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社区发现评价指标
inn之CTS debug小技巧(1)
在做tree的时候,我们有很多
评价指标
,比如latency,skew,信号完整性等,基于这些,菜鸟今天想和大家分享两个经验:1report_ccopt_skew_groups这条command报出的skew
weixin_38875157
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2023-11-02 01:39
IC菜鸟上分记
CTS
机器学习基础---分类与检测的
评价指标
---AP,mAP,PR曲线
目录分类任务中的AP,mAP,PRC(PR曲线)为什么需要PR曲线APmAPAP的计算方法:P-R曲线的绘制方法mAP计算方法检测任务中的AP与AP@50,AP@75AP和mAP是图像分类任务中的评价方法,可以用于检测任务。分类任务中的AP,mAP,PRC(PR曲线)为什么需要PR曲线PrecisionandRecall(PR曲线):用于稀有事件检测,如目标检测、信息检索、推荐系统。负样本非常多(
xys430381_1
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2023-11-02 00:49
机器学习
AP
mAP
评价指标
目标检测----
评价指标
评价检测算法的标准:是否正确的预测了框内的物体类别预测框和人工标注框的重合程度量化标准为mAP(meanAveragePrecision)和IOU(IntersectionOverUnion)mAP:平均精度均值。mAP是把每一个类别的AP都单独提出来,然后计算所有类别AP的均值,代表着对检测到目标平均精度的一个综合评价。IOU用来衡量预测的物体框和真实框的重合程度;评价一个算法的时候,一种常见的
Sakura_djiaxin
·
2023-11-02 00:49
目标检测
深度学习
人工智能
Object Detection 目标检测性能
评价指标
IoU和mAP
文章目录0引言1IoU2mAP0引言最近学习目标检测的算法,不免碰到一些相关专业词,虽然之前学习了机器学习和深度学习的理论知识,看着熟悉,但是具体的不够清楚,因此着重学习一下mAP,IoU,NMS等知识点。1IoU交并比IoU(Intersection-over-Union)是目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidatebound)与原标记框(groundtruthbound)的交
ZPILOTE
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2023-11-02 00:38
计算机视觉
目标检测
IoU
mAP
性能指标
accuracy
目标检测中常见指标 - mAP
文章目录1.
评价指标
2.计算示例3.COCO
评价指标
1.
评价指标
在目标检测领域,比较常用的两个公开数据集:pascalvoc和coco。
mango1698
·
2023-11-02 00:37
Python
目标检测
人工智能
计算机视觉
卷积神经网络
图像处理
前端菜鸟的自省
能主动去掘金、CSDN等
社区发现
新技术并尝试使用落地,但没有形成自己的一整套完整的熟悉的前端框架(库)。目前接触的有:tailwindcss、vueuse等。
知澍
·
2023-11-01 00:01
如何利用速卖通测评自养号技术,快速提升产品的销量、评论和权重?
