知识图谱关系抽取

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM中药推荐系统 中药大数据可视化 中药数据分析 中药可视化系统 中药知识图谱

springboot、vue.js数据库：mysql大数据计算框架：spark、hadoop算法(机器学习、人工智能)：推荐算法(协同过滤算法，基于用户、基于物品全部实现)、lstm情感分析评论、中药知识图谱第三方平台
计算机毕业设计大神·2023-10-03 04:32

（六）金融知识图谱——基于中财网的图谱搭建（下）

这个部分主要梳理下我的图谱的制作过程。1.数据来源：中彩网1.首先我们要分析我们要爬取哪些内容。上面这个是一个主页，一共74页，全都是上市公司，点进其中一个公司看看：我们首先要做的就是定义一个schema也就是我们要爬取的内容，以何种形式建立实体与实体之间的连接，这里为了简化问题，我选择上图红色的部分作为我的信息，选择的内容如下：节点包括：行业、公司业务、主要股东、流通股股东、公司名、股市类别、公
天生smile·2023-10-02 16:22

【自然语言处理】关系抽取 —— SIEF 概述

Document-LevelRelationExtractionwithSentencesImportanceEstimationandFocusing作者：WangXu,KehaiChen,LiliMou,TiejunZhao期刊：NAACL-HLT2022发布时间与更新时间：2022.04.27主题：自然语言处理、关系抽取
不牌不改·2023-10-02 08:04

知识图谱小白入门(1):neo4j的安装与CQL的使用

文章目录序一、安装neo4j1.1下载neo4j1.2安装JDK1.3BUG：dbmsfailedtostart二、CQL语法2.1CQL语法2.2习题习题答案序知识图谱，是一种实体间的信息与关系知识的网状结构
mantoureganmian·2023-10-02 05:20

斯坦福大学CS520知识图谱系列课程学习笔记：第一讲什么是知识图谱

随着知识图谱在人工智能各个领域的广泛使用，知识图谱受到越来越多AI研究人员的关注和学习，已经成为人工智能迈向认知系统的关键技术之一。
ngl567·2023-10-02 02:17

知识图谱--入门笔记

知识图谱–入门笔记-----整体的概念1.什么是知识图谱？描述现实世界中各个实体或者概念之间的关系，其构成一张海量的语义网络图，节点表示实体或者概念，边表示属性或者关系。
过客尘烟·2023-10-01 11:37

自然语言处理1——NLP概述

常见应用文本分类文本聚类情感分析信息抽取命名实体识别实体消歧关系抽取事件抽取自动文摘信息推荐自动问答机器翻译NLP的困难歧义病构重述层间循环依赖NLP方法论理性主义经验主义说在前面本文及后续文章是学习自然语言过程中的学习笔记
河篱·2023-09-30 10:45

知识图谱：知识融合（将来自不同知识库的同一实体融合在一起）【知识融合有不同的叫法，如：知识对齐、本体对齐、本体匹配、Record Linkage、Entity Resolution、实体对齐】

知识融合，即合并两个知识图谱(本体)，基本的问题都是研究怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。
u013250861·2023-09-30 09:27

知识图谱：【知识图谱基础理论（六）】——知识融合

通过信息抽取得到的信息中可能存在着冗余和错误信息，数据间的关系扁平化，缺乏层次性和逻辑性。知识融合对这些数据进行清理和整合，确保知识质量。包括：实体链接和知识合并。实体链接指对于从文本中抽取得到的实体对象，将其链接到知识库中对应的正确实体对象的操作：实体链接的一般流程从文本中通过实体抽取得到实体指称项。进行实体消歧和共指消解，判断知识库中的同名实体与之是否代表不同的含义以及知识库中是否存在其他命名
J_Xiong0117·2023-09-30 09:57

知识图谱：知识融合

知识融合简介知识融合，即合并两个知识图谱(本体)，基本的问题都是研究怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。需要确认的是：等价实例、等价类/子类、等价属性/子属性。
白牛DATA·2023-09-30 09:26

2w+深度梳理！全网最全NLP面试题总结！

目录技术交流群1、命名实体识别常见面试篇2、关系抽取常见面试篇3、事件抽取常见面试篇4、NLP预训练算法常见面试篇5、Bert常见面试篇6、文本分类常见面试篇7、文本匹配常见面试篇8、问答系统常见面试篇
Python算法实战·2023-09-29 20:57

