神经元第26页

[machine learning]神经网路初步 basic neural network

神经网络是什么在上一篇关于逻辑回归的博客中,简单介绍了逻辑回归模型,对于监督学习来说,模型可以理解为一个模块/函数,在足够的数据训练以后,通过梯度下降等手段进行拟合,最终根据输入来预测输出结果.这一个东西,我们可以称之为神经元

ViceMusic5·2023-09-06 17:52

对《真相扎心了，“偷懒” 比努力更重要！》文章的反馈

1.因为人类大脑中有镜像神经元，它会让我们无意识地模仿身边的人和事。的确是这样，我和台湾同事讲话就轻声细语。

前途达达·2023-09-06 17:02

从卷积层、激活层、池化层到全连接层深度解析卷积神经网络的原理

所以我们应该把神经元和神经元之间的连接的权重个数降下来，但是降下来我们又不能保证它有较强的学习能力，所以这是一个纠结的地

mm_exploration·2023-09-05 23:26

三十而己

重新更新神经元和神经模式！主宰自己！而不是环境来主宰你！让自己成为自己的主人和环境的主宰者！加油！

修行的女子·2023-09-05 22:45

【深度学习】实验05 构造神经网络示例

它由多个神经元（或称为节点）组成，这些神经元通过连接权重形成复杂的网络结构，用来学习和提取输入数据的特征，并用于分类、回归、聚类等任务。

Want595·2023-09-05 16:22

深度学习学习笔记——解决过拟合问题的方法:权重衰减和暂退法，与正则化之间的关系

简化模型：减小模型的复杂性，例如减少神经网络中的层数或神经元数量，可以降低过拟合风险。选择一个更简单的模型结

xw555666·2023-09-05 15:48

“鬼压床”究竟是怎么回事？

在REM睡眠阶段（快速眼动睡眠阶段），运动神经元处于被抑制的状态，控制姿势的主要肌肉保持在松弛状态，身体近乎瘫痪。这个状态有个好处，就是阻止我们将梦里的行为真的做出来。

漠然老师·2023-09-05 13:32

CNN卷积神经网络速描（内容转载）

(转载源自论智)卷积神经网络（CNN）是一种前馈人工神经网络，其神经元连接模拟了动物的视皮层。

时光如刀再没理由·2023-09-05 10:43

第七章网络优化与正则化（7.3，7.4，7.5）

参数初始化预训练初始化一个已经在大规模数据上训练过的模型可以提供一个好的参数初始值随机初始化对称权重现象：logistic回归和感知器中一般将参数全部初始化为0，神经网络训练中如果参数都为0，在第一遍前向计算时，隐藏层神经元的激活值都相同

我还是霸霸·2023-09-05 06:56

增强学习效率的潜能式做法

我们先来简单的认识一下我们的大脑的树突，简洁来说就是：我们大脑细胞构成了我们的神经元，神经元和神经元之间的链接叫做树突我们人的某方面的能力的强弱是树突决定的，也就是说我们的树突越多我们的能力就会越强，举个例子

高效学能陈老师·2023-09-05 02:24

深度学习入门教学——卷积神经网络CNN

对于黑白的32×32的图片，CNN的输入是一个32*32的二维神经元；对于RGB格式的28×28图片，CNN的输入

恣睢s·2023-09-04 19:40

神经网络学习—误差逆传播算法

在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这种神经元内的电位；如果某种神经元的电位超过了一个“阈值”，那么它就会被激活，即“兴奋”起来，像其他神经元发送化学物质

epsilon_alpha·2023-09-04 16:24

让大脑更聪明的定律

运动也能刺激蛋白质生成，促使神经元彼此连接。只要每周两次有氧运动就可以将罹患一般痴呆症的风险降低一半，而且将患阿尔茨海默病的风险减少60%。定律2：大脑一直在进化我们的头颅里不仅只有一个大脑；我们

王木木_0311·2023-09-04 05:01

LSTM模型

LSTM使用记忆单元代替神经元。组成一个LSTM单元由一个记忆细胞CtC_tCt和三个门结构组成（输入门iti_tit、遗忘门ftf_tft、输出门oto_tot）.

