神经形态芯片第17页

gms认证流程_Google GMS认证要求与申请流程

继联发科在2017年11月宣布正式进入谷歌的GMSExpress项目后，日前紫光展锐也宣布了同样的计划，成为本土第一个加入该计划的基带芯片厂商。

weixin_39971435·2025-02-26 13:25

STM32开发方式

单片机的同学应该知道，51单片机教程都是讲解的寄存器开发，但是这种开发方式对于STM32就变得比较困难，因为STM32的寄存器数量是51单片机的十数倍如此多的寄存器根本无法全部记忆，开发时需要经常的翻查芯片手册

影阴·2025-02-26 13:22

01 目录-具身智能学习规划

具身智能（EmbodiedIntelligence）强调智能体通过身体与环境的动态交互实现学习和决策，是人工智能、机器人学、认知科学和神经科学交叉的前沿领域。

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

训练神经网络出现nan

在理解和修改QARV的代码时，出现了训练会因为nan而终止的问题，因此学习记录。参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞135次，收藏489次。常见原因-1一般来说，出现NaN有以下几种情况：相信很多人都遇到过训练一个deepmodel

崧小果·2025-02-26 11:12

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

有一天，小明在学校图书馆翻看杂志时，看到这样一句话：“就像人的大脑有上百亿神经元，神经网络能够学习复杂的信息映射，从而取得卓越的表现。”他瞬间来了灵感：“或许我

山海青风·2025-02-26 07:42

记录一次M1芯片Mac折腾安装Python3的过程

记录一次M1芯片Mac折腾安装Python3的过程前言：是要用python搞一个跟url接口交互的脚本，来配合做服务迁移工作，但在开发和测试脚本是让python环境卡住了脖（电脑装了很多个python，

Onemud·2025-02-26 07:40

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

Mac M1芯片通过源码安装Python2.7.x

文章目录MacM1芯片通过源码安装Python2.7.x1.下载源码2.安装依赖3.配置环境4.配置编译选项5.编译6.验证安装MacM1芯片通过源码安装Python2.7.x首先，由于AppleM1芯片使用的是

乌萨奇敲代码·2025-02-26 06:05

在Mac M1上安装Python 3并设置环境变量

在MacM1上安装Python3并设置环境变量MacM1是基于AppleSilicon芯片的新一代Mac电脑。如果你是MacM1用户，并且想要安装Python3并设置环境变量，那么你来对地方了。

JieLun_C·2025-02-26 06:04

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似：预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答→增强生成与结果校验技术原理：记忆的神经编码理论人类海马体的记忆编码机

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化（如稀疏计算、知识蒸馏）和模型压缩技术，将云端训练算力需求降至传统大模型的35%，车端推理芯片需求减少至65%。

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

YashanDB安装前准备

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%BF%AB%E9%80%9F%...本章节将介绍个人版单机形态YashanDB

·2025-02-26 01:58

大模型学习路线与资源推荐

深度学习入门神经网

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

BP算法的python实现 + 男女生分类器

BP算法是神经网络中十分经典的算法之一，要把它解释清楚实在需要很多时间，我只想重点讲一下基于BP算法的男女生分类器python实现，理论方面推荐看知乎大

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz

诗雨时·2025-02-25 23:15

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

深度学习笔记——循环神经网络RNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。

好评笔记·2025-02-25 22:10

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

基于STM32的智能门禁系统

stm32F407主控芯片RFID模块矩阵按键模块AS608指纹模块SG90舵机模块OLED显示屏模块一、系统设计框架图二、模块设计RFID寻卡//功能描述寻卡读取卡类型号//输入参数reqMode

0 WARNING·2025-02-25 21:31

LCD抗干扰驱动防静电液晶屏驱动VK2C21抗噪液晶驱动芯片

VK2C21是一个点阵式存储映射的LCD驱动器，可支持最大80点（20SEGx4COM）或者最大128点（16SEGx8COM）的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据，也可通过指令进入省电模式。其高抗干扰，低功耗的特性适用于水电气表以及工控仪表类产品。L76+348特点：•工作电压2.4-5.5V•内置32kHzRC振荡器•偏置电压（BIAS）可配置为1/3、1/4•COM周

·2025-02-25 20:49

为AI聊天工具添加一个知识系统之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子

神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。

一水鉴天·2025-02-25 16:59

【学术投稿-第四届算法、微芯片与网络应用国际会议（AMNA 2025】算法，微芯片与网络应用的交流

重要信息时间：2025年3月7-9日地点：中国-扬州官网：ic-amna.net（点击了解参会投稿等）名词介绍算法、微芯片和网络应用是现代科技的重要组成部分，它们在推动数字化进程、提升信息处理能力和促进智能化应用方面扮演着关键角色

