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目标跟踪论文阅读
CADA-VAE
论文阅读
笔记
文中涉及的概念Few-shotlearning每个类只有很少的可见例子(一般小于10),训练一个模型对其分类。Zero-shotlearning现有一些可见的例子和一些不可见的例子,使用可见的例子训练模型能够对不可见的例子进行分类。Generalizedzero-shotlearning现有一些可见的例子和一些不可见的例子,使用可见的例子训练模型能够对所有的例子进行分类。Multi-modalal
Gary_Liu
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2023-11-26 18:52
能对话的
论文阅读
器,hammerScholar
文|智商掉了一地hammerScholar新升级,用对话式读论文工具提升科研生产力~不得不说,自从AIGC这个概念出现以来,它极强的内容理解与生成能力也推动着各种生产力工具层出不穷,除了一些浏览器和代码插件以外,近期出现的很多阅读论文的辅助工具让本科研菜(懒)狗不禁狂喜,今天聊聊这个论文在线阅读器hammerPDF的使用,自从推出之后,我用它辅助读读论文、记记笔记,但近期的功能更新让阅读体验又上一
夕小瑶
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2023-11-26 15:09
人工智能
【
论文阅读
】《隐写安全性增强与分布保持隐写研究》整理
绪论信息论下的隐写安全性:一个隐写系统,载体集合的分布为PcP_cPc,隐写后得到的载密集合分布为PsP_sPs,隐写安全性定义为两个分布之间的相对熵(KL散度)(难以计算,《隐写学技术与原理》上说用MMD最大平均偏差来替代P12)空域图像隐写非自适应隐写:LSB±1,改进思路提高嵌入效率,增加单位修改承载的消息容量,减少修改量,如MMD,ZZW编码。自适应隐写:有了STC编码后,定义合理的失真函
岁月漫长_
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2023-11-26 15:00
图像隐写
论文阅读
计算机视觉
人工智能
论文阅读
——DDeP(cvpr2023)
分割标签耗时且贵,所以常常使用预训练提高分割模型标签有效性,反正就是,需要一个预训练分割模型。典型的分割模型encoder部分通过分类任务预训练,decoder部分参数随机初始化。作者认为这个方法次优,尤其标签比较少的情况。于是提出可以和监督学习encoder结合的基于去噪denoising的decoder预训练方法。当标签少的时候这个方法表现很好,超过监督学习。所以整个方法就是,encoder在
じんじん
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2023-11-26 14:23
论文
人工智能
论文阅读
——Prophet(cvpr2023)
一、Framework这个模型分为两阶段:一是答案启发生成阶段(answerheuristicsgenerationstage),即在一个基于知识的VQA数据集上训练一个普通的VQA模型,产生两种类型的答案启发,答案候选列表和答案例子;二是启发增强提示阶段(heuristics-enhancedpromptingstage),即将答案启发、问题、描述融合为一个格式化的提示prompt,引导GPT-
じんじん
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2023-11-26 14:53
论文
人工智能
论文阅读
——MCAN(cvpr2019)
补充一下MCAN-VQA:对图片的处理:首先输入图片到FasterR-CNN,会先设定一个判断是否检测到物体的阈值,这样动态的生成m∈[10,100]个目标,然后从检测到的对应的区域通过平均池化提取特征。第i个物体特征表示为:,所以一张图片就被表示为一个特征矩阵:。对问题的处理:首先分成词,最多分为14个词,然后用300-DGloVewordembeddings变成向量,然后过LSTM,使用LST
じんじん
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2023-11-26 14:20
论文
人工智能
论文阅读
_生成式Agent
英文名称:GenerativeAgents:InteractiveSimulacraofHumanBehavior中文名称:生成代理:**人类行为的交互式模拟**文章:http://arxiv.org/abs/2304.03442代码:https://github.com/joonspk-research/generative_agents作者:JoonSungPark机构:斯坦福大学日期:202
xieyan0811
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2023-11-26 06:20
论文阅读
论文阅读
(三十七)
论文阅读
| 目标检测之PAA
简介图1:论文原文论文聚焦的是在目标检测中的Anchor{\rmAnchor}Anchor分配问题,我们知道,Anchor{\rmAnchor}Anchor的分配策略是一个非常重要的环节,这往往决定了后续的边界框回归等操作,进而影响模型最终的性能。论文基于高斯混合模型,提出将Anchor{\rmAnchor}Anchor的得分视为一种概率。同时,Anchor{\rmAnchor}Anchor质量的
zhangts20
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2023-11-26 05:48
论文阅读
深度学习
人工智能
Re54:读论文 How Context Affects Language Models‘ Factual Predictions
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的
论文阅读
笔记和分类论文名称:HowContextAffectsLanguageModels’FactualPredictionsArXiv网址:https
诸神缄默不语
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2023-11-25 23:00
人工智能学习笔记
语言模型
人工智能
自然语言处理
Re53:读论文 How Can We Know What Language Models Know?
