神经形态芯片

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院·2025-02-01 04:59

原神更新5.3版本，如何在M芯片的Mac上爽玩原神

原神5.3版本更新说明新增内容新角色玛薇卡、茜特菈莉、蓝砚、旅行者(火)「焚夜以炎·玛薇卡(火)」，纳塔的领袖，继承「基扬戈兹」之古名，使用双手剑的五星火元素角色；「白星黑曜·茜特菈莉(冰)」，米克特兰的大萨满，使用法器的五星冰元素角色；「翦玉编春·蓝砚(风)」，沉玉谷手工艺工会藤编大师，使用法器的四星风元素角色；「旅行者(火)」，与七天神像-火共鸣，掌握「火」的元素力后，可以使用全新的元素战技与
Mac俱乐部·2025-02-01 03:27

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-01 00:05

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

在本篇文章中，我们将详细探讨如何使用Python实现从传统的循环神经网络（RNN）到现代Transformer模型的机器翻译系统。文章将从机
蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题
非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。
XLYcmy·2025-01-31 22:43

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

刷题前必学！链表！用JavaScript学数据结构与算法

一、链表的基本形态链表和数组都是有序的列表，都是线性结构（有且仅有一个前驱，有且仅有一个后续）；不同点在于，链表中，数据单位的名称叫做“结点”，而结点和结点的分布，在内存中都是离散的1.数组的“连续”在内存中最为关键的一个特征
·2025-01-31 21:31

渲染定义

渲染定义渲染管线也称渲染流水线，是显示芯片内部处理图形信号相互独立的并行的处理单位。一个流水线是一序列可以并行和按固定顺序进行的阶段。也就是说每个阶段都是从它的前一阶段输入，然后输出发给随后的阶段。
ccqq0507·2025-01-31 19:50

多系统萎缩患者的科学锻炼指南

多系统萎缩（MSA）是一种神经退行性疾病，患者面临着运动、自主神经和认知等多方面的挑战。然而，通过科学合理的锻炼，可以有效缓解症状，提升生活质量。
小知识来科普·2025-01-31 19:17

多系统萎缩锻炼小贴士

多系统萎缩是一种神经退行性疾病，它影响患者的多个身体系统，导致运动障碍、平衡失调、自主神经功能障碍等一系列症状。
小知识来科普·2025-01-31 19:17

‌多系统萎缩患者的维生素补充指南

多系统萎缩作为一种复杂的神经系统退行性疾病，给患者的日常生活带来了极大的挑战。在应对这一疾病的过程中，合理的营养补充显得尤为重要。
小知识来科普·2025-01-31 19:17

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱
爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。
AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

Python OpenCV图像位运算详解

PythonOpenCV图像位运算详解图像处理是近年来非常热门的一项技术，其中图像二值化、特征提取、形态学处理等应用广泛。
缤纷彩色·2025-01-31 12:18

Mac OS M3 安装 Docker 并解决芯片不支持问题

有点儿无语，好不容易从Docker官网下载AppleChip版本，安装挺快，一试废了。docker--version命令执行挺好，但一下载镜像常用的alpine不能运行。经查询资料尝试选择了替代品OrbStack目前感觉挺好用。官网：https://orbstack.dev安装好OrbStack就可以使用docker命令了，它自动安装了docker服务并启动了。常用命令#国内使用最先需要更换源，o
黑猴子csd·2025-01-31 12:14

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

在搭载苹果M芯片的 Mac 上重新安装 macOS 时收到个性化错误怎么办？

如果您抹掉了搭载AppleM1芯片的Mac，您可能无法通过macOS恢复功能重新安装macOS。系统可能会显示信息“准备更新时出错。未能个性化软件更新。请再试一次。”
*橙子·2025-01-31 11:41

Llama大型语言模型原理详解

一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构，这是一种由多个自注意力机制和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自注意力机制捕
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU
郝开·2025-01-31 10:04

PyTorch 快速入门

PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。
無量空所·2025-01-31 10:02

趋势交易的经典模型有哪些？

趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势，经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。
人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

卷积神经网络CNN通道数的理解！
墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式

【1】引言前序我们已经了解了一些基础知识。古典概型：有限个元素参与抽样，每个元素被抽样的概率相等。条件概率：在某条件已经达成的前提下，新事件发生的概率。实际计算的时候，应注意区分，如果是计算综合概率，比如A已经发生时，B发生的概率，其实计算的目标是P(AB)。条件概率公式的通用表达式为P(B|A)=P(AB)/P(A)，乘法表达式为P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式：全概率公式综合了所有条
西猫雷婶·2025-01-31 07:00

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN
Alexquyun·2025-01-31 06:54

