研究生-机器学习-个人总结

剽悍老铁：做了这件事后，她迎来了课程销量小高峰

作者：长颈鹿老师我是长颈鹿老师，目前是一名研究生，坐标山东临沂。眼看就要30岁了，对三十而立的期待，对财富和影响力的渴望，人际关系的紧张，财务状况的混乱，让我觉得换一种昂扬奋斗的状态迫在眉睫。
洛柒姑娘·2024-02-15 03:20

南阳师范软件学院举行2019年考研就业创业经验交流会

交流会伊始，马晓普介绍了此次大会旨在为优秀毕业生代表和低年级学生之间提供一个面对面交流的平台，并表示我院在学生考研方面实现了一个较大突破，今年共有8名学生成功考取研究生。接着党委书记贺保月针
7ff7b1f15840·2024-02-15 03:59

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine
OverlordDuke·2024-02-15 02:42

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129·2024-02-15 02:40

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息
夕小瑶·2024-02-15 02:26

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大
Apache Flink·2024-02-15 01:50

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-15 00:09

教育（受教了）

很多人都是这样过来的，几年以后读研究生，在读博士。你看，父母也荣耀了，感觉孩子很优秀
不辨一ji·2024-02-15 00:37

墨菲定律（三）

有个研究生刚到一个公司时，领导非常客气，表示欢迎，并让这个高材生来给公司提意见，可这个研究生却不懂领导的真实想法和职场规则，在提意见时，不管是领导还是员工，从上到下得罪个遍，处处受到排挤和为难，最后实在干不下去只能落寞离职
博学的毛婆婆·2024-02-15 00:58

左手书法家高远征作品专集

研究生学历。八十年代初毕业于北京中央中青年干部xx宏观经济管理研究班。中国社科联会员。原在汉，京工作，后调回家乡政府部门工作。笔名远征，高山流水，静之居士。湖北省襄阳市人。出身书香世家！自幼学习书法！
267dac259640·2024-02-15 00:32

数据库第七章作业-数据库设计

2校中有若干系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生，每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课可由若干学生选修。
厂里英才·2024-02-15 00:09

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021·2024-02-15 00:38

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z·2024-02-14 23:13

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147·2024-02-14 22:25

达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程，整套427集系统学习视频

主要分为以下章节：概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行机器学习开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择，将近7
刘好看静静·2024-02-14 22:41

想说的话……

最近遇到了许多很优秀的人，不管是和我一样的大学生，还是比我大几岁的研究生，还是宝妈，还是各行各业的人员，都在一起努力的生活，我突然觉得自己是处在末端，因为自己学的真的不够，还是自己学的太少，我现在处在一种很尴尬的地步
雨落未溪·2024-02-14 22:49

#新中式宠妈艺术#月河悠悠

妈妈的学历是高中毕业，这在七八十年代，已经能与如今的研究生匹敌了。然而，因为时代的原因，没有高考，故而丧失了高等教育的机会。从我咿咿呀呀学语开始，妈妈就对我特别严格。从一笔一
大侠霍元乙·2024-02-14 22:32

什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些

在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。
kfjh·2024-02-14 22:25

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于
魏清宇·2024-02-14 21:14

有计划的假期生活，不存在枯燥和乏味

来自八月底的初级会计资格证的考试，9.18日的英语四级考试，12月底的研究生考试，以及明年四五月份的选调生考试，目前计划是这些，也许还有一些，遇到的时候再说吧！时长两个月的假期现已过去四分之一，
北云居士·2024-02-14 21:32

个人在家庭读书会学习《如何说》的最后总结

个人总结：本书让我最受益的是，不说伤害人的话，也是可以表达愤怒的明白了：在共同生活中运用彼此相互尊重是多么的重要。出现问题是1.要站在孩子的立场，回应他的感受。2.解决问题时要考虑到各种情况。
373020cb9a00·2024-02-14 20:25

机器学习在各个行业的应用介绍

随着科技的飞速发展，机器学习已经从实验室走向了现实世界，逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

如何快速下载论文的参考文献，了解全新领域的文献动态

森言森语除了掌握基本的实验技能之外（这是最低要求，所以就不用特别指出），我认为研究生阶段最重要的特质是要对所研究的领域有基本了解和大致判断，也就是说要对未来的发展方向有初步的认识，并对当前阶段文献的基本把握
今日之森·2024-02-14 20:45

《万历十五年》为何畅销三十多年？

八十年代高校里的学生，尤其是研究生，很多人对
慕晓席·2024-02-14 20:39

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

脚踏实地，勇于改变

硕士毕业时，记得研究生导师说我们都是很好的孩子，不需要他们更多的“啰嗦”，以后在工作生活中只需要做到两点：脚踏实地，勇于改变。现如今，已经毕业两年，总觉得这两句话将会受益终身。
午后太阳_24度·2024-02-14 19:45

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
甜美的江·2024-02-14 18:21

2020-02-11

处于迷茫的大三老阿姨，想知道考中国画研究生到底有没有用啊？毕业后又何去何从，每天都在纠结、迷茫，望提点意见。
废废ff·2024-02-14 18:08

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学
Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.
三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

不愿触碰的痛

让一位中小学教师在晋升职称上非要一篇论文或负责教育项目研究，让他们捞到研究生，或……昨晚《社会调查》报到一个人的村小。让我们思想没办法活跃。这是进步了吗？培养出来教育人的，却在管理人，并以此为自豪
会宁248南有亮·2024-02-14 15:10

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用机器学习方
依然风yrlf·2024-02-14 15:21

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。
依然风yrlf·2024-02-14 15:49

山重水复疑无路

4年的大学，把它培养成了一个品学兼优的学生，马上要面临毕业了，很多人在复读考研，刘三也非常想读研究生，但想想家里边年迈的父母，又想着或许早点毕业，给家里多挣点钱，补贴一下家用。
南溪木木·2024-02-14 14:08

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA）对6个连续型
Francek Chen·2024-02-14 14:48

机器学习：BN层介绍及深入理解

在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。
Jachin111·2024-02-14 13:25

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in
DocPark·2024-02-14 13:03

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

@[TOC]一LearningisImpossible首先，考虑这样一个例子，如下图所示，有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类
Spareribs·2024-02-14 11:45

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

对更多数据的需求是推高机器学习模型训练成本的主要因素之一。人工智能投资在很大程度上受到训练机器学习模型成本的影响。OpenAI最近的一份报告发现，到2030年，训练大型
jcfszxc·2024-02-14 11:47

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：（3）normrnd函数（★★☆☆☆）normrnd函数可以生成正态分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工
数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

使用MICE进行缺失值的填充处理

在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。
·2024-02-14 10:40

“活的太较真”干嘛？

最近中科院研究生被害事件引起一片热议，曾经的好友却变成了杀人凶手，明明是笑脸相迎的吃饭，最后变成了冷酷无情的谋杀现场。每个人的生活轨迹本身就是不一样的，没有人可以顺风顺水的活一辈子。
木鸢的冰屋·2024-02-14 10:16

第三回 二次错过良机，又奇迹般被录用

我同班的研究生同学毕业前六个月应职了深圳赛格集团，上班在一个五星级酒店办公，离我们学校不远，还天天吹说人人都有手机。当时有手机是成功人士的象征，真让人羡慕。于是我也决定投身于让券行业。
思远说·2024-02-14 09:08

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。
suoge223·2024-02-14 09:11

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-14 09:09
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