这一排名是基于欧洲消费者对电商平台服务的评价,其中物流履约时效是一个重要的
评价指标
。
测评技术JJ2012508
·
2023-10-31 22:36
测评自养号
销量提升
速卖通
测评自养号
速卖通测评补单
跨境电商
销量提升
【网安AIGC专题11.1】(顶刊中OpenAI的api调用)CodeX用于命名实体识别(NER)和关系抽取(RE):提示工程设计+控制变量对比实验(格式一致性、模型忠实度、细粒度性能)
LargeCodeGenerationModelsareBetterFew-ShotInformationExtractors写在最前面汇报研究背景命名实体识别(NER)和关系抽取(RE)相关工作作者动机研究方案实例研究方案方案预览实验数据集和基线模型
评价指标
实验方案对比
是Yu欸
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2023-10-31 20:35
笔记
AIGC
论文阅读
自然语言处理
代码规范
prompt
AI编程
chatgpt
python学习-Logistic回归与Softmax回归
BoW)模型性能的评估指标混淆矩阵(confusionmatrix)对于二分类问题,根据每一个样本的真实标签和预测标签ෝ的差异,可以得到一个2*2的矩阵对于多分类(N)问题,可以得到一个N*N的矩阵二分类
评价指标
三分类
评价指标
愚公移山山不愚
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2023-10-31 16:20
Python基础
python
学习
回归
机器学习模型的各项
评价指标
机器学习模型分类为有监督学习和无监督学习。有监督学习分类Classification多个分类模型比较分类模型比较的指标意义:Accuracy准确率AUC值的范围是0.5~1之间,如果小于0.5,则说明模型很烂。Recall召回率Precision精确率F1Kappa-MCC一般情况下,我们选择AUC最大的模型ROC-AUC曲线图上图中ROC曲线和X围成的区域的面积,即为AUC值,这个图中是多分类模
wo_monic
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2023-10-31 14:58
众和策略:鸿蒙4升级设备数量破亿;财政部调整保险公司考核方式
重要的消息有哪些财政部调整保险公司查核办法增强险资入市积极性财政部10月30日消息显现,近日已印发《关于引导保险资金长时间稳健投资、调整国有商业保险公司绩效评价相关指标的告诉》(下称《告诉》),清晰将国有商业保险公司运营效益类绩效
评价指标
2301_79136278
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2023-10-31 10:59
harmonyos
华为
回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测
霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测可直接运行Matlab;2.
评价指标
包括
机器学习之心
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2023-10-31 06:01
回归预测
RIME-CNN-SVM
CNN-SVM
RIME
霜冰优化算法优化
卷积神经网络-支持向量机
多变量回归预测
ROC与AUC与主动学习
评价指标
ALC
首先需要关注一下什么是混淆矩阵,此处认为1为正类,0为负类预测为0预测为1真实为0TN真负例(预测为0,真实也为0)FP假正例(预测为1,但真实为0)真实为1FN假负例(预测为0,但真实为1)TP真正例(预测为1,真实也为1)那么接下来推导出各个常见指标的定义:Accuracy:准确率:acc=TT+F=TP+TNTP+TN+FP+FNacc=\frac{T}{T+F}=\frac{TP+TN}{
FavoriteStar
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2023-10-30 17:47
阅读论文记录
机器学习
学习
机器学习
人工智能
算法
数据挖掘
python 机器学习——线性回归与波士顿房价案例
线性回归器理论(1)线性回归(LinearRegression)(2)线性回归的参数估计最小二乘法(Leastsquares)梯度下降法极大似然法(MaximumLikelihood,ML)三、线性回归模型性能
评价指标
四
曹文杰1519030112
·
2023-10-30 12:08
python机器学习及实践
python
机器学习
【Redis】高并发分布式结构服务器
文章目录服务端高并发分布式结构名词基本概念
评价指标
1.单机架构缺点2.应用数据分离架构应用服务集群架构读写分离/主从分离架构引入缓存-冷热分离架构分库分表(垂直分库)业务拆分⸺微服务总结服务端高并发分布式结构名词基本概念应
芒果再努力
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2023-10-30 11:19
Redis
redis
分布式
服务器
《Object Detection in 20 Years: A Survey》论文阅读笔记
这篇文章发表于2019年5月16日,它回顾了1990年~2019年间的400多篇目标检测论文,涵盖了和这一领域相关的众多课题,如目标检测发展过程中的里程碑、目标检测数据集、
