知识图谱关系抽取

Combining Distant and Direct Supervision for Neural Relation Extraction

Abstract在远程监督关系抽取中，噪音标签使得难以训练处好的模型，以前的工作使用注意力机制来降低噪音的影响，本文采取联合远程监督与直接监督的方法来训练模型，从而提高模型识别
SwordIng·2023-10-18 21:16

Python内置函数系统学习（2）——数据转换与计算 (详细语法参考+参数说明+应用场景示例), max()在列表、元组、字典中的综合应用 | 编程实现当前内存使用情况的监控

【Neo4j×Python】基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解决）附：源代码（含Bug解决）【Neo4j×知识图谱】图形化数据库基本操作:创建节点与关系、添加属性、查询节点|附：可视化构建四大名著知识图谱
追光者♂·2023-10-18 06:04

知识图谱最新论文清单（附论文解读）

精选6篇来自EMNLP2018、ISWC2018、NAACL2018、ACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。
weixin_30865427·2023-10-18 03:57

python面试知识图谱_全网首发！零基础大数据方向学习面试知识图谱，包含教程+面试题...

大纲本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数据开发的技术栈，以及我们面试一个大数据开发岗位的时候，哪些东西是重点考察的，这些公司更希望面试者具备哪些技能。本文不会对某一个知识点进行详细的展开，后续会陆续出专题文章，希望读者能当成一个学习或者复习的大纲，用以查漏补缺。语言基础篇Java基础篇整个大数据开发技术栈我们从实时性的角度来看，主要包含了离线计算和实时计算
weixin_39655689·2023-10-18 01:51

如何让大模型自由使用外部知识与工具

全文目录：1.背景介绍OREO-LM:用知识图谱推理来增强语言模型REVEAL:用多个知识库检索来预训练视觉语言模型AVIS:让大模型用动态树决策来调用工具技术交流群建了技术交流群！
机器学习社区·2023-10-17 23:18

SWrite, 不简单的第二大脑

swrite互链文档>SWrite的愿景Vision:创造人类搜集,整理,与创造知识的工具;相比现在主流大多数笔记产品"给你一张纸和笔"的写作体验,SWrite选择了通过构建外在知识图谱与个人知识库相结合的方式冲突
swrite互链文档·2023-10-17 14:09

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5681项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT01背景论述笔者在前面的论文解读中提到过E
NLP论文解读·2023-10-16 13:20

看似毫不相干，哲学与机器学习竟有如此大的交集？

认知智能的理想发展路线，是从认知心理学、脑科学及人类社会历史中学习，并结合领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用
CrisAppleYan·2023-10-15 22:12

RN入门简要知识图谱

主要介绍了入门RN所需的知识图谱和相关资料，帮助大家快速入门，可结合Demo进行训练，Demo内通过打开注释来展示不同效果DEMORN入门简要知识图谱DemoRN开发知识图谱RN开发大致需要掌握以下知识
AFWater·2023-10-15 13:34

会议交流 | 第四届“数据智能与知识服务”研讨会通知

第四届“数据智能与知识服务”研讨会会议主题通用AI与数据智能分主题通用AI与数据智能前沿进展数据智能与信息管理大模型与智能数据处理大模型与知识图谱数据智能与科学应用多语种语言智能评测主办单位中国科学院文献情报中心承办单位武汉科技大学
开放知识图谱·2023-10-15 12:39

技术动态 | 再看大模型与知识图谱的融合策略：KnowledGPT–面向知识图谱检索进行大模型增强的框架工作...

转载公众号|老刘说NLP我们来讲讲知识图谱与大模型之间融合的一些工作。大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域产生了令人印象深刻的影响，但它们在完整性、及时性、忠实性和适应能力等方面仍存在一些问题。
开放知识图谱·2023-10-15 12:39

论文浅尝 | 深度神经网络的模型压缩

笔记整理：闵德海，东南大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/1412.6550动机提高神经网络的深度通常可以提高网络性能，但它也使基于梯度的训练更加困难，因为更深的网络往往更加强的非线性
开放知识图谱·2023-10-15 12:37

小米AI 连接智能生活

2016年，小米正式成立AI实验室，覆盖计算机视觉、语音声学、自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习等多个研究方向。曾获百万美金技术大奖的Cyberdog铁蛋仿生机器人就融入了计算机视
小米技术·2023-10-15 05:15

知识图谱系列2-读论文:知识图谱的构建与应用-《工控系统信息安全知识图谱构建研究方法》、《暗网威胁情报知识图谱构建技术研究》、《中国鸟类领域知识图谱构建与应用研究》