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的
论文阅读
笔记和分类论文名称:HowCanWeKnowWhatLanguageModelsKnow?
诸神缄默不语
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2023-11-25 23:25
人工智能学习笔记
语言模型
人工智能
自然语言处理
论文阅读
“Multi-level Feature Learning for Contrastive Multi-view Clustering”
XuJ,TangH,RenY,etal.Multi-LevelFeatureLearningforContrastiveMulti-ViewClustering[C]//ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2022:16051-16060.摘要梳理(1)多视图聚类用于挖掘多个视图时间的共同语
掉了西红柿皮_Kee
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2023-11-25 20:12
论文阅读
-可变形卷积网络:Deformable Convolutional Networks
论文地址:DeformableConvolutionalNetworks工程地址:github链接0.摘要 卷积神经网络对位置变化的建模存在天然缺陷,这是由于网络固定的位置结构。该论文提出两个新的模块来增强CNNs的这种建模能力,称为deformableconvolutionanddeformableRoIpooling,两个模块的基本思想采样时增加额外的参数offets并学习这种偏移,新模块可
不会算命的赵半仙
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2023-11-25 19:41
卷积神经网络
计算机视觉
深度学习
深度学习
卷积神经网络
计算机视觉
[
论文阅读
]S2SQL:Injecting Syntax to Question-Schema Interaction Graph Encoder for Text-to-SQL Parsers
S2SQL阅读笔记1Introduction2Question-SchemaInteractionGraph2.1注入语法(InjectingSyntax)2.2解耦约束(DecouplingConstraint)3Experiments3.1数据集和评价指标3.2ImplementationDetails3.3Baseline模型3.4结果与分析3.5定性分析3.6关于SyntacticPars
MCZ777
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2023-11-25 12:35
论文笔记
自然语言处理
NL2SQL
深度学习
自然语言处理
【
论文阅读
笔记】Attention-based multimodal fusion with contrast for robust clinical prediction in the face o
LiuJ,CapurroD,NguyenA,etal.Attention-basedmultimodalfusionwithcontrastforrobustclinicalpredictioninthefaceofmissingmodalities[J].JournalofBiomedicalInformatics,2023,145:104466.【开源】该论文介绍了一种用于临床预测的多模态机器
cskywit
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2023-11-25 11:13
多模态与缺失模态
深度学习
论文阅读
笔记
[
论文阅读
笔记]Learning Unified Hyper-network for Multi-modal MR Image Synthesis and Tumor Segmentation wit
YangH,SunJ,XuZ.LearningUnifiedHyper-networkforMulti-modalMRImageSynthesisandTumorSegmentationwithMissingModalities[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2023.【开源】缺失模态合成、分割端到端完成。本文的主要创新点可以概括为以下几个方面:1.统一的
cskywit
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2023-11-25 11:43
多模态与缺失模态
深度学习
论文阅读
笔记
mr
【
论文阅读
笔记】M3AE: Multimodal Representation Learning for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalitie
LiuH,WeiD,LuD,etal.M3AE:MultimodalRepresentationLearningforBrainTumorSegmentationwithMissingModalities[J].arXivpreprintarXiv:2303.05302,2023.【开源】本文的核心思想是介绍了一个名为M3AE(MultimodalMaskedAutoencoders)的新框架,用
cskywit
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2023-11-25 11:43
多模态与缺失模态
深度学习
论文阅读
笔记
【
论文阅读
笔记】Smil: Multimodal learning with severely missing modality
MaM,RenJ,ZhaoL,etal.Smil:Multimodallearningwithseverelymissingmodality[C]//ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence.2021,35(3):2302-2310.[开源]本文的核心思想是探讨和解决多模态学习中的一个重要问题:在训练和测试数据中严重缺失某些模态时
