知识图谱概论

大型语言模型与知识图谱的完美结合：从LLMs到RAG，探索知识图谱构建的全新篇章

最近，使用大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KG）开发RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程引起了很大的关注。
汀、人工智能·2024-01-10 14:56

软件工程概论题库

软件工程复习题一、选择题：开发软件所需高成本和产品的低质量之间有着尖锐的矛盾，这种现象称做（C）。A.软件工程B.软件周期C.软件危机D.软件产生瀑布模型本质上是一种（A）模型。A.线性顺序B.顺序迭代C.线性迭代D.早期产品瀑布模型存在的问题是（B）。A．用户容易参与开发B．缺乏灵活性C．用户与开发者易沟通D．适用可变需求螺旋模型是一种将瀑布模型和（A）结合起来的软件开发模型。A．增量模型B．专
一曲无痕奈何·2024-01-10 11:10

软件工程概论---内聚性和耦合性

目录一.耦合性1.内容耦合2.公共耦合4.控制耦合5.标记耦合（特征耦合）6.数据耦合7.非直接耦合二.内聚性1.偶然内聚2.逻辑内聚3.时间内聚4.过程内聚5.通信内聚6.顺序内聚7.功能内聚一.耦合性耦合性是指软件结构中模块相互连接的紧密程度，是模块间相互连接性的度量耦合强度的大小是由模块间接口的复杂程度决定的。具体从三个方面衡量:①方式——块间联系方式由“直接引用”或“过程语句调用”。②作用
dulu~dulu·2024-01-10 11:37

【教程】混淆技术概论

混淆技术概论引言在逆向工程领域，混淆技术是一种非常重要的技术手段，通过打破人们的思维惯性，使得逆向分析变得更加困难。
憧憬blog·2024-01-10 11:48

信息安全概论

信息安全概论信息安全概论Chapter-1:信息安全概论Chapter-2:信息安全保障体系Chapter-3:密码技术概述Chapter-4:对称密码技术Chapter-5:公钥密码技术Chapter
会思想的苇草i·2024-01-10 11:13

混淆技术概论

混淆技术概论引言在逆向工程领域，混淆技术是一种非常重要的技术手段，通过打破人们的思维惯性，使得逆向分析变得更加困难。
erterhgj·2024-01-10 11:41

《数据库概论》 第二章 关系数据库

2.1关系数据结构及形式化定义2.1.2关系1.域一组具有相同数据类型的值的集合2.笛卡尔积给定一组域D1、D2、D3等，允许其中某些域相同笛卡尔积：D1*D2*D3所有域的所有取值的一个组合不能重复元组：笛卡尔积中每一个元素(d1，d2，...，dn)叫作一个n元组，如(张清玫，计算机专业，李勇)分量：笛卡尔积元素(d1，d2，...，dn)中的每一个值d;叫作一个分量，如张清政、计算机专业基数
Y-yll·2024-01-10 11:58

《数据库概论》 第三章 关系数据库标准语言SQL

3.1SQL概述3.1.1SQL的产生与发展3.1.2SQL的特点1.综合统一①集数据定义（DDL）、数据操纵（DML）、数据控制（DCL）于一体②独立完成全部活动③运行同时可随时修改④数据操作符统一2.高度非过程化SQL只要提“做什么”，无需了解存取路径3.面向集合的操作方式4.以同一种语法结构提供多种使用方式①SQL是独立的语言②SQL又是嵌入式语言（C、C++、Java）5.语言简介3.1.
Y-yll·2024-01-10 11:58

《数据库概论》 第八章 数据库编程

8.1嵌入式SQLSQL语言提供两种不同使用方式：交互式、嵌入式SQL语言是非过程性语言，事务处理应用需要高级语言，所以引入嵌入式SQL8.1.1嵌入式SQL的处理过程嵌入式SQL是将SQL语言嵌入到程序设计语言中，被嵌入语言称为宿主语言或主语言，处理过程采用预编译方法。为了区分SQL语句和主语言语句，所有SQL语句必须加入前缀EXECSQL8.1.2嵌入式SQL语句与主语言之间的通信SQL语句：
Y-yll·2024-01-10 11:55