【自然语言处理】关系抽取 —— SpeechRE

JinmingZhao,ZhaoranLiu,GuilinQi,Yuan-FangLi,GholamrezaHaffari期刊：EMNLP2022发布时间与更新时间：2022.10.17主题：自然语言处理、关系抽取
不牌不改·2023-09-29 19:11

【小笔记】面对一个没搞过的任务，如何选择合适的算法模型？

举例：实体抽取是知识图谱中的一个任务，可以将其视为序列标注任务，也可以将其视为一个阅读理解任务。有时候待解决的问题可以作为一个复杂的任务，也可以拆分为多个子任务举
落叶阳光·2023-09-29 15:46

【小笔记】fasttext文本分类问题分析

【学而不思则罔，思维不学则怠】2023.9.28关于fasttext的原理及实战文章很多，我也尝试在自己的任务中进行使用，是一个典型的短文本分类任务，对知识图谱抽取的实体进行校验，判断实体类别是否正确，
落叶阳光·2023-09-29 15:12

数据分析 论文作者信息关联

任务：作者信息关联1任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘2数据处理步骤将作者列表进行处理
noob鸽·2023-09-29 14:02

思维导图的优势、缺点及其适用人群详解 #CSDN博文精选# #知识图谱# #IT技术# #思维导图#

精选博文带你掌握系统化学习方法》专栏将挑选有关“系统化学习方法”的20篇优质文章，帮助大家掌握更加科学的学习方法~在这里，你将收获：快速掌握系统化学习的理论基础，探究其本质和原理学会将已有知识体系化，形成自己的知识图谱
高校俱乐部·2023-09-29 10:02

大数据知识图谱笔记

大数据组件繁多，五花八门，这里花了几天时间针对以前笔记的Hadoop、Spark两大生态圈的相关组件进行了分类整理，用简短的几句话对相关特性进行了总结描述，强化记忆，供学习、选型、面试。详细组件功能介绍请参考其它博文。没有什么是一张图解决不了的，如果有就再画一张目录1集成平台2分布式文件系统3Hadoop生态圈4Spark生态圈5数据存储访问6实时流处理7搜索引擎(Lucence)8文件格式9压缩
*沧海明月*·2023-09-29 06:59

知识图谱01——ubuntu22.04 neo4j安装配置

环境：ubuntu22.04以上参照自目录下载安装包新建conda虚拟环境启动neo4j错误处理远程配置文件修改可能出现的错误远程启动python远程访问(下面内容还未尝试，先写)下载安装包进入网站https://neo4j.com/deployment-center/#community由于是ubuntu系统，下载这样的安装包，并存放在自己需要的目录下新建conda虚拟环境为避免环境相互干扰，创
铭....·2023-09-28 06:00

知识图谱02——使用python将信息录入neo4j

将文档传入chatgpt，生成对应的cypher语句链接:https://pan.baidu.com/s/1Ny-ttbBSpqYEigwYiCWMeA?pwd=c7sc提取码:c7sc使用命令行安装对应的包pipinstallneo4jchatgpt生成出的txt文档中的内容如下：MERGE(Node1:Entity{name:'原始舱单提运单信息'})MERGE(Node2:Entity{na
铭....·2023-09-28 06:48

智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍

、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍Githubhttps://github.com/chatopera/chatbot.catalog.customer-service目录聊天机器人汇总对话管理知识图谱智能客服知识库阿里巴巴小蜜非技术推广其他天猫蚂蚁闲鱼云问
m0_52165567·2023-09-28 05:46

一文打尽知识图谱（超级干货，建议收藏！）

知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是知识工程的重要分支之一，它以符号形式结构化地描述了物理世界中的概念及其相互关系。
NLP论文解读·2023-09-27 16:24

机器学习——seaborn实用画图方法简介

重点应该关注本文介绍的seaborn的使用方法seaborn与机器学习的关系：知识图谱0.1、了解即可的知识：seaborn：在matplotlib的基础上画一些更好看的图，在进行探索性数据分析时会常用到
疋瓞·2023-09-26 10:46

怒斩获了30家互联网公司offer，绝对干货

市面上也多是谈论知识图谱，缺少体系和成长节奏感，特此编写一份android研发进阶之路，希望能对大家有所帮助。
MySQL学习笔记·2023-09-25 22:13

小白看完都会了！怒斩获了30家互联网公司offer，面试总结

市面上也多是谈论知识图谱，缺少体系和成长节奏感，特此编写一份android研发进阶之路，希望能对大家有所帮助。
阿里Java面经大全·2023-09-25 22:12

