神经网络复现pytorch 第4页

PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.2三大框架概览：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn目前，最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、

@sinner·2024-09-08 18:42

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.

just_sort·2024-09-08 17:39

PyTorch学习（13）：PyTorch的张量相乘（torch.matmul）

PyTorch学习（1）：torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习（2）：torch.device-CSDN博客PyTorch学习（9）：torch.topk-CSDN博客PyTorch

赛先生.AI·2024-09-08 16:02

pytorch正向传播没问题，loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值；2.查了好多网上的解决办法：检查原始输入神经网络数据有没有nan值，初始化权重参数

加速却甩不掉伤悲·2024-09-08 16:02

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)一、简介nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个模块，用于实现二维转置卷积（也称为反卷积或上采样卷积）。

Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

Pytorch常用乘法函数总结：torch.mul()、*、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、torch.matmul()

上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为np.array时也完

Cheer-ego·2024-09-08 16:01

向量的叉积、点积、外积

下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积，结果是一个标量。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。1.函数签名torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,dtype=None,out=None)input:需要计算范数的输入张量。p:范数

qq_27390023·2024-09-08 16:29

Pytorch中乘法函数torch.matmul() 的一种用法

主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况：当A，B有一个是3维以上，另一个是3维或3维以上时，如果想要使用torch.matmul(A,B)，必须同时满足：1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求。例如A的维度是(3,1,3,3)，B是(3,3,2)，此时A的最后2维是(3,3),B是(3,2)，符合条件2.除去最后两个维度，A和B的其他维度要满足可以广播的条件。例如A的维

Coder_Jh·2024-09-08 16:59

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(一)3.4一个简化的SSM结构如同结构SSM，选择SSM是单独序列变换可以灵活地整合进神经网络

syugyou·2024-09-08 15:52

神经网络的基本骨架——nn.Module的使用

torch.nn.Module是所有神经网络模块的基本类，所有神经网络都需要继承实现它。这是官网给出的一个示例，首先继承父类nn.Module并初始化，然后重载前向传播foward方法。

搁浅丶.·2024-09-08 12:27

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案

官网的链接：pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

神奇宝贝威威·2024-09-08 10:17

pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

torch.sigmoid：函数torch.sigmoid(input_tensor,out=None)->Tensortorch.nn.Sigmoid：class应该看作网络的一层，而不是简单的函数使用。模型的初始化方法中使用，需要在_init__中定义，然后在使用classModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(Model,self

puspos·2024-09-08 09:43

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

在Keras中，层（Layer）是构建神经网络的基本组件。Keras提供了多种类型的层，用于处理不同类型的输入数据和执行特定的数学操作。

青瓷看世界·2024-09-08 09:42

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential

mm_exploration·2024-09-08 09:41

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2024-09-08 06:18

ERROR: No matching distribution found for torch-geometri satisfies the requirement torch-geometric

试了网上的whl下载确保虚拟环境下nvcc和cuda版本一致，还不行遂找淘宝大佬,大佬换了pytorch版本python版本都不行最后根据报错出现的setup安装了pytest-runner，然后pipsearch

zzzzz忠杰·2024-09-08 05:14

ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.0+cu113

1.12.0+cu113用pip安装torch时，出现：ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch==1.12.0+cu113好像不少用清华源的会出现这个问题解决办法pytorch

YungJZ·2024-09-08 05:12

解决问题：ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.1+cu102

conda虚拟环境安装pytorch10.2时出现报错：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.12.1+cu102(

失合·2024-09-08 05:10

【统计学习方法】感知机

一、前言感知机是FrankRosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。

jyyym·2024-09-08 04:08

PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

CompatibilitymatrixPyTorchLightningfollowsNEP29whichPyTorchalsofollows(#74203).ThetablebelowindicatesthecoverageoftestedversionsinourCI.Versionsoutsidetherangesmayunofficiallyworkinsomecases.lightning

ssm1122·2024-09-08 04:33

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-08 03:58

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

详解DDPG（附pytorch代码）

目录（1）策略网络的更新（2）更新（3）NormalizedActions（代码中的）（4）详解DDPG和AC算法区别！！！（5）详解DDPG和AC的目标网络（6）其他（6）代码（8）OUNoise（Ornstein-UhlenbeckNoise）（9）DDPG解决离散动作问题（1）策略网络的更新为了最大化策略网络输出的动作在值函数网络中的Q值。DDPG的目标是让策略网络输出的动作能够最大化Q值，

还有你Y·2024-09-07 23:28

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。

高斯小哥·2024-09-07 18:29

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积

亚图跨际·2024-09-07 17:21

.pt文件无法打开或乱码？如何查看.pt文件的具体内容？

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load

多恩Stone·2024-09-07 17:44

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块---caffe2_detectron_ops_gpu.dll

代码复现记录：问题：OSError:[WinError126]找不到指定的模块。

努力的小柚·2024-09-07 15:34

解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “E:\Environment\Python\Python310\lib\site-packages

-CSDN博客在卸载visiostudio之后就出现一系列怪事，首先pytorch在import的时候就会报错缺少fbge

Jack_pirate·2024-09-07 14:23

数据结构栈队列

系统栈：保护局部变量函数的形参和返回值函数的调用关系（保护现场，恢复现场操作，遵循先进后出，后进先出）数据结构栈（顺序栈，链式栈）：同样遵遵循先进后出，后进先出原则只允许从一端进行数据的插入和删除的线性存储结构数据的插入

懂linux吗·2024-09-07 13:48

用“说”智能控制灯具开关语音识别芯片NRK3603

九芯电子·2024-09-07 10:33

探索未来之声：GLaDOS 文本转语音引擎

GLaDOSTTS，基于神经网络

卓桢琳Blackbird·2024-09-07 10:02

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中

Cachel wood·2024-09-07 09:25

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

文章摘要：'''1.torch模块，是一个开源的深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络。

sccum·2024-09-07 09:22

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层

2301_78297473·2024-09-07 08:46

安装pytorch时报ERROR: Package ‘networkx‘ requires a different Python: 3.8.10 not in ‘＞=3.9‘

改用其他版本的networkx库，目前（2024.3）还可以用2.8.8版本的运行如下命令pipinstallnetworkx==2.8.8pip根据自己使用的版本进行替换。

魈学习ing·2024-09-07 07:38

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

脚步的影子·2024-09-07 06:34

ERROR: Package ‘networkx‘ requires a different Python: 3.8.10 not in ‘＞=3.9‘

thomas@ubuntu:~$pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl

chdlr·2024-09-07 06:02

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

在PyTorch中，torch.randperm(n)函数用于生成一个从0到n-1的随机排列的整数序列。

读思辨·2024-09-07 05:22

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

特征提取：利用深度学习算法（如卷积神经网络CNN）对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等，有助于区分不同的物体。分类

道亦无名·2024-09-07 03:14

AI领域常用缩写词

ArtificialIntelligence，AI）通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence,AGI）生成式AI（AIgeneratedcontent,AIGC）智能体（Agent）人工神经网络

大道不孤,众行致远·2024-09-07 01:33

pytorch torch.einsum函数介绍

torch.einsum是PyTorch中一个强大且灵活的张量运算函数，基于爱因斯坦求和约定进行操作。它允许用户通过简单的字符串表达式来定义复杂的张量运算，代替显式的循环或多个矩阵乘法操作。

qq_27390023·2024-09-06 23:52

推荐频道

神经网络复现pytorch