因果推断推荐系统工具箱 - CausCF: Causal Collaborative Filtering for Recommendation Effect Estimation(一)
文章名称【CIKM-2021】CausCF:CausalCollaborativeFilteringforRecommendationEffectEstimation核心要点通常我们都希望推荐系统能够更高效的推荐物品,但是高效率如何界定?文章作者认为最高效的物品是能够提高营收概率的物品(因为用户喜欢才会买,同时平台也因此而得到利润)。然而,推荐天然存在因果推断的根本问题(未被推荐的物品的效果是缺失