

dg68668·2023-09-01 05:26

使用coco数据集训练自己的yolo3网络

coco数据集的全称是MSCOCO(MicrosoftCommonObjectsinContext),起源于微软2014年出资标注的MicrosoftCOCO数据集，COCO是当前目标识别，检测领域最重要

papaofdoudou·2023-09-01 04:06

深度学习论文分享（六）Simple Baselines for Image Restoration

深度学习论文分享（六）SimpleBaselinesforImageRestoration前言Abstract1Introduction2RelatedWorks2.1ImageRestoration2.2GatedLinearUnits3BuildASimpleBaseline3.1Architecture3.2APlainBlock3.3Normalization3.4Activation3

澪mio·2023-08-30 21:30

深度学习论文分享（七）Denoising Diffusion Probabilistic Models for Robust Image Super-Resolution in the Wild

深度学习论文分享（七）DenoisingDiffusionProbabilisticModelsforRobustImageSuper-ResolutionintheWild前言Abstract1.Introduction2

澪mio·2023-08-30 21:59

深度学习论文分享（八）Learning Event-Driven Video Deblurring and Interpolation

深度学习论文分享（八）LearningEvent-DrivenVideoDeblurringandInterpolation前言Abstract1Introduction2Motivation2.1PhysicalModelofEvent-basedVideoReconstruction2.2SpatiallyVariantTriggeringThreshold3ProposedMethods3

澪mio·2023-08-30 21:57

摄像头的调用和视频识别

CV_tutorial3摄像头调用+实时播放+保存视频运动目标识别帧差法背景减除法摄像头调用创建视频捕捉对象：cv2.VideoCapture()参数为视频设备的索引号，就一个摄像投的话写0默认；或者是指定要读取视频的路径

ca1m4n·2023-08-30 09:08

（笔记四）利用opencv识别标记视频中的目标

预操作：通过cv2将视频的某一帧图片转为HSV模式，并通过鼠标获取对应区域目标的HSV值，用于后续的目标识别阈值区间的选取``img=cv.imread(r"D:\data\123.png")img=cv.cvtColor

楠楠星球·2023-08-30 08:02

谷歌发布全新搜索系统AVIS！让视觉大模型指导搜索，集成三类工具

在大型语言模型（LLM）的加持下，与视觉结合的多模态任务，如图像描述、视觉问答（VQA）和开放词汇目标识别（open-vocabularyobjectdetection）等都取得了重大进展。

夕小瑶·2023-08-30 01:14

vector quantized diffusion model for text-to-image synthesis

CVPR2022论文分享会-基于VQ-Diffusion的文本到图像合成_哔哩哔哩_bilibiliCVPR2022论文分享会-基于VQ-Diffusion的文本到图像合成,视频播放量1438、弹幕量2

Kun Li·2023-08-27 16:49

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。

zmjia111·2023-08-25 07:49

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序.......................................................................%定义网络层layers=[input_layersCnn_layersoupu

简简单单做算法·2023-08-24 23:51

渗透测试方法论

文章目录渗透测试方法论1.渗透测试种类黑盒测试白盒测试脆弱性评估2.安全测试方法论2.1OWASPTOP102.3CWE2.4CVE3.渗透测试流程3.1通用渗透测试框架3.1.1范围界定3.1.2信息搜集3.1.3目标识别

过期的秋刀鱼-·2023-08-24 01:07

CVPR2023｜小红书提出 OvarNet 模型：开集预测的新SOTA，“万物识别”有了新玩法

该任务旨在采用单一模型对图像中任何类别目标同时进行定位、分类和属性预测，从而推动目标识别能力向更高的深度和广度发展。

小红书技术REDtech·2023-08-19 20:27

标签准备——labelIMG工具使用——自动化标注

在实际生产项目中，为了提升目标识别的准确性，我们往往需要3000-5000张图片进行标注。而直接参与过标注的人都有一个共同的感觉，就是标注是一个简单、枯燥、无聊且十分耗时费力的差事。

光_辉·2023-08-18 13:34

基于深度学习的图像匹配技术一览

://zhuanlan.zhihu.com/p/108858079编辑丨极市平台整理自：https://mp.weixin.qq.com/s/8ilO_X_uEfMMQDNwzLSaUQ图像匹配应用：目标识别