Python从0到100（四十九）：数据库设计及Django ORM使用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-01-31 06:53

芯生态 | 鸿道Intewell工业操作系统适配Intel Core i7-8700T

操作系统与芯片在计算机系统中是不可或缺的存在，它们共同协作以确保计算机硬件和软件资源的有效管理和利用、确保系统正常运行和性能优化。
一RTOS一·2025-01-31 03:27

18、智能驾驶芯片外部接口要求

针对提出的关于产品关键芯片及硬件安全模块的技术保障要求：（1）产品的关键芯片应采取安全访问控制技术保障芯片的对外接口安全，保障系统不被非授权的进入为保障芯片的对外接口安全，防止系统被非授权进入，可以采取以下安全访问控制技术
OEM的牛马DRE·2025-01-31 01:45

AVR单片机状态与编程

(4)AVR芯片加密锁定后(LB2/LB1=1/0,0/0)不能通过任何方式
正义飞·2025-01-31 00:07

前馈神经网络——最基本的神经网络架构

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）是一种基本的人工神经网络类型，其结构简单，广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:01

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型，如灰色模型与神经网络的结合
weixin_39548740·2025-01-30 22:25

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

从脑科学角度分析高效学习方法

从第一性原理分析，学习知识的本质在某种程度上就是让大脑对特定的知识产出对应的神经网
ka__ka__·2025-01-30 20:07

Python 实现文本摘要功能

目前越来越多的研究者使用深度神经网络来研究生成式摘要技术，但是难度也挺大，效果有限。本文的方法是使用基于启发式规则的算法实现了一个抽取
热爱技术的小胡·2025-01-30 17:38

HarmonyOS“一次开发，多端部署”

目标：帮助开发者快速高效开发支持多种终端设备形态的应用，实现跨设备的流转、迁移和协同的分布式体验，同时兼容不同设备并提供一致的用户体验。二、开发基础问题与解决思路（一）基础问题不同设
邮专小谦·2025-01-30 16:27

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit)神经网络的电
宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

UEFI与BIOS的比较_2020-05-11

BIOS工作流程：加电自检（PowerOnSelfTest，POST）：检测关机设备是否正常工作，设备设置是否与CMOS（CMOS是是电脑主板上的一块可读写的RAM芯片，常用来保存BI
尘世闲鱼·2025-01-30 15:21

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S
小明技术分享·2025-01-30 12:56

stm32芯片包_“蓝桥杯”嵌入式stm32入门（3）搞定竞赛资源包，这都不是事儿

在文章“蓝桥杯”嵌入式stm32开发入门(1)概述和“蓝桥杯”嵌入式stm32开发入门(2)ARM?Cortex？确定明白？中对“蓝桥杯”以及“蓝桥杯”比赛中嵌入式设计与开发(大学组、研究生组)中所用开发板CT117E和扩展板板上资源以及什么是ARM和Cortex概念做了简要介绍。这篇文章将介绍“蓝桥杯”嵌入式stm32竞赛官方所提供的资源包，这些资源包有一些重要的内容对参赛者来说非常重要。因此这
weixin_39997695·2025-01-30 12:21

华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解

引言核心关键词华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解摘要本文旨在详细解析华为2024校招AI芯片开发工程师的面试题，通过系统的分析，帮助读者深入了解AI芯片的基础知识、设计原理以及面试策略。
AI天才研究院·2025-01-30 12:20

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

数据结构--数组链表

数据结构--数组链表1.数组（顺序存储）2.链表（链式存储）3.环形数组技巧1.数组（顺序存储）「静态数组」就是一块连续的内存空间，我们可以通过索引来访问这块内存空间中的元素，这是数组的原始形态。
ToToBe·2025-01-30 08:56

【apt源】RK3588 平台ubuntu20.04更换apt源

RK3588芯片使用的是aarch64架构，因此在Ubuntu20.04上更换apt源时需要使用针对aarch64架构的源地址。
名栩·2025-01-30 07:49

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径
酒脑猫·2025-01-30 02:06

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习（ReinforcementLearn
MengWoods·2025-01-30 01:01

PHY芯片原理

PHY芯片（PhysicalLayerChip）是网络通信设备中的一种重要硬件组件，用于处理OSI模型中的物理层功能。
yazhouren·2025-01-29 23:21

国产MCU芯片（3）：小华半导体

前言：微控制芯片(MCU)作为现代电子化、信息化智能控制的核心元器件之一，是将中央处理器、存储器、定时器/计时器、模拟信号采集模块以及通信接口等集成在一块芯片上的微型控制器。
芯片-嵌入式·2025-01-29 23:21
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他