揭秘人工智能：探索智慧未来

二.人工智能的关键技术2.1机器学习2.2深度学习2.1计算机视觉2.4自然语言处理技术2.5脑机接口技术2.6知识图谱2.7人机交互2.8自主无人系统技术三.人工智能如何运作？
聆风吟_·2024-01-10 10:39

【数据库系统概论】期末复习1

试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。试述文件系统与数据库系统的区别和联系。试述数据库系统的特点。数据库管理系统的主要功能有哪些？试述数据库系统三级模式结构，这种结构的优点是什么？什么叫数据与程序的物理独立性？什么叫数据与程序的逻辑独立性？为什么数据库系统具有数据与程序的独立性？关系模型的优缺点ER图和关系模式相互转换试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。数据：数据就是
不怕娜·2024-01-10 08:11

混淆技术概论

混淆技术概论引言在逆向工程领域，混淆技术是一种非常重要的技术手段，通过打破人们的思维惯性，使得逆向分析变得更加困难。
iOS学霸·2024-01-10 06:07

混淆技术概论

混淆技术概论引言在逆向工程领域，混淆技术是一种非常重要的技术手段，通过打破人们的思维惯性，使得逆向分析变得更加困难。
劝君更尽一杯酒1·2024-01-10 05:46

【码银送书第十一期】《自然语言生成SQL与知识图谱问答实战》

语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。01语义解析的应用场景场景一：在一个繁忙的办公室里，李经理正在与他的团队成员进行一项重要的项目。他们需要不断地从公司的数据库中提取各种数据来支持他们的分析和决策。然而，团队成员们并非都是数据
码银·2024-01-09 23:48

混淆技术概论

混淆技术概论引言在逆向工程领域，混淆技术是一种非常重要的技术手段，通过打破人们的思维惯性，使得逆向分析变得更加困难。
不是不爱是太坏·2024-01-09 22:16

混淆技术概论

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咕咕咕叽叽叽1·2024-01-09 21:35

混淆技术概论

混淆技术概论引言在逆向工程领域，混淆技术是一种非常重要的技术手段，通过打破人们的思维惯性，使得逆向分析变得更加困难。
ergdfhgerty·2024-01-09 20:39

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion基本信息博客贡献人鲁智深作者YichiZhang,ZhuoChen,WenZhang,HuajunChen隶属于浙江大学计算机学院和软件学院摘要    本文主要探讨了如何将有用的知识图谱结构信息融入大语言模型中
图学习小组·2024-01-09 20:57

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap

文章综述了目前的大模型和知识图谱结合的研究现状，将二者结合的研究分为三大类，并进行了详细的总结和展望。
图学习小组·2024-01-09 20:23

混淆技术概论

引言在逆向工程领域，混淆技术是一种非常重要的技术手段，通过打破人们的思维惯性，使得逆向分析变得更加困难。本文将会介绍混淆技术的概念、分类及其应用，以及如何使用IPAGuard进行iOSIPA重签名。混淆技术概述混淆可以被视为一种破坏代码可读性和理解性的技术手段。它的目的是增加代码的复杂度，从而使得逆向工程变得更加困难。混淆技术通常被应用于软件、游戏等领域。混淆技术可以分为两类，基于控制流的混淆和基
不写⁠代码没饭吃·2024-01-09 19:33

混淆技术概论

混淆技术概论引言在逆向工程领域，混淆技术是一种非常重要的技术手段，通过打破人们的思维惯性，使得逆向分析变得更加困难。
宝宝别生气了·2024-01-09 19:58

头歌实训-机器学习（

1.朴素贝叶斯概论2.朴素贝叶斯分类算法流程importnumpyasnpclassNaiveBayesClassifier(object):def__init__(self):'''self.label_prob
蓝桉802·2024-01-09 12:47

图谱实战 | 安全领域知识图谱建设与典型应用场景总结

转载公众号|老刘说NLP安全知识图谱是网络安全领域专用知识图谱，也是知识图谱应用于安全业务的重要工业尝试。
开放知识图谱·2024-01-09 10:41

书单| 历史文献学专业必读书目——下阶段拟读书目

《隋书》之《经籍志》，特别是总序和各小序6．纪昀《四库全书总目提要》，重点阅读其中总序和各小序7．梁启超《中国近三百年学术史》（已读，可复读）8．梁启超《清代学术概论》（已读，可复读）9．梁启超《中国历史研究法
曹石山人·2024-01-09 09:25