机器学习算法那些事·2023-08-18 10:21

04-基础入门-WEB源码拓展

**在线cms识别网站**（3）源码应用针对漏洞（4）简要目标识别源码获取3、总结4、涉及资源1、WEB源码拓展前言:WEB

月亮今天也很亮·2023-08-15 01:49

ARMv9及其关键特性介绍

三、ARMv9及其关键特性介绍1、指针验证代码2、分支目标识别3、特权访问禁止4、矢量指令5、机密计算，又名“领域内存扩展”四、总结说明：本文为转载文章，来自Trustonic一、ARM简史在深入了解ARMv9

安全二次方security²·2023-08-13 06:40

现代无人机技术

无人机被用于侦察、目标识别、轰炸和反舰战等任务。这段时期的发展推动了无人机技术的进步和应用

嵌入式小李·2023-08-12 14:45

OPTEE之ARM安全扩展

目录一、BTI(BranchTargetIdentification)二、如何使能OP-TEEcore的BTI三、如何使能TA的BTI一、BTI(BranchTargetIdentification)分支目标识别

安全二次方security²·2023-08-07 01:31

侦查卫星与遥感卫星的区别

侦查卫星的任务通常与军事战略、情报收集和军事目标识别等有关

正仪·2023-08-06 16:20

x光下危险物品/违禁物品目标识别的模型训练与推理代码

前言1.安检在公共场合的重要性不言而喻，保障群众人身安全是其首要任务。在各种场合，安检都是不可或缺的环节。x光安检机作为安检的重要工具，尽管其具有人工监控判断成像的特性，但是其局限性也十分明显。为了解决这一局限性为出发点，让人工智能介入，这里在Torch框架下使用YOLO算法实现了对x光图像中刀具、气罐、鞭炮等10类危险物品的目标检测功能。2.源码地址：https://download.csdn.

知来者逆·2023-08-06 14:18

IAR Embedded Workbench for Arm 9.40版本通过集成PACBTI来提升代码安全性

IAREmbeddedWorkbench9.40版本引入了与指针验证和分支目标识别（PACBTI）扩展的无缝兼容性，保护嵌入式应用程序免受各种安全攻击。

电子科技圈·2023-08-04 16:08

【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（YOLO）样本

人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。一、安装Labelimg这里的labelimg其实就是python的一个包，类似于一种插件，并不是独立的软件。所以通过pipinstall即

RS迷途小书童·2023-08-04 01:31

目标检测与跟踪（2）- YOLO V8配置与测试

系列文章目录第一章目标检测与跟踪（1）-机器人视觉与YOLOV8目标检测与跟踪（1）-机器人视觉与YOLOV8_TechblogofHaoWANG的博客-CSDN博客3D物体实时检测、三维目标识别、6D

Techblog of HaoWANG·2023-08-03 16:47

目标识别数据集互相转换——xml、txt、json数据格式互转

VOC数据格式与YOLO数据格式互转1.VOC数据格式VOC（VisualObjectClasses）是一个常用的计算机视觉数据集，它主要用于对象检测、分类和分割任务。VOC的标注格式，也被许多其他的数据集采用，因此理解这个数据格式是很重要的。下面是一个详细的介绍：一个典型的VOC数据集主要包括以下两个主要组成部分：JPEGImages：这个文件夹包含所有的图片文件，通常都是jpg格式。Annot

知来者逆·2023-08-03 16:57

【论文精读】MemSum: 基于历史决策的多步长文本抽取式摘要方法

前言论文分享来自2022ACL的长文本抽取式摘要方法论文，作者来自蘇黎世聯邦理工學院(ETHZürich)，引用数13MemSum:ExtractiveSummarizationofLongDocumentsUsingMulti-StepEpisodicMarkovDecisionProcesses

hangguns·2023-08-02 00:24

yolov3-tiny原理解析及代码分析

前言从去年十一月份开始学习yolo神经网络用于目标识别的硬件实现，到现在已经六个月了。一个硬件工程师，C/C++基础都差劲的很，对照着darknet作者的源码和网上东拼西凑的原理讲解，一点一点地摸索。