一、《工控系统信息安全知识图谱构建研究方法》（一）原型系统设计与实现5.1需求分析1、知识图谱功能:数据存储+信息挖掘其中，工控系统信息安全知识图谱的应用可分为两个方面，一方面知识图谱是数据的一种存储手段
甄小胖·2023-10-14 15:37

知识图谱系列3：读论文-《中国鸟类领域知识图谱构建与应用研究》-面向知识图谱的智能服务研究（需求、管理、查询、推理）

5.1鸟类领域知识服务需求研究本部分根据不同人群，对其需求进行了研究。并总结需求类型如下。知识型服务需求指用户学习鸟类相关知识，包括知识内容、知识学习等。知识内容需求为构建鸟类领域知识库作为知识的来源；知识学习需求为用户通过知识服务应用来系统性的学习鸟类领域相关的知识。研究型服务需求通常为学术研究方面的需求，如知识挖掘、知识推理等方面的需求。通过知识推理可推理得到知识库中未直接定义的数据。功能型服
甄小胖·2023-10-14 15:37

知识图谱学习--网易云唐宇迪老师课程记录

一、知识图谱是什么？知识图谱是一种图模型，可以将各个实体的信息联系在一起，形成一个整体。知识图谱会应用各种不同技术，不仅限于NLP，还包括图像，推荐系统等，构建一整个关系网络。
在平凡生活中挣扎·2023-10-14 15:34

知识图谱系列4：neo4j学习

这是一篇还不错的教程，我将会针对其中的Cypher语法在这篇帖子内提出问题，以便学习与复习。MATCH是什么操作？小括号()代表什么？（n）代表什么？MATCH(n)DETACHDELETEn是什么含义？CREATE是什么操作？CREATE(n:Person{name:‘John’})RETURNn是什么意思？CREATE(n:Location{city:‘Miami’,state:‘FL’})是
甄小胖·2023-10-14 15:29

多模型知识图谱

图1：多模型知识图谱在一个系统中混合了多种数据表示。什么是企业知识图谱？知识图谱为谷歌、苹果、
wouderw·2023-10-14 05:51

知识图谱03——安装pytorch与torch-geometric

参考自https://blog.csdn.net/Andrew_zjc/article/details/117914736下载pytorch查阅自己电脑cuda版本打开命令行，输入nvidia-smi可以看到我电脑cuda版本12.0，pytorch版本向下兼容登陆torch官网下载，https://pytorch.org/没有12.0,但由于向下兼容，这里选择11.8，复制命令行并开始下载下载p
铭....·2023-10-13 07:39

知识图谱04——openGL与ubuntu22.04

跑图神经网络的时候遇到了如下问题libGLerror:failedtoloaddriver:irislibGLerror:MESA-LOADER:failedtoopeniris:/usr/lib/dri/iris_dri.so:无法打开共享对象文件:没有那个文件或目录(searchpaths/usr/lib/x86_64-linux-gnu/dri:\$${ORIGIN}/dri:/usr/li
铭....·2023-10-13 07:02

16_相关性搜索技术与知识图谱

内容摘要：相信大家每天都会使用搜索引擎，互联网上大量的信息资源，依托搜索引擎用户可以快速找到对自己有价值的信息。搜索引擎也帮助网站带来了大量的流量，搜索公司本身不生产数据，但通过在信息上构建关联变成服务，从而产生巨大的附加价值。这后面技术逻辑和秘密是什么呢？今天我们就搜索的后台技术聊一聊。1、相关性搜索的概念谈到搜索，我想大家每天都再用，Ctrl+F输入关键字，找到内容，这不就是搜索吗？但是，要做
地学小哥·2023-10-13 03:23

知识图谱技术应用

一、通用和领域知识图谱知识图谱的本质是语义网络，一种基于图的数据结构，由“节点-边-节点”组成。节点代表“概念”或“实体”。
白纸一张_·2023-10-12 11:04

2 Keil自带的8051汇编boot源码解析注释

工程和源码地址-https://gitee.com/langcai1943/8051-from-boot-to-application相关仓库：嵌入式整体介绍，里面也描述了部分8051的内容：才鲸嵌入式/嵌入式知识图谱
才鲸嵌入式·2023-10-11 07:10

一个企业价值投资的基本分析

2.服务大客户的能力，经验和数据知识图谱。汽车、电商、家电、金融行业。京东、海尔、优衣库、现代、方太、用友、百度等头部企业认
Super__Frank·2023-10-11 06:03

【论文翻译 IJCAI-20】Heterogeneous Network Representation Learning 异构网络表示学习

文章目录摘要1引言2异构网络挖掘3异构网络表示3.1异构网络嵌入3.2异构图神经网络3.3知识图谱与属性网络3.4应用4挑战、方向和开源数据4.1未来方向避免设计元路径多感官（Multi-sense）表示异构
林若漫空·2023-10-10 22:21