Ambrosedream·2023-09-04 01:32

叶延珍伊川焦点团队坚持原创分享1774天《青少年生理特点》（2022.6.22星期三）

1、神经元的用尽废退让他们被好奇心驱使着探索各种可能性。随着人脑的不断发育，在脑内同时进行着两个重要的发育，树突、突触在脑内疯狂的繁殖，同时进行了神经元的修剪。

叶子_6c11·2023-09-04 01:29

巧用这几招，抓住宝宝大脑发育的「黄金期」

多年的科学研究发现，早期童年教育非常重要，在孩子刚出生的头几年，其大脑每秒钟会产生700-1000个神经元连接。

小年糕的妈妈·2023-09-03 22:17

《思维导图》阅读笔记（1~3章）

而负责思考的脑细胞，被称之为“神经元”。从超级显微镜下，会看到脑细胞的形状看起来像是超级章鱼，但它实际大小只有针尖那么大。脑细胞中间是身体，周围有若干触须，像树干一样相连接。

张琼Wendy·2023-09-03 20:37

2020-11-29 - 草稿

（当一个信息重复久了，会影响神经元）4、环境催眠：地域不同，家庭环境不同，家长语言不同，孩子大脑形成的内在程序不同。5、春天多播种，秋天才收获多。春天不能省种子。6、有些家族灌输“吃饱就好

碧海晴天_f257·2023-09-03 19:37

不让孩子输在起跑线

在孩子3岁以前，父母越是积极的“话痨”，孩子的神经元连接越丰富，意味着孩子越聪明。很多家庭，孩子都是交给电视或者手机，缺少交流，很容易形成不顾他人感受习惯，行为规范更难矫正。

雪钰形体礼仪培训·2023-09-03 17:36

其他常见神经网络

使用该策略时，网络的输出层神经元相

Kimochii·2023-09-03 09:01

回归拟合 | 灰狼算法优化核极限学习机(GWO-KELM)MATLAB实现

作者在前面的文章中介绍了ELM和KELM的原理及其实现，ELM具有训练速度快、复杂度低、克服了传统梯度算法的局部极小、过拟合和学习率的选择不合适等优点，而KELM则利用了核学习的方法，用核映射代替随机映射，能够有效改善隐层神经元随机赋值带来的泛化性和稳定性下降的问题

KAU的云实验台·2023-09-03 09:24

《关键期关键帮助》——口敏感期跨通道认知

而当他发现吃手和吃母乳的区别，嘴巴感受到吃手的同时，手也感受到被嘴巴吃的信息，这样大脑就统合了手和嘴巴的信息，神经元的链接就更加的丰富，孩子的大脑就更好用。这

JIE胭脂雪·2023-09-03 05:31

2022-08-12

癫痫是大脑神经元突发异常放电，导致短暂的大脑系统功能主要障碍的一种治疗慢性疾病。癫痫也要想治愈简单是不容易的，因为癫痫的类型有很

说痫话·2023-09-03 05:05

【pytorch 】nn.init 中实现的初始化函数 normal, Xavier==》为了保证数据的分布（均值方差一致）是一样的，类似BN

在考虑线性激活函数的情况下,在初始化的时候使各层神经元的方差保持不变,即使各层有着相同的分布.如果每层都用N(0,0.01)随机初始化的话,各层的数据分布不一致,随着层度的增加,神经元将集中在很大的值或很小的值