cskywit
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2023-11-25 11:10
多模态与缺失模态
深度学习
论文阅读
笔记
01-
论文阅读
-Deep learning for anomaly detection in log data: a survey
01-
论文阅读
-Deeplearningforanomalydetectioninlogdata:asurvey文章目录01-
论文阅读
-Deeplearningforanomalydetectioninlogdata
迷路爸爸180
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2023-11-25 10:27
论文阅读
深度学习
人工智能
日志异常检测
医学图像分割:U_Net
论文阅读
“U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation”是一篇由OlafRonneberger,PhilippFischer,和ThomasBrox发表的论文,于2015年在MICCAI的医学图像计算和计算机辅助干预会议上提出。这篇论文介绍了一种新型的卷积神经网络架构——U-Net,特别是为了处理医学图像分割问题而设计。背景和挑战在医学
北方骑马的萝卜
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2023-11-25 10:24
论文阅读
《MIX:多通道信息交叉文本匹配》
论文阅读
笔记
摘要带注意力机制的多粒度CNNs融合模型,可分为3个步骤如下:1.文中融合两种通道(1)一种是单字、双字、三字等的语义匹配通道;(2)另一种是词权重、POS和位置信息等attention通道。2.语义匹配得到原始匹配矩阵,词权重、pos和position经过attention得到weight矩阵,原始矩阵和weight矩阵点积进行融合。3.
C_weiqi
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2023-11-25 09:22
NLP
nlp
【
论文阅读
】Image Disentanglement Autoencoder for Steganography without Embedding-CVPR2022
参考链接:[CVPR2022]基于图像解耦生成的无嵌入隐写-知乎这篇论文介绍的很好信息隐藏|ImageDisentanglementAutoencoderforSteganographywithoutEmbedding实现无嵌入隐写的图像无纠缠自动隐写器代码:https://github.com/Lemok00/IDEAS无嵌入隐写(steganographywithoutembedding,SW
岁月漫长_
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2023-11-25 06:48
图像隐写
论文阅读
论文阅读
embedding
【
论文阅读
】 智能合约安全漏洞检测技术研究综述
一、SC安全漏洞事件2016年6月,黑客利用DAO(decentralizedautonomousorganization)合约的可重入漏洞,窃取了价值约6000万美元的以太币(即以太坊数字货币);2017年7月,由于Parity多签名钱包合约的Delegatecall漏洞(paritymulti-sigwalletdelegatecall),价值近3亿美元的以太币被冻结;2018年4月,恶意攻击
ZTT-Erolii
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2023-11-25 02:39
论文阅读
智能合约
区块链
TLD——资料分享
TLD单
目标跟踪
算法程序详解–OpenTLDCode详解TLD(Tracking-Learning-Detection)学习与源码理解
William.csj
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2023-11-25 00:36
项目
跟踪
SOT
TLD
深度学习系列-图像分类模型-
论文阅读
&详解
图像分类是深度学习最早大放异彩的领域,因此也出现了很多经典通用好用的网络模型。这篇blog重点在用一边阅读&理解各个模型的出处论文,一边把相关链接(自认为讲解透彻的)以及笔记记录下来,方便以后查阅。既然已经有很多人总结得很详细,我就偷个懒不再重复劳动了,啊哈哈另外,吐个槽,网上的资料真是乱,大家都抄来抄去的,没个准头。为了找个写的明白的资料真实费劲~CNN发展纵览网络类型和性能CNNArchite
城市中迷途小书童
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2023-11-24 23:19
多
目标跟踪
(MOT)最新综述,一文快速入门
0写在前面去年暑期实习的时候,误打误撞进了一家自动驾驶公司,做了多
目标跟踪
的工作,工作也是秋招时靠着相关工作拿到了几个算法岗offer,后来毕业课题也换成了多
目标跟踪
。
StrongerTang
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2023-11-24 23:29
论文阅读
(106):Decoupling maxlogit for out-of-distribution detection (2023 CVPR)
文章目录1概述1.1要点1.2代码1.3引用2预备知识3方法3.1MaxLogit3.2改进MaxCosine和MaxNorm3.3DML+1概述1.1要点题目:解耦最大logit分布外检测(Decouplingmaxlogitforout-of-distributiondetection)方法:提出了一种心机基于logit的OOD方法,解耦最大逻辑(DML);考虑硬样本和紧凑特征空间,提出改进后
因吉
·
2023-11-24 22:16
#
分布外检测
OOD
DML
DML+
GPT1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)
论文阅读
论文地址:ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training1.