评价指标
、目标检测系统的基本模块
oneoverzero
·
2023-10-30 02:11
相机和激光雷达联合标定学习
相机标定工具箱,该工具箱对标定板离相机距离有较高的要求,太远了会导致距离误差放大,使得标定板在相机坐标系下的位置测量不准2、光照不同会使得图像内标定板模糊,应尽量保证标定板的清晰程度3、算法的各种RMS可以成为
评价指标
等待小弟666
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2023-10-29 20:00
自动驾驶
自动驾驶
【语义分割】语义分割概念及算法介绍
文章目录一、基本概念二、研究现状2.1传统算法2.2深度学习方法三、数据集及
评价指标
3.1常用数据集3.2常用指标四、经典模型参考资料一、基本概念语义分割是计算机视觉中很重要的一个方向。
酒酿小圆子~
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2023-10-28 05:55
计算机视觉
深度学习
Python 实现逐步回归
常用
评价指标
简介当前统计学以计算机科学作为支撑,机器于人工的优势是计算速度,但机器无法自行判断运算何时退出,因此需要定量指标作为运算退出的标志。
Dr.hao2021
·
2023-10-28 00:11
python
数学建模
开发语言
常用回归
评价指标
:均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均百分比误差(MAPE)、绝对系数R2
喜欢的点个赞~代码importnumpyasnpfromsklearnimportmetrics#定义MAPEdefmape(y_true,y_pred):returnnp.mean(np.abs((y_pred-y_true)/y_true))*100%#MSEprint(metrics.mean_squared_error(y_true,y_pred))#RMSEprint(np.sqrt(m
Dr.hao2021
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2023-10-28 00:11
python
【网安专题】论文2:利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型pre-trainedCODEGEN -M ONO 6.1 B model:自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈
ImprovingCodeGenerationbyTrainingwithNaturalLanguageFeedback写在最前面主要工作启发背景介绍应用现有工作的不足Motivation动机方法ILFExperiments&Results数据集
评价指标
是Yu欸
·
2023-10-27 22:35
大模型
网络安全
笔记
自动化
运维
1024程序员节
安全
笔记
chatgpt
AIGC
目标检测及锚框、IoU
本文主要进行物体检测研究背景、发展脉络、相关算法及
评价指标
的概述。我们要识别中所有我们感兴趣的物体,并且找出每个物体的位置。
mango1698
·
2023-10-27 20:35
Python
目标检测
人工智能
计算机视觉
文本分类大综述:从浅层到深度学习
大量的方法、数据集和
评价指标
已经在文献中提出,提高了全面和更新综述的需要。本文通过回顾1961年到2020年的先进方法的现状来填补这一空白,侧重于
Necther
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2023-10-27 09:38
自然语言处理
深度学习
自然语言处理
文本分类
30基于matlab图像清晰度
评价指标
。一共11种。程序已调通,可直接运行。需要直接拍下。图像剃度的清晰度评价( EOG, Roberts, Tenengrad, Brenner, Variance,
基于matlab图像清晰度
评价指标
。一共11种。程序已调通,可直接运行。需要直接拍下。
顶呱呱程序
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2023-10-27 00:58
matlab工程应用
matlab
图像清晰度评价
COCOAPI
评价指标
解析及改进
本文主要解析目标检测中常用的COCOAPI工具计算mAP的过程,以及增加相关功能用于更好的提供模型优化的方向。程序入口pythoneval_coco.py特别说明results_test.json格式如下:[{"image_id":19,"category_id":1,"bbox":[121.4,116.02,560.56,303.83],"score":0.97},{"image_id":19,
SHY_VWind
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2023-10-26 08:50
目标检测
评价指标
深度学习
目标检测
cocoapi
评价指标
MS COCO数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐(AP、mAP、MS COCO、AR、@、0.5、0.75、1、目标检测、
评价指标
)