☞源仔·2023-09-03 05:26

神经网络--感知机

以下是原理示意图：神经元会计算传送过来的信号的总和，当这个总和超过了阈值θθθ时，才会输出1。这也称为“神经元被激活”。二进制步进函数y={1,wTx+b>θ

JaxHur·2023-09-03 05:41

《财富自由之路》读书笔记—26.有没有一定能让自己不错过升级机会的办法？

依然读三遍，原来可以通过“镜像神经元”这个概念去延续我们怎么样才能把和自己认为无关的概念在思维上变的与自己有关。

云上游景观·2023-09-03 01:00

丢弃法Dropout

上图中提到的两种解决方案：1.downgrade_in_infer：训练时随机丢弃一部分神经元；预测时不丢弃神经元，这里提到的不丢弃神经元是指预测时不丢弃在训练时随机丢弃的那部分神经元，但是把全部分神经元的数值变小

windmyself·2023-09-03 01:38

2--丢弃法（Dropout）

这种方法之所以被称为丢弃法，因为从表面上看是在训练过程中丢弃（dropout）一些神经元。在整个训练过程的每一次迭代中，标准丢弃法包括在计算下一层之前将

pepsi_w·2023-09-03 01:37

丢弃法(dropout)

(2)dropout就是随机丢弃隐藏层神经元的个数从而防止参数过分依赖训练数据，增加参数对数据集的泛化能力(3)Dropout可以减少神经元之间复杂的共适应关系，因为Dropout使得某两个神经元不一

苏小贤·2023-09-03 01:36

神经网络--丢弃法（Dropout）

丢弃法（Dropout）是深度学习中一种常用的抑制过拟合的方法，其做法是在神经网络学习过程中，随机删除一部分神经元。训练时，随机选出一部分神经元，将其输出设置为0，这些神经元将不对外传递信号。

风轻云淡_Cauchy·2023-09-03 01:35

《塔木德》第一章的思考

财富的故事故事道理读完分享一则书中小故事在三个群内分别得到了很好的回应，不是我的读书引起大家思考，而是这则故事中的道理引起大家大脑神经元链接产生思考，促使分享，这份阅读后的交流美好值得点赞。

Lisaliu204310·2023-09-02 20:23

亲爱的，你以为外面有谁？全都是你自己。

我之前读另维的《每一天梦想练习》，之前就讲过心理学上行为和记忆神经元的关系，你

温和的刺猬小姐·2023-09-02 15:02

【人工智能】—_神经网络、M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价

M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义文章目录M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义M-P神经元模型激活函数(Activationfunction

Runjavago·2023-09-02 11:08

绘本阅读

Peng麻麻:读字前与孩子一起读图并编织故事内容，这个时候我们要发挥绘本中图画的最大功效，边说边和孩子互动，触发孩子的镜像神经元，让孩子获得了图像思维能力（思考图

AnnWallace·2023-09-02 04:01

第七章学前期的生理和认知发展。

7.1身体发展髓鞘：神经元周围保护性的绝缘体。功能策划：某些功能更多的分布在一次半球的过程。

liuli999·2023-09-02 04:28

2022-08-07

羊癫疯，也是我们平时所说的“母猪疯”、“羊角风”，是如今很常见的一种由患者脑部神经元异常或者过度放电导致的神经系统疾病，因为羊癫疯的发病，患者的生活会受到严重影响，而患者的家庭也会因为患者羊癫疯的发作而受到影响

癫痫冷知识·2023-09-02 03:11

不止是尴尬癌犯了丨《夏洛特烦恼》

图片发自App有人缺铁有人缺钙，有人缺脑神经元。从毕业到现在你挣过一分钱吗？蹬三轮想换辆摩的的老婆跟这个男人说话的时候，我就觉得这真让人够了。后面的剧情验证了马冬梅确实是个悲剧。