论文阅读
1.1背景介绍在GPT(Generativepre-trainedtransformer
MLTalks
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2023-11-24 15:59
大模型
论文阅读
transformer
深度学习
opencv-Meanshift 和 Camshift 算法
MeanShift和CamShift都是用于
目标跟踪
的算法,基于颜色直方图的方法。它们主要用于在视频序列中追踪运动的对象。
普通研究者
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2023-11-24 14:51
opencv
opencv
算法
人工智能
深度学习的优化:理论和算法《Optimization for deep learning: theory and algorithms》
论文阅读
笔记-4.训练神经网络的通用算法
5.训练神经网络的通用算法前面讨论了一些神经网络的特定tricks,这些小技巧需要结合最优化方法,如SGD。通常我们希望得到一个快速且表现好的方法。然而更快的方法通常表现不是最好的,因此我们设定一个可以接受的速度值,在满足这个速度值的情况下,尽可能的提高模型表现。5.1SGD和学习率的计划当前,最流行的方法是SGD和他的变种,SGD每次选择一个样本更新权重。在每个EPOCH开始时,进行shuffl
数据小新手
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2023-11-24 12:18
多
目标跟踪
MOT技术总结(持续更新)
为了完成
目标跟踪
任务,首先需要将目标定位在一帧中,给每个目标分配一个单独的唯一id,然后在连续帧中的同一个目标将生
小叮当了个当
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2023-11-24 11:52
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
深度学习
算法
多
目标跟踪
mot格式转yolo格式
将mot的gt文件转为yolo的txt文件,并将所有序列的标签都保存在一个文件夹有标签的示例见上传的文件mot格式:,,,,,,,,yolo格式:importosimportos.pathasospfromtqdmimporttqdmfromioimportStringIO'''将mot的gt标签批量转换为yolo的标签每个序列的图片必须以帧数命名'''defsave_txt(str_list:l
学CV的老张
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2023-11-24 11:38
深度学习
计算机视觉
YOLO
python
Yolo目标检测标注格式转换成多
目标跟踪
数据集MOT标注格式
1.多
目标跟踪
DeepSORT数据集MOT说明(1)概况seqinfo.ini的内容,相当于对该数据集的说明描述[Sequence]name=MOT16-04imDir=img1frameRate=30seqLength
搬砖的打工人!!!
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2023-11-24 11:06
YOLO
目标检测
目标跟踪
Re52:读论文 How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的
论文阅读
笔记和分类论文名称:HowMuchKnowledgeCanYouPackIntotheParametersofaLanguageModel?
诸神缄默不语
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2023-11-24 01:21
人工智能学习笔记
语言模型
人工智能
自然语言处理
Re51:读论文 Language Models as Knowledge Bases?
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的
论文阅读
笔记和分类论文名称:LanguageModelsasKnowledgeBases?