别出BUG求求了·2023-08-01 20:49

计算机视觉实验：人脸识别系统设计

实验内容设计计算机视觉目标识别系统，与实际应用有关（建议：最终展示形式为带界面可运行的系统），以下内容选择其中一个做。

Asionm·2023-08-01 10:21

基于 OpenVINO 的目标识别

基于OpenVINO的目标识别YOLOV5原理YOLOv5是一种快速高效的目标检测算法，具有优秀的实时性能和较高的准确度。

ppqppl·2023-07-31 09:04

监控无人机项目

下面是一般情况下开发监控无人机系统的主要步骤：确定需求和功能：明确您的监控无人机系统的目标和应用场景，确定需要的功能和特性，例如实时视频监控、目标识别、飞行路径规划等等。

lhh_qrsly·2023-07-30 23:20

【论文分享】InternVideo: General Video Foundation Models via Generative and Discriminative Learning

导言今天翻译的文章是来自上海人工智能实验室的工作，在多个视频数据集上取得了SOTA的效果，翻译如下。不当之处，还请网友们不吝赐教！InternVideo:通过生成式和判别式学习实现通用视频基础模型图1：与现有最先进的方法（包括专用模型[1–5]和基础模型[6–9]）相比，InternVideo在广泛的视频相关任务上表现最优。比较细节见第4.3节。v2t和t2v分别表示视频到文本和文本到视频的检索。

Mark White·2023-07-29 06:37

2019-06-24 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割概念

深度学习与TensorFlow:FCN论文学习笔记https://www.jianshu.com/p/376b1c99c8e7上文用一张图形象生动的阐述了目标识别/场景理解的四个技术概念：图像分类：给定一张图

MarkRyan·2023-07-28 13:29

深度学习论文分享（四）Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models

深度学习论文分享（四）RetentiveNetwork:ASuccessortoTransformerforLargeLanguageModels前言Abstract1Introduction2RetentiveNetworks2.1Retention2.2GatedMulti-ScaleRetention2.3OverallArchitectureofRetentionNetworks2.4Re

澪mio·2023-07-25 20:29

深度学习论文分享（三）Look More but Care Less in Video Recognition（NIPS2022）

深度学习论文分享（三）LookMorebutCareLessinVideoRecognition（NIPS2022）前言Abstract1.Introduction2RelatedWork2.1VideoRecognition2.2RedundancyinData

澪mio·2023-07-25 20:58

深度学习论文分享（五）DDFM: Denoising Diffusion Model for Multi-Modality Image Fusion

深度学习论文分享（五）DDFM:DenoisingDiffusionModelforMulti-ModalityImageFusion前言Abstract1.Introduction2.Background2.1

澪mio·2023-07-25 20:54

基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真

目录1.算法理论概述1.1、ResNet-101的基本原理1.2、基于深度学习框架的ResNet-101实现1.3网络训练与测试2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述介绍ResNet-101的基本原理和数学模型，并解释其在图像识别中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101，并在图像数据集上进行训练和测试。最后，

简简单单做算法·2023-07-25 15:30

GAN在SAR图像仿真中的应用

://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9371694abstract:提出了一种基于约束朴素生成对抗网络（CN-GAN）和卷积神经网络（CNN）的SAR图像目标识别方法

Nabhan·2023-07-25 13:43

pytorch(九）：YOLOv5-Backbone模块实现

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P9周：YOLOv5-C3模块实现（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制YOLOv5是目标检测算法，本次课题尝试将其网络结构用在目标识别上

放鹿的散妃·2023-07-24 15:48

【界面】yolov8+pyqt5进行目标识别

解决问题：通过pyqt5进行界面设计，调用yolov8模型对目标进行检测。文章目录工具准备工作获取Onnx模型核心代码运行结果源代码路径：工具语言：python主要库：pyqt5检测模型：yolov8准备工作获取Onnx模型fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':#CreateanewYOLOmodelfromscratchmodel=YOL

只搬烫手的砖·2023-07-20 16:34

Learning Probabilistic Ordinal Embeddings for Uncertainty-Aware Regression（第二篇优质论文分享）

LearningProbabilisticOrdinalEmbeddingsforUncertainty-AwareRegression（第二篇优质论文分享）介绍1.论文的研究任务2.论文关注的问题3.

码manba·2023-07-19 14:49

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