毕业设计：Vue3+FastApi+Python+Neo4j实现主题知识图谱网页应用——前言

项目介绍资源链接：https://download.csdn.net/download/m0_46573428/87796553前言：毕业设计：Vue3+FastApi+Python+Neo4j实现主题知识图谱网页应用
人工智能技术小白修炼手册·2024-01-09 08:34

neo4j图数据库的简单操作记录

知识图谱文件导出首先停止运行sudoneo4jstop然后导出数据库导出格式为：具体命令如下sudoneo4j-admindatabasedump--to-path=/home/neo4j最后重启sudoneo4jstart
羊城迷鹿·2024-01-09 08:26

DAY3 自律联盟3.0打卡

目标：21天养成早睡早起、阅读的好习惯打卡er：静雯【今日计划完成情况】概论考试✔️练习30min✔️概率笔记1/4✔️【明日计划】带花花去打疫苗上午链接子昂中午一点小组会议【自我反思+改进方法】睡足觉
月岛雯Jing·2024-01-09 06:40

c# 学习笔记 - 集合(List)

文章目录1.概论1.1List特性1.2.NETAPI2.基本使用2.1样例3.添加类操作3.1Insert()4.删除类操作4.1Remove()4.2RemoveAt()5.查找类操作6.排序类操作
psudd·2024-01-09 06:40

DataFunSummit：2023年知识图谱在线峰会-核心PPT资料下载

一、峰会简介AIGC，ChatGPT以及发布的GPT-4相信已经给大家带来足够的冲击，那么对于知识图谱的应用产生哪些变化和变革？知识图谱在其中如何发挥作用呢？
百家峰会·2024-01-09 02:29

python知识图谱-py2neo实现neo4j的dao类

python知识图谱-利用py2neo实现neo4j的dao类py2neo的基本使用以及cypher的基本使用：https://blog.csdn.net/Akun_2217/article/details
wenjurongyu·2024-01-08 18:51

先秦工艺美术概论-马莉

先秦是一个很长的时间概念，不管是从旧石器时代开始计算直至新石器时代然后夏商周，还是单单只计算夏商周三代，时间跨度上都非常长。期间产生了无数劳动人民的智慧结晶而发展来的工艺制品，尽管有些物品看起来很粗糙，但是依然无可否认正是这些工艺制品开启了华夏先民美学的道路。其实在看这本书之前对于工艺美术这个概念还是比较迷茫的，也没有仔细去了解一下。之前看了这么多先秦时期相关石器和青铜器的介绍，也没有特别留意这个
更欣·2024-01-08 14:09

Task 5：作者信息关联

5.1任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘5.2数据处理步骤将作者列表进行处理
希娅_d503·2024-01-08 14:47

基于 Python+Neo4j+医药数据，构建了一个知识图谱的自动问答系统

知识图谱是目前自然语言处理的一个热门方向。目前知识图谱在各个领域全面开花，如教育、医疗、司法、金融等。
Python数据开发·2024-01-08 13:09

vue+d3v6实现动态知识图谱可视化展示

目录一、前言二、d3@v6相关链接参考三、代码详细介绍1.页面结构（2021年5月更新）2.代码结构（2021年5月新增）3.功能及代码介绍1）d3初始化（2021年5月更新）2）图查询更新视图（2021年5月更新）3）平移与缩放（2021年5月更新）4）文字显示5）拖拽6）鼠标浮动事件（2021年5月更新）7）鼠标单击事件（2021年5月更新）8）鼠标右键菜单（写一个d3插件）9）图例交互事件1
Peng711·2024-01-08 12:07

华南理工大学2022计算机概论试卷B(更正了多处错误）

I.Multiple-ChoiceQuestions(1.5*20=30points)1.Whatisauniquecharacteristicofzerosintheone'scomplementrepresentation?Da.Zeroisrepresentedbythelargestpositivevalue.b.Therearenone;zeroisimpliedbytheabsence
爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

小学数学教育概论

2022年2月25日今天我上了一节小学数学教育概论，任课老师是涂玉霞。起初，刚进教室看见老师时，我以为涂老师会是那种比较严肃的人。
20小教1班陈珂月·2024-01-08 10:03