燕纾·2023-09-02 00:25

思道明理·2023-09-01 22:37

3个角度聊聊：APP中情感化设计给品牌带来的好处

人类是情感动物，我们所接触到的外界的任何事物和信息都会被身体相应器官所接受，然后通过神经元传入大脑继而被识别，随即大脑便会产生对该事物的认知和情绪。

黑桃A_SpadesA·2023-09-01 21:24

神经网络与卷积神经网络

它由多个神经元组成的层级结构，每个神经元都与前一层的所有神经元相连，它们之间的连接权重是可训练的。每个神经元都计算输入的加权和，并通过一个非线性激活函数进行转换，然后将结果传递到下一层。

牛哥带你学代码·2023-09-01 18:06

【练书成课共读复盘】财务自由之路1

学习的本质是思考，多读，重复读，不懂没关系，重复能让神经元活跃，链接，最终融会贯通，产生新的想法。长期主义，决定做一件事就一条道儿走到黑。比如连续310天晨读打卡，不管结果，先做起来。

晓莉的成长空间·2023-09-01 18:05

早安同凯

2016年8月3日，世界首个人造神经元诞生。1、7月30日，佛山市政务服务数据管理局发布了关于在工程建设项目招标投标领域全面实施“双随机、一公

早安同凯·2023-09-01 16:07

书评|小小的神经元刷新了大大的世界

2019年1月3日10时26分，我国的嫦娥四号探测器成功登陆月球背面，并通过“鹊桥”中继星传回了世界第一张近距离拍摄的月背影像图。这一消息出来的时候，可以说举国沸腾，到处是相关情况的文章和报道。21世纪的今天，毫不夸张地说，我们上可以探索浩瀚的宇宙，下可以进入广阔的海洋，对地球内外的空间和物质愈加地了解。自豪的同时，也有另一个问题，那就是我们对自身又有多少了解？单就伸手取物而言，这样简单的动作在我

勤劳的wendy·2023-09-01 13:49

基于Kohonen网络的聚类算法

在这一形态中，一个神经元只对某种输人模式特别匹配或特别敏感。Kohonen网络的学习是无监督的自组织学习过程,神经元通过

配电网和matlab·2023-09-01 12:26

听《可视化教学设计》有感

王老师首先展示了大脑的工作方式，告诉我们大脑中的很多神经元之间是通过连接来工作的。听完才发现，这是他讲的可视化教学设计的基础，他的可视化教学正是基于大脑的工作方式而设计的。不得不说，真的很高明！

春暖花会开燕子·2023-09-01 00:10

如何学，孩子更轻松

嗯嗯，可能真的不一样，大脑的神经元链接可能更加紧密。在了解了一些脑科学的知识之后，才明白，大脑的结构是可以发生改变的。比如经常看书，就会增加神经

娟子的随笔感悟·2023-08-31 22:05

亲子研学的思考

在0-3岁时间，依据蒙特梭利教育理论，这个时期孩子的大脑正在快速发育，神经元突触生长发育的同时对世界充满了探索欲，处于学习敏感期，如果这个时候顺应孩子特性，启发孩子自己积极探索未知事物，则事半功倍，孩子成长更快

中二的化学君·2023-08-31 21:45

计算机视觉的应用12-卷积神经网络中图像特征提取的可视化研究，让大家理解特征提取的全过程

就像我们看到一个物体时，大脑会通过不同的神经元来处理不同特征的信息，如轮廓、色彩和纹理等。一、图像特征提取介绍在CNN中，输入图像会被逐层处理，每一层都会提取不同的特征信息。这些层可以

微学AI·2023-08-31 20:30

一文弄懂CNN及图像识别(Python)

在图像处理中，图像数据具有非常高的维数（高维的RGB矩阵表示），因此训练一个标准的前馈网络来识别图像将需要成千上万的输入神经元，除了显而易见的高计算量，还可能导致许多与

算法进阶·2023-08-31 12:39

计算机视觉：什么是感受野？

什么是感受野计算机视觉中的感受野是指神经网络中每个神经元对输入图像像素的影响范围，也就是神经元所关注的区域大小。

幻风_huanfeng·2023-08-31 10:35

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