（六）金融知识图谱——基于中财网的图谱搭建（上）

前面介绍了实体识别和关系抽取，之前在学习的时候是基于公司的实习项目在学，只知道这两者是为抽取结构化数据做辅助的，看着公司的人一步步把图谱建立起来，很厉害，于是，后面就准备自己花点时间鼓捣鼓捣，想建一个知识图谱
天生smile·2023-10-10 14:53

知识图谱现学现用（Django 2.2 + Neo4j 3.5）

最近公司想要开发一款有关知识图谱的构建工具，以前没有接触过neo4j的我只能现学现用。闲话少说，只撸干货。
骑着哈哥去旅行·2023-10-10 02:07

PathWise开发(1) 将增加节点的功能移动到鼠标右键 d3.js/vue.js

PathWise(1)从零开始搭建知识图谱/个性化学习路径/d3.js/vue.js2023年5月20日：将增加节点的功能移动到鼠标右键跑起来先思路：将我们之前的MyTableAddNode.vue，删除其中的内容只留下下面的表单
卷心菜菜·2023-10-10 02:30

人工智能知识图谱

写这篇《人工智能知识图谱》的初衷是因为最近我们007·26班成立了“26班程序员联盟”，可能你已经猜到了，我们26班又要搞事情了。
liuhaiyang·2023-10-10 00:50

ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning

ChatRule:利用大型语言模型挖掘知识图谱推理的逻辑规则摘要引言相关工作前言和问题定义方法实验结论摘要逻辑规则对于揭示关系之间的逻辑联系至关重要，它可以提高推理性能并提供知识图谱上可解释的结果。
UnknownBody·2023-10-09 20:33

并发与多线程开发核心技术

知识图谱AndroidThread线程的几种创建方式通过Thread类或Runnable接口创建通过Android提供的AysncTask创建通过HandlerThreadIntentServiceThreadPoolExecutor
「已注销」·2023-10-09 12:05

【实践篇】MySQL EXPLAIN执行计划详解

id2.select_type3.table:4.type:5.possible_keys:6.key:7.key_len8.ref:9.rows:10.Extra4.底层原理5.执行计划示例解读本文知识图谱
冰点.·2023-10-09 06:21

知识图谱和大语言模型的共存之道

源自：开放知识图谱“人工智能技术与咨询”发布导读01知识图谱和大语言模型的历史图1图2图3图4图502知识图谱和大语言模型作为知识库的优缺点图6图7表1表2图8图903知识图谱和大语言模型双知识平台融合图
龙腾亚太·2023-10-09 05:03

知识增强语言模型提示 零样本知识图谱问答10.8

知识增强语言模型提示零样本知识图谱问答摘要介绍相关工作方法零样本QA的LM提示知识增强的LM提示与知识问题相关的知识检索摘要大型语言模型（LLM）能够执行零样本closed-book问答任务，依靠其在预训练期间存储在参数中的内部知识
露葵025·2023-10-09 00:33

读书笔记--知识图谱基础概念与关键环节解析

知识图谱相当于一张网，是一种大型知识库，一种揭示实体之间关系的语义网络，是事物及其关系的形式化描述，分为通用知识图谱和领域（行业）知识图谱，如DBpedia，OpenKG，Wikidata.知识图谱为多源
一马平川的大草原·2023-10-09 00:57

QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphsfor Question Answering

使用语言模型和知识图进行问答推理作者：MichihiroYasunaga、HongyuRen、AntoineBosselut、PercyLiang、JureLeskovec发布地方：naacl面向任务：知识图谱问答论文地址
SU_ZCS·2023-10-08 19:24

LLM+KGs综述：Unifying Large Language Models and Knowledeg Graphs: A Roadmap

统一大语言模型和知识图谱综述UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledegGraphs:ARoadmapgithb：https://github.com/zjukg/KG-LLM-Papers
不李姐这些东西·2023-10-08 19:24

【HOLE】论文浅读：Holographic Embeddings of Knowledge Graphs

在组合向量空间模型的框架内研究从知识图谱学习的问题。方法（模型）compositionalvectorspacemodels组合向量空间模型Pr(ϕp(s,o)=1∣Θ)=σ(ηspo)=σ
没有胡子的猫·2023-10-08 18:50

论文笔记：Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions

文章目录一、摘要二、简介三、方法词袋模型编码器CNN编码器四、实验结果一、摘要文章提出了一种结合【实体外部描述】和【三元组】的知识图谱表示学习方法。
无聊的人生事无聊·2023-10-08 18:47