知识图谱之汽车实战案例综述与前瞻分析

知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph）上是一种叫做语义网络(semanticnetwork）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库；图的结点代表实体（entity）
数据与后端架构提升之路·2024-01-08 05:56

【数据库系统概论】数据库并发控制机制——并发操作带来的数据不一致性问题有哪些

系统文章目录数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统数据库系统的三级模式和二级映射数据库系统外部的体系结构数据模型关系数据库中的关系操作SQL是什么？它有什么特点？数据定义之基本表的定义/创建、修改和删除数据定义之索引的创建、修改与删除数据查询之单表查询。详细解释WHERE、OEDERBY、GROUPBY和HAVING关系的完整性（实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性）事
不怕娜·2024-01-08 02:43

【数据库系统概论】数据库并发控制机制——并发控制的主要技术之封锁(Locking)

系统文章目录数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统数据库系统的三级模式和二级映射数据库系统外部的体系结构数据模型关系数据库中的关系操作SQL是什么？它有什么特点？数据定义之基本表的定义/创建、修改和删除数据定义之索引的创建、修改与删除数据查询之单表查询。详细解释WHERE、OEDERBY、GROUPBY和HAVING关系的完整性（实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性）事
不怕娜·2024-01-08 02:42

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim遇到的问题2.TF-IDF——一个比较重要的原理什么是TF-IDF文本与预处理Gensim中的TF-IDF实践计算TF-IDF值第二部分的完整代码3.词形还原（Lemmatization）什么是
ChessZH·2024-01-07 21:59

数据库系统-甘晴void学习笔记

数据库系统笔记计科210X甘晴void202108010XXX教材：《数据库系统概论》第6版（图片来源于网络，侵删）文章目录数据库系统笔记第一篇基础篇1绪论1.1数据库系统概述1.2数据模型1.3数据库系统的结构
甘晴void·2024-01-07 18:59

数据库系统原理与设计（第3版）（万常选…）

（个人总结，有问题欢迎指出）第一章数据库系统概论☐数据是描述事务的符号记录。☐数据库系统是计算机系统引入数据库后的系统，包括数据库，DBMS，应用系统，数据库管理员，最终用户（记住5个）构成。
真·vegetable bird·2024-01-07 09:52

论文浅尝 | 基于微量资源的神经网络跨语言命名实体识别

论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生，研究方向为跨语言知识图谱问答。
开放知识图谱·2024-01-07 09:39

AI-Ceping 大模型评测平台S1赛季总结

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。
开放知识图谱·2024-01-07 09:08

论文浅尝 | Wordly Wise(WoW) - 用于语音视觉知识问答的跨语言知识融合模型

笔记整理:谭亦鸣，东南大学博士生来源：NAACL’21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.153.pdf论文提出了一种新的知识图谱问答数据集命名为FVSQA
开放知识图谱·2024-01-07 09:37

论文浅尝 | 利用机器翻译和多任务学习进行复杂的知识图谱问答

来源：EACL‘21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.300.pdf概述知识图谱问答过程一般包括实体链接，多跳推理等步骤，传统方法将各个步骤作为模块单独处理
开放知识图谱·2024-01-07 09:07

论文浅尝 | 面向开放域的无监督实体对齐

笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：DASFAA’21链接：https://arxiv.org/pdf/2101.10535.pdf概述与动机知识图谱对齐的目的是建立两个不同知识图谱之间实体的对应关系
开放知识图谱·2024-01-07 09:07

论文浅尝 | 基于属性嵌入的知识图谱实体对齐

来源：AAAI2019论文链接：https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301297概述知识图谱之间的实体对齐的任务目标是去找到那些在两个不同的知识图谱上表示现实世界相同的实体
开放知识图谱·2024-01-07 09:06

论文浅尝 | 基于属性embeddings的跨图谱实体对齐

来源：AAAI2019链接：https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/3798跨图谱实体对齐任务的目标是从两个不同知识图谱中找出同一real-world
开放知识图谱·2024-01-07 09:36

论文浅尝 | 以词-词关系进行分类的统一命名实体识别

笔记整理：曹旭东，东南大学硕士，研究方向为知识图谱构建、自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2112.100701.动机在以前的工作中，命名实体识别（NER）涉及的主要问题有三种类型
开放知识图谱·2024-01-07 09:34
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