诸神缄默不语
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2023-11-24 01:49
人工智能学习笔记
语言模型
人工智能
自然语言处理
《
论文阅读
》CAB:认知、情感和行为的共情对话生成 DASFAA 2023
《
论文阅读
》CAB:认知、情感和行为的共情对话生成前言摘要相关知识CVAE条件变分自编码器最大最小归一化模型架构1.获取Representation2.PriorNetworkandRecognitionNetwork
365JHWZGo
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2023-11-23 20:51
情感对话
论文阅读
CAB
共情对话
对话生成
认知
论文阅读
:Molecular subtypes classification of breast cancer in DCE-MRI using deep features
论文标题:MolecularsubtypesclassificationofbreastcancerinDCE-MRIusingdeepfeatures翻译:基于深部特征的DCE-MRI对乳腺癌分子亚型的分类摘要利用乳腺DCE-MRI识别分子亚型本研究使用了1359张DCE-MRI图像的人工注释数据集,其中70%用于训练,其余用于测试。从该数据集中提取了12个深度特征。数据集首先由具有乳腺MRI解
小源0
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2023-11-23 17:02
论文阅读
论文阅读
:Cross-layer mutual attention learning for fine-grained visual classification
论文标题:LearnfromeachothertoClassifybetter:Cross-layermutualattentionlearningforfine-grainedvisualclassification翻译:相互学习,更好地分类:跨层相互关注学习,实现细粒度视觉分类摘要细粒度视觉分类(FGVC)很有价值,但也很有挑战性。FGVC的难点主要在于其固有的类间相似性、类内差异性和有限的训
小源0
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2023-11-23 17:02
论文阅读
《MedSegDiff Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model》
论文阅读
理解
《MedSegDiffMedicalImageSegmentationwithDiffusionProbabilisticModel》
论文阅读
理解领域:AnomalyDetection(缺陷检测)论文地址
wyypersist
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2023-11-23 17:31
研1沉淀
DPM
diffusion
model
MedSegDiff
医学图像分割
缺陷检测
论文阅读
:MedSegDiff: Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model
论文标题:MedSegDiff:MedicalImageSegmentationwithDiffusionProbabilisticModel翻译:MedSegDiff:基于扩散概率模型的医学图像分割名词解释:高频分量(高频信号)对应着图像变化剧烈的部分,也就是图像的边缘(轮廓)或者噪声以及细节部分。1.动态条件编码在大多数条件DPM中,条件先验是一个唯一的给定信息。然而,医学图像分割是出了名的模
小源0
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2023-11-23 17:52
论文阅读
计算机视觉
人工智能
【
论文阅读
笔记】Emu: Enhancing Image Generation Models Using Photogenic Needles in a Haystack
【
论文阅读
笔记】Emu:EnhancingImageGenerationModelsUsingPhotogenicNeedlesinaHaystack
论文阅读
笔记论文信息摘要背景方法结果关键发现作者动机相关工作方法
LuH1124
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2023-11-23 15:14
论文阅读笔记
文生图
论文阅读
笔记
人工智能
【
论文阅读
笔记】Emu Edit: Precise Image Editing via Recognition and Generation Tasks
【
论文阅读
笔记】EmuEdit:PreciseImageEditingviaRecognitionandGenerationTasks
论文阅读
笔记论文信息摘要背景方法结果额外关键发现作者动机相关工作1.