百度实习一面（知识图谱部门）

百度面经（知识图谱部）一面1.自我介绍介绍完了，打开共享，对着简历一点一点问2.ffmpeg在项目中是怎么使用的回答了ffmpeg在项目中使用的命令，用来干了什么3.为什么使用toml配置，了解过yml
贩梦先生007·2023-09-25 22:08

知识图谱学习笔记（五）——实体识别（1）

（Grishman，1997）信息抽取的主要任务：实体识别与抽取、实体消歧、关系抽取、事件抽取2.信息抽取的基础：分词和词性标注2.1中文分词中文以字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分标记中文分词就是要由机器在中文文本中词与词之间加上标记
aidanmomo·2023-09-24 20:14

电力检修是干什么工作，设备检修分类与方法介绍！

想要进一步了解更多详细内容的请到电力知识图谱中查看。如果电力巡视发现问题之后，就是电力检修来处理问题了。电气设备在运行过程中难免会出现缺陷和故障，而电力检修主要是为
电力知识图谱·2023-09-24 18:10

【关系抽取-mre-in-one-pass】加载数据（二）

接上一节加载数据（一）上一节我们说到了convert_single_example(ex_index,example,label_list,max_seq_length,tokenizer)这个函数，里面又分别调用了：loc,mas,e1_mas,e2_mas=prepare_extra_data(mapping_a,example.locations,FLAGS.max_distance)而在p
xiximayou·2023-09-24 18:00

AI知识中台｜沃丰科技GaussMind企业搜索赋能企业场景化搜索新体验

GaussMind“AI知识中台”解决方案，涵盖KCS知识库、知识图谱、企业搜索等模块，通过对企业各个系统散落的信息做加工、汇聚、组织、利用，帮助企业建设统一的知识共享平台，更好地实现企业知识的积累、传承
金融研发·2023-09-23 22:43

图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总【附源码】

得益于强大的建模和分析能力，图神经网络（GNN）在社交网络分析、推荐系统、知识图谱、文本分析、等诸多领域得到了广泛的应用，目前已成为了人工智能领域的热门研究方向。
深度之眼·2023-09-23 07:20

neo4j 安装详细步骤及案例

提示：文章用于学习记录文章目录前言一、安装JDK二、配置JDK环境三、下载安装neo4j四、配置neo4j环境五、构建红楼梦知识图谱总结前言参考neo4j安装详细步骤（小白版）提示：以下是本篇文章正文内容
701044·2023-09-23 05:35

AI产品经理的入门必修课(4)——知识图谱

1为什么要了解知识图谱AI核心要研究的是如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，而人的智能性核心体现在对不同事物的感知能力、推理能力、决策能力。
一个数据人的自留地·2023-09-23 02:50

知识图谱：知识表示发展史

数据是众多行业最核心的资产，人工智能技术与数据的深度融合也成为各大行业机构的重点关注内容，在多种人工智能的技术中，知识图谱因其能够更好的表达业务场景的多样全貌，可以更好的服务于人工智能时代的分析与决策场景
白牛DATA·2023-09-22 21:04

知识图谱的搭建

知识图谱搭建最重要的核心在于对业务的理解以及对知识图谱本身的设计，这就类似于对于一个业务系统，数据库表的设计是至关重要的，而这种设计师根据业务及未来场景的变化预估不断探索得出的。
白牛DATA·2023-09-22 21:34

知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 五 ：APOC插件安装及简单应用

文章目录一、使用场景二、系统说明三、配置安装1.插件下载2.文件下载说明3.版本对应4.安装位置5.修改配置文件6.注意问题7.web端启动：测试四、简单应用1.编辑距离2.基于编辑距离的相似度3.模糊匹配一、使用场景APOC（AwesomeProceduresonCypher）是Neo4j图数据库的一个插件，它提供了一组强大的过程和函数，扩展了Cypher查询语言的功能。APOC可以帮助你进行更
QuietNightThought·2023-09-22 17:31

区块链和知识图谱技术在智能化战争中的应用

摘要：智能化战争背景下，把区块链和知识图谱技术运用于军事智能化作战和保障领域能够满足现代战争对数据安全性和一致性的需求。
罗伯特之技术屋·2023-09-22 16:45