禁小默·2025-02-25 16:29

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和

superace7911·2025-02-25 15:50

【PlatformIO】基于Arduino的ESP32 SPIFFS文件系统操作

SerialPeripheralInterfaceFlashFileSystem‌它是一种专为嵌入式系统设计的轻量级文件系统，主要用于管理SPINORFlash存储器，如ESP8266和ESP32等微控制器上的Flash芯片

水手勇敢·2025-02-25 15:15

【Verilog--Procedures】

Verilog--Procedures1.4Procedures1.4.0CombVSClocked1.4.1always-if1.4.1.1Avoidlatches1.4.2case【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程

中古传奇·2025-02-25 10:45

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络

段智华·2025-02-25 09:35

云原生降本之路：技术创新与应用解析

深入探讨了云原生技术在降低企业成本方面的应用，包括资源利用现状、成本优化思路、Kubernetes中的资源分配、横向与纵向伸缩、Kubernetes原生能力的不足、全链路降本的思考与价值主张、多种集群形态的利用

ITPUB-微风·2025-02-25 08:33

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南

DARTS（DifferentiableArchitectureSearch）是一种创新的神经网络架构

余伊日Estra·2025-02-25 05:07

ESP32系列芯片模组方案，设备物联网无线通信，智能化交互响应控制

在物联网技术飞速发展的今天，芯片模组作为设备连接与智能交互的核心，发挥着至关重要的作用。ESP32系列芯片模组，凭借其卓越的性能、丰富的功能以及广泛的适用性，在多个领域实现了令人瞩目的落地应用。

深圳启明云端科技·2025-02-25 05:35

STM32的HAL库开发---ADC采集内部温度传感器

一、STM32内部温度传感器简介二、温度计算方法F1系列：从数据手册中可以找到V25和Avg_SlopeF4、F7、H7系列只是标准值不同，自行查阅手册三、实验简要1、功能描述通过ADC1通道16采集芯片内部温度传感器的电压

猿～～～·2025-02-25 04:58

算力网架构数字经济高质量发展引擎

从芯片制程突破到量子计算前沿探索，技术矩阵的持续迭代支撑着算力供给的可扩展性与可靠性提升，而标准体系与安全可信机制的完善则为产业链协同提供了制度保障。算力应用场景核

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

芯麦GC8418：高性能数字音频信号接收与转换电路

1.芯片概述GC8418是一款数字音频信号的CMOS单片接收与转换电路，具有八选一输入功能，支持多种主流音频接口标准，包括IEC60958、S/PDIF、EIAJCP1201和AES3。此外，该芯片集

青牛科技实业01·2025-02-25 03:23

芯谷D1308：低成本、高性能的便携式音频解决方案

该芯片集成了过温保护和短路保护功能，确保设备在

青牛科技实业01·2025-02-25 03:23

芯谷D2761：为扬声器保护而生的音频限幅器

该芯片采用SSOP10、MSOP

深圳市青牛科技实业有限公司小芋圆·2025-02-25 03:22

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》

《HarmonyOSNext高性能应用开发核心技术解析》一、技术背景与核心挑战在HarmonyOSNext生态中，应用需适应多设备形态差异、资源动态调度、低时延交互等场景。

林钟雪·2025-02-25 02:45

YashanDB体系架构

部署架构YashanDB支持三种部署形态，分别是单机（主备）部署（简称：单机部署）、分布式集群部署（简称：分布式部署）和共享集群部署。

YashanDB·2025-02-25 02:13

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

m0_74825634·2025-02-25 01:37

华为OD- AI处理器组合-2024年OD（E卷）

如下图所示：现给定服务器可用的处理器编号数组array，以及任务申请的处理器数量num，找出符合下列亲和性调度原则的芯片组合。如果不存在符合要求的组合，则返回空列表。亲和性调度原则：

蜗牛快快快快跑·2025-02-25 01:05

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,

智算学术·2025-02-25 00:31

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂

AI天才研究院·2025-02-25 00:00

AcWing 3691：有向树形态 ← 卡特兰数 + 复旦大学考研机试题

【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/3694/【题目描述】求N个相同结点能够组成的二叉树的个数。【输入格式】一个整数N。【输出格式】输出能组成的二叉树的个数。【数据范围】1≤N≤20【输入样例】3【输出样例】5【算法分析】●卡特兰数（Catalannumber）是组合数学中一个常出现在各种计数问题中的数列。若从第0项开始，则卡特兰数列h[n]为

hnjzsyjyj·2025-02-24 23:57

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。

那雨倾城·2025-02-24 23:21

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