LuH1124
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2023-11-23 15:35
论文阅读笔记
Aigc
文生图大模型
图像编辑
论文阅读
“Contrastive and attentive graph learning for multi-view clustering”
WangR,LiL,TaoX,etal.Contrastiveandattentivegraphlearningformulti-viewclustering[J].InformationProcessing&Management,2022,59(4):102967.摘要导读基于图的多视图聚类旨在利用多视图图信息来提供聚类解决方案。多视图的一致性约束是多视图图聚类的关键。现有的研究大多是生成融合图
掉了西红柿皮_Kee
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2023-11-23 15:30
ResNeSt 2020
论文阅读
笔记
ResNeSt:Split-AttentionNetworksGithub:https://github.com/zhanghang1989/ResNeStDetectron2版本Github:https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt1.Introduction主要谈了一下目前一些ResNet的变体网络存在的问题最近大部分的下游应用还是
Kloping
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2023-11-23 14:03
A_Machine_Vision_Apparatus_and_Method_for_Can-End_Inspection-
论文阅读
笔记
A_Machine_Vision_Apparatus_and_Method_for_Can-End_Inspection一种用于罐端检测的机器视觉装置和方法//2022.6.27日上午10:17开始阅读笔记论文地址https://ieeexplore.ieee.org/document/7476878论文贡献本文介绍了一种用于实时焊缝检测的机器视觉装置。在简要介绍仪器系统设计和成像系统的基础上,重
wyypersist
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2023-11-23 10:53
研0沉淀
熵率聚类算法
先验形状约束
超像素聚类和选择算法
多尺度脊(谷)检测算法
罐端检测的机器视觉装置和方法
【
论文阅读
】An Experimental Survey of Missing Data Imputation Algorithms
论文地址:AnExperimentalSurveyofMissingDataImputationAlgorithms|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore处理缺失数据最简单的方法就是是丢弃缺失值的样本,但这会使得数据更加不完整并且导致偏差或影响结果的代表性。因此,研究者提出了一系列填补方法,包括早期的简单统计填补方法、传统的机器学习填补方法和现代深度学习填补算法。早期的
轩儿毛肚
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2023-11-23 06:41
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数据填补
论文阅读
数据填补
基于STM32的数字图像处理与模式识别算法优化
1.概述数字图像处理和模式识别是计算机视觉领域的重要研究内容,广泛应用于物体检测、人脸识别、
目标跟踪
等领域。而在资源受限的嵌入式系统中,如STM32
嵌入式杂谈
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2023-11-23 05:52
stm32
算法
嵌入式硬件
Anthropic LLM
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笔记
研究时间:与InstrcutGPT同期的工作,虽然其比ChatGPT发布更晚,但是其实完成的时间比ChatGPT更早。与ChatGPT的应用区别:该模型比ChatGPT回答我不知道的概率更高。将强化学习用于大语言模型(RLHF):发现这种方法可以提升几乎在所有NLP任务上的性能。随着参数的增加,效果也越来越好。如果模型经过了强化学习的辅助,效果会进一步提升;如果经过了有用性的训练,模型会有更大的提
北岛寒沫
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2023-11-23 04:01
NLP论文阅读
论文阅读
笔记
人工智能
【
论文阅读
】时序动作检测系列论文精读(2018年)
文章目录1.PreciseTemporalActionLocalizationbyEvolvingTemporalProposals论文目的——拟解决问题贡献——创新实现流程详细方法2.CTAP:ComplementaryTemporalActionProposalGeneration论文目的——拟解决问题贡献——创新实现流程详细方法3.BSN:BoundarySensitiveNetworkfo
三木今天学习了嘛
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2023-11-23 04:44
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Temporal
Action
Detection
论文阅读
【
论文阅读
】LSSNet
简介LSSNet:ATwo-streamConvolutionalNeuralNetworkforSpottingMacro-andMicro-expressioninLongVideos研究领域:macro-andmicro-expressionspotting期刊:MM21作者:中国电子科技大学-Wang-WangYu代码:williamlee91/mer_spotnotimportant总体
灼灼meou
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2023-11-23 04:13
文献阅读
计算机视觉
论文阅读
:“基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法”
文章目录摘要引言方法实验结果图像预处理结果对比图像配准结果对比参考文献摘要提出了一种基于快速点特征提取和描述(ORB)算法与色调、饱和度和明度(HSV)的图像特征点匹配算法。首先利用双边滤波和均值滤波结合对图像进行预处理,然后使用ORB算法进行特征点提取;接着利用K维二叉树(K-DTree)算法与汉明距离进行特征点粗匹配;再利用图像的HSV信息对匹配特征点对进行二次筛选。实验结果表明,在图像进行预
如松茂矣
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2023-11-23 03:58
三维重建
论文阅读
ORB
图像配准
图像拼接
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