神经搜索第3页

实现设备认证功能鸿蒙示例代码

点击“搜索周边设备”按钮，会搜索周边未绑定设备，并显示结果。点击“查看已绑定设备”按钮，会以列表形式显示所有可信设备。实现思路发现和连接附近设备弹窗向用

·2025-02-28 06:09

100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法

Tarjan算法是基于深度优先搜索（DFS）的一种高效

AnFany·2025-02-28 05:38

Python实现强连通分量算法——Tarjan算法

Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索（DFS）的强连通分量（SCC）查找算法，由RobertTarjan在1972年提出。

NoABug·2025-02-28 05:38

Tarjan求无向图割边

文章目录Tarjan算法无向连通图的搜索树时间戳dfn追溯值low无向图的割边及判定对重边的处理参考实现Tarjan算法不得不说RobertTarjan真的是大师，发个网站大家感受一下——论文索引。

Visors·2025-02-28 05:04

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

程序员如何阅读英文文档

文章目录为什么要看英文文档谈经验阅读方法语法词汇如何去记单词对全文的把握批判的观点读英语文章如何利用google来搜索答案转载为什么要看英文文档在回答怎么做之前，我想说说为什么要这么做。

zcswl7961·2025-02-28 04:26

A股散户情绪综合评估指标探讨

1.融资融券余额（散户参与度）2.散户资金流向（小额交易监测）3.投资者情绪指数（调查与行为数据）4.市场活跃度指标5.社交媒体与搜索数据6.技术指标辅助二作为散户，在资源有限的情况下，可以通过更简化且易获取的指标结合行为策略来捕捉市场情绪

@半良人·2025-02-28 03:25

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序，CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说，AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务，即MongoDBvCore，这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中

vaidfl·2025-02-28 03:24

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

算法篇1：二分查找

数组篇算法一：二分查找详解零、问题描述给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，编写一个函数搜索nums中的target。若目标值存在返回下标，否则返回-1。

呀呀猴·2025-02-28 01:07

js的includes函数

数组中的includes()对于数组，includes()方法用于判断一个数组是否包含一个指定的值，根据情况，如果需要，可以指定开始搜索的位置。语法：arr.in

小华0000·2025-02-28 01:36

孔夫子旧书网 item_search_sold 接口开发应用指南

在二手书交易领域，孔夫子旧书网作为国内知名的平台，提供了丰富的API接口，允许开发者通过关键字搜索已售商品的详细信息。这些接口为市场分析、商品研究以及数据挖掘提供了强大的支持。

Jelena15779585792·2025-02-28 00:26

爬虫获取阿里巴巴 item_search 接口：根据关键字获取在售商品数据

阿里巴巴开放平台提供的item_search接口允许开发者通过关键字搜索在售商品，并获取相关商品的详细信息。

Jelena15779585792·2025-02-28 00:26

Python爬虫获取item_search_img-按图搜索淘宝商品（拍立淘）接口

一、引言随着电商行业的不断发展，消费者对商品搜索的效率和准确性要求越来越高。淘宝作为国内领先的电商平台，推出了按图搜索商品的功能（拍立淘），极大地提升了用户的购物体验。

Jelena15779585792·2025-02-28 00:56

使用Python爬虫获取淘宝搜索词推荐API接口

Jelena15779585792·2025-02-28 00:56

Xcode如何高效的一键重命名某个关键字

1.打开Settings2.找到KeyBindings3.搜索rename4.出现三个，点击一个地方设置后其他2个会同步设置。5.然后就可以快捷键了

TrueDei·2025-02-28 00:53

国产唯一开源湖仓框架LakeSoul 2.0 重磅升级：支持快照回滚、Flink和Hive对接

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流

元灵数智·2025-02-28 00:52

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流

元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

揭秘Deepseek王炸组合：颠覆搜索体验的黑科技利器

颠覆传统，重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代，如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。

山峰999·2025-02-27 20:17

【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak

文章目录gerp一、基本概述二、基本语法三、常用选项1.搜索选项2.正则表达式选项3.其他选项四、示例sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用

Karoku066·2025-02-27 20:46

技术架构和工程架构区别

基础设施包括选择什么语言、什么框架、什么数据库，以及消息队列、搜索引擎、部署方案等等。系统设计是否采用微

atom goper·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

AI之DeepSeek

DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎，用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。

james二次元·2025-02-27 18:01

深入探索Python嵌套字典：查找与遍历技巧

嵌套字典基础什么是嵌套字典创建和访问嵌套字典创建嵌套字典访问嵌套字典修改嵌套字典注意事项3.遍历嵌套字典编写函数遍历嵌套字典打印所有键值对及其路径注意事项4.寻找特定键值对定义问题：在嵌套字典中找到特定键实现递归搜索函数注意事项

Python老吕·2025-02-27 17:56

百度 SEO：不是玄学，是科学与艺术的 “恋爱”

这些长尾关键词搜索意图更明确，竞争相对较小，更容易获得排名。分析竞争对手

·2025-02-27 16:08

SEO：网站的“流量秘籍”大公开

SEO可不是什么拯救世界的超级英雄，它全称是SearchEngineOptimization，也就是搜索引擎优化。简单来说呢，就是和

·2025-02-27 16:07

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

机器学习——无监督学习(k-means算法)

若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

【总结分析篇】DeepSeek 百问百答：你想知道的关于 DeepSeek 的一切，都在这里！

它是一款融合深度思考与联网搜索的智能工具，能帮你快速处理信息、解决问题。2.谁开发的DeepSeek？由专业的研发团队打造，致力于为用

再见孙悟空_·2025-02-27 16:48

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

利用DeepSeek提升渗透测试效率信息收集与资产测绘自动化目标扫描：利用DeepSeek的联网搜索模式（RAG技术），在命令行输入目标网址或相关关键词，获取目标公开信息，如子域名、开放端口、历史漏洞记录等

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。

IT古董·2025-02-27 13:25

Post与Get的区别与优劣

以下是对它们的详细对比和优劣分析：1.核心区别特性GETPOST主要用途获取数据（如查询、搜索）提交数据（如表单提交、文件上传）数据位置URL参数（?

挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-27 11:14

Windows环境安装torch_geometric库报错

Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。

路人与大师·2025-02-27 09:27

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中

gs80140·2025-02-27 08:21

50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-27 06:01

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

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