目标检测模型性能衡量指标、MSCOCO数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐0.引言0.1COCO数据集
评价指标
目标检测模型通过pycocotools在验证集上会得到COCO的评价列表,具体参数的含义是什么呢
Le0v1n
·
2023-10-26 08:41
目标检测(Object
Detection)
面试题(Interview
Questions)
深度学习(Deep
Learning)
目标检测
目标跟踪
人工智能
SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制
评价指标
包括:MAE、
前程算法屋
·
2023-10-26 03:51
算法
cnn
lstm
SSA-CNN-LSTM
SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制
评价指标
包括:
前程算法屋
·
2023-10-26 03:21
算法
cnn
回归
SSA-CNN-BILSTM
第1篇 目标检测概述 —(3)目标检测
评价指标
目标检测
评价指标
是用来衡量目标检测算法性能的指标,主要包括几个指标:精确率(Precision)、召回率(Recall)、交并比(IoU)、平均精度(AP)和多个类别AP的平均值即mAP等等。
小哥谈
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2023-10-26 02:47
目标检测:从入门到精通
1024程序员节
YOLO
计算机视觉
人工智能
目标检测
机器学习
【文章阅读】【颜水成,冯佳时】深度长尾学习综述
在这篇综述中,来自新加坡国立大学和SEAAILab的学者们首次系统地阐述了深度长尾学习及其方法和应用,并提出了一个新的
评价指标
以验证现存长尾学习方法对类别不平衡问题的解决能力。
Joyner2018
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2023-10-25 21:10
读书丨《绝对自控》
作者瑞安霍利迪,译者张乐,值得称道的是因为译者翻译的挺接地气,我一直在判断这是中国人写的还是老外写的...不知不觉就在汤海中挺过了三章...如:“格雷厄姆与沃尔什有一个共同点,他们都有属于自己的
评价指标
一棵两棵三棵树_8622
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2023-10-25 20:40
权重基本介绍
总之,权重是要从若干
评价指标
中分出轻重来,一组
评价指标
体系相对应的权重组成了权重体系。举例如:学生期末总评是对学生平时成绩,期中考成绩,期末考成绩的综
小小哭包
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2023-10-25 12:59
软件设计研讨
开发技巧经验分享
1024程序员节
权重
卫星系统中G/T值指标简略
卫星通信的普及对于无线通信的应用提供极大的推动作用,在涉及到卫星系统设备的指标中,G/T值是绕不开的一个
评价指标
,这个指标是增益与噪声温度之间的比值关系,相应的G/T值越大,意味着增益越高,卫星的接收能力越强
Micro_ET
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2023-10-24 22:03
总结
射频
天线
卫星
SSA-CNN-GRU-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-GRU-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制
评价指标
包括:MAE、RMSE
前程算法屋
·
2023-10-24 18:48
算法
cnn
gru
SSA-CNN-GRU
多维时序预测 | Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)多维时间序列预测,SSA-CNN-GRU多维时间序列预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)多维时间序列预测,SSA-CNN-GRU多维时间序列预测
评价指标
包括
前程算法屋
·
2023-10-24 18:47
卷积神经网络-门控循环单元
SSA-CNN-GRU
CNN-GRU
多维时间序列预测
时间序列预测 | Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测,SSA-CNN-GRU时间序列
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测,SSA-CNN-GRU时间序列
评价指标
包括
前程算法屋
·
2023-10-24 18:47
卷积神经网络-门控循环单元
SSA-CNN-GRU
时间序列
多元回归预测 | Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)回归预测,SSA-CNN-GRU多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)回归预测,SSA-CNN-GRU多输入单输出模型
评价指标
包括
前程算法屋
·
2023-10-24 18:17
算法
matlab
cnn
卷积神经网络-门控循环单元
SSA-CNN-GRU
深度学习系列52:多目标跟踪
1.