Large Language Models Meet Knowledge Graphs to Answer Factoid Questions

大型语言模型与知识图谱相遇，回答虚假问题摘要1引言2相关工作3提出的方法4实验设计5结果与讨论6结论摘要最近，有研究表明，将结构化知识整合到大型语言模型中可以显著提高各种NLP任务的结果。
UnknownBody·2023-10-08 18:15

Nebula Graph图数据库教程介绍

它通常用于构建复杂的数据关系图，如社交网络、知识图谱、推荐系统等应用。NebulaGraph采用分布式架构，可以横
王亭_666·2023-10-08 16:04

知识图谱1_2——下载neo4j客户端

客户端下载这里展现一种通过客户端进行操作的方法https://neo4j.com/download/下载desktop客户端填写完成后开始下载下载完成后，在命令行输入chmod+x#给予文件权限sudoadd-apt-repositoryuniverse#安装.appimage所需的包fuse，这里是对应ubuntu22.04版本的命令sudoaptinstalllibfuse2完成后双击即可打开
铭....·2023-10-08 08:02

去中心化知识图谱协作平台建设实践

导读：1月10日，由EpiK铭识协议主办的“2021开源知识运动”主题活动为业界带来了一场知识图谱开放与互联的智慧盛宴。
EpikProtocol·2023-10-07 20:46

Android事件分发机制，一篇文章就够了！

Android事件分发，网上大大小小的文章不胜枚举，最近项目中遇到了些事件冲突的问题，发现自己对Android事件分发机制掌握的还不够好，于是最近整体学习了一波，虽然不是多么高端的技术，但作为Android知识图谱里的重要一环
寒小枫·2023-10-07 18:27

大数据学习线路以及面试知识图谱

愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身，早登彼岸。一切技术最终只是雕虫小技。大纲本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数据开发的技术栈，以及我们面试一个大数据开发岗位的时候，哪些东西是重点考察的，这些公司更希望面试者具备哪些技能。本文不会对某一个知识点进行详细的展开，后续会陆续出专题文章，希望读者能当成一个学习或者复习的大纲，用以查漏补缺。语言基础篇J
yoku酱·2023-10-07 13:56

知识图谱和大语言模型的共存之道

源自：开放知识图谱“人工智能技术与咨询”发布导读01知识图谱和大语言模型的历史图1图2图3图4图502知识图谱和大语言模型作为知识库的优缺点图6图7表1表2图8图903知识图谱和大语言模型双知识平台融合图
renhongxia1·2023-10-07 11:37

坦克世界WOT知识图谱三部曲之爬虫篇

文章目录关于坦克世界1.爬虫任务2.获取坦克列表3.获取坦克具体信息结束语关于坦克世界  《坦克世界》(WorldofTanks,WOT)是我在本科期间玩过的一款战争网游，由Wargaming公司研发。2010年10月30日在俄罗斯首发，2011年4月12日在北美和欧洲推出，2011年3月15日在中国由空中网代理推出（2020年，国服由360代理）。游戏背景设定在二战时期，玩家会扮演1930到19
夏小悠·2023-10-06 02:06

selenium 自动化测试 1-如何搭建自动化测试环境，搭建环境过程应该注意的问题

但是对于没有学过的人来说，通过资料再到自己写的代码，发现有些东西没有，有些方法又不相同，导致脚本不能运行，提醒我，看是否能花点时间，把selenium的内容好好梳理一下，从基础开始，到能够梳理出一个selenium的知识图谱更好
百晓生说测试·2023-10-05 03:33

Graph RAG：基于知识图谱的检索增强技术与优势对比（附 Demo）

身处信息爆炸时代，如何从海量信息中获取准确全面的搜索结果，并以更直观、可读的方式呈现出来是大家期待达成的目标。传统的搜索增强技术受限于训练文本数量、质量等问题，对于复杂或多义词查询效果不佳，更无法满足ChatGPT等大语言模型应用带来的大规模、高并发的复杂关联查询需求。在此背景下，悦数图数据库率先实现了与LlamaIndex、LangChain等大语言模型框架的深度适配并在行业内首次提出了Grap
悦数图数据库·2023-10-04 13:21

技术动态 | 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略：Graph RAG实现基本原理及优化思路...

转载公众号|老刘说NLP我们继续来谈谈知识库增强大模型问答的话题，今天学到一个新词，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration），指的是通过RAG模型来对搜索结果进行增强的过程，这个就是我们一直说的外挂知识库。在之前的文章中我们介绍了llamaindex利用摘要索引进行增强的方案，但这些都是利用非结构化文本在做。最近看到一个工作很有趣，https://siwei.io/gr
开放知识图谱·2023-10-04 13:48
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