送书福利 | 浙江大学陈华钧教授新作，全面梳理知识图谱技术体系

今日福利｜关于本书｜知识图谱的发展历史源远流长，从经典人工智能的核心命题——知识工程，到互联网时代的语义Web，再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。
PaperWeekly·2023-09-22 15:30

图神经网络如何对知识图谱建模？ | 赠书

几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分，在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构。
AI科技大本营·2023-09-22 15:30

知识图谱研讨实录08丨肖仰华教授带你读懂知识图谱的质量控制

以下文章来源于知识工场，作者知识工场知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。
博文视点·2023-09-22 15:00

论文浅尝 | 基于预训练语言模型的简单问题知识图谱问答

在最近关于知识图谱问答(KGQA)的研究中，BERT或其变体在他们的KGQA模型中已经成为必要。然而，对于不同PLMs在KGQA中
开放知识图谱·2023-09-22 15:29

会议交流 | 大模型重塑金融科技：新一代软件工程与场景落地研讨会

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。
开放知识图谱·2023-09-22 15:29

技术动态 | 面向知识图谱构建的电子战领域语料库建设

转载公众号|专知本文发表于《指挥信息系统与技术》2023年第2期作者：王航，张宏军，程恺，徐有为，申秋慧，李大硕引用格式：王航，张宏军，程恺，等.面向知识图谱构建的电子战领域语料库建设［J］.指挥信息系统与技术
开放知识图谱·2023-09-22 15:29

“新KG”视点 | 漆桂林——知识图谱和大语言模型的共存之道

OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。
开放知识图谱·2023-09-22 15:28

Tushare 简介与使用

简介我毕业设计是设计一个金融领域的知识图谱，然后结合nlp技术进行金融风险分析。这个项目是我导师和企业合作项目下面的一个子项目，结果合作方一直没给我数据，为了顺利毕业，只好自己想办法找数据。
管弦呕哑·2023-09-22 14:14

【Vue】利用vue.js、vuex和vue router组件、element ui plus组件来创建基于知识图谱的智能问答系统的前端部分

Vue.js是一个流行的JavaScript框架，用于构建用户界面。它基于MVVM模式，可以轻松地创建组件化应用程序。Vuex是Vue.js的官方状态管理库，用于管理Vue.js应用程序中的数据流。它提供了一种集中式的方式来管理应用程序中的所有组件的状态，并且它可以让你轻松地实现可预测的状态变化。VueRouter是Vue.js的官方路由管理器，用于实现基于Vue.js的单页面应用程序。它允许你根
张天龙·2023-09-22 06:28

利用大模型&知识图谱技术，告别繁重文案，实现非结构化数据高效管理

我，作为一名产品经理，对文案工作可以说是又爱又恨，爱的是文档作为嘴替，可以事事展开揉碎讲清道明；恨的是只有一个脑子一双手，想一边澄清需求一边推广宣传一边发布版本一边申报认证实在是分身乏术！脑细胞有多少也不够用了…不管你是什么行业的职场人，在编写文案的路上，谁没经历过追热点、搜素材、求资料、拉框架、添创意、写主体、改措辞的锤炼？如果说字字雕琢还不是最难的Buff，那最要命的应该是项项任务都既要精又要
美林数据Tempodata·2023-09-22 03:26

探索图像数据中的隐藏信息：语义实体识别和关系抽取的奇妙之旅

探索图像数据中的隐藏信息：语义实体识别和关系抽取的奇妙之旅1.简介1.1背景关键信息抽取(KeyInformationExtraction,KIE)指的是是从文本或者图像中，抽取出关键的信息。
·2023-09-22 01:08

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学文件树:1)app.py是整个系统的主入口2)templates文件夹是HTML的页面|-index.html
·2023-09-22 01:08

知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等实体关系可视化页面可视化页面尝鲜1.项目背景&项目内容
·2023-09-22 01:37

利用图像描述与知识图谱增强表示的视觉问答

框架image.png阅读问题？为什么采用FasterBCNN？问题-图像模块如何设计？问题-描述模块如何设计？解答FasterBCNN？阅读文章应该是FasterR-CNN内容表示层图像：利用ＶｉｓｕａｌＧｅｎｏｍｅ数据集预训练得到ＦａｓｔｅｒＲ－ＣＮＮ模型，基于该模型提取图像中的区域对象。最终一张图像可以表示为一个特征矩阵image.pngＹ←ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ（Ｉ）.其中，Ｙ＝［ｙ１，ｙ２
殁月·2023-09-21 22:00
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