评价指标
1)FP:FalsePositive,即真实情况中没有,但跟踪算法误检出有目标存在。2)FN:FalseNegative,即真实情况中有,但跟踪算法漏检了。
IE06
·
2023-10-24 16:04
深度学习系列
1024程序员节
在推荐系统中,常用的
评价指标
如下:
一、Precision@5Precision@5是评估推荐系统在Top-K推荐结果中的准确率。具体计算公式如下:首先,根据给定的推荐系统,对每个用户生成Top-K的推荐结果列表。假设有n个用户,每个用户的Top-K推荐结果列表为R1,R2,...,Rn。然后,计算每个用户的Precision@5值,具体计算方式如下:Precision@5=(推荐列表中正确的物品数量)/5最后,对所有用户的Prec
医学小达人
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2023-10-24 07:20
人工智能
推荐算法
NLP
推荐算法评价指标
人工智能
推荐系统
python
评价指标
篇——IOU(交并比)
什么是IoU(IntersectionoverUnion)IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。即是产生的候选框(candidatebound)与原标记框(groundtruthbound)的交叠率即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(boundingboxex)的任务都可以用IoU来进行测量。
梦在黎明破晓时啊
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2023-10-23 13:31
深度学习
多元回归预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测,BILSTM-Adaboost回归预测,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测,BILSTM-Adaboost回归预测,多输入单输出模型
评价指标
包括
前程算法屋
·
2023-10-23 11:56
回归
双向长短期记忆神经网络
BILSTM-Adaboost
风险模型 - 概率校准
风险模型-概率校准概率校准原因案例校准方法校准
评价指标
校准需要什么概率校准原因在概率模型搭建过程中,由于抽样与正则化的原因,导致模型输出的概率值明显偏离真实的概率值。
JerryFoo
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2023-10-23 07:35
风险模型-理论
时间序列预测 | Matlab基于双向门控循环单元(BiGRU)的时间序列预测,matlab代码,要求2020版本及以上
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于双向门控循环单元(BiGRU)的时间序列预测,matlab代码,要求2020版本及以上
评价指标
包括:MAE、MBE和
前程算法屋
·
2023-10-23 07:22
双向门控循环单元
时间序列预测
BiGRU
逻辑回归案例练习
机器学习常用
评价指标
一、案例二、常用
评价指标
三、案例解决一、案例题目:假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统,选择2家公司的产品来测试。
lyjccchong
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2023-10-22 22:47
操作系统备考学习 day4 (2.1.7 - 2.2.4)
操作系统备考学习day4二、进程与线程2.1进程与线程2.1.7线程的状态与转换2.2处理机调度2.2.1调度的概念、层次2.2.2进程调度的时机切换与过程调度的方式2.2.3调度器、闲逛进程2.2.4调度算法的
评价指标
二
mcyuuji
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2023-10-21 22:38
学习
java
开发语言
图像质量的
评价指标
【PSNR/SSIM/LPIPS/IE/NIE/Prepetual loss】
前言做插帧这么久了,这几个指标还没系统的研究过,这次开一个博客写下这几个指标的区别这里贴一个比较全的
评价指标
的库https://github.com/csbhr/OpenUtility/tree/c9cf713c99523c0a2e0be6c2afa988af751ad161
btee
·
2023-10-21 18:19
计算机视觉
图像处理
人工智能
【机器学习】随机森林预测并可视化特征重要性
目录1分类型特征编码1.1LabelEncoder编码1.2独热编码(One-HotEncoding)2随机森林回归模型2.1随机森林回归模型建立2.2模型
评价指标
3基于随机森林的特征重要性可视化实验环境
小白敬亭
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2023-10-21 05:14
随机森林
机器学习
算法
同盾科技跻身中国互联网百强企业
同盾科技跻身中国互联网百强企业“中国互联网综合实力前百家企业榜单”根据企业经营状况、业绩增幅、创新能力、成长性、影响力等
评价指标
,对国内互联网企业进行排名,反映了我国互联网行业未来发展趋势;获得政府部门
智瑾财经
·
2023-10-21 00:41
物联网
百度
big
data
生态系统服务---生态系统服务构建生态安全格局、生态系统服务权衡与协同动态分析、PLUS模型多情景模拟预测、PLUS模型、城镇化与生态系统健康空间关系分析、生态系统服务功能社会价值评估
Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局理解使用地理数据,使用掌握Python的相关模块和库,掌握ArcGISPro的空间分析与制图技能;从专题上教会您:掌握安全
评价指标
体系的构建与计算
梦想的初衷~
·
2023-10-20 12:02
生态系统服务
安全格局
脆弱性评价
安全
python
r语言
人工智能
机器学习
深度学习
信息可视化
2021-12-12-机器学习
评价指标
总结
文章目录前言一、presion二、recall三、F1score1、TheF1scorecanbeinterpretedasaweightedaverageoftheprecisionandrecall,whereanF1scorereachesitsbestvalueat1andworstscoreat0.2、Therelativecontributionofprecisionandrecall
weixin_44719529
·
2023-10-20 07:46
机器学习
数据处理
python
机器学习
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